• Title/Summary/Keyword: 인공환경

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Merging of Satellite Remote Sensing and Environmental Stress Model for Ensuring Marine Safety (해상안전을 확보하기 위한 인공위성 리모트센싱과 환경부하모델의 접목)

  • 양찬수;박영수
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.192-197
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    • 2003
  • A virtual vessel traffic control system is introduced to contribute to prevent a marine accident, e.g. ship collision or stranding. from happening. The system that comes from VTS limitaions, consists of both data acquisition by satellite remote sensing and a simulation of traffic environment stress (here, INOUE model used) based on the satellite data. Remotely sensed data cab be used to provide timely and detailed information about the marine safety, including the location, speed and direction of ships, and help us operate vessels safely and efficiently. If in the future, e.g. 5-minute after, environmental stress values that a ship may encounter on a voyage can be available, proper actions can be taken to prevent accidents. It lastly can be shown that JERS satellite data are used to track ships and extract their information.

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The Influence of Aesthetic Elements on Street Furniture (on Recess Space) (심미성이 Street Fernuture에 미치는 영향에 관한 연구 (휴식공간을 중심으로))

  • 형성은;양종열;홍정표;김태호
    • Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.48-49
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    • 2000
  • 인류는 현재의 인위적인 환경의 탈피와 문명의 진화를 추구하는 동시에 자연환경의 복귀를 지향하고 있다. 그러나 이러한 상반된 환경 속에서도 인공환경은 자연환경을 압도하고 있다. 이것을 학문적 영역인 심리학적 측면에서 볼 때 인간과 자연은 정신 선험적인 관계를 갖고 있어서 자연의 부재는 인간에게 정신적인 불안감을 생기게 한다. (중략)

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Development of Navigation Computer for Small Satellites Using Integrated GPS/INS (소형위성용 GPS/INS 통합 항법 컴퓨터 개발)

  • Choi, Young-Hoon;Lee, Byung-Hoon;Chnag, Young-Keun
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.36 no.4
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    • pp.393-398
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    • 2008
  • This paper suggests a GPS/INS navigation computer architecture that can be applied to small satellites. In order to implement a GPS/INS navigation system on a small satellite, the extreme environment in space such as radiation, micro-gravity, vacuum, etc. must be considered. In addition, a real-time processing ability is required for the GPS/INS navigation system since the formation flying of multiple small satellites is the ultimate goal. The developed navigation electronics utilizes a PowerPC-type MPC860T that has space environment heritage, and a pair of Atmega128s that has been implemented in KAUSAT-2 and has completed the space environment verification tests. The navigation algorithm is designed to work in VxWorks environment, ported in MPC860T.

A Study on the Regional Frequency Analysis Using the Artificial Neural Network Method - the Nakdong River Basin (인공신경망 군집분석을 이용한 지역빈도해석에 관한 연구 - 낙동강 유역을 중심으로)

  • Ahn, Hyunjun;Kim, Sunghun;Jung, Jinseok;Heo, Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.404-404
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    • 2017
  • 이상기후현상으로 인해 극치 수문 사상들이 빈번히 발생함에 따라 상대적으로 높은 재현기간에 해당하는 극치 수문 사상해석에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 우리나라의 경우 이러한 극치 수문 사상을 추정하기 위한 표본의 수가 부족한 실정이다. 지역빈도해석은 지점의 표본 수가 적거나 수문자료의 수집이 불가능한 미계측지점인 경우, 해당 지점과 수문학적으로 동질하다고 여겨지는 주변 지점들의 자료를 확보하여 확률수문량을 추정함으로써 상대적으로 지점빈도해석 보다 roubst한 추정값을 얻을 수 있다는 장점을 가지고 있다. 따라서 최근 확률수문량 산정 기법으로 지역빈도해석 방법에 관한 관심이 높아지고 있다. 지역구분은 지역빈도해석이 지점빈도해석과 구분될 수 있는 큰 특징이고 지역구분 결과 따라 지역의 표본 크기가 결정되기 때문에 수문학적으로 동질한 지역을 나누는 방법은 매우 중요하다고 볼 수 있다. 인공신경망은 인간의 뇌가 학습하는 방식을 모사한 통계적 모델링 기법이다. 즉, 인간의 뇌가 일정한 반복 학습을 통해 어떠한 문제의 해법을 추론하거나 예측, 또는 패턴을 인식하는 일련의 과정을 알고리즘화 하여 목적함수의 해를 찾는 방식이다. 특히, 주어진 자료들로 부터 특징을 추출하고 그 특징을 학습하여 전체 자료의 분류나 군집화를 이루는데 널리 이용되고 있다. 본 연구에서는 낙동강유역을 대상으로 인공신경망을 이용한 군집분석을 수행하고 구분된 지역을 이용하여 지역빈도해석을 수행하였다.

