• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제12권1E호
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• pp.71-77
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• 1993

패턴매칭 기법에 근거한 음성 인식 시스템은 크게 clustering 과정과 labeling 과정으로 구성된다. 본 논문에서는 Kohonen의 featrue map 알고리즘과 LVQ2 알고리즘을 각각 clusterer와 labeler로 하는 음소인식 시스템을 구성한다. 구성된 인식시스템의 성능을 향상시키기 위해서 수정된 LVQ2알고리즘(MLVQ2)을 제안한다. MLVQ2는 selective learning, LVQ2, perturbed LVQ2 그리고 기존의 LVQ2의 4단계 학습과정으로 구성된다. 제안된 음소 인식 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 LVQ2와 MLVQ2를 각각 사용하여 6가지의 한국어 음소군에 대한 feature map을 만든다. 음소인식 실험결과, LVQ2와 MLVQ2를 사용하는 경우 각각 60.5%와 65.4%의 인식률을 얻을 수 있었다.

• 한국환경과학회:학술대회논문집
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• 한국환경과학회 2018년도 정기학술대회 발표논문집
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• pp.211-211
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• 2018

• 정보와 통신
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• 제25권2호
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• pp.63-72
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• 2008

본고에서는 세계전파통신회의(WRC)의 개요 및 역사를 살펴보고,2007년 개최된 WRC 논의 내용 중 위성, 방송, 고정 및 HAPS 분야에 대한 주요 결과 및 그 의미, 국내 파급 효과와 영향 등을 살펴보고자 한다.

• 대한전기학회논문지
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• 제40권4호
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• pp.351-359
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• 1991

This paper describes performances of speaker adaptation using a probabilistic spectral mapping matrix in hidden-Markov model(HMM) -based Korean isolated word recognition. Speaker adaptation based on probabilistic spectral mapping uses a well-trained prototype HMM's and is carried out by Viterbi, dynamic time warping, and forward-backward algorithms. Among these algorithms, the best performance is obtained by using the Viterbi approach together with codebook adaptation whose improvement for isolated word recognition accuracy is 42.6-68.8 %. Also, the selection of the initial values of the matrix and the normalization in computing the matrix affects the recognition accuracy.

• 대한예방의학회:학술대회논문집
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• 대한예방의학회 1998년도 제50차 추계 학술대회 연제집
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• pp.64-65
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• 1998

• 분석과학
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• 제26권6호
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• pp.381-386
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• 2013

본 연구는 유해화학물질관리법에 지정되어 있는 사고대비물질 중 휘발성과 화재위험성 등급이 높은 알릴클로라이드(allyl chloride, AC)와 이황화탄소(carbon disulfide, CD)에 대하여 테들라 백에서의 보존 특성을 연구하였다. 테들라 백에서의 시료 보존성을 연구하기 위하여 시료 보존성에 영향을 줄 수 있는 시료보관 온도($2^{\circ}C$, $25^{\circ}C$), 물질 농도(저농도, 고농도), 보관 시간(0시간, 48시간, 96시간, 144시간), 단일물질과 혼합물질 등의 영향인자를 비교하여 연구하였다. 테들라 백 내에서의 시료 보존율은 시간 경과에 따라 감소하였고 각 영향인자에 대한 T-검정결과 농도와 혼합형태에 따라 유의한 차이를 보였다. 본 연구결과는 테들라 백을 사용하여 시료 채취 시 대상물질에 대한 정량적 분석정보를 제공하는데 도움이 될 것으로 판단된다.

