• KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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• v.42 no.1
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• pp.56-60
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• 1997

In order to investigate the relationships between the responses of four crops (rice, soybeans, potatoes, and red pepper) to acid rain, the simulated acid rain(SAR) of pH 1.8, 2.3, and 2.8 and normal rain of pH 6.0 were applied from 30 days after emergence to harvest at the two-week interval for rice, soybeans and red pepper and at a week interval for potatoes. SAR of pH 1.8 and 2.3 caused brown spots in the leaves of rice, soybeans, and red pepper and the damages were severer as the pH of SAR lowered, while no visual damages were observed in potatoes. The SARs did not affect chlorophyll content of rice and potatoes, while chlorophyll content of soybeans and red pepper decreased as the pH of SAR lowered. Photosynthetic activity was not significantly different among the pHs of SAR in rice, while decreased as pHs of SAR lowered from pH 2.8 to 1.8 in soybeans, potatoes, and red pepper. Yield of rice, soybeans, and potatoes was not affected by the pHs of SAR, but in red pepper the length, diameter, and weight of a fruit, the number of fruits per plant, and total matured fruit yield decreased as the pHs of SAR lowered. In rice and potatoes visual damages caused by SAR did not correlated with other observed traits. However, visual damages were negatively correlated with chlorophyll content and photosynthetic activity of soybeans and photosynthetic activity and yield of red pepper.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.13 no.3
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• pp.67-75
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• 2022

Medical information is variously generated not only from medical devices but also from electronic devices. Recently, related convergence technologies from big data collection in healthcare to medical AI products for patient's condition analysis are rapidly increasing. However, there are difficulties in applying them because of independent developmental procedures. In this paper, we propose an intelligent hospital information system (iHIS) model to simplify and integrate research, development and application of medical AI technology. The proposed model includes (1) real-time patient data management, (2) specialized data management for medical AI development, and (3) real-time monitoring for patient. Using this, real-time biometric data collection and medical AI specialized data generation from patient monitoring devices, as well as specific AI applications of camera-based patient gait analysis and brain MRA-based cerebrovascular disease analysis will be introduced. Based on the proposed model, it is expected that it will be used to improve the HIS by increasing security of data management and improving practical use through consistent interface platformization.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.590-593
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• 2022

최근 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)로 인해서 다양한 비대면 서비스가 증가하고 있는데 그 중에서 사람과 인공지능 간 의사소통하여 정보를 얻는 대화 시스템이 대표적인 서비스이다. 대화 시스템은 입력되는 단일 문장에 대한 정보만을 응답하기 때문에 이전 대화의 정보를 알기 위해서는 질문했던 내용을 다시 입력해야 하는 문제점이 있다. 이런 문제를 해결하고 대화 진행에 도움을 주기 위해서 본 논문에서는 대화 내 문장들의 다중 의도 탐지를 통한 공통 대화 주제 식별 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.856-857
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• 2023

실종자를 찾는 빈번한 안전재난문자로 인해 피로도가 높아짐에 따라 본 연구에서는 실종자 탐색 문자 발송량을 줄이기 위해 드론과 인공지능을 활용하여 도시에서의 실종자 탐색의 가능성을 제시한다. 실시간으로 얼굴을 인식하여 실종자를 탐색하는 접근 방식을 사용하여 구현해 실종자 탐색이 가능함을 보였고 이를 통해 인구 밀집 지역에서의 실종자 탐색이 효율적일 것으로 기대한다.

• Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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• v.8 no.4
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• pp.245-250
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• 2014

The aims of this study was to investigate influences of speech discrimination score(SDS) depending on inter-syllable pause duration in participant with child of cochlear implantation(CI). 12 child of CI-user participated. The word for SDS was used self-made meaningless three-syllable. The pause duration of inter-syllable was adjusted to 250, 500, 1,000 millisecond(ms). Discrimination score of closed-set speech was obtained at most comfortable loudness(MCL). SDS were improved in CI group for 62.08, 63.75, 69.58 %, but there were no significant changes in child of CI group(p = .4635). SDS was improved depending on inter-syllable pause duration in child of CI.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.19-21
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• 2021

인공지능 기술을 도입한 의료분야에서 진단 및 예측을 위한 관련 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 인공지능 기술 적용에 가장 많이 활용되고 있는 의료영상기반 질환 진단 및 예측 연구결과가 다양한 제품으로 출시되고 있다. 의료영상이 활용되는 다양한 질환 중 간 질환은 통증이 적어 조기진단이 어렵다. 본 논문에서는 인공지능을 기반 간 경화증 환자의 판독을 돕기 위한 웹 서비스기반 시스템을 구축하고 진단결과를 보인다. 이를 위해 웹서비스 프로세스를 보이고 각 프로세스의 구동 화면과 최종 결과화면을 보인다. 제안한 서비스를 통해 간 경화증을 조기에 진단하고, 빠른 치료를 통해 환자의 회복에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

