• Title/Summary/Keyword: 인공촉진시험

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Evaluation of Modulus of Elasticity of Wood Exposed to Accelerated Weathering Test by Measuring Ultrasonic Transmission Time (촉진 열화 목재의 초음파 전달 시간 측정을 통한 탄성 계수의 평가)

  • Park, Chun-Young;Kim, Gwang-Chul
    • Journal of the Korean Wood Science and Technology
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    • v.42 no.3
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    • pp.275-281
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    • 2014
  • In this study, accelerated weathering test was performed with wood, a major material for wooden cultural building. In order to evaluate the deterioration of wood, ultrasonic transmission times were measured to evaluate dynamic modulus of elasticity (MOE), which was verified by determining static MOE using three-point bending test. Ultrasonic transmission time was decreased with an increase in the weathering time levels (0, 500, 1000 hours) while it increased in 1500 and 2000 hours. Distribution of dynamic and static MOE was similar to that of the ultrasonic transmission time measurements. The results mean that the measurement of ultrasonic transmission time was very effective to evaluate MOE of wooden cultural buildings for their preservation and management. This method could be utilized to assess wooden cultural buildings as a way of preserving them in a scientific manner.

A Study on The Effect of Perceived Value and Innovation Resistance Factors on Adoption Intention of Artificial Intelligence Platform: Focused on Drug Discovery Fields (인공지능(AI) 플랫폼의 지각된 가치 및 혁신저항 요인이 수용의도에 미치는 영향: 신약 연구 분야를 중심으로)

  • Kim, Yeongdae;Kim, Ji-Young;Jeong, Wonkyung;Shin, Yongtae
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.10 no.12
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    • pp.329-342
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    • 2021
  • The pharmaceutical industry is experiencing a productivity crisis with a low probability of success despite a long period of time and enormous cost. As a strategy to solve the productivity crisis, the use cases of Artificial Intelligence(AI) and Bigdata are increasing worldwide and tangible results are coming out. However, domestic pharmaceutical companies are taking a wait-and-see attitude to adopt AI platform for drug research. This study proposed a research model that combines the Value-based Adoption Model and the Innovation Resistance Model to empirically study the effect of value perception and resistance factors on adopting AI Platform. As a result of empirical verification, usefulness, knowledge richness, complexity, and algorithmic opacity were found to have a significant effect on perceived values. And, usefulness, knowledge richness, algorithmic opacity, trialability, technology support infrastructure were found to have a significant effect on the innovation resistance.

An Experimental Study on the Seawater Resistance of Steel Fiber Reinforced concrete Using Fly Ash (플라이애쉬를 혼입한 강섬유보강콘크리트의 내해수성에 관한 실험적 연구)

  • 박승범;오광진
    • Magazine of the Korea Concrete Institute
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    • v.9 no.3
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    • pp.189-197
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    • 1997
  • This paper describes an experimental study on the seawater resistance of steel fiber reinforced concrete. The test methods adopted for this study are divided into long-term immersion test and acceleration test by wetting and drying. Tests were carried out to evaluate the procedures which were measured for nine months about reduction in dynamic modulus, length change and compressive strength. Resistance indicators are the water-cement ratio, the content of steel fiber, the content of fly ash, the immersion water(artificial seawater or freshwater) and the types of curing. The seawater resistance of the appropriate additions of steel fiber and fly ash have apparently increased.

Study on the development of automatic translation service system for Korean astronomical classics by artificial intelligence - Focused on system analysis and design step (천문 고문헌 특화 인공지능 자동번역 서비스 시스템 개발 연구 - 시스템 요구사항 분석 및 설계 위주)

