Kim, Ki-Jin;Bae, Seok-Hwan;Han, Sang-Hyun;Yu, Se-Jong;Lee, Bo-Woo
Journal of Digital Convergence
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v.10
no.2
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pp.243-247
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2012
Beam hardening artifact happens in the CT image. when a PET/CT is conducted while there is a metallic dental implant. The artifact appears in the CT image can affect the PET image. When the patient with head and neck cancer has a metallic dental implant, Beam hardening artifact which was taken in th CT image can change the PET image and SUV value. Therefore, by Quantitative measure of the SUV according to the change in HU by the metallic dental implant, the appropriacy in the clinical application was assessed. The records of 47 patients with PET/CT August 2011. For the analysis, 2 region of interest were defined in area where CT and PET image. As a result of the experiment, if there in an implant, the HU and the SUV increased and there existed a statistically significant difference(p<0.01). Although this level of increase was not large compared with that in the patient who have no metallic dental implant, when a person has head and neck cancer, it is even more likely to be overestimated when diagnosing the cancer. When conducting PET/CT for the patient who have head and neck cancer, the physical biological parts should be considered in order not to make an error in decoding.
Researchers have developed various algorithms utilizing artificial intelligence (AI) to automatically and objectively diagnose patterns and extent of pulmonary emphysema or interstitial lung diseases on chest CT scans. Studies show that AI-based quantification of emphysema on chest CT scans reveals a connection between an increase in the relative percentage of emphysema and a decline in lung function. Notably, quantifying centrilobular emphysema has proven helpful in predicting clinical symptoms or mortality rates of chronic obstructive pulmonary disease. In the context of interstitial lung diseases, AI can classify the usual interstitial pneumonia pattern on CT scans into categories like normal, ground-glass opacity, reticular opacity, honeycombing, emphysema, and consolidation. This classification accuracy is comparable to chest radiologists (70%-80%). However, the results generated by AI are influenced by factors such as scan parameters, reconstruction algorithms, radiation doses, and the training data used to develop the AI. These limitations currently restrict the widespread adoption of AI for quantifying pulmonary emphysema and interstitial lung diseases in daily clinical practice. This paper will showcase the authors' experience using AI for diagnosing and quantifying emphysema and interstitial lung diseases through case studies. We will primarily focus on the advantages and limitations of AI for these two diseases.
Kim, Ki-Jin;Kim, Gha-Jung;Yoo, Se-Jong;Kim, Jeong-Ho
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.18
no.1
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pp.153-158
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2016
Beam hardening artifact can be caused by metal material when performing PET exam. Therefore, we studied a solution decreasing artifact caused by metallic dental implant. The higher voltage, the lesser artifact in CT exam. But Higher voltage dosen't affect PET exam. The thicker silicon the lesser artifact in CT and PET exam. Both methods make less artifact in CT and PET exam. But considering safety of patient, the way of using silicon is better.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.589-591
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2022
흉부 X-ray 영상은 폐 질환을 진단하는 기본적인 도구로써 널리 사용되고 있다. 정확한 진단을 위해 흉부 X-ray 영상의 품질을 평가하는 과정을 거쳐야 하는데, 이 과정은 주관적인 기준에 따라 수 작업으로 이루어지기 때문에 많은 시간과 비용이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 임상 현장에서 사용되는 흉부 X-ray 영상 화질 평가 가이드라인을 기반으로 인공음영, 포함범위, 환자자세, 흡기정도, 그리고 투과 상태의 5가지 품질 평가를 자동화하는 도구를 제안한다. 제안하는 도구는 품질 판단에 소요되는 시간과 비용을 줄여주고, 더 나아가 흉부 병변 진단을 위한 학습 모델 개발의 양질의 학습 데이터를 선별하는 전처리 과정에 활용될 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.15-18
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2023
UAV는 군사용을 처음 시작으로 근래에 취미용 드론의 급격한 성장과 더불어 최근 기후변화, 교통혼잡, 범죄 예방 등 여러 사회 문제 해결을 위한 드론의 필요성이 증가함에 따라 건설, 교통, 농업, 에너지, 엔터테인먼트 등 다양한 산업과 여러 사회 서비스로 그 필요성이 확대되고 있다. 본 연구는 이러한 사회적 흐름에 따라 인공지능 기술을 통한 드론의 활용성을 확대하고 GPS 수신이 안 되는 환경에서 딥러닝 객체 탐지 모델을 활용한 자율 착륙을 연구를 목표로 한다. GPS 신호는 실내와 같은 환경 혹은 지하, 교량 아래, 산속 등과 같은 곳에서는 수신이 어렵다. 이를 극복하고자 GPS 신호수신이 어려운 지역에서 GPS 수신기를 통해 받는 위치 정보 대신 드론에 장착된 카메라를 통해 전달받는 영상에서 착륙할 지점을 인식하고 카메라를 통해 받는 영상 정보만 이용하여 목표지점으로 하강하는 방식으로 자율 착륙을 유도한다. 딥러닝 중 경량화 모델을 활용하여 소형 드론에서 실시간으로 착륙 지점을 감지하기 위해 최적화 과정을 진행해 실시간 자율 착륙이 가능하게 하였다. 본 연구를 통해 드론의 착륙에 있어 GPS 수신기와 사람의 조종에 대한 의존도를 낮출 수 있을 것으로 기대한다.
