• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.103-105
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• 2004

본 논문에서는 XML 문서의 내용을 효율적으로 검색하기 위해 필요한 메타데이터의 스키마몰 개발하고 이론 바탕으로 구축되는 내용기반 인덱싱 모델을 제안한다. 제안하는 내용기반 인덱싱 모델은 엘리먼트타입에 따라 랭킹 검색과 불리언 검색을 지원한다. 랭킹 검색 결과의 재현도와 정확도를 높이기 위해, 검색 결과의 출력 기준 노드가 리프 노드와 내부 노드인 경우를 구별하여 색인어에 대한 가중치를 부여하고, 이를 이용하여 질의와 엘리먼트간의 유사도를 계산하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.154-156
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• 2004

최근 XML은 인터넷상의 데이터의 표현 및 교환의 표준으로 인식되면서 XML에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다 특히 XML문서의 정보량이 방대해짐에 따라 빠른 검색의 필요로 많은 인덱싱 기법들이 제안되었다. 최근의 연구 중, 패스를 기반으로 하는 인덱싱 기법들은 중간노드와 최하위노드의 검색, 조상-후손관계의 조인연산 등에서 성능이 떨어지는 경향이 있다. 이를 보완하기 위해 연구된 Numbering-Scheme 기반의 인덱싱 기법들은 대부분의 검색에서 우수한 성능을 보인다. 그러나 하위 노드가 늘어나는 경우엔 검색 오버헤드가 커질 수 있으며, 대량의 XML 문서나 구조가 다른 XML 문서가 추가되면 인덱스와 데이터 값의 재조정이 필요하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문은 Numbering-Scheme을 기반으로 각 노드별 노드범위(Node-Range)와 Pre-Order List물 추가하여 검색성능을 높이고, 데이터의 삽입, 삭제에 효과적인 인덱싱 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.290-294
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• 2001

비디오 데이터를 인덱싱 하기 위해서는 우선적으로 장면 전환을 검출하여 키 프레임을 추출하고 추출된 키 프레임을 바탕으로 인덱싱 작업을 수행한다. 본 논문에서는 장면 전환을 검출하기 위하여 컬러 히스토그램과 $\chi$$^2$히스토그램을 합성한 방법을 이용하여 키 프레임을 추출하고, 축구 비디오가 갖는 특성을 이용하여 샷 사이의 흐름을 파악하여 시각 정보를 분석하며, 이를 바탕으로 축구 비디오를 다양한 방법으로 인덱싱하는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.547-549
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• 2004

웹기반 하에서 구조적인 정보를 표현하기 위해서 XML이 다양하게 사용되고 있으나 XML 기반 문서는 다양한 Schema와 노드의 표현으로 구성되어 있어서 이를 효율적으로 인덱싱 하여 저장하는 것은 매우 어려운 일이다 이를 해결하기 위하여 추상화, DTD, K-ary 완전트리 기법 등 다양한 연구가 이루어지고 있으나 응용에 많은 제한을 가지고 있다. 본 논문에서는 XML 기반의 웹문서를 효율적으로 인덱싱하고 사용자의 질의에 최적의 결과를 제공하기 위한 알고리즘을 설계 및 구현한다. 인덱싱 시스템 설계를 위해서 먼저 노드(부모 형제)의 ID를 추출하는 알고리즘을 제안하며, 문서 및 노드 테이블 설계 결과를 제시한다. 그리고 C＃을 이용한 파싱과 인덱스 알고리즘을 구현하기 위하여 깊이탐색과 관계 노드간 최단거리를 이용하며, 알고리즘 실행 결과와 이 결과로 자동 생성된 문서 및 노드 테이블의 파싱 결과를 또한 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.52-54
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• 2004

