• Title/Summary/Keyword: 인공순환

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Analysis on the Water Circulation and Water Quality Improvement Effect of Low Impact Development Techniques by Test-Bed Monitoring (시범 단지 운영을 통한 LID 기법별 물순환 및 수질개선 효과 분석)

  • Ko, Hyugbae;Choi, Hanna;Lee, Yunkyu;Lee, Chaeyoung
    • Journal of the Korean GEO-environmental Society
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    • v.17 no.5
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    • pp.27-36
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    • 2016
  • Low Impact Development (LID) techniques are eco-friendly storm water management process for water circulation restoration and non-point pollutant reduction. In this study, four LID techniques (Small constructed wetland, Infiltration trench box, Infiltration trench, Vegetated swale) were selected and installed as a real size at the real site. All facilities were evaluated as monitoring under the real environmental climate situation and an artificial rain with exceeding design rainfall. In various rainfall, runoff reduction efficiency and non-point pollutant removal efficiency are increased to the bigger Surface Area of LID (SA)/Catchment Area (CA) ratio and the bigger Storage Volume of LID (SV)/Catchment Area (CA) ratio. Runoff did not occur at all rainfall event (max. 17.2 mm) in infiltration trench and vegetated swale. But Small constructed wetland was more efficient at less than 10 mm, a efficiency of infiltration trench box was similar at different rainfall. Although different conditions (such as structural material of LID, rainfall flow rate, antecedent dry periods), LID techniques are good effects not only water circulation improvement but also water quality improvement.

Design and Analysis of Motor-Driven Artificial Heart ( II );Analysis (모터 구동형 인공심장의 설계 및 해석(II) 해석)

  • 천길정;한동철;민병구
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.15 no.3
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    • pp.855-868
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    • 1991
  • 본 연구에서는 위에서 언급한바와 같은 제반사항들에 대해 이론적인 해석을 행하고, 그 결과를 이용하여 설계된 모델이 생체내에 이식될 수 있는 가능성의 여부를 판단하며 생체내에 이식 되었을 때의 성능과 생체에 미치는 영향등을 예측하고자 한다.

Effects of Modified ultrafiltration at cardiopulmonary bypass animal experiment. (심폐바이패스 실험동물에서의 변형 초여과법 사용의 효과)

  • 한재진;원태희;박성수
    • Journal of Chest Surgery
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    • v.32 no.10
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    • pp.874-882
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    • 1999
  • 배경: 체외순환 후의 부종현상 및 이에 따른 여러 장치의 기능 저하를 방지하기 위하여, 최근에 체외 순환 이탈 후 환자의 혈액을 짧은 시간에 관류하여 여과해 주는 변형 초여과법의 사용이 늘고 있다. 이에 대한 긍정적인 임상결과들의 보고도 있으나, 다른 한편 체외 순환 후 염증반응을 포함한 폐손상의 기전에 혈구 성분의 영향이 보고되고 있는 바, 변형 초여과법의 효과, 특히 폐 조직에 대한 영향을 밝혀 보고자 하였다. 대상 및 방법: 몸무게 15에서 22 Kg(평균 16.5$\pm$0.5)의 16 쌍의 잡견을 이용한 정소성 심장이식, 실험에서, 통상적인 인공심폐기 작동군과 인공심폐기 작동 후 변형 초여과 관류를 시행한 군으로 무작위 구분하였다. 변형초여과법은 체외순환 정지 후에 대동맥관에서 나온 혈류를 Roller pump를 거쳐 Amicon Diafilter 초여과 관에 150 mL/m 정도의 속도로 10~15 분 정도 관류시켜 정맥관을 통하여 우심방에 직접 주입하였다. 혈액 채취 및 폐생검은 심폐기 시작 전과 정지 직후, 그리고 변형초여과 시행 군은 초여과 완료 직후에, 대조군은 심폐기 정지 10~15분 후에 각각 시행하였다. 혈류역학 측정요소는 동맥압, 우심방압, 좌심방압 등이었으며, 혈액 검사 항목은 동맥혈 가스분석, 혈색소 농도, 헤마토크릿, 백혈구 수, 혈소판 수, 혈중 단백 성분, 알부민 성분 등이었다. 폐 생검 조직으로는 냉동 건조법을 이용한 수분 함유량을 측정하였고, 광학 및 전자현미경으로 관찰을 하였다. 결과: 변형 초여과 군에서 혈중 혈색소 농도는 수술전 10.3$\pm$1.7 mg/dL, 심폐기 정지 직후 6.3$\pm$1.7 mg/dL, 초여과 직후는 8.3$\pm$2.8 mg/dL의 변화를(p=0.0078, 0.0117), 혈중 총 단백질의 농도 변화는 4.3$\pm$0.9, 3.1$\pm$1.5, 4.1$\pm$1.6 mg/dL, 혈중 알부민의 농도는 1.9$\pm$0.5, 1.4$\pm$0.7, 1.8$\pm$0.8 mg/dL로서, 각각 초여과법의 시행 전후에 유의한 증가를 가져왔고(p=0.0280, 0.0277), 폐조직의 수분 함유량의 변화는 수술전 75.1$\pm$8.6%, 심폐기 정지 직후 82.8$\pm$6.0%, 초여과 직후 77.88%를 보인 반면, 대조군에서는 각각 74.7$\pm$4.9, 82.1$\pm$5.9, 82.3$\pm$5.1%의 변화를 보였다. 미세 구조의 관찰에서, 폐포의 내포세피의 융합 기저막층과 미토콘드리아에서의 부종은 변형 초여과 후에 급격히 감소하였으나, 미토콘드리아내 크리스티의 파괴성 변화와 막성 파괴 성향이 초여과 후에 심화되게 관찰되었고, 세포질 내 소체의 팽창과 공포화 현상도 심폐기 가동 후 발생하여 초여과 후에 더 심화되게 관찰되었다. 세포질 내 소체의 팽창과 공포화 현상도 심폐기 가동 후 발생하여 초여과 후에 더 심화되게 관찰되었다. 폐조직 내의 백혈구는 심폐기 작동 후에 그 수에 있어서 증가하였으며 백혈구의 괴변, 탈과립 정도도 심폐기 작동 후 및 초여과 후에 증가한 소견을 보였다. 결론: 변형 초여과법은 인공 심폐기 후의 혈색소 농도 및 혈중 단백질 농도의 복원에 효과가 있었으며 변형 초여과 관류후 폐의 미세 조직내에서 부종의 급격한 감소 등을 관찰할 수 있었다.