  • Seo, Yoon Kyung;Kim, Sang Hyuk;Ahn, Young Sook;Choi, Go-Eun;Choi, Young Sil;Baik, Hangi;Sun, Bo Min;Kim, Hyun Jin;Lee, Sahng Woon
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.44 no.2
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    • pp.62.2-62.2
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    • 2019
  • 한국의 고천문 자료는 삼국시대 이후 근대 조선까지 다수가 존재하여 세계적으로 드문 기록 문화를 보유하고 있으나, 한문 번역이 많이 이루어지지 않아 학술적 활용이 활발하지 못한 상태이다. 고문헌의 한문 문장 번역은 전문인력의 수작업에 의존하는 만큼 소요 시간이 길기에 투자대비 효율성이 떨어지는 편이다. 이에 최근 여러 분야에서 응용되는 인공지능의 적용을 대안으로 삼을 수 있으며, 초벌 번역 수준일지라도 자동번역기의 개발은 유용한 학술도구가 될 수 있다. 한국천문연구원은 한국정보화진흥원이 주관하는 2019년도 Information and Communication Technology 기반 공공서비스 촉진사업에 한국고전번역원과 공동 참여하여 인공신경망 기계학습이 적용된 고문헌 자동번역모델을 개발하고자 한다. 이 연구는 고천문 도메인에 특화된 인공지능 기계학습 기법으로 자동번역모델을 개발하여 이를 서비스하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법은 크게 4가지 개발을 진행하는 것으로 나누어 볼 수 있다. 첫째, 인공지능의 학습 데이터에 해당되는 '코퍼스'를 구축하는 것이다. 이는 고문헌의 한자 원문과 한글 번역문이 쌍을 이루도록 만들어 줌으로써 학습에 최적화한 데이터를 최소 6만 개 이상 추출하는 것이다. 둘째, 추출된 학습 데이터 코퍼스를 다양한 인공지능 기계학습 기법에 적용하여 천문 분야 특수고전 도메인에 특화된 자동번역 모델을 생성하는 것이다. 셋째, 클라우드 기반에서 참여 기관별로 소장한 고문헌을 자동 번역 모델에 기반하여 도메인 특화된 모델로 도출 및 활용할 수 있는 대기관 서비스 플랫폼 구축이다. 넷째, 개발된 자동 번역기의 대국민 개방을 위해 웹과 모바일 메신저를 통해 자동 번역 서비스를 클라우드 기반으로 구축하는 것이다. 이 연구는 시스템 요구사항 분석과 정의를 바탕으로 설계가 진행 또는 일부 완료되어 구현 중에 있다. 추후 이 연구의 성능 평가는 자동번역모델 평가와 응용시스템 시험으로 나누어 진행된다. 자동번역모델은 평가용 테스트셋에 의한 자동 평가와 전문가에 의한 휴먼 평가에 따라 모델의 품질을 수치로 측정할 수 있다. 또한 응용시스템 시험은 소프트웨어 방법론의 개발 단계별 테스트를 적용한다. 이 연구를 통해 고천문 분야가 인공지능 자동번역 확산 플랫폼 시범의 첫 케이스라는 점에서 의의가 있다. 즉, 클라우드 기반으로 시스템을 구축함으로써 상대적으로 적은 초기 비용을 투자하여 활용성이 높은 한문 문장 자동 번역기라는 연구 인프라를 확보하는 첫 적용 학문 분야이다. 향후 이를 활용한 고천문 분야 학술 활동이 더욱 활발해질 것을 기대해 볼 수 있다.

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Corrosion-Resisting Performance Evaluation of Concrete Mixed with Fly-Ash (플라이애시 혼합 콘크리트의 철근 부식 저항성능 평가)

  • Park, Sang-Soon
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.21 no.1
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    • pp.117-125
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    • 2017
  • The role of fly ash in concrete become impotent with finding the characteristics of fly ash in which it is used as cement replacement material. In this paper, corrosion test results obtained by two test methods such as the long-term exposure corrosion test and the accelerated corrosion test method, were compared to investigated the corrosion resistance between fly ash concrete and normal concrete. Corrosion initiation time was measured in two types of concrete, i.e., one mixed with fly ash(FA) and the other without admixture(OPC). The accelerated corrosion test was carried out by four case, i.e., two samples is a cyclic drying-wetting method combined without carbonation(case 1) and combined with carbonation(case 2), and the other two samples is a artificial seawater ponding test method combined without carbonation(case 3) and combined with carbonation(case 4). Whether corrosion occurs, it was measures using half-cell potential method. The ponding test combined without carbonation was most effective in accelerating corrosion time of steel bars. The results indicated that the corrosion of rebar embedded in concrete occurred according to the order of OPC, FA. The delay relative ratio of corrosion obtained by corrosion initiation time between FA and OPC is 1.04 to 1.27. Consequently, fly ash concrete as the age increases its corrosion resistance was improved compared with OPC concrete.