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인공신경망 알고리즘을 통한 사물인터넷 위협 탐지 기술 연구

  • Oh, Sungtaek;Go, Woong;Kim, Mijoo;Lee, Jaehyuk;Kim, Hong-Geun;Park, SoonTai
    • Review of KIISC
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    • v.29 no.6
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    • pp.59-66
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    • 2019
  • 사물인터넷 환경은 무수히 많은 이기종의 기기가 연결되는 초연결 네트워크 구성을 갖는 특성이 있다. 본 논문에서는 이러한 특성을 갖는 사물인터넷 환경에 적합한 보안 기술로 네트워크를 통해 침입하는 위협의 효율적인 탐지 기술을 제안한다. 사물인터넷 환경에서의 대표적인 위협 행위를 분석하고 관련하여 공격 데이터를 수집하고 이를 토대로 특성 연구를 진행하였다. 이를 기반으로 인공신경망 기반의 오토인코더 알고리즘을 활용하여 심층학습 탐지 모델을 구축하였다. 본 논문에서 제안하는 탐지 모델은 비지도 학습 방식의 오토인코더를 지도학습 기반의 분류기로 확장하여 사물인터넷 환경에서의 대표적인 위협 유형을 식별할 수 있었다. 본 논문은 1. 서론을 통해 현재 사물인터넷 환경과 보안 기술 연구 동향을 소개하고 2. 관련연구를 통하여 머신러닝 기술과 위협 탐지 기술에 대해 소개한다. 3. 제안기술에서는 본 논문에서 제안하는 인공신경망 알고리즘 기반의 사물인터넷 위협 탐지 기술에 대해 설명하고, 4. 향후연구계획을 통해 추후 활용 방안 및 고도화에 대한 내용을 작성하였다. 마지막으로 5. 결론을 통하여 제안기술의 평가와 소회에 대해 설명하였다.

Numerical Simulation of Effect of Urban Land-use and Anthropogenic Heat on Wind Field (도시화에 의한 지표면 상태 변화와 인공열이 바람장에 미치는 영향에 관한 수치 시뮬레이션)

  • 김유근;이화운;홍정혜
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.173-175
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    • 2000
  • 도시기상의 원인으로는 지표면 상태의 변화, 인공구조물과 인공열 방출을 들 수 있으며 그 외 오염물질 또한 하나의 원인이다. 도시의 낮은 함수률의 지표면 증가는 증발산 영역을 감소시켜 결과적으로 잠열방출을 감소시키고 현열을 증가시킨다(Tapper, et. al., 1981). 또한 도시의 배수시설은 유입된 강수의 흐름을 시골보다 짧은 기간 머무르게 하여 도시에서 낮은 절대 습도를 가지게 한다. (중략)

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Investigation of Aerosol Optical Depth Retreived from GMS-5 During ACE-Asia 2001 : Case Study of Asian Dust Period (2001 ACE-Asia 기간동안에 관측된 GMS-5 위성에서의 에어러솔 광학두께: 황사사례를 중심으로)

  • 이권호;홍천상;김정은;류성윤;김영준;최병철;김지영
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.442-443
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    • 2002
  • 인공위성에 의한 대기 에어러솔의 관측방법은 에어러솔이 기후에 미치는 영향의 평가에 있어서 중요한 요소가 되었다. 기본적으로 인공위성 원격탐사자료는 가시광선 영역역대의 밴드에서 대기중의 분자들이나 에어러솔에 의한 산란효과에 의해 영향을 받는다. 황사 현상과 같은 먼지구름은 인공위성 영상에서 쉽게 보이며 이러한 먼지 구름이 복사 강제 효과에 대한 기여도가 클 것으로 예측된다. (중략)

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Management after installation of artificial fish reefs -Present Condition and Development Scheme- (인공어초 사후관리 현황과 발전방향)

  • Ahn Seung-Hwan;Kim Dong-Sun;Park Gyeong-Won;Lee Sung-il
    • Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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    • 2005.11a
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    • pp.139-141
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    • 2005
  • It is important to manage artificial fish reefs with installation for restoration. we made survey for installation's condition(location, amount etc), fish community and amount of fishing net around installation area(6,142ha) in Yeosu of artificial fish reefs with side scan sonar and diving. Also we suggests better method of management after installation of artificial fish reefs.

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고진공하 위성 추진계 누설탐지

  • Lee, Sang-Hun;Hwang, Gwon-Tae;Lee, Dong-U;Mun, Gwi-Won
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2014.02a
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    • pp.140.1-140.1
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    • 2014
  • 인공위성은 지상에서 발사된 후 로켓에 의해 임무궤도에 안착을 한 뒤 위성 내부에 탑재된 추진시스템에 의하여 자세 및 궤도제어를 수행한다. 특히, 저궤도 관측위성의 경우 정확한 이미지 촬영을 위해서는 자세제어가 매우 중요하고, 추진체의 잔여량에 따라 인공위성의 수명이 결정되기도 하므로 추진시스템의 역할이 매우 중요하다. 특히, 추진체의 무게에 따라 위성 전체 중량이 좌우되어 발사중량에도 영향을 미치게 되므로 고성능, 저질량의 추진계가 요구되며, 추진계는 극히 미세한 누설도 허용되지 않는다. 개발된 인공위성 추진계 내부의 누설 여부 확인을 위하여 우주환경을 모사한 진공챔버 내부에서 고압으로 충진된 추진 탱크의 누설탐지 시험을 수행하게 된다. 본 논문에서는 지상에서 모사된 우주환경 하에서 인공위성 추진계의 누설 탐지 기법에 대해 알아보고자 한다.

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