• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.4 s.42
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• pp.119-125
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• 2006

Distributed Systems can be defined as set of computing resources connected by computer network. One of the most significant techniques in optimization problem domains is parallel genetic algorithms, which are based on distributed systems. Since the status of dynamic network environments such as Internet and mobile computing. can be changed continually, it must not be efficient on the dynamic environments to solve an optimization problem using previous parallel genetic algorithms themselves. In this paper, we propose the effective technique, in which the parallel genetic algorithm can be used efficiently on the dynamic network environments.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.37 no.5
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• pp.228-237
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• 2010

Although conventional index structures provide various nearest-neighbor search algorithms for high-dimensional data, there are additional requirements to increase search performances as well as to support index scalability for large scale data. To support these requirements, we propose a distributed high-dimensional indexing structure based on cluster systems, called a Distributed Vector Approximation-tree (DVA-tree), which is a two-level structure consisting of a hybrid spill-tree and VA-files. We also describe the algorithms used for constructing the DVA-tree over multiple machines and performing distributed k-nearest neighbors (NN) searches. To evaluate the performance of the DVA-tree, we conduct an experimental study using both real and synthetic datasets. The results show that our proposed method contributes to significant performance advantages over existing index structures on difference kinds of datasets.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06d
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• pp.163-166
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• 2011

클라우드 컴퓨팅이란 인터넷 기술을 활용하여 모든 인프라 자원(소프트웨어, 서버, 스토리지, 네트워크 등)을 서비스화(as a Service)하여, 언제, 어디서든, 장치에 독립적으로 네트워크를 통해 사용하고, 사용한 만큼 비용을 지불하는 컴퓨팅으로써, 대표적인 서비스 업체로는 구글과 아마존이 있다. 최근 아파치 재단에서는 구글의 GFS와 동일 또는 유사한 시스템을 만들기 위해 HDFS 오픈소스 프로젝트를 진행하고 있다. HDFS는 빈번한 하드웨어 고장에도 원본 데이터를 복구할 수 있는 가용성을 보장하기 위해 파일 데이터를 블록 단위로 나누어, 다시 datanode에 복제하여 저장한다. 이 기법은 복제가 많아 질수록 가용성은 높아지나 스토리지가 증가한다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 행렬의 특성을 이용한 새로운 분산 저장 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1617-1620
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• 2000

최근 다양한 멀티미디어 서비스와 스트림 서비스의 급증과 사용자의 서비스 기대 증가로 인해 기존의 컴퓨팅 환경도 인터넷 기반의 분산 멀티미디어 환경으로 변화되고 있다. 이러한 다양한 요구를 만족시키기 위해서는 인터넷 환경과 실시간 특성들이 혼합된 폭넓은 범위의 분산 애플리케이션을 지원해야 하고, 이들 서비스간의 QoS(Quality of Service)를 보장해야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 분산환경인 CORBA기반에서 자원들의 효과적인 관리와 서비스들간의 QoS를 보장하는 분산 QoS 관리 구조를 제시한다 즉, 클라이언트 측에 QoS 제어 관리 모들(QoS Control Management Module)을, 서버측에는 QoS 관리 모듈(QoS Management Module)을 각각 분산시켜 QoS 관리 및 제어를 분산 구조화함으로써 서버 시스템의 부하를 줄이고, 분산 서비스 응용에 지원을 확장할 수 있도록 하며 모듈들의 재사용이 가능하도록 하였다. 또한 분산 QoS 제어를 위해 실시간 협약(Negotiation) 및 동적 적응(Dynamic Adaptation)과정이 분산환경에서 수행되도록 기능 설계를 하였다. 이들 기능수행의 전반과정을 UML(Unified Modeling Lang uage)을 이용하여 순차적 다이어그램으로 기술하였다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.36 no.5
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• pp.351-359
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• 2009

Recently with increase of data in the Internet, platform technologies that can process huge data effectively such as Google platform and Hadoop are regarded as worthy of notice. In this kind of platform, there exist network I/O overheads to send task outputs due to the MapReduce operation which is a programming model to support parallel computation in the large cluster system. In this paper, we suggest applying of TIPC (Transparent Inter-Process Communication) protocol for reducing network I/O overheads and increasing network performance in the distributed computing environments. TIPC has a lightweight protocol stack and it spends relatively less CPU time than TCP because of its simple connection establishment and logical addressing. In this paper, we analyze main features of the Hadoop-based distributed computing system, and we build an experimental model which can be used for experiments to compare the performance of various protocols. In the experimental result, TIPC has a higher bandwidth and lower CPU overheads than other protocols.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.221-225
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• 2007

PC grid computing is a paradigm of distributed computing that are collection the idle resource of numerous PCs to perform large-scale. As this way, created high performance resources use a large-scale computational application, also this paradigm studied new measurement in place of application using super computer. This paper suggests ORRS(Open Resource Registration System) that selects a adequate resource what application client want. This system register descriptions of resource that provide group, such as organization, party, team, PCs idle resource in open archive. Also, this system provide PC grid computing environment which is select suitable resource actively what application client want.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.147-150
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• 2002