A Testing Method of Indoor Artificial Acceleration for the evaluation of Biochemical Corrosion Properties of Sewage Concrete (하수시설 콘크리트의 생화학적 부식특성 평가를 위한 실내 인공촉진 시험방법)

  • Lee, Eui-Bae;Kim, Do-Su;Khil, Bae-Su;Lee, Seung-Hoon;Kim, Gyu-Yong;Kim, Moo-Han
    • Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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    • 2006.05b
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    • pp.69-72
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    • 2006
  • Recently sewage facilities mainly consisted of concrete structures are being deteriorated seriously by biodeterioration originated from sulfur-oxidizing bacteria. To prevent biochemical corrosion of the sewage concrete, antibiotics which prevent growth of sulfur-oxidizing bacteria were developed. Existing methods to evaluate properties of biochemical corrosion of concrete examine the antimicrobial performance and resistance to sulfuric acid separately, but don't complexly. So, in this study, new method to test properties of biochemical corrosion of concrete complexly is suggested.

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The Effect of Seawater on the Hydration of Clinker Minerals (II) Acceleration Experiment in the Artificial Seawater (시멘트 클린커광물의 수화에 미치는 해수성분의 영향 (II) 인공해수에서의 촉진시험)

  • 신도철;송태웅;최상흘;한기성
    • Journal of the Korean Ceramic Society
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    • v.25 no.1
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    • pp.15-20
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    • 1988
  • In this study, the specimens of cement clinker minerals such as 80C3-S-15C4AF-5C3A added various blending materials were immersed in artificial seawater. In order to ascertain the effect of SO3 and blending materials on seawater resistance of the specimens, the acceleration experiment in the artificial seawater was carried out by repeating of immersion and drying operation periodically. As inner part of the specimen immersed in artificial seawater, Friedel's salt was produced by reaction with Cl ion. In outer part of the specimen, gypsum and ettringite were mainly formed. With the increase of SO3 content in the specimen the formation of ettringite was increased and Frieldel's salt in inner part was decreased. Total pore volume of the specimens was increased according to the amount of Cl ion penetrated and Mg(OH)2 leached in the solution.

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Study on the development of automatic translation service system for Korean astronomical classics by artificial intelligence - Focused on development results and test operation (천문 고문헌 특화 인공지능 자동번역 서비스 시스템 개발 연구 - 개발 결과 및 시험 운영 위주)

  • Seo, Yoon Kyung;Kim, Sang Hyuk;Ahn, Young Sook;Choi, Go-Eun;Choi, Young Sil;Baik, Hangi;Sun, Bo Min;Kim, Hyun Jin;Choi, Byung Sook;Lee, Sahng Woon;Park, Raejin
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.45 no.1
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    • pp.56.1-56.1
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    • 2020
  • 한국의 고문헌 중에는 다양한 고천문 기록들이 한문 형태로 존재하며, 이를 학술적으로 활용하기 위해서는 전문 번역가 투입에 따른 많은 비용과 시간이 요구된다. 이에 인공신경망 기계학습에 의한 인공지능 번역기를 개발하여 비록 초벌 번역 수준일지라도 문장 형태의 한문을 한글로 자동번역해 주는 학술 도구를 소개하고자 한다. 이 자동번역기는 한국천문연구원이 한국정보화진흥원이 주관하는 2019년도 Information and Communication Technology 기반 공공서비스 촉진사업에 한국고전번역원과 공동 참여하여 개발 완료한 것이다. 이 연구는 고천문 도메인에 특화된 인공지능 기계학습용 데이터인 천문 고전 코퍼스를 구축하여 이를 기반으로 천문 고전 특화 자동번역 모델을 개발하고 번역 서비스하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 구축되는 시스템은 크게 세 가지이다. 첫째, 로그인이 필요 없이 누구나 웹 접속을 통해 사용이 가능한 클라우드 기반의 고문헌 자동번역 대국민서비스 시스템이다. 둘째, 참여 기관별로 구축된 코퍼스와 도메인 특화된 번역 모델의 생성 및 관리할 수 있는 클라우드 기반의 대기관 서비스 플랫폼 구축이다. 셋째, 개발된 자동번역 Applied Programmable Interface를 활용한 한국천문연구원 내 자체 서비스가 가능한 AITHA 시스템이다. 연구 결과로서 먼저 구축된 천문 고전 코퍼스 60,760건에 대한 샘플링 검수 결과는 품질 순도 99.9% 이상이다. 아울러 도출된 천문 고전 특화 번역 모델 총 20개 중 대표 모델에 대한 성능 평가 결과는 기계 번역 텍스트 품질 평가 알고리즘인 Bilingual Evaluation Understudy 평가에서 40.02점이며, 전문가에 의한 휴먼 평가에서 5.0 만점 중 4.05점이다. 이는 당초 연구 목표로 삼았던 초벌 번역 수준에 충분하며, 현재 개발된 시스템들은 자체 시험 운영 중이다. 이 연구는 특수 고문헌에 해당되는 고천문 기록들의 번역 장벽을 낮춰 관련 연구자들의 학술적 접근 및 다양한 연구에 도움을 줄 수 있다는 점에서 의의가 있다. 또한 고천문 분야가 인공지능 자동번역 확산 플랫폼 시범의 첫 케이스로써 추후 타 학문 분야 참여 시 시너지 효과도 기대해 볼 수 있다. 고문헌 자동번역기는 점차 더 많은 학습 데이터와 학습량이 쌓일수록 더 좋은 학술 도구로 진화할 것이다.

