• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04b
• /
• pp.685-687
• /
• 2002

오늘날 인터넷 활용이 본격적으로 대중화되면서 교육현장에서도 웹을 기반으로 한 다양한 교육방법이 연구, 개발되어 WBI 학습, 웹 기반 CAI, 원격강의 등의 가상교육으로 발전되어 왔다. 웹 기반 교육이 교실수업에 비해 가지는 장점을 최대한 살려서 현실성 있고 효율적인 교육의 효과를 얻으려면 학습자의 능력과 관심 , 흥미 , 적성 등을 고려한 웹 기반 수업 모형 개발이 요구된다. 본 논문은 제7차 교육과정에서 실시되는 단계형 수준별 교육과정에 심화보충형을 혼합한 수준별 수업모형을 웹 기반 수업모형으로 제시하고자 한다. 웹을 기반으로 한 혼합형 수준별 수업이 가능해짐으로써 교수자는 웹 데이터베이스를 통해 학습의 촉매자, 조언자로서의 역할을 할 수 있으며, 학습자는 학업 성취수준에 알맞은 학습 구성이 가능해짐으로써 보다 효과적인 자기주도적인 학습이 이루어질 것으로 기대된다

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2015.01a
• /
• pp.37-38
• /
• 2015

본 논문에서는 IoT(Internet of Things) 환경 기반의 문화재 학습 시스템 기술을 제안한다. 각 상황에 해당하는 시스템 모듈을 기반으로 하여 문화재에 대한 정보의 수집 및 분석을 통해 사용자에게 적합한 서비스 제공하여 문화재에 대한 관심을 증대시키고 문화재 정보에 대한 효율적인 이해관계를 제공한다. 또한 제안하는 시스템으로 국민의 문화재에 대한 이해를 높이고 정보 기술의 발전을 활용한 지식 정보 기반의 문화재 서비스를 제공 할 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.12 no.9
• /
• pp.1711-1716
• /
• 2008

The recent change of educational evaluation puts particular emphasis on performance assessments which can appraise learning processes as well as learning results. The performance assessment is not only helpful for the improvement of teaching and learning methods, but also for making the learning activities significant to learners themselves. In this paper we propose and implement a system to support the internet-based and essay-typed performance assessment, in which student's performance can properly be evaluated. Teachers can be relieved from the burden of testing and provided with convenient methods of evaluation. We analyze the performance of the implemented system by evaluating practical usages of selected instructors and students group.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.22 no.4
• /
• pp.195-201
• /
• 2022

For a efficient distance education environment, the need for correct problem recommendation guides considering the learner's exact learning pattern is increasing. In this paper, we study block chain based smart contract technology to suggest a method for presenting the optimal problem recommendation path for individual learners based on the data given by situational weights to the problem patterns of learners collected in the distance education environment. For the performance evaluation of this study, the learning satisfaction with the existing similar learning environment, the usefulness of the problem recommendation guide, and the learner data processing speed were analyzed. Through this study, it was confirmed that the learning satisfaction improved by more than 15% and the learning data processing speed was improved by more than 20% compared to the existing learning environment.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
• /
• 2007.08a
• /
• pp.306-311
• /
• 2007

오늘날 정보화 사회로의 변화로 인하여 컴퓨터와 인터넷이 우리 일상생활에서 차지하는 비중이 갈수록 커지고 있으며 제7차 교육과정 사회과에서도 최근 컴퓨터 통신과 인터넷의 발달로 새로운 형태의 지역화 자료의 유형과 활용 방안이 중요시되고 있다. 본 연구에서 개발한 웹 기반 지역화 학습 시스템은 정보화 시대의 요구에 부응하여 초등학교 3학년 사회과 교육과정을 중심으로 경기도 평택 지역의 내용을 학습할 수 있도록 하였다. 또한 현재 학교 현장에서 주된 학습 자료로 쓰이고 있는 초등학교 3학년 지역화 보조 교과서 외에 학생들이 자기 주도적으로 웹에서 활용할 수 있는 학습 시스템을 제작함으로써 부족한 지역 자료를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2001.10b
• /
• pp.1265-1268
• /
• 2001

