• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2000.07d
• /
• pp.3025-3027
• /
• 2000

본 논문에서는 변전소에서 수용가까지의 전력공급설비를 나타내는 도면인 배전설비도면의 주요 기호인 전주와 전선인식 방법에 관하여 기술한다 본 논문에서는 원형성에 근거하여 전주 후보를 추출한 후 이들 사이의 연결성에 근거하여 전선을 인식한 다음, 전주후보들 중에서 전주를 확인함으로써 전주와 전선을 인식하는 방법을 제안한다 제안된 방법은 다수의 배전 설비도면에 적용하여 실험하고 그 결과를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2018.01a
• /
• pp.163-164
• /
• 2018

최근 생물학 등 여러 학문이 결합한 바이오닉스 기술을 이용하여 시력을 회복시키려는 인공 시각 전달 장치의 개발이 시도되고 있다. 본 논문에서는 인간의 물체 지각의 특성인 자기유사성에 적합한 영상 압축 기법에 대하여 조사하여 영상인식을 위한 최적의 학습 데이타 구성에 대하여 제안하고자 한다. 실험결과, 레인지 블록 크기에 따라 인식율의 변화는 나타나지만 레인지 크기가 작아질수록 별 차이가 없음을 알 수 있었다.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.7 no.3
• /
• pp.16-26
• /
• 1990

본 논문은 음성인식을 위한 neural network의 하나인 TRACE model에 대하여 기술한다. TRACE model은 HEARSAY 음성이해 system의 blackboard 구조와 유사한 trace 구조를 사용하여 정보처리 unit들간의 자극성 내지 억제성 연결에 의한 상호작용의 결과로서 음성을 인식한다. TRACE model은 특징층, 음소층 그리고 단어층의 3층으로 구성되며 층간의 unit들이 상호작용할 뿐 아니라 동일층의 unit들이 상호경쟁함으로써 음성인식에 있어서의 context 효과, segmentation 및 잡음 등의 문제를 해결할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.10b
• /
• pp.446-448
• /
• 2000

본 논문에서는 배전설비도면의 주요 기호인 전주와 전선인식 방법에 관하여 기술한다. 본 논문에서는 원형성에 근거하여 전주후보를 추출한 후 이들 사이의 연결성에 근거하여 전선을 인식한 다음, 전주후보들 중에서 전주를 확인함으로서 전주와 전선을 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 한국전력공사의 배전설비도면들 중에서 무작위로 추출한 표본 약 30매를 대상으로 실험하고 그 결과를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2018.10a
• /
• pp.878-879
• /
• 2018

위 본문은 얼굴 변장인식의 필요성에 대해 언급을 하고 있다. 해당 논문은 얼굴 변장 인식의 기존의 연구 소개와 동시에 열화상 카메라로 촬영한 영상이 얼굴 변장 인식에 더욱 적합한 이유를 설명한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.21 no.11
• /
• pp.389-402
• /
• 2021

The purpose of this study is to examine early childhood teacher's perception and current implementation toward autonomy and to provide basic data for related research. The survey was conducted with 121 public and private kindergarten teachers. The study results are as follows: First, as for teachers' perception of autonomy, the majority of the survey respondents answered that "I am very interested in the concept of autonomy and have tried to practice it." In terms of areas for which they expect to be given autonomy, "autonomy in developing and operating education plans" was most answered. Second, as for teachers' practice of autonomy, teacher autonomy was answered most for "work and operation" in the development and implementation of education plans among "institutional autonomy." In terms of communication between parents and the local community, "operation of the kindergarten website" and "operation of teachers' personal e-mail" were most answered. In addition, "participation in teacher training" was most answered for the development of teachers' expertise, and "interaction with infants" for "autonomy in educational activity." Lastly, it is expected for follow-up research to perform case studies to understand the context of the implementation of teacher autonomy.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10b
• /
• pp.461-463
• /
• 1999

