• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.17 no.2
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• pp.167-177
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• 2022

Unlike previous studies on AI chatbot preference that focused mostly on satisfaction, this study considered both satisfaction and dissatisfaction. This study established that (1) AI chatbot preference is driven by attractive, must-be, and one-dimensional qualities, (2) AI chatbot need to develop service strategies by taking into account users' satisfaction and dissatisfaction in accordance with preference drivers, and (3) users view interaction as a requisite and thus, if they are not satisfied with services of a AI chatbot, they don't tend to appeal their opinion and leave the service with AI chatbot. This study emphasizes that a AI chatbot that desires to be a dominant market player must provide differentiated services according to the preference drivers and must continuously encourage user participation in order to improve service quality.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.34 no.2
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• pp.183-203
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• 2023

This study was conducted to analyze the characteristics of the artificial intelligence chatbot service of the library and compare the usability of the chatbot service applied to the library, and to propose a plan to improve the usability of the artificial intelligence chatbot service in the library. In order to achieve this research purpose, usability comparison factors were extracted through previous studies on the usability evaluation of artificial intelligence chatbot services, and based on case studies, artificial intelligence chatbot services applied to libraries were classified into their own website-based and SNS-based chatbot services according to the platform. Experiments, questionnaires, and interviews were conducted to evaluate the usability of website-based and SNS-based chatbot services applied to the library. Based on the results of the usability evaluation, implications and improvement plans for the artificial intelligence chatbot service of the library were derived.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.203-204
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• 2020

챗봇이란 인공지능 기반으로 인간과 대화하는 로봇을 일컬으며, 요청과 응답구조로 운영되는 인공지능 프로그램을 말한다. 챗봇은 사용자와 상호작용하기 위해 대화형 인터페이스를 사용하는 소프트웨어로 기존 사용자의 언어를 이해하고 학습하여 인간이 대화하듯이 대화를 하도록 설계되어있다. 챗봇을 사용하는 회사는 인건비를 줄이고 빅데이터를 기반으로 전문적이고 정확한 답변을 제공할 수 있어 활용 효율성이 높은 편이다. 그러나 회사가 챗봇을 적극적으로 도입하고 사용자에게 긍정적인 영향을 줄 것이라는 기대와 달리 사용자는 챗봇을 계속 사용하지 않고있다. 따라서 본 논문은 챗봇 서비스의 지속사용의도에 영향을 미치는 요인들을 파악하고자 한다. 특히 인공지능 특성이 챗봇 서비스 지속적 사용의도에 미치는 영향을 연구한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.613-615
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• 2020

최근 확장된 인공지능 생태계를 바탕으로 전 분야에 챗봇 서비스(Chatbot Service)의 활용이 증가했다. 이에 따라 챗봇서비스의 활용 분야 및 전달수단도 메신저 앱을 넘어 온라인 웹, 모바일 어플리케이션 등 점차 다양화되는 추세이다. 디지털서비스의 혁신수단으로 인공지능 기반의 챗봇을 적극 도입 중이고 발전하는 챗봇 서비스에 발맞춰 챗봇이 제공하는 데이터도체계를 갖추고 있다. 이에 본 논문은 챗봇이 제공하는 데이터 중 웹을 기반으로 하는 데이터의 시각화 방안을 제시한다. 전국적으로 분포되어있는 방대한 양의 데이터를 처리하여 사용자에게 웹 미디어로 정보를 전달하기 위한 기술적 방법을 연구.개발하였다. 이는 웹을 기반으로 하는 챗봇뿐만 아니라 방대한 양의 정보를 처리해야하는 다양한 웹 미디어서비스에도 적용 가능하며 웹 미디어를더욱 보편화 할 수 있는 방법이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.05a
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• pp.365-368
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• 2018

인공지능 기술이 발달하면서 챗봇 플랫폼이 주목받고 있다. 챗봇이란 규칙 또는 인공지능(AI)을 이용해 사용자와 상호작용을 하는 대화형 인터페이스다. 챗봇에서 대화를 처리하는 방법은 규칙기반 대화 시스템, 검색기능 대화 시스템, 생성기반 대화 시스템이 있다. 본 논문에서는 규칙 기반 대화 시스템을 바탕으로 하는 모바일 영화 챗봇 서비스를 개발하였다. 이를 통하여 사용자는 더 편리하게 영화 관련 정보를 제공받을 수 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.2
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• pp.255-269
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• 2022

