Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.24
no.4
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pp.411-424
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2021
The purpose of this study is to analyze the location characteristics of convenience stores, a consumption industry that forms a new retail environment and implements unattended, and reveals the geographic factors that affect its location. For this purpose, we first examine the growth and regional distribution of manned convenience stores and then construct a gamma generalized linear regression model that explains the distribution of the unmanned convenience stores as well as the manned and unmanned combined convenience stores. As the result, it was observed that the unmanned convenience stores and the unmanned discount stores are located close to public transportation facilities and they have relatively little movement of the population but they are distributed in areas with a higher density of young residential population and densely distributed retail stores and restaurants. The effects of demographic factors on the location of the unmanned convenience stores and the unmanned discount stores differed according to the scope and characteristics of their sales items. Our findings provide an empirical basis for subsequent academic research as an initial study that identified geographic factors influencing the selection of opening locations for unmanned stores.
In spite of the usefulness of migration statistics in spatially understanding social processes and identifying social effects of spatial processes, services and analyses of the statistics have been restricted due to the complexity of their data structure. In addition, flow mapping functionality which is a useful method to explore and visualize the migration statistics has yet to be fully represented in modern GIS applications. Given this, the purpose of this research is to demonstrate the possibility of flow mapping and the exploratory spatial analysis of the migration statistics in a Web GIS environment. For this, the characteristics of the statistics were examined from database, GIS, and cartographic perspectives. Then, O-D structure of the migration statistics was converted to spatial data appropriate to f low mapping based on the characteristics. The interface of Web GIS is specialized the migration statistics and provides exploratory visualization by allowing dynamic interactions such as spatial focusing and attribute filtering.
The purpose of this study is to understand the urbanization process and identify the Origin-Destination(O-D) of migration in the period of the Japanese occupation, based on the census data about Bu and Jijung-myeon. For this, the study analysed the types and the location of the immigrants' origin(birthplace) whose headed for an urban area. In 1930, as the destinations in the inter-regional migration, the urban areas could be divided into three categories according to the distance: long-, medium- and short-distance. The new urban areas which developed for effective colonial rule by Japanese pulled the long distance immigrant across the Korean Peninsula, and the Chosun Dynasty's traditional cities had the inflow of population from the near and hinterland. All in all, it is proposed that the dual settlement systems of colonial and traditional structures, is the key to understand the Korean urbanization processes basedd on the inter-regional migration during Japanese colonial period.
This paper aims to examin the channel of waste collection, as well as to clarify the relationship between collection types and regional characteristics. According to the analysis results, a kind of used paper and old metal are mainly collected in regions which have a large population size, high population increasing rates, high population composition rates of secondary industry and high degree of self-supporting in public finance. On the other hand, in regions which have a small population size, low population increasing rates or a decrease in population, and high population composition rates of primary industry and rates of agricultural household, there are high collection rates for others recyclable wastes, a kind of scrap iron, used paper, and used bottle. These results show that the collection types of recyclable domestic wastes are different depend on industry developed degree in region.
The regional distribution of the selling amount on the internet shopping is divided into urban areas and rural areas. In the urban areas, a large amount of selling and various commodity groups are purchased. In the rural areas, a small amount of selling simple clothing goods, home kitchen goods, and the others commodity groups are purchased. The regional distribution is considered dependent upon the size of population, the development degree of the education and service industry in the region, and the buying power of women in the 25 to 49 year group. This regional trend shows the difference of each population composition between urban and rural areas during the period of economic growth in our country affects internet shopping. Therefore consumer's limited purchase behavior is apparent in rural areas.
This study aims to analyze the spatial context by analyzing the flow characteristics of the walking tour course and visualizing effectively using the floating population data constructed through the communication data. The floating population data refinement algorithm was developed for estimation flow population along the road and the floating population data for each walking tour courses was constructed. In order to adopt the algorithm for forming suitable for the analysis of the walking tour courses, the estimation of floating population considering the area of the road and the estimation of floating population considering the value of floating population around the road were compared. As a result, the estimation of floating population considering ambient the values of flow population was adopted, which is more appropriate to apply analysis method due to the relatively consistent data. Then, a datamining algorithm for walking tour course was constructed according to the characteristics of the floating population data, the absence of missing values. Finally, this study analyzed the flow characteristics and spatial patterns of 18 walking trails in Seoul through the floating population data according to walking tour course. To do this, the kernel density analysis and the Getis-Ord $G^*_i$ statistical hotspot analysis were applied to visualize the main characteristics of each walking tour course.
