• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.286-286
• /
• 2015

하천과 해양에서 발생한 수질오염은 특성상 유속의 흐름에 따라 광범위하며 급속도로 퍼져나가기 때문에 이를 효율적으로 유지, 관리하기 위해서는 오염인자들에 대한 모니터링이 수행되어야 한다. 원격탐사 기술을 이용한 하천의 수질측정은 대규모지역으로 분포해있는 수질농도의 변화양상을 시 공간적으로 모니터링 하는 것이 가능하게 할 뿐 아니라, 사람이 접근하기 어려운 지역에는 직접취수를 하지 않음으로써 기존의 수질측정방법들에 비해 편의성을 높여 시간적, 경제적 측면에서 효율적이다. 이에 본 연구에서는 최근 수질오염이 심화되고 있는 낙동강유역을 대상으로 인공위성 이미지영상을 이용하여 수질인자들의 농도측정을 수행하였다. 연구를 위해 사용된 인공위성은 NASA와 USGS가 공동으로 운용중인 Landsat 8 인공위성이다. Landsat 8의 11개 band 중 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(Near Infrared)를 사용하여 실제로 측정된 지점자료와 인공위성자료간의 상관관계를 규명하였다. 사용된 인공위성자료는 지점자료 날짜를 포함하는 총 4개의 연구날짜(2013/10/27, 2013/11/12, 2014/04/14, 2014/05/16)에 해당하는 위성이미지영상이다. Pearson상관계수를 통한 밴드와 수질인자간의 상관 결과, 본 연구지역에서는 $0.85-0.88{\mu}m$(band5)의 파장영역에서 클로로필-a와 부유물질이 가장 민감하게 반응함을 알 수 있었다. 두 수질인자들은 band2, band3, band4에서도 비교적 높은 상관성을 보였으며, 이를 근거로 band combination, band ratio를 통해 클로로필-a와 부유물질의 회귀모델식을 유도하였다. 각각의 회귀모델식은 실제 측정된 데이터들과 비교 검증을 통해 4개의 연구기간 중 2013년 10월 27일, 2014년 5월 16일에 대해서 클로로필-a와 부유물질의 공간적인 분포양상을 시각적으로 도시화하였다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
• /
• 2021.08a
• /
• pp.295-301
• /
• 2021

This study tried to examine the necessity of AI literacy education to increase the effectiveness of artificial intelligence education ahead of the revision of the next revised curriculum. To this end, AI modeling classes were conducted for high school students and the necessity, content, and training period of AI literacy perceived by students in AI education were investigated through a questionnaire. The results showed that they generally agreed on the need for data utilization and data preprocessing in the AI class, and in the course of the AI class, there were many cases of difficulties due to lack of basic competencies for database use. In particular, it was observed that the understanding of the file structure for data analysis was insufficient and the understanding of the data storage format for data analysis was low. In order to overcome this part, the necessity of prior education for data processing was recognized, and there were many opinions that it is generally appropriate to go to high school at that time. As for the content elements of AI literacy, it was found that there were high demands on the content of data visualization along with data transformation, including data creation and deletion.

• Informatization Policy
• /
• v.26 no.3
• /
• pp.3-35
• /
• 2019

In the fourth industrial revolution age, because of advance in the intelligence information technologies, the various roles of AI have attracted public attention. Starting with Google's Alphago, AI is now no longer a fantasized technology but a real one that can bring ripple effect in entire society. Already, AI has performed well in the medical service, legal service, and the private sector's business decision making. This study conducted an exploratory analysis on the possibilities and issues of AI-driven policy decision making in the public sector. The three research purposes are i) could AI make a policy decision in public sector?; ii) how different is AI-driven policy decision making compared to the existing methods of decision making?; and iii) what issues would be revealed by AI's policy decision making? AI-driven policy decision making is differentiated from the traditional ways of decision making in that the former is represented by rationality based on sufficient amount of information and alternatives, increased transparency and trust, more objective views for policy issues, and faster decision making process. However, there are several controversial issues regarding superiority of AI, ethics, accountability, changes in democracy, substitution of human labor in the public sector, and data usage problems for AI. Since the adoption of AI for policy decision making will be soon realized, it is necessary to take an integrative approach, considering both the positive and adverse effects, to minimize social impact.