• 한국철학논집
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• 제52호
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• pp.243-280
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• 2017

19~20세기 초 한국에는 다양한 종교운동이 분출하였다. 서구 기독교가 유입하여 크게 성장하였고, 전통 유교 역시 종교로서 변화를 모색했다. 동시에 새로운 종교들도 나타났는데 대표적인 것이 동학(천도교), 대종교, 증산교, 원불교의 민족종교이다. 대체로 이들 민족종교는 한국의 전통적 종교성과 연관된 한국 정신문화와 깊은 관련이 있다. 본 연구에서는 민족종교 속에 내재한 한국 정신문화를 추론해 보고자 한다. 이를 위해 먼저 한국 전통의 정신문화인 단군신화, 제천의식, 소도 등과 외래문화와 한국 정신의 융합을 추구한 최치원, 원효, 일연, 이황 등의 철학을 경천사상, 실천사상, 조화사상 등으로 정리하고, 이후 민족종교인 동학, 원불교, 증산교에서 이들이 어떻게 발현되는지를 추론하고자 한다.

• Toxicological Research
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• 제19권3호
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• pp.197-203
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• 2003

Apicidin, a histone-deacetylase inhibitor, has been successfully used to inhibit the growth of cancer cells. In this study, the apoptotic potential and mechanistic insights of apicidin were investigated in human myeloid leukemia U937 cells. Treatment of U937 cells with apicidin resulted in a decrease of cell viability with apoptotic characteristics, including chromatin condensation and ladder-pattern fragmentation of genomic DNA. Apicidin converted the procaspase-3 protease to catalytically active effector protease, resulting in subsequent cleavage of poly (ADP-ribose) polymerase (PARP) and inhibitor of caspase-activated deoxyribonuclease (ICAD). In addition, apicidin induced the activation of caspase-9 protease and the cytosolic release of mitochondrial cytochrome c with mitochon-drial membrane potential transition. Moreover, apicidin transiently increased the expression of Fas and Fas ligand proteins. Taken together, the results suggest that apicidin induces apoptosis of U937 cells through activation of intrinsic caspase cascades and Fas/FasL system with mitochondrial dysfunction.

• 한국음향학회지
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• 제17권5호
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• pp.69-72
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• 1998

본 논문에서는 문장독립형 화자인식 시스템에 MQ(Matrix Quantization) 방법 사용 을 제안한다. 또한 인식율을 높이기 위해 MQ를 수정한 방법인 SMQ(Separated Matrix Quantization)을 제안한다. 기존의 VQ-distortion 방법은 대체로 좋은 성능을 가지나 화자의 동적 특성을 이용하지 못한다는 단점이 있다. MQ와 SMQ는 화자의 동적 특성을 이용할 수 있으므로 시간 변화에 대한 화자의 특징 변화까지 모델링 할 수 있는 장점이 있다. MQ는 여러 프레임을 묶어 Matrix Codebook을 가지며 SMQ는 MQ의 기본 codebook을 다시 켑스 트럼의 차수에 따라 나누어 codebook을 만든다. 즉, 켑스트럼 차수를 저, 중, 고차로 나누어 각 부분별로 Matrix codebook을 만들도록 한다. 인식실험은 문장독립 음성 데이터에 대해 실행했으며 MQ모델의 경우 Matrix의 크기를 짧은 음소크기부터 음절단위까지 변화시켜 실 험하였다. 아울러 SMQ 모델에서의 실험은 차수별 유용도를 보기 위하여 부분 차수를 이용 하여 실험하였다. 실험결과 MQ와 SMQ방법이 VQ에 비해 좋은 성능을 가짐을 확인하였다.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 2000년도 하계학술발표대회 논문집 제19권 1호
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• pp.39-42
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• 2000

VQ 모델로 구성된 화자인식 시스템의 성능 향상을 위해 Bootstrap 방식을 적용하였다. Bootstrap 및 aggregating방식은 unstable한 모델에서 그 성능이 유효하므로 이의 적용을 위해 먼저 VQ 모델의 bias와 variance를 계산하여 unstable함을 보였다. 화자인식 실험은 TIMIT Database를 사용하여 수행하였고 실험결과 높은 인식율 향상을 확인하였다. 또한 적은 훈련 데이터 환경에서도 좋은 인식율을 갖는 것으로 나타났다.