Lee, Jun seong;Lee, Seung hoon;Park, Ju gyung;Lee, Sun young;Kim, Jin ki
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.29
no.1
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pp.77-84
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2017
Purpose: To evaluate the image quality improvement and dosimetric effects on virtual monochromatic images of a Dual Source-Dual Energy CT(DS-DECT) for radiotherapy planning. Materials and Methods: Dual energy(80/Sn 140 kVp) and single energy(120 kVp) scans were obtained with dual source CT scanner. Virtual monochromatic images were reconstructed at 40-140 keV for the catphan phantom study. The solid water-equivalent phantom for dosimetry performs an analytical calculation, which is implemented in TPS, of a 10 MV, $10{\times}10cm^2$ photon beam incident into the solid phantom with the existence of stainless steel. The dose profiles along the central axis at depths were discussed. The dosimetric consequences in computed treatment plans were evaluated based on polychromatic images at 120 kVp. Results: The magnitude of differences was large at lower monochromatic energy levels. The measurements at over 70 keV shows stable HU for polystyrene, acrylic. For CT to ED conversion curve, the shape of the curve at 120 kVp was close to that at 80 keV. 105 keV virtual monochromatic images were more successful than other energies at reducing streak artifacts, which some residual artifacts remained in the corrected image. The dose-calculation variations in radiotherapy treatment planning do not exceed ${\pm}0.7%$. Conclusion: Radiation doses with dual energy CT imaging can be lower than those with single energy CT imaging. The virtual monochromatic images were useful for the revision of CT number, which can be improved for target coverage and electron densities distribution.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the usefulness of fast inversion recovery (FIR) and magnetization-prepared three dimensional gradient echo sequence (3D GRE) T1-weighted sequences for neonatal brain imaging compared with spin echo (SE) sequence in a 3T MR unit. Materials and Methods: T1-weighted axial SE, FIR and 3D GRE sequences were evaluated from 3T brain MR imaging in 20 neonates. The signal-to-noise ratio (SNR) of different tissues was measured and contrast-to-noise ratios (CNR) were determined and compared in each of the sequences. Visual analysis was carried out by grading gray-white matter differentiation, myelination, and artifacts. The Wilcoxon signed ranked test was used for evaluation of the statistical significance of CNR differences between the sequences. Results: Among the three sequences, the 3D GRE had the best SNRs. CNRs obtained with FIR and 3D GRE were statistically superior to those obtained with SE; these CNRs were better on the 3D GRE compared to the FIR. Gray to white matter differentiation and myelination were better delineated on the FIR and 3D GRE than the SE. However, motion artifacts were more commonly observed on the 3D GRE and flow-related artifacts of vessels were frequently seen on the FIR. Conclusion: FIR and 3D GRE are valuable alternative T1-weighted sequences to conventional SE imaging of the neonatal brain at 3T providing superior image quality.
The purpose of this study was to evaluate whether or not there was artifact when the upper limb could not be lifted to the top of the head during multi-detector computed tomography(MDCT) scans of the chest and abdomen. Contrast radiography of the human and chest phantom was performed with 128channal MDCT. Under the same conditions(120 kVp, 110 mAs, standard algorithm)both hands lifted up and put down each time in the human experiment. In the chest phantom experiment, the radiography was carried out when the upper limb phantom was adjusted at a certain distance(0, 3, 7 cm) from the chest phantom. Subsequently, the values of Noise, CT number, SNR, and CNR were measured in the field of concern. The noise value of fat, rib, and muscle increased when the arm was lifted in humans(0.79, 47.8, 27%). Furthermore, when the upper limb was lowered, the noise value of muscle and lung increased in the phantom(31.2, 9.4%). In addition, the noise value of the muscles and lung decreased by 5, 25.12% and 5.6, 15.35% as the upper limb moved about 0,3,7cm away from the chest. When the chest and abdominal radiography were performed, in the case of the presence of other parts outside the inspection area, the probability of artifact was minimal while the distance was more than 3cm away from the upper limb to the chest and abdomen.
Recently, several implantable hearing aids such as cochlear implant, middle ear implant, etc., which have a module receiving power and signal from outside the body, are frequently used to treat the hearing impaired patients. Most of implantable hearing aids are adopted permanent magnet pairs to couple between internal and external devices for the enhancement of power transmission. Generally, the internal device which containing the magnet in the center of receiving coil is implanted under the skin of human temporal bone. In case of MRI scanning of a patient with the implantable hearing aid, however, homogeneous magnetic fields of the MRI might be interfered by the implanted magnet. For the above reasons, the MR image is degraded by large area of artifact, so that diagnostics are almost impossible in deteriorated region. In this paper, we proposed an external coil system that can reduce the artifact of MR image due to the internal coupling magnet. By finite element analysis estimating area of MR artifact according to varying current and shape of the external coil, optimal coil parameters were extracted. Finally, the effectiveness of the proposed external coil system was verified by confirming the artifact at real MRI scan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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