• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.63-65
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• 2012

본 논문에서는 입력된 음성이 남성화자인지 여성화자인지를 구분하는 FFT 스펙트럼 및 LPC 켑스트럼 입력에 의한 성별인식 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 특히 남성화자와 여성화자의 특징벡터를 비교 분석하여, 이러한 남녀의 음향학적인 특징벡터의 차이점을 이용하여 신경회로망에 의한 성별 인식에 대한 실험을 수행한다. 특히 12차의 LPC 켑스트럼 및 8차의 저역 FFT 스펙트럼의 특징벡터를 사용한 경우에, 남성화자 및 여성화자에 대해서 양호한 남녀 성별인식률이 구해졌다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1997.11a
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• pp.171-175
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• 1997

본 논문에서는 LVQ(Learning Vector Quentization) 신경회로망의 새로운 가중치 초기화법을 제안하고 이를 얼굴인식 시스템에 적용하였다. 제안한 방법은 초기가중치를 패턴 결정 경계면 주변에 설정함으로써 인식율을 높이는 방법이다. 얼굴인식의 특징 추출 방법으로서는 주성분 분석, 모멘트, 푸리에 기술자, 모멘트+주성분 분석 및 푸리에 기술자+주성분 분석 등을 사용하여 실험하였으며, 인식부의 LVQ 신경회로망에 제안된 방법을 적용하여 기존의 방법과 비교 실험하였다. 실험 결과 초기가중치를 최초 패턴으로 가지는 경우, 평균값을 취하는 경우, 랜덤하게 사용하는 경우 등에 비해서 우수한 인식율을 보임을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.817-819
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• 2004

본 논문에서는 사람의 얼굴표정을 구분하기 위해서 무표정 영상으로부터 18개의 특징점을 찾고, 그 특징점 간의 거리를 템플릿으로 이용하는 방법을 연구하였다. 얼굴표정인식을 위해 정의된 기본 템플릿과 입력 표정 영상에서의 특징정 간의 상대적인 거리의 차이와 특징점의 좌표변위 차이를 이용하여 표정을 구분하도록 하였다. 각 테스트 표정영상의 특징점은 주요 얼굴요소로부터 아이겐포인트(eigen-point)를 자동으로 추출하였다. 표정 인식은 신경망 학습을 통해서 기쁨, 경멸, 놀람, 공포 슬픔 등 5가지로 나누어 실험하였고, 신경망의 인식 결과와 사람의 인식 결과를 통해서 비교한 결과, 72%의 인식성능을 보여주었다.

• Education of Primary School Mathematics
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• v.19 no.4
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• pp.329-347
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• 2016

This paper investigated the views of effective mathematics instruction on the part of school administrators, and then compared and contrasted such views with those of elementary school teachers based on the previous study. A total of 32 school administrators participated in this study and responded to three types of the questionnaire. The results of this study showed that school administrators regarded good mathematics teaching as using concrete materials and teaching students to think. School administrators put their first priority on curriculum and content among four main domains of good mathematics teaching, and did on constructing curriculum among seven sub-domains of good mathematics teaching. They agreed that good mathematics teaching includes teaching by reconstructing the curriculum according to students' various levels and teaching to emphasize the connection among mathematical concepts. However, they thought that good mathematics teaching might not include teaching for fluent calculation or teaching in well-equipped learning environment. The results of comparison of perspectives regarding good mathematics teaching between school administrators and teachers showed remarkably similar tendency. However, a noticeable difference was that school administrators agreed more than elementary school teachers with regard to the 20 elements related to effective mathematics instruction. This paper closes with implications based on the similarities and differences regarding effective mathematics instruction perceived by school administrators and teachers.

• Proceedings of the KSCN Conference
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• 2003.11a
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• pp.1076-1076
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• 2003

