• Title/Summary/Keyword: 인식적 네트워크 분석

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The Comparison of Perceptions of Science-related Career Between General and Science Gifted Middle School Students using Semantic Network Analysis (과학영재 중학생들과 일반 중학생들의 과학과 관련된 직업에 대한 인식 비교: 언어 네트워크 분석법 중심으로)

  • Shin, Sein;Lee, Jun-Ki;Ha, Minsu;Lee, Tae-Kyong;Jung, Young-Hee
    • Journal of Gifted/Talented Education
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    • v.25 no.5
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    • pp.673-696
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    • 2015
  • Students' perception of science-related career strongly influences the formation of career motivation in science. Especially, the high level of science gifted students' positive perceptions plays an important role in allowing them to continue to study science. This study compared perceptions of science-related career between general and gifted middle school students using semantic network analysis. To ensure this end, we first structuralize semantic networks of science-related careers that students perceived. Then, we identified the characters of networks that two different student groups showed based on the structure matrix indices of semantic network analysis. The findings illustrated that the number of science-related careers shown in science gifted students' answer is more than in general students' answer. In addition, the science gifted students perceived more diverse science-related careers than general students. Second, scientific career such as natural scientists and professors were shown in the core of science gifted students' perception network whereas non-research oriented careers such as science teachers and doctors were shown in the core of general students' perception network. In this study, we identified the science gifted students' perceptions of science-related career was significantly different from the general students'. The findings of current study can be used for the science teachers to advise science gifted students on science-related careers.

The Effects of Network between Business Founder and Investor on Enterprise performance: Focused on TIPS Support Business (창업자와 투자자간 네트워크가 기업성과에 미치는 영향: Tips 사업을 중심으로)

  • Kim, Hong kee;Kim, Chae wang
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.13 no.3
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    • pp.47-57
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    • 2018
  • The purpose of this study is to grasp the correlation between network and firm's performance by analyzing the perception and characteristics of network of business founder and investor from the perspective of the network. We selected a TIPS support program which is evaluated to be a best practice as a research target for empirical analysis. The empirical results using social network and statistical analysis, shows that the stronger the investor's network connectivity, the more likely it is that the investor's start - up succeeds in attracting subsequent investment. In addition, both the entrepreneurial team and the management think that the internal human network between the enterprise and the investor plays an important role in inducing investment or exploring the company, and recognizes that the value of the human network will have a significant influence on the enterprise value evaluation or investment decision.

A study on the Information interchange degree, Network density, Information reliability, Network sense of solidarity of According to the motive difference on Using social networks (SNS 이용동기 수준에 따른 정보교류, 네트워크 밀도, 정보신뢰성, 유대인식의 차이에 관한 연구)

  • Park, Won-Jun
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.9 no.6
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    • pp.657-664
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    • 2014
  • This study is targeted at users of social networks to investigate motives, motives based on information exchange, network density, and reliability of information, recognizing network. Result motivation is a social network analysis of information-seeking motivation, social influence motivation, entertainment motivation, motivation network formation, respectively. Network density is also information seeking motivations, social influence motivation, entertainment showed differences in motivation, information about the reliability of the difference between the difference was in all the motivational factors.

A Network Monitoring System with Automatic Node Identification (Network 모니터링을 위한 자동 노드 인식 기법)

  • 손민호;정인환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10c
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    • pp.619-621
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    • 2004
  • ARP는 IP 네트워크 상에서 IP 주소를 물리적 네트워크 주소로 대응시키기 위해 사용되는 프로토콜이다. 네트워크에서 데이터를 전송할 때는 컴퓨터간의 물리적 주소를 이용하여 전승하는데 이 물리적 주소는 각각의 랜카드마다 고유하게 갖는 값으로 네트워크에서는 실제로 데이터를 전달할 때 네트워크 카드가 가진 물리적 주소를 이용하여 전달 하지만 소프트웨어 차원에서는 IP 주소라는 것을 사용한다. ARP 프로토콜은 IP 주소를 실질적인 네트워크 어댑터의 물리적 주소와 연관시킬 때 사용되는 것이다. 본 논문에서는 ARP 동보 패킷을 이용한 네트워크 강시 대상 노드들의 정보를 자동적으로 구축하는 기능을 갖는 네트워크 모니터링 시스템을 설계하고 구현한다. 본 네트워크 모니터링 시스템은 ARP 동보 패킷을 분석하여 네트워크 감시 대상 노드들을 인식하고 NETBIOS 모듈을 이용한 노드 이름 확인과 Ping 모듈을 이용한 노드 상태 및 정보를 표시하며 주기적인 업데이트를 통해 노드 정보를 표시하는 기능을 갖는다.

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대용량 그래프에서의 삼각형 검색 연구: 알고리즘과 응용

  • Park, Ha-Myeong;Gang, Yu
    • Information and Communications Magazine
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    • v.31 no.11
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    • pp.58-66
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    • 2014
  • 본 고에서는 다양한 네트워크를 표현하는 그래프에서 삼각형을 검색하는 알고리즘과 그 응용을 다룬다. 삼각형은 그래프에서 서로가 연결된 세 정점의 집합을 의미한다. 삼각형 검색 문제는 폭 넓은 응용이 가능하기 때문에 데이터 마이닝, 네트워크 분석 등 다양한 분야에서 중요하고 기본적인 문제로서 인식되어왔다. 삼각형 검색 문제의 중요성이 널리 인식되면서 여러 알고리즘이 제안 되어 왔지만, 최근의 소셜 네트워크, 웹 등의 크기가 방대해 기존의 방법은 이러한 네트워크를 분석하기가 사실상 불가능하다. 최근 맵리듀스를 활용한 분산/병렬 처리를 통해 대용량 그래프에서 삼각형을 검색하는 알고리즘들이 여럿 제안되었다. 본 논문에서는 지금까지 제안된 알고리즘들을 설명하고 삼각형 검색의 응용에 대해서 소개한다.

