• Title/Summary/Keyword: 인식 시스템

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Voice Dialing System using Speaker Dependent Recognition for Korean Digit Speech (화자 종속 한국어 숫자음 음성 인식 다이얼링 시스템)

  • Park, Kee-Young;Shin, You-Shik;Kim, Chong-Kyo
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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    • v.36T no.2
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    • pp.56-62
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    • 1999
  • This paper described a voice dialing system(VDS) and its hardware implementation for a speaker-dependent recognition of Korean digit speech using duty cycle. The proposed VDS consist of integrator, leveling divider circuit and recognition program. The analog speech signal is applied to the VDS through the low-pass filter cutoff frequency is 4.5(kHz). It is thoroughly confirmed that the speaker-dependent recognition of Korean digit speech is well behaved by the hardware system. Experimental results show that the recognition rate is 64% in average for Korean digit speech. Moreover, a high recognition rate of 100% is obtained for digits; /4/, /5/, /6/, /7/, /9/, /0/.

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A Study of Car Plate Recognition System on The Park (주차장 자동차번호 인식 시스템에 관한 연구)

  • 신강호
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.8 no.4
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    • pp.87-91
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    • 2003
  • In this paper, a rotation invariant fingerprint identification system is implemented using the circular harmonic filter and phase only correlator. We extracted the phase component from input fingerprint image and correlate it with the circular harmonic filter of the reference fingerprint image by POC. The input image is obtained using a prism operating in the internal full reflection mode. Then the input image is transformed to two dimensional Fourier spectrum in optical way and the phase component is extracted using a digital system from the spectrum. Because composed of the optical system and digital algorithm, the proposed system has the advantages of the two technologies such as realtime parallel processing property of the optics and the flexibility of the digital system.

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A Study on the Security Management for Fingerprint Database (지문 데이터베이스의 보안관리 연구)

  • 현영숙;김창수
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.686-689
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    • 2001
  • 최근 개인 신분확인 기술로 개인의 신체적 특징을 이용한 생채인식시스템이 주목을 받고 있다. 그러나 생체인식시스템에 저장된 생체 정보가 개인의 고유한 신체정보라는 점에서 정보가 유출되거나 의도적인 데이터의 변경으로 침해 발생 시 막대한 피해가 우려된다. 이러한 문제들을 기본으로 해결하기 위해서는 생체인식 정보가 저장된 데이터베이스를 보호해야 한다. 본 논문에서는 생체인식시스템 중 지문인식 시스템을 사용하여 지문 데이터베이스내의 데이터에 대한 위조 및 변조를 체크하여 신뢰성 있는 데이터를 관리할 수 있는 지문데이터베이스 보안관리에 관한 내용을 설계하고자 한다.

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Handprinted Korean Characters Recognition System bu Using New jaso Decompostion Method (새로은 자소분리 기법을 이용한 필기체 한글인식 시스템)

  • 박희주;김진호;오광식
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.5 no.3
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    • pp.101-110
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    • 1995
  • 본 논문에서는 새로은 자소분리 기법을 이용한 필기체 한글인식 시스템을 제안하였다. 새로운 자소분리 기법에는 국소영역 투영기법과 국소영역 Blob Coloring 기법이 포함되어 있다. 한극 각 자소의 특징들을 이용하여 Backpropagaton 알고리듬으로 학습시켰고 인식과정에서 관심영역 탐색기법이 이용되었다. 4명의 필기자가 작성한 1600자의 한글을 학습시키고 학습되지 않은 밝기 영상의 문서에 대한 인식을 시도한 결과 95%의 인식률을 얻었다.

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A Neural Network Approach to Recognition of Human Behaviors (인간행동 인식의 신경망적 접근)

  • 류중원;조성배
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.455-458
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    • 2000
  • 인공 신경망은 체계적인 알고리즘으로 풀기 어려운 문제들을 해결하는데 사용되어오고 있다. 이는 인간의 뇌세포가 외부자극에 대해 반응하는 과정을 컴퓨터 시스템 상에서 구현한 것으로 새 인간과 컴퓨터의 상호작용을 연구하는데 흥미로운 접근방식이다. 본 논문에서는 신경망의 접근방법을 이용하여 인간행위 인식시스템을 구현하였다. 신경망을 이용해 구현된 컴퓨터 인식 시스템이 인간의 두 가지 정서 하에서 일어난 세가지 서로 다른 행동을 보고 행위자의 성별이나 강정상태를 얼마나 인식해낼 수 있는지 실험해 보았다. 특히, 성별 인식 실험에서는 신호탐지 이론에서 사용하는 인장도(discriminability)를 이용해 사람에 대한 이 시스템의 효율도를 계산하였다

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Fuzzy Model for Speech Emotion Recognition (음성으로부터의 감정 인식을 위한 퍼지모델 제안)

  • Moon, Byung-Hyun;Jang, In-Hoon;Sim, Kwee-Bo
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2008.04a
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    • pp.115-118
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    • 2008
  • 본 논문에서는 음성으로부터 감정을 인식하고 감성적인 운율로 음성 출력을 산출해 내는 시스템을 제안 한다. 음성적인 운율로부터 감정을 인식하기 위해서 퍼지룰(rule)을 이용한다. 본 논문에서 감정 인식 시스템은 음성 샘플들로 학습 데이터를 구축하고 이를 기반으로 하여 추출된 20개의 특징 집합으로부터 가장 중요한 특징들을 자동적으로 선택한다. 화남, 놀람, 행복, 슬픔, 보통의 5가지 감정 상태를 구분하기 위하여 접근법에 기반한 퍼지를 이용하였다.