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Artificial neural network for classifying with epilepsy MEG data (뇌전증 환자의 MEG 데이터에 대한 분류를 위한 인공신경망 적용 연구)

  • Yujin Han;Junsik Kim;Jaehee Kim
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.37 no.2
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    • pp.139-155
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    • 2024
  • This study performed a multi-classification task to classify mesial temporal lobe epilepsy with left hippocampal sclerosis patients (left mTLE), mesial temporal lobe epilepsy with right hippocampal sclerosis (right mTLE), and healthy controls (HC) using magnetoencephalography (MEG) data. We applied various artificial neural networks and compared the results. As a result of modeling with convolutional neural networks (CNN), recurrent neural networks (RNN), and graph neural networks (GNN), the average k-fold accuracy was excellent in the order of CNN-based model, GNN-based model, and RNN-based model. The wall time was excellent in the order of RNN-based model, GNN-based model, and CNN-based model. The graph neural network, which shows good figures in accuracy, performance, and time, and has excellent scalability of network data, is the most suitable model for brain research in the future.

Impact of irrigation on global climate within Community Land Model(CLM) and Community Atmospheric Model(CAM) (기상기후모델(CLM)과 기상대기모델(CAM)을 활용한 관개농업이 기후에 미치는 영향)

  • Seo, Hocheol;Kim, Yeonjoo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.103-103
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    • 2018
  • 인류 문명이 발전되면서 이산화탄소 증가나 표지 피복도의 변화와 같은 인류의 영향으로 인하여 자연현상들은 많은 변화가 발생하고 있다. 특히 고대서부터 현재까지 농작물을 짓기 위해서 관개 수로를 이용한 농업이 발전되어져 왔다. 관개 농업은 작물의 생육과 알맞은 토양환경을 만들기 위해 깨끗한 물을 인공적으로 농업에 이용하기에 물 순환뿐 아니라 에너지 순환에 많은 영향을 미치는 요소이다. 따라서 그에 대한 메커니즘을 이해하는 것을 중요하다. 본 연구에서는 지상기후모형인 Community Land Model(CLM)과 대기기후모형인 Community Atmospheric Model(CAM)을 이용하였으며 관개농업에 관한 과정을 고려할 때와 고려하지 않았을 때 도출된 결과값들을 서로 비교함으로써 관개농업이 지구환경에 미치는 영향을 알아보았다. 관개농업으로 인하여 강수량, 증발산량(Evapotranspiration, ET)과 같은 수문량의 변화뿐 아니라 지하 토양수분과 지하수면 깊이(Water table depth)의 변화량과 같은 모델의 결과들을 시간적 공간적 변화를 나타냄으로써 관개농업이 물 순환에 미치는 영향을 제시하였다. 또한 에너지 순환의 변화에 미치는 영향을 알아보기 위해 잠열(Latent heat) 과 헌혈(Sensible heat)의 변화를 알아내어 관개가 에너지 순환에 미치는 영향을 알아보았다.

