• 제목/요약/키워드: 인터넷 강의

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인터넷 윤리 포럼

  • 강지원;김근태;변재일;송관호;이상범;정태원
    • 정보처리학회지
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    • 제13권1호
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    • pp.87-92
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    • 2006
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특허 News

  • (사)한국여성발명협회
    • 발명하는 사람들
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    • 25호
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    • pp.2-2
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    • 2004
  • 유비쿼터스 관련 특허정보 제공 사이트 개설 - 한국과 일본, 이번엔 과자 특허분쟁 - 국내 9개 대학, 지재권 인터넷강의 통해 학점 취득 - 캠퍼스에도 브랜드 열풍 분다

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키 은닉 기법을 활용한 안전하고 신뢰성 있는 사물인터넷 디바이스 인증 기술

  • 김병구;윤승용;강유성;최두호
    • 정보보호학회지
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    • 제30권1호
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    • pp.35-42
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    • 2020
  • 사물인터넷 환경으로 연결되는 디바이스 종류가 점점 다양해지고, 이를 통해 유통되고 처리되는 정보의 양이 절대적으로 증가함에 따라 여러 보안 이슈들도 함께 부각 되고 있다. 무엇보다도, 사물인터넷 기술은 우리 실생활에 직접 접목되기 때문에, 기존 사이버공간의 위험이 현실 세계로 전이 및 확대될 수 있다는 우려가 점차 증대되고 있다. 특히, 사물인터넷 기기들의 인증 및 데이터 보호에 필요한 키의 누출은 불법 복제 및 데이터 유출을 통한 경제적, 산업적 손실을 유발하고 있는 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 보안 위협에 대응하기 위한 하드웨어 기반의 키 은닉 기술 및 소프트웨어 기반의 키 은닉 기술의 연구 동향에 대해서 살펴보고, 이를 활용한 사물인터넷 디바이스 인증기법을 제시한다. 이는 하드웨어 및 소프트웨어 기반의 키 은닉 기술을 적절히 접목함으로써, 여러 보안 취약점으로 인한 인증키 노출 위협을 근본적으로 차단하여 효과적이고 안전한 인증키 관리를 가능하게 한다. 즉, 본 논문은 다양한 키 은닉 기술에 대해서 설명하고, 이를 토대로 보다 안전하고 신뢰성 있는 사물인터넷 디바이스 인증 기술을 제공하고자 한다.

중국 사이버대학의 서비스 특성화가 성과에 미치는 영향에 관한 연구

  • 장위건;권순동
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 한국벤처창업학회 2016년도 춘계학술대회
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    • pp.123-132
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    • 2016
  • 본 연구의 목적은 사이버대학의 성과에 영향을 미치는 서비스 특성화 요인을 찾는 것이다. 본 연구에서는 사이버대학의 성과를 교수, 졸업 및 취업, 브랜드 이미지 측면에서 접근하였고, 선행연구를 토대로 하여 사이버대학의 성과에 영향을 미치는 서비스 특성화 요인으로 콘텐츠 다양성, 콘텐츠 품질, 콘텐츠 실무지향성, 강의 실재감, 학습관리를 도출하였다. 연구모형을 검증하기 위해 중국의 사이버대학에 재학 중인 대학생들을 인터넷 설문을 배포하여 총 170부의 유효설문을 수집하여 실증 분석하였다. 실증 분석한 결과, 다음과 같은 다섯 가지의 연구결과를 확인하였다. 첫째, 콘텐츠 다양성 수준이 높을수록 사이버대학의 성과는 높아지는 것을 확인하였다. 둘째, 강의 콘텐츠 품질이 우수할수록 사이버대학의 성과는 높아지는 것을 확인하였다. 셋째, 콘텐츠 실무 지향성이 높을수록 사이버대학의 성과가 높아지는 것을 확인하였다. 넷째, 강의 실재감이 높을수록 사이버대학의 성과는 높아지는 것을 확인하였다. 다섯째, 학습관리 수준이 높을수록 사이버대학의 성과가 높아지는 것을 확인하였다.

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개념적 거리와 밀도를 고려한 온톨로지 기반의 코스웨어 분류 (Courseware Classification using Conceptual Distance and Density based on Ontology)

  • 조미영;최창;김판구
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (B)
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    • pp.314-318
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    • 2006
  • 인터넷의 비약적인 발전으로 많은 강의 자료가 존재하게 되었으며, 어느 누구나 손쉽게 강의 자료를 구할 수 있게 되었다. 하지만 사용자는 단순히 많은 정보만을 원하는 것이 아니라 정확한 정보를 얻기를 원한다. 이에 본 논문에서는 기존의 단어 빈도수 기반의 분류 방식이 아닌 개념적 분류 방식으로 온톨로지를 이용하여 코스웨어를 분류해보고자 한다. 온톨로지로는 어휘적 온톨로지의 일종인 WordNet의 과목에 대한 계층적 구조를 활용하였다. 실험 데이터로는 강의 자료 중 파워포인트로 작성된 코스웨어를 이용하였으며, 코스웨어의 메타데이터들과 과목들간의 개념적 거리 및 밀도를 측정하여 코스웨어를 분류하였다. 또한 WordNet상의 어휘 확장을 통하여 분류과목 확장이 가능함을 보였다.

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