In this study, it was necessary to examine consumer acceptance attitudes from an in-depth and multifaceted perspective at a time when the need for chatbot services in various industrial fields is increasing and being activated in earnest. Accordingly, this study conducted a structural equation model to examine not only the structural relationship between ease, usefulness, and playfulness among the main functions of chatbot services and their acceptance attitudes, but also whether there is a mediating effect of service value in the relationship. As a result of the main study of this study, it was identified that the relationship between the ease, usefulness, and playfulness factors, which are the main functional sub-factors of the chatbot service, and their acceptance attitude and service value had a statistically static influence relationship. Based on these research results, the main research conclusions suggest that when companies in various fields provide chatbot services in the future, it is necessary to clearly determine the influencing factors that can affect the chatbot service acceptance attitude and provide these services. Through this, it is expected that the AI chatbot service will strengthen communication with consumers and establish itself as a customized and personalized counseling service.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.3
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• pp.561-570
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• 2018

Artificial Intelligence is one of the technologies that are being discussed in the Fourth Industrial Revolution, attracting the attention from companies around the world and this technology is being applied to various industries such as education, finance, automobile, etc. AI integrated ChatBot is a system designed to respond to user questions according to defined response rules. This system is gradually expanded from simple inquiry responses for intelligent virtual assistant service, weather, traffic, schedule, etc. to service provisions through user pattern analysis, to solidify its position as a life-style service. As a result, research on AI integrated ChatBot platform has become necessary. Therefore, this study suggests the design and implementation of an intelligent chatbot service platform for small businesses.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.501-504
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• 2020

본 프로젝트는 한국 의료 진로 서비스의 문제점을 개선하고자 인공지능 기반의 챗봇을 이용해 환자와 의사 간의 의사소통을 증진시키는 데 목적이 있다. Web UI 를 제공하는 Rasa X 챗봇(Chatbot) Tool 을 이용하여 메시지와 이미지를 송신할 수 있는 챗봇을 구축해냈다. 또한 YOLO model training 으로 충치 Detection 기능 등 인공지능을 접목시켜 더 효율성있는 어플리케이션(Application)을 개발했다. 이는 최근 코로나-19 로 비대면 서비스가 각광받는 가운데 챗봇 모델은 가장 경제적이고 효율적으로 실생활에 적용될 기술이다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.05a
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• pp.623-643
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• 2017

최근 인공지능 기술이 발달하면서 챗봇이 글로벌 IT기업들에게 새로운 IoT플랫폼으로 주목받고 있다. 챗봇이란 대화형 인터페이스 상에서 규칙 또는 인공지능(AI)을 이용해 사용자와 상호작용(interaction)을 하는 서비스를 지칭한다. 챗봇은 현재 간단한 정보검색 및 가상비서 서비스를 제공하는 수준이지만, 향후 IoT와 O2O 영역의 핵심적인 인공지능 플랫폼으로 부상할 전망이다. 챗봇은 스마트폰 디바이스와 어플리케이션을 기반으로 빠르게 확산되어 핵심 플랫폼의 지위를 차지할 것으로 예상된다. 그러나 챗봇 사용자의 수용행태에 관한 학술적 연구는 미비한 상황이다. 이에 본 연구는 기존의 기술수용이론(TAM)보다 수용의도에 대한 설명력이 높다고 검증된 통합기술수용이론(UTAUT)을 적용하여 챗봇의 사용자 수용행동에 관한 모델을 구축하였다. 구체적으로, 수용의도의 결정요인인 성과기대, 예상노력, 사회적영향, 촉진조건이 수용의도에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상하였다. 이 과정에서 수용의도 결정요인과 수용의도 간의 관계를 성별, 연령, 개인혁신성이 조절할 것으로 보았다. 본 연구는 챗봇의 수용에 영향을 미치는 결정요인과 조절변인의 효과를 검증하여 실무적 시사점을 제공하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.980-983
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• 2019

최근 지능형 기술(Intelligence Technology)의 발전과 더불어 공공서비스에 지능형 기술을 적용하기 위한 연구가 활발하게 진행되어 오고 있다. 2017년 11월 보도자료를 통해 행정안전부에서도 4차 산업혁명 시대, 지능형 서비스 등 기록관리체계 재편의 필요성을 강조하였지만 여전히 공공기록관이 제공하는 지능형 서비스는 찾아보기 어렵다. 이에 본 연구는 사용자 중심의 지능형 기록정보서비스방안으로 인공지능 기술을 활용한 챗봇 서비스를 구현하였다. 이를 위해 카카오톡 플랫폼을 채택하였으며 국가기록원을 API를 이용하여 기록물 검색 챗봇을 구현하였다.