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A Study on a Fingerprint Identification System Complemented with Additional Three-Dimensional Information (3차원 추가 정보가 보강된 지문인식 시스템에 관한 연구)

  • Lee, Jin-Young
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.13 no.3
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    • pp.1310-1318
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    • 2012
  • This study presents a new system that can make up for the decrease in identification rate due to the environmental or physical factors of a fingerprint identification system, which is most actively used among existing biometric systems. Considered most usable in life among many types of biometrics due to the convenience of use, smaller initial investment, and the smaller size, fingerprint identification is widely used in diverse applications. However, a fingerprint identification system has several defects, including environmental factors, physical skin damage, and variable sensor contact, lowering the identification rate in comparison to other biometric systems. On the basis of the existing fingerprint system, this study presents a more efficient system that can improve the identification rate by getting additional biometric information and three-dimensional finger type information through the use of simple and inexpensive additional equipment, which can be used in diverse areas.

Biometric Template Security for Personal Information Protection (개인정보 보호를 위한 바이오인식 템플릿 보안)

  • Shin, Yong-Nyuo;Lee, Yong-Jun;Chun, Myung-Geun
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.18 no.4
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    • pp.437-444
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    • 2008
  • This paper deals with the biometric template protection in the biometric system which has been widely used for personal authentication. First, we consider the structure of the biometric system and the function of its sub-systems and define the biometric template and identification(ID) information. And then, we describe the biometric template attack points of a biometric system and attack examples and provide their countermeasures. From this, we classify the vulnerability which can be protected by encryption and hashing techniques. For more detail investigation of these at real operating situations, we analyze them and suggest several protection methods for the typical application scheme of biometric systems such as local model, download model, attached model, and center model. Finally, we also handle the privacy problem which is most controversy issue related to the biometric systems and suggest some guidances of safeguarding procedures on establishing privacy sympathy biometric systems.

Development of Emotion Recongition System Using Facial Image (얼굴 영상을 이용한 감정 인식 시스템 개발)

  • Kim, M.H.;Joo, Y.H.;Park, J.B.;Lee, J.;Cho, Y.J.
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.15 no.2
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    • pp.191-196
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    • 2005
  • Although the technology for emotion recognition is important one which was demanded in various fields, it still remains as the unsolved problems. Especially, there is growing demand for emotion recognition technology based on racial image. The facial image based emotion recognition system is complex system comprised of various technologies. Therefore, various techniques such that facial image analysis, feature vector extraction, pattern recognition technique, and etc, are needed in order to develop this system. In this paper, we propose new emotion recognition system based un previously studied facial image analysis technique. The proposed system recognizes the emotion by using the fuzzy classifier. The facial image database is built up and the performance of the proposed system is verified by using built database.

A Personalized Hand Gesture Recognition System using Soft Computing Technique (소프트 컴퓨팅 기법을 이용한 개인화된 손동작 인식 시스템)

  • Jeon, Mun-Jin;Do, Jun-Hyeong;Lee, Sang-Wan;Park, Gwang-Hyeon;Byeon, Jeung-Nam
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.127-130
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    • 2007
  • 최근 하지가 불편한 노약자나 장애인이 집 안의 다양한 가전기기를 손쉽게 제어할 수 있게 하는 비전 기반의 손동작 인식 기술이 발전해 왔다. 다수의 사용자가 하나의 손동작 인식 시스템을 사용할 경우 사용자마다 손동작 특성이 모두 다르기 때문에 특정 사용자의 인식률이 저하되는 문제가 발생한다. 또한 동일한 사용자라 하더라도 시간에 따라 손동작 특성이 변화할 수 있다. 사용자마다 다른 손동작 특성은 모텔 학습 및 선택 기법을 사용해 효과적으로 다루어질 수 있다. 시간에 따라 변하는 사용자의 특성은 퍼지 개념을 이용해 효과적으로 다루어질 수 있다. 본 논문에서는 다변량 퍼지 의사결정트리를 이용해 사용자 별 인식모텔을 만드는 방법을 제시한다. 또한 새로운 사용자가 시스템을 사용할 경우 가장 적합한 모델을 선택해 인식에 사용하고 인식률을 측정한다.

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