컴퓨터 발전되면서 컴퓨터는 소형화 되어져 왔다. 컴퓨터의 소형화란 사람들이 들고 다니면서 어디서든지 쉽게 사용할 수 휴대성이 만족되어져야 한다. 휴대성을 만족하기 위해서 입력장치의 간편화가 요구되는데 가장 널리 알려진 키보드는 너무 크기 때문에 휴대성 만족하기에는 많은 문제를 안고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 등장한 것이 전자펜이다. 전자펜은 크기도 작고 사용법도 사람들이 많이 사용하는 펜과 비슷하기 때문에 배우기 쉽다는 장점이 있다. 그러므로 전자펜을 사용하기 위해서는 전자펜을 사용했을 때 컴퓨터가 사람이 쓴 문자나 제스쳐를 인식할 수 있는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 온라인 문자인식기술에 대해서 간략히 설명을 한 뒤, 입력한 글자를 편집할 수 있는 제스쳐 인식 기술에 대해서 설명할 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10b
• /
• pp.539-541
• /
• 1999

기존의 문장종속형 화자인식 기법에서는 음성 신호의 각 분석 프레임이 같은 기여도를 갖는 것으로 간주한다. 화자인식 시스템의 성능향상을 위해서는 음운정보보다는 인식의 단서가 되는 화자의 개인성 정보가 잘 반영되도록 하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 HMM (hidden Markov model)을 기반으로 한 문장종속형 화자확인 시스템의 성능향상을 위해 프레임별로 인식의 단서가 되는 개인성 정보의 양을 측정하는 방법과, 이를 화자확인 시스템에 적용하는 기법을 제안한다. 제안한 방법을 적용한 결과, 기존의 우도비(likelihood ratio) 정규화 점수를 사용하는 방법에 비해 동일오류율(EER; equal error rate)을 평균 34% 감소시켜 인식율 향상을 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• spring
• /
• pp.28-31
• /
• 1999

기존의 문장종속형 화자인식 방법들은 대부분 음성인식에서 사용되는 방법을 그대로 적용하기 때문에, 화자의 개인성 정보보다 음운정보에 더 민감한 단점이 있다. 화자인식 시스템의 성능향상을 위해서는 음운정보보다는 화자의 개인성 정보가 잘 반영되도록 하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 HMM(hidden Maxkov model)을 기반으로 한 문장종속형 화자확인 시스템의 성능향상을 위한 관측확률 가중 반법을 제안한다. 먼저 주어진 학습자료에서 화자의 개인성이 잘 반영된 프레임들을 예측한다. 임의의 입력음성에 대한 인식점수는 화자의 특징이 잘 반영된 프레임의 관측확률에 가중치를 주어 구한다. 제안한 방법을 적용한 결과 기존의 우도비(likelihood ratio) 정규화 점수를 사용하는 방법에 비해 동일오류율(EER, equal error rate)을 $2\~3\%$정도 줄여 인식율 향상을 얻을 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2001.10d
• /
• pp.439-444
• /
• 2001

비재귀 명사구(baseNP)는 단순한 단어 패턴과 품사 패턴에 의하여 쉽게 인식되므로, 자연어처리의 다양한 분야에서 활용한다. 교착어의 지배 성분 후위 원칙에 의하여 한국어 비재귀 명사구 인식은 보다 많은 광역 정보를 필요로 하므로, 본 논문에서는 광역 정보의 활용이 쉬운 상태 기반 모델을 사용한다. 본 논문은 상태 기반의 한국어 비재귀 명사구 인식에서 방향성을 고려한다. 교착어의 특성상 한국어 비재귀 명사구는 처음 위치가 끝 위치에 비하여 인식이 어려운 특징을 가지므로 방향성을 고려하여 오른쪽 우선의 방범을 활용한 경우, 모델의 특성 및 성능이 변화한다. 본 논문에서는 기존의 왼쪽 우선 방법과 새로이 제안하는 오른쪽 우선 방법을 각각 적용하고, 양 방법을 통합하는 방법들을 제안한다. 통합 결과 92.55%의 정확률과 90.90%의 재현률을 얻었다.