여성의 경제활동 의욕에 영향을 미치는 요인에 대한 연구

  • Park, Sun-Jeong;Ha, Gyu-Su
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2020.11a
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    • pp.197-202
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    • 2020
  • 본 연구는 여성들의 경제활동의욕에 영향을 미치는 요인에 대한 연구로 여성들의 경제활동의욕과 창업의도에 대한 영향요인들을 실증적으로 분석하여 영향관계를 규명하는데 목적이 있다. 본 연구를 위해 독립변수로는 심리적특성과 준비도, 동기, 업무경험, 네트워크 역량, 차별인식, 일에대한 인식. 지원 제도, 재산상태 인식, 가족지지로 하였고, 종속변수로는 경제활동 의욕과 창업의도로 설정하였다. 여성의 경제활동 의욕과 관련하여 선행연구 및 정책적 자료들에 대한 문헌연구를 통해 이론적인 개념을 정립하고 연구모형을 설정하였다. 선택된 연구의 변수들인 심리적특성과 준비도, 동기, 업무경험, 차별인식, 지원제도등 경제활동 의욕과 창업의도들 간의 관계를 실증분석하고, 이를 토대로 의미 있는 이론적 및 정책적 시사점들을 제시하고자 한다.

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A Study on the Network Generation Methods for Visualizing Knowledge Domain's Intellectual Structure (지적 구조의 시각화를 위한 네트워크 형성 방식에 관한 연구)

  • Lee, Jae-Yun
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2005.08a
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    • pp.349-356
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    • 2005
  • 지적 구조 분석을 위해서 계량서지적 자료를 시각적으로 표현하는 다양한 네트워크 형성 방식에 대해서 사례와 함께 각각의 특성을 살펴보았다. 동시인용을 비롯한 계량서지적 자료의 시각적인 표현은 지적구조의 분석에 있어서 매우 효과적인 방법으로 인식되어왔다. 시각화를 위해서는 전통적으로 다차원척도법이나 군집분석, 대응일치분석 등의 다변량통계 분석 기법이 사용되어왔다. 최근 들어 패스파인더 네트워크를 비롯한 새로운 네트워크 형성 기법이 전통적인 기법의 대체 도구로 제시되고 있으나, 사실상 네트워크의 형태로 지적 구조를 분석하는 것은 인용분석 연구의 초기부터라고 할 수 있다. 다양한 네트워크 형성 방식의 특성에 대해서 살펴봄으로써 계량서지적 분석을 활성화하는데 도움이 되리라고 기대한다.

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Qn Evaluation Comparative Trilateration algorithm for ranged-based localization in Wireless sense network (무선 센서 네트워크 거리기반 위치인식기법을 이용한 삼변측량 알고리즘 비교평가)

  • Kim, Sun-gwan;Kim, Tae-hoon;Tark, Sung-woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.1799-1802
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    • 2010
  • 무선센서 네트워크에서 위치인식 기법을 거리정보기반 위치인식방식과 거리정보에 기반하지 않는 위치인식 방식으로 분류 된다. 무선센서 네트워크에서 거리정보기반 위치인식기법에서 거리를 측정하는 과정에서의 오차로 인해 정확한 위치데이터를 얻기가 어렵다. 본 논문에서는 거리정보기반 위치인식 방식의 대표적인 기술들과 위치계산방법을 소개하고, 위치계산방식의 삼변측량 알고리즘을 다양한 측면에서 체계적이고 실증적인 분석을 통해 비교평가 하였다.

Characteristics of Pre-service Elementary Teachers' TPACK in Science Lesson Planning Using VR/AR Contents: Focusing on Epistemic Network Analysis (초등 예비교사의 VR/AR 활용 과학 수업 계획 과정에서 나타나는 TPACK 특징 -인식적 네트워크 분석을 중심으로-)

  • Hyun-Jung Cha;Seok-Hyun Ga;Hye-Gyoung Yoon
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.43 no.3
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    • pp.225-236
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    • 2023
  • This study investigated the characteristics of pre-service elementary teachers' TPACK in science lesson planning using VR/AR content based on epistemic network analysis (ENA). Seven TPACK coding elements were derived inductively based on the existing TPACK framework. Then, the pre-service elementary teachers' discourse in science lesson planning was coded according to the seven TPACK coding elements and analyzed using the ENA Web Tool. The discourses of the two groups were analyzed and compared, and the differences between the two groups, which the researchers analyzed qualitatively, were clearly shown on the ENA graph. Based on these findings, the researchers argued that the ENA method is a useful research tool for analyzing the complex interactions of technology knowledge (TK), content knowledge (CK), and pedagogical knowledge (PK), which is different from previous TPACK research. Also, the researchers discussed the implications for the TPACK competency development of pre-service teachers by comparing the characteristics of the two groups' discourse.

A Traffic Accident Detection and Analysis System at Intersections using Probability-based Hierarchical Network (확률기반 계층적 네트워크를 활용한 교차로 교통사고 인식 및 분석 시스템)

  • Hwang, Ju-Won;Lee, Young-Seol;Cho, Sung-Bae
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.16 no.10
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    • pp.995-999
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    • 2010
  • Every year, traffic accidents and traffic congestion have been rapidly increasing, Although the roadway design and signal system have been improved to relieve traffic accidents, traffic casualties and property damage do not decrease. This paper develops a real-time traffic accident detection and analysis system (RTADAS): In the proposed system, we aim to precisely detect traffic accidents at different design and flow of intersections, However, because the data collected from intersections have uncertainty and complicated causal dependency between them, we construct probability-based networks for correct accident detection.