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Development of Basic Practice Cases for Recurrent Neural Networks (순환신경망 기초 실습 사례 개발)

  • Kyeong Hur
    • Journal of Practical Engineering Education
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    • v.14 no.3
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    • pp.491-498
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    • 2022
  • In this paper, as a liberal arts course for non-major students, a case study of recurrent neural network SW practice, which is essential for designing a basic recurrent neural network subject curriculum, was developed. The developed SW practice case focused on understanding the operation principle of the recurrent neural network, and used a spreadsheet to check the entire visualized operation process. The developed recurrent neural network practice case consisted of creating supervised text completion training data, implementing the input layer, hidden layer, state layer (context node), and output layer in sequence, and testing the performance of the recurrent neural network on text data. The recurrent neural network practice case developed in this paper automatically completes words with various numbers of characters. Using the proposed recurrent neural network practice case, it is possible to create an artificial intelligence SW practice case that automatically completes by expanding the maximum number of characters constituting Korean or English words in various ways. Therefore, it can be said that the utilization of this case of basic practice of recurrent neural network is high.

Hydration-Setting Property of Slaked Lime and Artificial Zeolite Synthesized with Top Water Sludge (정수슬러지로 합성한 인공제올라이트와 소석회의 수화응결특성)

  • La, Jung-Min;Choi, Duk-Jin;Kim, Min-Gil;Kim, Jin-Man
    • Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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    • v.5 no.4
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    • pp.122-128
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    • 2010
  • On the international provision on prohibition of ocean dumping of waste, tap water sludge has been buried or recycled on th low value added product as landfill. Due to the tap water sludge having high inorganic content, differing from the sewage sludge, it is possible to use as a usable resource by suitable process. We have studied on hydro thermal processing of tap water sludge with phosphoric acid and finally synthesize a artificial zeolite having a deodorization property. To use it as a building material, it has to be solidification. This study is on the properties of artificial zeolite synthsized and solidification properties by various types of solidifier. It is showed that the slaked lime is the best on setting property and its optimum content is 30-60 weight proportion. Solid by solidified by slaked lime has low strength and excellent deodorization performance, so it is possible to use as a functional pannel as gypsum board.

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Improved Seed Production Method of Nile Tilapia in Closed Recirculation System (순환여과식 시스템에서 나일틸라피아의 종묘 생산성 향상을 위한 연구)

  • 노충환;남윤권;조재윤;김동수
    • Journal of Aquaculture
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    • v.10 no.3
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    • pp.373-380
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    • 1997
  • The experiments were conducted to improve the mass production of Nile tilapia, Oreochromis niloticus, seed in closed recirculation systems. It was observed that smaller females (340g av. body weight) under lower stocking density (1.2 kg/$m^2$)) group produced 3.6 times more fry than larger females (612g av. body weight) under higher stocking density (2.1kg/$m^2$) group when the fry were collected at 30 days after the broods stocked. The clutch removal method where the eggs and sacfry were collected from female mouth followed by artificial incubation showed improved seed production, when compared to the traditional natural mouth-brooding method by harvesting free swimming fry from brood tanks (P<0.05). Under the clutch removal method, short-term incubatin of brooders (14 days) was proven to be more effective than long-term incubatin (21 days). Hatching success of clutch removed eggs was ranged from 55.7 to 91.5% in 1.8$\ell$ of upwelling incubators depending on the different development stages.

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Comparison and Blending of re-analysis and satellite based evapotranspiration in Australia (재분석/인공위성의 증발산 자료를 활용한 합성 증발산 산정 및 비교: 호주에서)