• Proceedings of The KACE
• /
• 2017.08a
• /
• pp.213-216
• /
• 2017

오늘날 딥러닝은 교육을 포함한 다양한 분야에서 세상의 패러다임을 바꿀만큼 발전하고 있다. 그러나 딥러닝 모델이 어떤 지식을 습득하였는지 파악하기 어려워 딥러닝 시스템을 무조건적으로 신뢰할 수 없다는 것이 문제로 남아있다. 이 문제를 해결하기 위해 기존에 딥러닝이 학습한 결과를 If-then과 같은 형식의 규칙으로 추출하는 방법이 제안되었지만, 이러한 규칙은 사람이 이해하기에는 직관적이지 못하다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 딥러닝 모델이 습득한 지식을 규칙 형태로 추출하고 이를 시각화하여, 사람이 직관적으로 이해할 수 있는 형태로 표현하는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2017.10a
• /
• pp.661-662
• /
• 2017

가상현실(VR)은 현실 세계를 인공적인 기술을 활용하여 실제로 얻기 힘든 경험이나 환경 등을 제공해 인체의 오감(시각, 청각, 후각, 미각, 촉각)을 자극함으로써 실제와 같이 체험하게 하는 기술로써 게임, 영화, 스포츠, 테마파크와 같이 엔터테인먼트 목적으로 개발되는 경우가 많다. 본 논문에서는 Oculus Touch 및 Oculus Rift를 이용한 VR(Virtual Reality) 올림픽 종목의 스포츠를 설계하고 구현한 시스템을 제안한다. 올림픽 종목 중에 인기종목인 양궁, 사격, 테니스, 탁구 총 4가지 종목으로 구성되어 있으며, 특히 AI를 이용한 경쟁을 통해 종목별 스코어(점수)를 평가함으로서 경쟁구도를 형성한다. 또한, 시각적인 자극을 통해 흥미를 이끌어내고 현실적인 환경을 구현함으로써 유저가 실제 현장에 있는 것 같은 느낌을 제공하며, 세계적인 올림픽 스포츠를 유저들이 직접 즐기고 느낄 수 있다.

• Smart Media Journal
• /
• v.11 no.6
• /
• pp.30-36
• /
• 2022

This paper explored the effect of using eye gaze pointer in addition to the hand gesture visual communication cue in remote collaboration. We recruited 24 participants and conducted a user study comparing two conditions: (1) only hand gesture visual communication cue, and (2) eye gaze pointer with hand gesture visual cue. The results showed that the added eye gaze pointer cue reduced the workload and increased the co-presence when using it together with hand gesture cue.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2022.01a
• /
• pp.349-351
• /
• 2022

본 논문에서는 계산양이 큰 볼륨 렌더링을 구현할 수 있는 파이썬 기반의 CUDA(Computed Unified Device Architecture) 커널(Kernel) 디자인에 대해서 소개한다. 최근에 파이썬은 인공지능뿐만 아니라 서버, 보안, GUI, 데이터 시각화, 빅 데이터 처리 등 다양한 분야에서 활용이 되고 있기 때문에 인터페이스만을 위한 언어라는 색을 탈피한지 오래이다. 본 논문에서는 대용량 병렬처리 기법인 NVIDIA의 CUDA를 이용하여 파이썬 환경에서 커널을 디자인하고, 계산양이 큰 볼륨 렌더링이 빠르게 계산되는 결과를 보여준다. 결과적으로 C언어 기반의 CUDA뿐만 아니라, 상대적으로 개발이 효율적인 파이썬 환경에서도 GPU(Graphic Processing Unit)기반 애플리케이션 개발이 가능하다는 것을 볼륨 렌더링을 통해 보여준다.

