• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.22 no.4
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• pp.361-379
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• 2011

This paper aims to propose the most appropriate method for calculating the journal PageRank in a domestic citation database. Korean journals show relatively high journal self-citation ratios and have many outgoing citations to external journals which are not included in the domestic citation database. Because the PageRank algorithm requires recursive calculation to converge, those two characteristics of domestic citation databases must be accounted for in order to measure the citation impact of Korean journals. Therefore, two PageRank calculation methods and four formulas for self-citation adjustment have been examined and tested for KSCD journals. The results of the correlation analysis and regression analysis show that the SCImago Journal Rank formula with the cr2 type self-citation adjustment method seems to be a more appropriate way to measure the relative impact of domestic journals in the Korean Science Citation Database.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.49-51
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• 2001

과학기술 논문의 수준을 평가하고, 국내 학술지 및 기관간의 연구능력 비교 분석의 척도로 사용하기 위한 KSCI(Korean Science Citation Index : 한국과학기술인용색인) 구축 및 활성화를 위하여 XML을 기반으로 하는 모델을 설계하였다. KSCI 데이터베이스는 인용만 논문과 인용된 논문들 사이의 관계를 정의하고 논문을 작성한 저자들에 대한 인력DB의 구축과 연계를 통하여 구성되어진다. 이러한 과정에서 발생되어지는 표준화 과정과 데이터베이스간의 연계를 효율적으로 주진하고 효율적인 KSCI 데이터베이스를 구축하기 위한 XML 표준을 설계하였다. 첫째, 데이터베이스틀의 연계를 위한 모델을 설계, 둘째, 인용된 논문과 인용한 논문에서의 서지정보. 저널정보, 참고문헌정보에 대한 XML DTD를 정의 셋째, 저자와 공저자들에 대한 인력DB 구축을 위한 XML DTD를 정의하였다. 본 논문은 KSCI데이터베이스 구축을 통해서 데이터에 대한 상호 교환, 공동 활용을 보다 효율적으로 수행하고 안정적인 체제 구축을 고려하여 모델을 설계하였다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.38 no.4
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• pp.271-289
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• 2004

In this study, we analyze out citing and cited references among researchers, using KSCI (Korean Science Citation Index) database that is developed by KISTI. we generate and analyze that impact factor and immediate index with same method in JCR's. KSCI's impact factor and immediate index compared to JCR's, and with this basis, this study propose the need of development KSCI database and present new service model for evaluate of domestic journals.

• STIMA Bulletin
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• s.1
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• pp.26-32
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• 2004

최근 Elsevier사에서 제작하여 현재 베타버전으로 시험 서비스 중에 있는 Scopus는,13,000여종의 학술지에 수록된 2,600만여 건의 논문에 대한 초록을 제공하는 세계에서 가장 규모가 큰 웹 데이터베이스이다. 여기에는 SCI와 SSCI에 등재된 7,000여종의 학술지와 자체적인 학술지 선정기준에 의해 추가한 6,000여종의 학술지에 수록된 논문에 대한 초록을 제공하고 있다. 또한 최근 5년간의 학술지에 수록된 각 논문의 참고문헌을 제공하고 있으며, 이들 참고문헌을 토대로 각 논문에 대한 피인용 회시수와 인용문헌에 대한 정보도 제공하고 있다. 이처럼 최근 등장한 Scopus가 SCI와 SSCI에 수록된 학술지를 망라하고 있을 뿐 아니라 인용정보도 제공하고 있다는 점에서, 현재 전세계적으로 가장 대표적인 인용색인인 SCI, SSCI및 A&HCI의 웹 데이터베이스인 Web of Science와 필적할 것으로 보인다. 그러나 Elsevier사에서는, 엄격한 심사기준에 의해 핵심 학술지만을 유지시키고 있는 Thomson-ISI사와는 달리, 학술지의 망라성에 비중을 두고 최소한의 질적 수준을 갖춘 학술지라면 모두 Scopus에서 별도로 추가한 6,000여종의 학술지에 대해 다각적인 측면에서의 검증이 필요할 것으로 보인다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.7
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• pp.113-127
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• 2001