  • Baik, Jongjin;Jeong, Jaehwan;Cho, Seongkeun;Choi, Minha
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.26-26
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    • 2018
  • 기후변화로 인한 홍수, 가뭄 등의 자연재해가 빈번히 발생함에 따라서, 수자원의 변동성이 심각해짐에 따라서 물 부족에 대한 관심이 대두되고 있다. 특히, 수문분야에서 수자원의 확보 및 효율적 관리에 대한 중요성 및 관심이 높아지고는 있으나, 물 순환에 대한 이해 및 분석에 대한 부분은 아직 계속적으로 연구할 필요성이 있다. 물 순환에서 다른 수문기상인자들에 비해 직접적인 관측이 어려운 실제증발산은 단순 가정 및 경험식, 또는 물수지 방정식을 통해 어림되어 계산되어 진다. 지상에서 실제증발산을 관측하기 위해 에디 공분산 기반의 플럭스 타워(flux tower)를 이용하여 한 지역(지점)에서의 정량적인 관측이 이뤄지고 있으나, 공간적인 관측은 이뤄지고 있지 않는 문제점을 가지고 있다. 따라서, 기술이 발전함에 따라 다양한 물리식 기반의 재분석자료(reanalysis data)/인공위성(satellite)기반의 실제증발산에 대한 자료가 산출되어진다. 그렇지만, 다양한 물리식 기반으로 산출되는 결과는 알고리즘의 특성상 오차가 발생할 수 있다. 이러한 방법을 해결하기 위하여 다양한 합성 방법을 이용하여 각 알고리즘에서 오차를 보정 및 개선한 최적의 실제증발산 결과를 필요로 하게 된다. 이 연구에서는 재분석/인공위성 기반의 8일 단위 실제증발산 자료를 활용하여 두 가지의 합성 방법(simple taylor skill score, maximize r)을 이용하여 개선된 실제증발산 결과를 산출하기 위하여, 2005년부터 2014년까지의 호주에서의 실제증발산에 대한 합성 결과를 나타내었다. 전반적으로 두 방법으로 산정된 결과는 기존의 결과에 비해 오차가 상당히 개선된 것을 확인 할 수 있었으며, 특히, 다양한 자료를 이용하여 합성하는 방법인 simple taylor skill score방법이 maximize r의 방법에 비해 보다 오차 및 상관성이 높은 것을 확인 할 수 있다. 본 연구에서 합성 방법을 이용하여 기존의 자료에 비해서 개선된 결과를 산정할 수 있는 것을 확인하였고, 향후 가뭄에 직접적으로 연관성을 가진 합성 증발산 자료를 활용하여 가뭄 분석의 신뢰성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

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A study on activation functions of Artificial Neural Network model suitable for prediction of the groundwater level in the mid-mountainous area of eastern Jeju island (제주도 동부 중산간지역 지하수위 예측에 적합한 인공신경망 모델의 활성화함수 연구)

  • Mun-Ju Shin;Jeong-Hun Kim;Su-Yeon Kang;Jeong-Han Lee;Kyung Goo Kang
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.520-520
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    • 2023
  • 제주도 동부 중산간 지역은 화산암으로 구성된 지하지질로 인해 지하수위의 변동폭이 크고 변동양상이 복잡하여 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) 모델 등을 활용한 지하수위의 예측이 어렵다. ANN에 적용되는 활성화함수에 따라 지하수의 예측성능은 달라질 수 있으므로 활성화함수의 비교분석 후 적절한 활성화함수의 사용이 반드시 필요하다. 본 연구에서는 5개 활성화함수(sigmoid, hyperbolic tangent(tanh), Rectified Linear Unit(ReLU), Leaky Rectified Linear Unit(Leaky ReLU), Exponential Linear Unit(ELU))를 제주도 동부 중산간지역에 위치한 2개 지하수 관정에 대해 비교분석하여 최적 활성화함수 도출을 목표로 한다. 또한 최적 활성화함수를 활용한 ANN의 적용성을 평가하기 위해 최근 널리 사용되고 있는 순환신경망 모델인 Long Short-Term Memory(LSTM) 모델과 비교분석 하였다. 그 결과, 2개 관정 중 지하수위 변동폭이 상대적으로 큰 관정은 ELU 함수, 상대적으로 작은 관정은 Leaky ReLU 함수가 지하수위 예측에 적절하였다. 예측성능이 가장 낮은 활성화함수는 sigmoid 함수로 나타나 첨두 및 최저 지하수위 예측 시 사용을 지양해야 할 것으로 판단된다. 도출된 최적 활성화함수를 사용한 ANN-ELU 모델 및 ANN-Leaky ReLU 모델을 LSTM 모델과 비교분석한 결과 대등한 지하수위 예측성능을 나타내었다. 이것은 feed-forward 방식인 ANN 모델을 사용하더라도 적절한 활성화함수를 사용하면 최신 순환신경망과 대등한 결과를 도출하여 활용 가능성이 충분히 있다는 것을 의미한다. 마지막으로 LSTM 모델은 가장 적절한 예측성능을 나타내어 다양한 인공지능 모델의 예측성능 비교를 위한 기준이 되는 참고모델로 활용 가능하다. 본 연구에서 제시한 방법은 지하수위 예측과 더불어 하천수위 예측 등 다양한 시계열예측 및 분석연구에 유용하게 사용될 수 있다.

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