최근 소득수준의 향상 및 식생활 습관의 서구화로 비만 유병율이 증가하면서 체중조절에 대한 관심이 급증하였다. 그러나 신체적 매력 중에서 날씬함을 너무 강조하는 사회적 분위기 등의 영향으로 자신의 체형을 왜곡되게 인식함으로써 이에 따른 신체에 대한 불만족은 무분별한 체중조절을 시도하도록 자극하는 요인이 되고 있으며 이러한 무리한 체중조절은 신체적·심리적 장애를 초래하는 것으로 알려지고 있다. 그러나 체형인식 및 체중조절에 대한 연구는 주로 젊은 여성들을 대상으로 한 것이 대부분으로 중년여성을 대상으로 한 연구는 거의 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 자기체형에 대한 관심이 점차 높아지고 있는 중년여성들을 대상으로 비만도에 따른 체형인식 경향을 파악하고 체중조절에 영향을 미치는 요인들을 알아보고자 하였다. 조사대상은 도시지역에 거주하는 40세 이상 중년여성 249명으로 일반사항, 체형인식 및 체중조절태도, 이상식행동 등에 대하여 설문조사를 실시하였다. 모든 자료는 SAS program을 이용하여 분석하였다. 조사대상자의 평균 연령은 48.5세였으며 평균 비만도(BMI)는 22.7로서 정상범위에 속하였다. 비만도에 따른 체중군별 분포는 정상체중군이 72.9%로 가장 많았으며, 저체중군이 6.7%, 과체중군이 20.4%이었다. 자기 체형에 대한 인식도를 체중군별로 비교해본 결과, 정상체중군의 40.1%만이 자신의 체형을 ‘표준체형’으로 올바르게 인식하고 있을 뿐, 8.1%는 ‘마른 체형’으로, 51.7%는 ‘살찐 체형’으로 잘못 인식하고 있는 것으로 나타났다. 특히, 저체중군의 37.5%는 자신의 체형이 ‘표준체형’이라고 인식하고 있었다. 이상적으로 생각하는 체형에 대하여 조사대상자의 80.9%가 ‘표준체형’이라고 응답하였으며, 8.7%는 ‘마른 체형’을, 10.4%는 ‘살찐 체형’을 선호하는 것으로 나타났다. 자기 체형에 대해 조사대상자의 55.8%가 ‘불만족하다’ 고 응답한 반면 ‘만족하다’ 고 응답한 경우는 11.1%에 불과하였다. 그러나 체중조절에 대한 관심도는 체중군별로 비교해 보았을 때, 과체중군이 저체중이나 정상체중군에 비해 유의하게 높았다. 지난 1년 동안의 체중 감량 경험 여부를 조사해본 결과, 과체중군의 77.1%, 정상체중군의 65.3%, 저체중군의 62.5%가 체중감량 경험이 있는 것으로 나타났다. 체중감량 이유를 묻는 문항에 과체중군과 정상체중군의 경우 ‘건강을 위해서’라고 응답한 경우가 가장 많은 반면 저체중군의 경우 ‘체중이 증가되었기 때문에’라고 응답한 경우가 가장 많아 체중군별로 유의적인 차이를 나타냈다. 조사대상자의 53.8%가 체중감량을 하는 중 부작용을 경험한 적이 있는 것으로 나타났으며, 유의적인 차이는 없었으나 저체중군이 과체중이나 정상체중군에 비해 체중감량에 따른 부작용 경험자의 비율이 높았다. 이상식행동을 측정한 결과, 과체중이나 저체중군이 정상체중군에 비해 이상식행동 점수가 유의적으로 높았다. 세부요인별로 비교해 보았을 때, 체중조절에 대한 집착과 식이조절점수는 과체중군이 가장 높았으나, 섭식통제 관련 식행동 점수는 저체중군이 가장 높았다. 이상의 결과를 종합해 볼 때, 중년여성들의 경우 대부분이 자신의 실제 체형에 대하여 그릇된 인식을 갖고 있었으며, 체중을 감량하기 위해 지속적으로 노력하는 것으로 나타났다. 특히 저체중군의 경우 건강보다는 외모 때문에 무리한 체중감량을 시도하고 있었으며 이상식습관과 관련된 식행동 점수가 높은 경향을 보여 영양 및 건강 상태에 문제가 발생될 수 있을 것으로 생각된다. 따라서 중년여성들에게 자신의 체형과 이상체형에 대한 올바른 인식을 갖고 표준 체중을 유지할 수 있도록 지속적인 영양교육이 이루어져야 할 것으로 생각된다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.3
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• pp.3-9
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• 1999

This paper presents the study on the rejection capability based on anti-phone modeling for vocabulary independent speech recognition system. The rejection system detects and rejects out-of-vocabulary words which were not included in candidate words which are defined while the speech recognizer is made. The rejection system can be classified into two categories by their implementation methods, keyword spotting method and utterance verification method. The keyword spotting method uses an extra filler model as a candidate word as well as keyword models. The utterance verification method uses the anti-models for each phoneme for the calculation of confidence score after it has constructed the anti-models for all phonemes. We implemented an utterance verification algorithm which can be used for vocabulary independent speech recognizer. We also compared three kinds of means for the calculation of confidence score, and found out that the geometric mean had shown the best result. For the normalization of confidence score, usually Sigmoid function is used. On using it, we compared the effect of the weight constant for Sigmoid function and determined the optimal value. And we compared the effects of the size of cohort set, the results showed that the larger set gave the better results. And finally we found out optimal confidence score threshold value. In case of using the threshold value, the overall recognition rate including rejection errors was about 76%. This results are going to be adapted for stock information system based on speech recognizer which is currently provided as an experimental service by Korea Telecom.

• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.37 no.5
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• pp.1441-1453
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• 2020

The purpose of this study was to compare acne recognition and management methods for those in their 20s and 30s who live in China and have acne. A total of 600 questionnaires were distributed and 533 copies were used for final analysis, excluding 27 of the 560 collected questionnaires. As a result of the study, the difference in perception of the cause of acne, management perception, and exacerbation factor of Chinese people according to age showed'management perception' t=3.380, and deteriorating factor recognition' t=2.314, indicating that there was a difference in perception of acne according to age. It was found that the recognition degree of acne is higher in the 20s than in the 30s. Through this study, by comparing and analyzing the perceptions and management methods of acne according to the age of Chinese people, the changes in acne management perception and behavior according to the change of the times were identified, and the difference between Korean and Chinese perceptions of acne, and later acne skin It is believed that it can be provided as a basic data for finding an effective management method.

• Korea journal of population studies
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• v.24 no.2
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• pp.179-206
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• 2001

This study examines degree of fairness migrant workers in Korea feel with their wages in comparison to those of their homeland and Korean workers who do the same job in Korea as theirs, and what factors affect the feelings. For the study, 742 migrant workers from China, Vietnam, Philippines, and Indonesia employed by manufacturing firms in Seoul and Gyenggi areas were surveyed. The results show that most migrant workers in Korea feel unfair about their wages, and the feeling of unfairness appears more strongly when comparing with the Korean workers than with their homeland workers. The effectiveness of variables affecting fairness also varies according to the object of comparison: in comparison to homeland workers, age, sex, monthly income before migration, money spent for employment, and satisfaction with working conditions are significant: in comparison to Korean workers, ethnicity, sex, legal status, satisfaction with working conditions are significant.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.13 no.4
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• pp.189-198
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• 2024

Lipreading is one of the important parts of speech recognition, and several studies have been conducted to improve the performance of lipreading in lipreading systems for speech recognition. Recent studies have used method to modify the model architecture of lipreading system to improve recognition performance. Unlike previous research that improve recognition performance by modifying model architecture, we aim to improve recognition performance without any change in model architecture. In order to improve the recognition performance without modifying the model architecture, we refer to the cues used in human lipreading and set other regions such as chin and cheeks as regions of interest along with the lip region, which is the existing region of interest of lipreading systems, and compare the recognition rate of each region of interest to propose the highest performing region of interest In addition, assuming that the difference in normalization results caused by the difference in interpolation method during the process of normalizing the size of the region of interest affects the recognition performance, we interpolate the same region of interest using nearest neighbor interpolation, bilinear interpolation, and bicubic interpolation, and compare the recognition rate of each interpolation method to propose the best performing interpolation method. Each region of interest was detected by training an object detection neural network, and dynamic time warping templates were generated by normalizing each region of interest, extracting and combining features, and mapping the dimensionality reduction of the combined features into a low-dimensional space. The recognition rate was evaluated by comparing the distance between the generated dynamic time warping templates and the data mapped to the low-dimensional space. In the comparison of regions of interest, the result of the region of interest containing only the lip region showed an average recognition rate of 97.36%, which is 3.44% higher than the average recognition rate of 93.92% in the previous study, and in the comparison of interpolation methods, the bilinear interpolation method performed 97.36%, which is 14.65% higher than the nearest neighbor interpolation method and 5.55% higher than the bicubic interpolation method. The code used in this study can be found a https://github.com/haraisi2/Lipreading-Systems.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.369-372
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• 1998

본 논문은 어휘독립(Vocabulary-Independent) 환경에서 별도의 훈련과정 없이 인식대상 어휘를 추가 및 변경할 수 있는 가변어휘(Variable Vocabulary) 음성인식에 관한 연구를 다룬다. 가변어휘 인식은 처음에 대용량 음성 데이터베이스(DB)로 음소모델을 훈련하고 인식대상 어휘가 결정되면 발음사전에 의거하여 음소모델을 연결함으로써 별도의 훈련과정 없이 인식대상 어휘를 변경 및 추가할 수 있다. 문맥 종속형(Context-Dependent) 음소 모델인 triphone을 사용하여 인식실험을 하였고, 인식성능의 비교를 위해 어휘종속 모델을 별도로 구성하여 인식실험을 하였다. Unseen triphone 문제와 훈련 DB의 부족으로 인한 모델 파라메터의 신뢰성 저하를 방지하기 위해 state-tying 방법 중 음성학적 지식에 기반을 둔 tree-based clustering(TBC) 기법[1]을 도입하였다. Mel Frequency Cepstrum Coefficient(MFCC)와 대수에너지에 기반을 둔 3 가지 음성특징 벡터를 사용하여 인식 실험을 병행하였고, 연속 확률분포를 가지는 Hidden Markov Model(HMM) 기반의 고립단어 인식시스템을 구현하였다. 인식 실험에는 22 개 부서명 DB[3]를 사용하였다. 실험결과 어휘독립 환경에서 최고 98.4%의 인식률이 얻어졌으며, 어휘종속 환경에서의 인식률 99.7%에 근접한 성능을 보였다.