모바일 환경에서 효과적인 데이터 전송 방법인 브로드 캐스트 기법에서 중요한 문제 중의 하나가 데이터에 대한 인덱스 생성이다. 데이터에 대한 인덱스가 제공되면 클라이언트는 튜닝 타임과 엑세스 타임을 줄일 수 있고, 그와 함께 배터리 소모도 줄일 수 있다 기존에 제시된 인덱스 생성 기법온 대부분 트리 구조를 기반으로 하고 있다. 트리 기반 인덱싱 기법은 튜닝 타임을 최소화하지만, 반면 멀티-어트리뷰트(multi-attribute)에 대한 엑세스나 다양한 종류의 멀티미디어 데이터들 혹은 클러스터링 된 데이터에 대한 인덱스 생성이 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 시그너쳐 기반의 인덱싱 기법이 제시되었다. 그러나 기존의 시그너쳐 기반 인덱싱 기법에서는 엑세스 타임이 전체 브로드 캐스트 타임으로 고정되는 문제가 있었다. 본 논문비서는 앞으로 브로드 캐스팅 될 데이터들에 대한 포괄적인 정보를 가지는 시그너쳐 집합을 인덱스로 제공해서 클라이언트의 엑세스 타임을 최소화시키는 시그너쳐 스킴을 제시한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.5
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• pp.779-788
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• 2002

There are many technically difficult issues in searching multimedia data such as image, video and audio because they are massive and more complex than simple text-based data. As a method of searching multimedia data, a similarity retrieval has been studied to retrieve automatically basic features of multimedia data and to make a search among data with retrieved features because exact match is not adaptable to a matrix of features of multimedia. In this paper, data clustering and its indexing are proposed as a speedy similarity-retrieval method of multimedia data. This approach clusters similar images on adjacent disk cylinders and then builds Indexes to access the clusters. To minimize the search cost, the hashing is adapted to index cluster. In addition, to reduce I/O time, the proposed searching takes just one I/O to look up the location of the cluster containing similar object and one sequential file I/O to read in this cluster. The proposed schema solves the problem of multi-dimension by using clustering and its indexing and has higher search efficiency than the content-based image retrieval that uses only clustering or indexing structure.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.30 no.3
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• pp.252-272
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• 2003

The view mechanism provides users with appropriate portions of database through data filtering and integration. In the Web era where information proliferates, the view concept is also useful for XML, a future standard for data exchange on the Web. This paper proposes a method of implementing XML views called XML view indexing, whereby XML view xv is represented as an XML view index(XVI) which is a structure containing the identifiers of xv's underlying XML elements as well as the information on xv. Since XVI for xv stores just the identifiers of the XML elements but not the elements themselves, when a user requests to retrieve xv, its XVI should be materialized against xv's underlying XML documents. Also an efficient algorithm to incrementally maintain consistency of XVI given a update of xv's underlying XML documents is required. This paper proposes and implements data structures and algorithms for XML view indexing. The performance experiments on XML view indexing reveal that it outperforms view recomputation for repeated accesses to the view, and requires as much as about 30 times less storage space compared to XML view materialization though the latter takes less time for repeated accesses to the view due to no need of materialization.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.1
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• pp.70-74
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• 2010

As the storage capacity of the flash memories increased portable devices began to store mass amount of multimedia data on flash memory. Therefore, there has been a need for an effective data management scheme by indexing structure. Among many indexing schemes, M-tree is well known for it's suitability for multimedia data with high dimensional matrix space. Since flash memories have writing operation restriction, there is a performance limitation in indexing scheme with frequent write operation. In this paper, a new node split method with reduced write operation for m-tree indexing scheme in flash memory is proposed. According to experiments the proposed method reduced the write operation to about 7% of the original method. The proposed method will effectively construct an indexing structure for multimedia data in flash memories.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.7
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• pp.713-717
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• 2008

Recently, as the capacity of flash memory increases rapidly, efficient indexing methods become crucial for fast searching of a large volume of data stored in flash memory. Flash memory has its unique characteristics: the write operation is much more costly than the read operation and in-place updating is not allowed. In this paper, we propose a novel index structure that significantly reduces the number of write operations and thus supports efficient searches, insertions, and deletions. We verify the superiority of our method by performing extensive experiments.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.1
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• pp.72-81
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• 2004

Theses days, a number of data over the Internet are represented using XML because of a virtue of XML. In proportion to the increase of XML data, query processing techniques are required that support quickly and efficiently the diverse queries to search the useful information on XML documents. But, up to now, the researches handling queries for XML data are methodologies focusing on how to process regular path expressions. Therefore, we have developed a new genealogy-based indexing technique to solve various queries such as not only regular path expression but also simple path expression, path expression referencing other elements, and so on. Also, we have applied this technique on object-relational model and evaluated the performance for many documents and various query types. The result shows improved performance in comparison with the other storage techniques.