인터넷의 급속한 보급과 사용자의 증가로 인터넷 서비스의 하나인 웹 중요성이 크게 대두되고, 이 흐름의 일환으로 여러 종류의 컴퓨터 응용이 쏟아져 나오고 있다. 이러한 주류 중에 한 흐름인 원격강의시스템은 미래 학습장을 발전시킬 수 있다는 점에 주안점을 두고 활발한 연구가 이루어지고 있는 분야이다. 원격강의시스템은 장소에 크게 구애받지 않고 교수자의 강의를 학습자가 같은 시간에 바로 학습한 수 있는 실시간 서비스와 교수자가 미리 강의한 내용을 학습자가 원하는 시간에 원하는 장소에서 학습할 수 있는 비 실시간 서비스로 나눌 수 있는데, 본 연구에서는 강의 컨텐츠 저작툴인 강의 녹화기와 저작된 강의컨텐츠를 웹 상에서 시공간에 구애받지 않고 학습 할 수 있도록 하는 클라이언트로 구성된 WMT를 이용한 웩 기반의 비 실시간 원격강의 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.04b
• /
• pp.253-255
• /
• 2001

인터넷을 통한 사용자의 선호도를 분석하고 협력적 여과 및 내용기반 여과 기술을 결합 이용하여 유머문서를 추천하는 MrHumor 시스템을 구축하였다. 유머문서 추천 기술은 다양한 아이템에 대한 여과 및 추천 기술로 확장되어 인터넷을 통한 과다 정보 시대에 필요한 소프트봇 혹은 지능형 에이전트 기술에 적용될 수 있다. MrHumor 추천시스템은 적응형 학습 시스템으로서 새로운 사용자의 선호도에 대한 학습량과 추천시기에 따라 이용할 추천방식이 다른 성능을 보이는데 여러 가지 상황에서도 적절한 동작을 보이기 위하여 MrHumor에서는 은닉변수 모델을 이용하여 사용자의 인구통계적 정보와 문서의 내용적 특징간의 관계를 학습하여 초기 추천을 행하고 SVM을 이용하여 개인의 선호도를 학습한 내용 기반의 여과와 적응형 k-NN모델을 이용한 협력적 여과를 결합하여 추천을 수행한다. 제안된 방식에 의한 추천 성능은 3방식이 각각 이용된 경우에 비해 안정적이고 높은 예측 정확도를 보인다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.10 no.3
• /
• pp.139-144
• /
• 2010

In this study, we have propose an english, math education program to the children of elementary school and Single Display Groupware (SDG) technique was applied to implement the program. By SDG-based program, learners will be performed at the same time learning cooperatively. Finally, we have implement a prototype of SDG system and take a usability test with elementary school children.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2001.04a
• /
• pp.329-332
• /
• 2001

인터넷상에서의 대부분의 검색 환경이 그렇듯이, 인터넷 쇼핑몰에서의 검색 환경 역시 고객 중심으로 제공하는 것이 중요하다. 특히, 고객의 행동 패턴 분석을 통해 얻어진 정보는 고객 중심의 검색 환경을 구성하는 데에 가장 중요한 요소라고 할 수 있으며, 또한 시시각각 변화하는 고객의 심리에 따라서 판매 전략도 달라질 수 있어, 이에 대한 여러 방법들이 연구되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 고객과 시스템과의 상호작용으로부터 학습을 최대화시키기 위해 강화학습 기반의 플래닝과 학습의 통합 방법을 통하여 실시간적이고 동적인 인터뷰를 구성하는 방법과 이를 통해 얻어진 개인화된 판매전략과 결정 수와의 통합으로 고객이 원하는 적합한 상품을 추천할 수 있는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2019.01a
• /
• pp.463-464
• /
• 2019

본 논문은 기계학습을 기반으로 아두이노와 시리얼통신을 통한 사용자의 동작인식을 이용해 보다 간단하게 인터넷상의 원하는 동영상을 찾을 수 있는 검색시스템을 제작하고자 하였다. 이 검색시스템은 Python을 기반으로 SVM(Support Vector Machine)을 이용한 패턴 분류를 사용하였으며 이를 통해 사용자의 동작을 입력받아 문자를 예측 할 수 있다. 사용자는 이 검색시스템을 사용하기 위하여 우선 문자에 대한 사용자의 동작입력을 통해 학습 데이터 셋을 만들어야 하며 그것을 SVM을 이용하여 학습 모델과 식별자를 만들고, 만들어진 분류기를 통하여 동작인식을 바탕으로 문자의 결과를 예측 할 수 있다. 최종적으로 사용자의 동작인식을 거쳐 만들어진 문자열을 이용해 인터넷 동영상 사이트인 Youtube를 통해 웹 크롤링하여 문자열과 관련 있는 동영상을 찾아준다.