• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.12
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• pp.106-114
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• 2021

The needs in terms of wireless communications are growing up both for civil and military applications. Therefore a constant improvement of this technology is required to meet customer wishes. One of its main shortcomings is the inefficient use of the spectrum in which a large part of the allocated bands of frequencies is unused. Since communication is crucial, spectrum shortage problems can lead a multi-national and coalition operation to failure. Cognitive Radio Networks (CRNs) are a promising technology which continuously analyses the spectrum searching for available frequencies. It can solve this spectrum issue by avoiding interferences, improving system-wide spectral efficiency, robustness to dynamic conditions and allowing more spectrum flexibility This paper specifically analyzed and presented the application of the CRNs in the military operational environment, and presented the appropriate method applicable to each actual operational situation.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.04a
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• pp.30-34
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• 2000

인간의 능력은 유전과 환경에 의해 결정되며, 정보는 인지와 감성의 긴밀한 상호작용을 통하여 처리된다. 이런 관점에서 보면, 정보처리모델에서는 유전과 환경, 인지와 감성 작용이 모두 고려되어야 한다. 본 논문에서는 감성이론과 정보처리모델을 바탕으로 감성필터모델을 제시하였다. 이 모델에서는 감성필터가 입력을 선별적으로 수용하며, 수용된 입력은 자신의 현재 능력과 함께 상호작용을 하며 정보를 처리하게 된다. 정보를 처리하는 과정에서 인간은 지식과 경험을 재구성하거나 잠재력을 계발할 수 있다. 이 모델을 통하여, 새로운 관전에서 유전과 환경의 의미 그리고 감성과 인지의 역할을 살펴보았다. 또한 교육적인 관점에서 감성교육과 감성공학의 의미에 대하여 살펴보았다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.191-197
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• 1998

은유와 환유에 의해 생성된 문장들은 합성성의 원칙(compositionality principle)에 맞지 않기 때문에 전통적인 언어학에서 많이 다루어지지 않았다. 그러나, Lakoff(Lakoff & Johnson 1980; Lakoff 1987, 1993)와 그의 동료들에 의해서 은유에 대한 인지언어학적인 접근이 시도되면서 활발히 연구되기 시작했다. 그들에 의하면 인간의 일상언어의 많은 표현들이 은유에 의해서 생성되며, 인간의 인지체계가 개념적 은유 (conceptual metaphor)로 이루어져 있다고 주장한다. 본 논문은 화(anger)의 감정을 나타내기 위한 한국어 표현들을 분석하여 인간의 인지체계의 은유적인 양상을 밝혀보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.450-450
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• 2023

인공지능 기법의 급격한 발달에 따라 다양한 분야에서 인공지능 기법을 활용하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 재난은 발생하기 전에 다양한 전조 현상을 나타내나 수많은 정보 속에서 전조 증상을 정확히 인지하는 것은 매우 어렵다. 따라서 인공지능은 방대한 사전 정보의 해석을 통해 재난 발생의 전조를 신속 정확하게 감지하는데 최적의 기술이다. 최근 OpenAI의 딥러닝 기반의 언어모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer)의 성능이 기대 이상을 나타내면서 많은 분야에서 GPT에 대한 관심과 실험이 시작되고 있다. 본 실험에서는 GPT를 이용하여 재난 검색 및 해석의 특징을 검토하여 보았다. 정확한 재난 기록은 정확한 재난 예측을 위해 반드시 필요한 자료이나 부정확한 재난 기록은 그 기록이 비록 방대하더라도 오히려 예측의 신뢰도를 크게 떨어뜨린 수 있다. 따라서 비지도학습 기반의 대화형 인공지능을 재난 검색에 활용하기 위해서는 인공지능 기법의 인지 특성을 반드시 가늠해 봐야 한다. 향후 보다 많은 연구자가 이에 관심을 가진다면 보다 정확한 인공지능 기반의 재난 탐지 기술의 개발이 가능할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.495-497
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• 2022

본 데이터 GAN 기법 데이터 증강기법을 적용하여 가속도 데이터를 증강하는 방법에 대해 연구한다. 가속도 데이터는 사람의 활동패턴을 인지하는데 있어 가장 기본적인 데이터로 활용된다. 가속도 데이터를 증강한 뒤, 활동패턴을 인지하는 머신러닝 모델 훈련에 사용한 결과 생성한 데이터가 육안으로 확인하였을 때 실제 데이터와 유사한 패턴을 형성하였고, 실제 활동패턴인지 모델 훈련에 사용한 결과 정확도(Accuracy)는 기존 데이터로만 훈련한 경우 74%인데 비해 증강된 데이터를 혼합하여 훈련하였을 때 약 88%로 개선된 것을 확인하였다.

• Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.22 no.1
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• pp.7-11
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• 1980

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.24 no.6
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• pp.7-14
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• 2007

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.32 no.3
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• pp.126-132
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• 2021

In this research, we have investigated the sensitivity of an extraordinary optical transmission sensor depending on the angle of incident light. Three types of light, including a collimated beam and focused beams (4× and 10×), were designed for the sensor system. To compare the sensitivity of the sensor, we measured transmittance spectra using deionized water (n=1.333) and refractive-index-matching oils (n=1.360 and 1.380). Those spectra were analyzed in terms of redshifting of the peak, so that we could determine the sensitivity. The sensitivity tended to increase when the collimated beam is used on the system, and we have concluded that the sensitivity could be affected by the incidence angle on an extraordinary optical transmission sensor.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.10a
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• pp.621-624
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• 2010

본 논문에서는 시니어(senior)들을 위한 치매예방 및 인지재활을 위한 프로그램으로 시니어들의 정확한 인지운동 반응의 수준을 평가하고, 치매 예방 효과를 검정하기 위한 과학적이고 객관화된 검사 도구를 개발하는 방법을 제시한다. 또한 시니어들에게 스마트폰(smart phone)을 활용한 개별화 훈련을 실시하여 인지운동 발달을 촉진시키고, 스마트폰에 대한 접근기회를 제공하기 위한 인지재활 공학 도구로서의 스마트폰 어플리케이션(application)을 설계를 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.983-985
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• 2013

본 논문에서는 학습자의 인지능력을 진단하고 이를 기반으로 하는 학습자 프로파일에 대하여 제안한다. 기존의 인지능력 측정방법으로는 알기 어려운 학습자의 세부적인 학습 능력을 적용한 학습자 프로파일은 지능형 튜터링 시스템의 최종적인 목표인 개개인의 맞춤형 학습 제공을 목적으로 학습자의 인지능력 측정 및 패턴분류를 통해 세부적인 학습자의 인지능력 측정하고 이를 기반으로 학습자 프로파일을 설계하였다.