인터넷 기반의 컴퓨팅 환경이 발전함에 따라 자원과 정보의 공유를 위한 그리드 컴퓨팅이 나타나게 되었다. 그리드 컴퓨팅에서는 그리드 응용 수행시 프로그램과 데이터간의 위치가 다르고 분산되어 있는 경우가 많다. 현재 그리드 미들웨어 시장 표준인 글로버스 툴킷(Globus Toolkit$^{TM}$)에서 사용하는 GASS와 같은 그리드 I/O 시스템들이 원격에 있는 관련 데이터들을 로컬 시스템의 데이터에 접근하는 것처럼 처리하는 것을 지원한다. 그러나 GASS(Global Access to Secondary Storage)에서는 원격지의 파일 시스템의 접근시 URL을 이용하는데, 그리드 환경에서의 I/O을 위한 파일 시스템은 복수의 파일 형태로 분산되어있기 때문에 하나의 그리드 응용을 수행할 때 URL 을 동적으로 바꿔저야 하는 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 URL 보다 상위 개념의 주소 체계인 URI 을 도입하고 이를 RSL과 연계하여 분산 환경의 그리드 I/O에서도 간을 주소 형태로 I/O 처리가 가능하는 등 효율적인 그리드 I/O를 위한 GASS 개선 방안을 제시 한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.10 no.4
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• pp.87-103
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• 2009

Grid computing is an expanded technology of distributed computing technology to use low-cost and high-performance computing power in various fields. Although the purpose of Grid computing focuses on large-scale resource sharing, innovative applications, and in some case, high-performance orientation, it has been used as conventional distributed computing environment like clustered computer until now because Grid middleware does not have common sharable information system. In order to use Grid computing environment efficiently which consists of various Grid middlewares, it is necessary to have application-independent information system which can share information description and services, and expand them easily. Thus, in this paper, we propose a semantic information system framework based on web services and ontology for Grid computing environment, called WebSIS. It makes application and middleware developer easy to build sharable and extensible information system which is easy to share information description and can provide ontology based platform-independent information services. We present efficient ontology based information system architecture through WebSIS. Discovering appropriate resource for task execution on Grid needs more high-level information processing because Grid computing environment is more complex than other traditional distributed computing environments and has various considerations which are needed for Grid task execution. Thus, we design and implement resource information system and services by using WebSIS which enables high-level information processing by ontology reasoning and semantic-matching, for automation of task execution on Grid.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.8 no.12
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• pp.287-296
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• 2019

Due to the development and increased usage of Internet services such as IoT and cloud computing, a large number of packets are being generated on the Internet. In order to create a safe Internet environment, malicious data that may exist among these packets must be processed and detected quickly. In this paper, we apply MongoDB, which is specialized for unstructured data analysis and big data processing, to intrusion detection system for rapid processing of big data security events. In addition, building the intrusion detection system(IDS) using some of the private cloud resources which is the target of protection, elastic and dynamic reconfiguration of the IDS is made possible as the number of security events increase or decrease. In order to evaluate the performance of MongoDB - based IDS proposed in this paper, we constructed prototype systems of IDS based on MongoDB as well as existing relational database, and compared their performance. Moreover, the number of virtual machine has been increased to find out the performance change as the IDS is distributed. As a result, it is shown that the performance is improved as the number of virtual machine is increased to make IDS distributed in MongoDB environment but keeping the overall system performance unchanged. The security event input rate based on distributed MongoDB was faster as much as 60%, and distributed MongoDB-based intrusion detection rate was faster up to 100% comparing to the IDS based on relational database.

• Review of KIISC
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• v.28 no.3
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• pp.38-46
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• 2018

블록체인 기술은 분산형 네트워크를 통해 정보 등을 관리하고 저장함으로써 정보의 투명성 및 신뢰성을 제공해줄 수 있는 분산 컴퓨팅 기반의 데이터 위변조 방지 기술이다. 특히 수천만개 사물 기기들이 서로 통신을 하여 서비스를 제공하는 사물인터넷(IoT) 서비스 환경에서 블록체인 기술은 중앙 집중 방식의 관리 구조를 탈피하고 보안성을 향상시킬 수 있는 인프라 기술로 주목 받고 있다. IoT 서비스에 데이터 무결성 및 디바이스 제어 등의 보안서비스를 제공하고, 분산화된 방식으로 서비스의 확장성을 높이고자 최근 글로벌 기업들은 IoT 블록체인 개발을 위한 컨소시엄을 구성하여, IoT 서비스에 활용할 수 있는 블록체인 기반 기술들을 연구하고 있다. 본 논문에서는 블록체인을 기반으로 한 IoT 연구 프로젝트들의 연구기술 동향을 분석하고, IoT 서비스에 블록체인을 적용한 사례와 응용 기술 등을 소개한다. 또한 IoT 응용 서비스에 효과적으로 적용하기 위해 기존 블록체인 기법들의 확장성 및 오버헤드 등의 문제를 개선한 Tangle 기술에 대해서 자세히 소개하고, IoT에 블록체인을 적용하기 위한 고려사항들을 논의한다.