• Korean Journal of Agricultural Science
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• v.28 no.2
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• pp.85-91
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• 2001

This study was carried out to investigate the effects of liquid boar semen on reproductive performance in swine artificial insemination. Many factors, which were breeds, time of insemination, breeding season, sperm per dose etc, have been tried to improve reproductive efficiency. Boars were raised at Swine Artificial Insemination Center in National Livestock Research Institute, Sunghwan, Chungnam, Korea. This experiment was carried out from 1995 to 2000. There were no differences in the fertility results compared with 3 breeds (Landrace, Yorkshire and Duroc), frequencies of artificial insemination (double and triple) per estrus cycle and different seasons by using liquid boar semen. There were no significant differences in conception rate, farrowing rate and litter size using 4 trials of 3.0, 2.5, 2.0 and $1.5{\times}10^9/80ml$ in liquid boar semen with 70% of motile sperm cells. We confirmed that the sperm number per dose of $1.5{\times}10^9/80ml$ could be used for commercial artificial insemination.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.22 no.2
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• pp.283-289
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• 2021

Many people with disabilities have shown interest in artificial intelligence speakers that serves as the main hub of the smart home. Therefore, the purpose of this study was to identify the intention of people with disabilities to use such speakers. The focus is on those with physical disabilities, a segment that accounts for the largest number of disability types. Based on the theoretical model of technology acceptance, the effect of perceived ease of use and perceived usefulness of artificial intelligence speakers by people with disabilities was analyzed using Structural Equation Modeling (SEM). Research has confirmed that the technology acceptance model is suitable for identifying the intention to use artificial intelligence speakers by people with disabilities, and specifically that the perceived ease of use has a significant impact on usefulness. Furthermore, the perceived ease of use for people with disabilities did not have a statistically significant effect on their intent to use whereas the perceived usefulness was shown to have a significant effect on the same. This study is meaningful as a foundation for developing customized artificial intelligence speaker services and improving the use of artificial intelligence speakers by people with disabilities.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.141-148
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• 2008

각종 인공지능 기법들을 활용하여, 주식시장의 흐름을 예측하려는 연구가 지금까지 많은 인공지능 및 금융공학의 연구자들에 의해 시도되어 왔으며, 그 결과 다양한 인공지능 기법들이 예측 방법론으로 제시되어 왔다. 이런 가운데 서로 다른 예측모형들이 산출하는 예측결과를 종합 - 보완하는 결합기법에 관련된 연구가 90년대 후반부터 오늘날까지 꾸준하게 발표되고 있다. 본 연구 역시 유전자 알고리즘 기반의 새로 인공지능 예측모형간 결합기법을 제시하고 있다. 다만, 기존의 연구모형들이 각 개별모형 결과의 상대적 가중치에 초점을 맞추고 있었다면, 본 연구의 제안모형은 등락을 판단하는데 활용되는 임계치까지 유전자 알고리즘을 이용해 동시에 최적화하도록 설계되어 있다는 점에서 차별화된다. 제안모형의 유용성을 검증하기 위해, 본 연구에서는 지난 1998년부터 2007년까지의 KOSPI 지수 등락 예측을 위해 구축된 로지스틱 회귀모형, 인공신경망, SVM모형의 결과들을 제안모형을 이용해 결합하였다. 그 결과, 예측력 향상에 본 연구의 제안모형이 기여 할 수 있음을 확인 할 수 있었다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.19-22
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• 1998

인공 잔향은 콘서튼홀에서와 같이 수백.수천개의 극점과 영점들을 갖는 커다란 시스템을 모델링하기 위한 신호처리 분야 중에서 매우 매력적인 응용 분야중 하나이다. 이러한 인공잔향을 구현하기 위하여, 기존에는 순환적인 디지털 필터인 Comb 필터와 Allpass 필터를 조합시킨 인공 잔향기가 제안되어 왔다. 그러나, 이와 같은 방법은 시스템이 커질수록 실시간 처리와 안정도의 문제가 제기되고, 인공 잔향의 특성이 저하되는 문제점이 있다. 따라서, 최근에는 이와 같은 문제점을 효과적으로 감소시킬 수 있는 귀환 지연 회로망(Feedback Delay Networks : FDN's)과 디지털 도파관 회로망(Digital Waveguide Networks : DWN's)를 이용한 방법이 제안되어지고 있다. 그러므로, 본 연구에서는 귀환 행렬이 Circulant 행렬로 이루어진 귀환 지연 회로망(CFDN's)를 이용한 인공 잔향기 구현에 관하여 논의하고자 한다.