• Korean Journal of Poultry Science
• /
• v.3 no.1
• /
• pp.19-28
• /
• 1976

본 시험은 1967년 4부터 5월에 걸쳐 실시되었으며 공시자계수는 270수, 공시난수는 981개이었다. 공시정액은 혼합 사용하였고 주정부위는 질내 2-3cm 하였다. 조조 5시부터 각시각별로 9개구를 설정하여 1수당 0.04$m\ell$씩 1회 주정하여 수정상황을 관찰하였던 바 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1, 주정익일 수정율은 5시구 25%, 6시구 21.7%, 7시구 21.1%, 9시구 15.8%이었으며, 기타 시각에는 전혀 얻어지지 않았다. 2. 질내 2-3cm 부위 주정에 의하여 익일수정란을 많이 얻으려면 산란전주정의 경우와 휴산당일 주정의 경우 산란 또는 배란전 최소 3-5시간의 시차를 두고 주정하여야 된다. 질내 6-7cm 부위에 주정할 경우보다 1-2시간의 시차를 더 요한다. 산란후 주정의 경우에는 익일수정란이 전혀 얻어지지 않았다. 3. 1주간의 주정시각별 수정율은 오전의 평균은 29.9%, 오후의 평균은 55.2%로서 양자사이에 고도의 유의차가 인정된다. 4. 산란전(오전)에 주정하여 높은 일주간 수정율을 얻으려면 주정익일 경우와 마찬가지로 최소 3-5시간 이상의 시차를 두고 주정하여야 된다. 이에 적합한 주정시각은 오전 3-5시로 추찰된다. 5. 산란후 주정의 경우는 산란후 2시간 이상의 시차에서 높은 1주간 수정율이 얻어졌다. 6. 휴산당일 주정의 경우에 있어서의 수정율은 오전의 평균은 32.6%, 오후의 평균은 51.5%로서 양자 사이에 고도의 유의차가 인정된다. 7. 종합적으로 보아 오후 3시경부터 일몰시까지가 실지 인공수정에 있어 가장 적당한 주정시각임이 밝혀졌다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2022.11a
• /
• pp.992-994
• /
• 2022

본 논문에서는 시각장애인의 안내견을 위한 인공지능을 활용한 객체 인식 기반 과속 탐지 알고리즘을 제안한다. 이는 안내견이 도로 상에서 이동용 장치를 인식하는 것을 도와줌으로써 위험 요소 탐지 능력을 향상시킬 수 있고, 시각장애인의 안전을 보장할 수 있다. 인식 시스템은 Yolov5를 활용하여 사물 학습 과정을 진행하였고, 이동용 물체의 인식 과정을 통해 속도 측정 및 주변 위험 요소를 구분하여 판단하게 하였다. 판단된 정보는 안내견에게 교육된 신호로 전달되고, 시각장애인을 안전하게 인솔하여 도로상의 사고를 사전에 예방할 것으로 기대된다.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.39 no.4
• /
• pp.63-72
• /
• 2024

Vision is a process in which the brain and eyes collaborate to enable sight by analyzing light reflected from objects. Vision is also the most crucial among the five basic human senses for recognizing environments. The eyes contain 70% of the sensory receptors in the body, and 90% of the information processed by the brain is visual. Currently, approximately 2.2 billion people worldwide have vision impairments. A recent study estimated that the global economic productivity losses due to vision impairment and blindness amount to approximately $410 billion. Additionally, as people age, their ability to control their vision declines, leading to presbyopia, which typically starts in their 40s. Since people heavily rely on vision in their daily lives, vision problems can significantly reduce the quality of life. Approaches to solving vision problems can be broadly categorized into visual prostheses requiring surgery, sensory substitution based on neuroplasticity, and smart glasses for presbyopia. We present the trends and future development prospects for three key areas of research: visual prostheses, visual substitution technologies, and smart glasses technologies. These areas are being explored with the aim of addressing visual impairments and blindness.