This paper intends to examine spatial patterns and regional variations of aging population in Korea based on census data for 163 areas during 1980~2010. It briefly investigates general characteristics of aging population in Korea from previous studies and clarifies spatial patterns of aging process at regional level with reference of population growth rate at different time periods. Cities in Korea are classified into several stages including aging society, aged society and super-aged society according to the percentages of aging population out of total population every five years. At the regional scale, the stage of aging society was revealed from 1980, while the stage of aged society was shown from 1995 and super-aged society was entered from 2000 in Korea. Eighty cities in the analysis were shown at the stage of super-aged society in 2010. The portions of aging population are highly related to city size and population growth rate. For instance, the cities both in small size and with low population growth rate are revealing high percentage of aging population. As of 2010, most rural areas are staged into super-aged society, while most cities within Seoul metropolitan area and mid-sized cities are kept in the stage of aging society. At regional scale, there are no significant statistical correlations between total fertility rate and aging population.
Choropleth mapping of population distribution is based on the assumption that people are uniformly distributed throughout each enumeration unit. Dasymetric mapping technique improves choropleth mapping by refining spatially aggregated data with residential information. Further, pycnophylactic interpolation can upgrade dasymetric mapping by considering population distribution of neighboring areas, while preserving the volumes of original units. This study proposed a combined solution of dasymetric mapping and pycnophylactic interpolation to improve the accuracy of population density distribution. Specifically, the dasymetric method accounts for the spatial distribution of population within each census unit, while pycnophylactic interpolation considers population distribution of neighboring area. This technique is demonstrated with 1990 census data of the Athens, GA. with land use land cover information derived from remotely-sensed imagery for the areal extent of populated areas. The results are evaluated by comparison between original population counts of smaller census units (census block groups) and population counts of the grid map built from larger units (census tracts) aggregated to the same areal units. The estimated populations indicate a satisfactory level of accuracy. Population distribution acquired by the suggested method can be re-aggregated to any type of geographic boundaries such as electoral boundaries, school districts, and even watershed for a variety of applications.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.11
no.2
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pp.169-186
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2005
This paper has focused on the geographical patterns of migrations and the influence of housing value(apartment) per pyung on the migrations within the one city(Seoul) for 1995$\sim$2003. The migration flows which are composed of the origin, the destination and the number of migrants, are examined at the administrative gu and dong level. As most migrations occur among adjacent gus and dongs, short-distance migration is prominent But there is a tendency for the short-distance migrations to occur between specific regions. Since the economic crisis of 1997 out of which Korea was rescued by IMF, differentiation of housing price is so evident that residental relocation is selective among dongs. It seems that the differentiation of housing price has begun to facilitate the relocation of households. Certain social groups are excluded from high-quality residences, as they cannot afford the high price. The number of migrants between dongs is closely related to the variation of the housing value per pyung within dongs. The short-distance migration may reflect this phenomena simultaneously. It seems that the intra-urban migrations in Seoul play a important role to produce and reinforce the residential segregation.
Park, Ju-Hye;Hong, Sung-Ho;Ahn, Yoo-Jeong;Lee, Man-Hyung
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.16
no.4
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pp.369-386
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2010
Migration usually derived from the gap of spatial efficiency and the attractiveness difference between the origin and the destination puts forth significant impact on the regional dynamics of population. Both migration and regional planning or policy are structurally interconnected, exerting impact each other within the circular loops. In order to observe migration characters in the regional dimension, this research depends on social network analysis(SNA) methods which easily portray interrelationship and its weight between the origin and the destination. In specific, it focuses on the application of centrality indicators in order to understand the in- and out-migration patterns and visualize them with spring graphs, pinpointing the in- and out-migration administrative units. This research deals with three migration patterns in 2001 and 2008, respectively: i) in- and out-migration between the nation and Chungbuk Province; ii) in- and out-migration within Chungcheong Areas; and iii) in- and out-migration within Chungbuk Province. Judging from Chungbuk examples, the highest in-migration was recorded at Heungduck District in terms of in- and out-migration between the nation and Chungbuk Province. Seoul and Gyeonggi were two major origins towards Chungbuk Province. Within Chungcheong Areas, Daejeon produced the highest in-migration in 2001. However, Chungnam took that position in 2008.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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