인용문헌정보의 효율적인 저장과 검색을 위하여 인용한 문헌과 인용된 문헌들의 구성요소를 추출하고 상호 인용관계에 대한 논리정보와 구조정보를 재구성을 통해 표현하고, 패스인코딩 색인기법에 의해 구성요소의 중복을 제거하였으며, 관련 있는 데이터베이스들과의 연계를 위하여 XML을 기반으로 하는 KSCI(Korea Science Citation Index)시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2010.08a
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• pp.15-20
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• 2010

최근 Web of Science에 도입된 Eigenfactor지수와 논문 영향력 지수(Article Influence Score), 그리고 Scopus에 도입된 SJR 지수는 구글의 PageRank 알고리즘과 같은 네트워크 분석 방식의 인용지수이다. 국내 인용 색인 데이터베이스는 인용 링크가 외부로 향하는 비율과 자기 인용 비율이 높으므로 기존의 네트워크 인용 지수 산출 방식을 그대로 적용하기에는 어려움이 많다. 이 연구에서는 국내 인용색인DB에 대해서 대표적인 네트워크 인용 지수인 저널 페이지랭크를 시험적으로 측정해보고 국내 학술지의 상황을 고려한 개선방안을 모색하였다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.19 no.4
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• pp.77-94
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• 2002

In this study we analyze the present situation of cited and citing references among researchers, based on Korean Science Citation Index developed by Korea Institute of Science & Technology Information. There are some differences on the rank of frequently cited journals between JCR of ISI and KSCI, especially in the field of mechanical engineering. The purpose of this study is to find an efficient way of constructing KSCI database and to propose a service model which can be available as a tool to evaluate research activities and to provide researcher with basic information resources.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.26 no.4
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• pp.827-839
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• 2015

Extraction of communities from a journal citation database by the citation structure is a useful tool to see closely related groups of the journals. SCI of Thomson Reuters or SCOPUS of Elsevier have had tried to grasp community structure of the journals in their indices according to citation relationships, but such a trial has not been made yet with the Korean Citation Index, KCI. Therefore, in this study, we extracted communities of the journals of the natural science area in KCI, using various clustering algorithms for a social network based on citations among the journals and compared the groups obtained with the classfication of KCI. The infomap algorithm, one of the clustering methods applied in this article, showed the best grouping result in the sense that groups obtained by it are closer to the KCI classification than by other algorithms considered and reflect well the citation structure of the journals. The classification results obtained in this study might be taken consideration when reclassification of the KCI journals will be made in the future.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.45 no.2
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• pp.119-143
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• 2011

This study identifies the characteristics of recent citation-based indicators for assessing a single paper in the context of their co-relationships. Five predefined indicators were examined with three variants of h-index which are convened in this study; the formers are PageRank, SCEAS Rank, CCI, f-value, and single paper h-index and the latters are $h_S$-index, h1-index, and $h_S$1-index. The correlation analysis and cluster analysis were performed to group the indicators by common characteristics, after which the indicators were calculated with the dataset from KSCI DB. The results show statistical evidence that distinguishes h-index type indicators from others. The characteristics of the indicators were verified with citation frequency factors using correlation analysis. Finally, the implications for applications and further studies are discussed.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.20 no.1
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• pp.53-73
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• 2003

This study is to examine into the research pattern of the each country then, Korea and Japan's library and information science researchers through the ISA database, to analyze the thesis in various aspects which is included in ISA database. It analyzed such as leading authors production. subjects, journals etc. In addition, the study is to analyze the form of citation of Korea and Japan's library and information science researchers by studying the citation written in the thesis of the internationalization of library and information science and indicate the direction of our study in the future.