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Current status of automatic translation service by artificial intelligence specialized in Korean astronomical classics (천문 고문헌 특화 인공지능 자동번역 서비스의 현황)

  • Seo, Yoon Kyung;Kim, Sang Hyuk;Ahn, Young Sook;Choi, Go-Eun;Choi, Young Sil;Baik, Hangi;Sun, Bo Min;Kim, Hyun Jin;Choi, Byung Sook;Lee, Sahng Woon;Park, Raejin
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.46 no.2
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    • pp.64.3-65
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    • 2021
  • 인공지능 기계학습에 의한 한문고전 자동번역기는 승정원일기 뿐만 아니라, 한국 고문헌 중 천문 기록에 특화되어 한자로 된 천문 고전을 한글로 번역해 서비스하고 있다. 한국천문연구원은 한국지능정보사회진흥원이 주관하는 2019년도 Information and Communication Technology 기반 공공서비스 촉진사업에 한국고전번역원과 공동 참여하여 이 자동 번역기 개발을 완료한 것이다. 이 번역기의 개발 목적은 초벌 번역 수준일지라도 문장 형태의 한문을 한글로 자동 번역하는 것이며, 이 연구는 현재 번역기 운용 현황을 서비스 별로 분석하고자 한다. 자동 번역관련 서비스는 크게 3가지이다. 첫째, 누구나 웹 접속을 통해 사용 가능한 한문고전 자동번역 대국민 서비스이다. 1년간 자체 시험을 거쳐 2021년 1월 12일 시험판을 오픈하여 운용 중에 있다. 둘째, 기관별로 구축된 코퍼스와 도메인 특화된 번역 모델 등을 관리할 수 있는 한문고전 자동번역 확산 플랫폼 서비스이다. 대국민 서비스와 함께 클라우드 기반으로 서비스되며, 한국고전번역원이 관리를 담당한다. 셋째, 자동번역 Applied Programmable Interface를 활용한 한국천문연구원 내 자체 활용이 가능한 천문고전 자동번역 서비스이다. 서비스 현황 분석은 기관별 관리 서비스에 해당되는 한문고전 자동번역 확산 플랫폼에서 집계하여 제공하는 대시보드의 통계 기능을 활용한다. 각 서비스별 문장과 파일 번역 이용 건수, 번역 속도, 평균 자수 뿐만 아니라, 번역 모델 프로필에 따른 이용률 분석이 가능하다. 이에 따른 주요 분석 중 하나인 올해 전체 번역 이용 건수는 한 해 각 기관의 평균 방문자수 대비 87% 성과 목표에 해당되는 약 38만 건에 근접할 것으로 예측된다. 이 자동 번역기는 원문 해독 시간을 단축시키는 효과와 함께 미번역 천문 고문헌의 활용성을 높여 다양한 연구에 기여할 것이다.

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Study on the restored Sungnyemun Gate Dancheong (숭례문 복원 단청에 관한 연구)

  • Kim, Soon Kwan;Han, Min Su;Jeong, Seon Hye;Kim, Mi Jeong
    • Journal of Conservation Science
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    • v.30 no.4
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    • pp.447-456
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    • 2014
  • This study is mainly about materials that are used in Sungnyemun gate's dancheong to find causes of dancheong's damage such as desquamation and peeling off. 12 kinds of pigments' components which are used in dancheoong are analyzed. Except for Hobun and Seokganju, the pigments are artificial. Samples are made with different conditions of adhesives and the rate of binder. To estimate promotion weathering test, adhesives are applied in a different order. Desquamation and peeling off presented especially when different adhesives are used on dancheong and also, generally the layer thickened.