Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.3
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pp.179-187
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2008
In this paper, we apply a set of algorithms to classily normal and cancer nucleus from uterine cervical pap-smear images. First, we use lightening compensation algorithm to restore color images that have defamation through the process of obtaining $1{\times}400$ microscope magnification. Then, we remove the background from images with the histogram distributions of RGB regions. We extract nucleus areas from candidates by applying histogram brightness, Kapur method, and our own 8-direction contour tracing algorithm. Various binarization, cumulative entropy, masking algorithms are used in that process. Then, we are able to recognize normal and cancer nucleus from those areas by using three morphological features - directional information, the size of nucleus, and area ratio - with fuzzy membership functions and deciding rules we devised. The experimental result shows our method has low false recognition rate.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2005.11a
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pp.171-174
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2005
본 논문에서는 인가의 인지학적인 두뇌 원리인 대뇌피질과 해마 신경망을 공학적으로 모델링하여 얼굴 영상의 특징 벡터들을 고속 학습하고, 각 영상의 최적의 특징을 구성할 수 있는 해마 학습 알고리즘(Hippocampal Learning Algorithm)을 개발하여 RFID를 이용한 생체인식 시스템을 제안한다. 입력되는 얼굴 영상 데이터들은 NMF(Non-negative Matrix Factorization)를 이용하여 특징이 구성되고, 이러한 특징들은 해마의 치아 이랑 영역에서 호감도 조정에 따라서 반응 패턴으로 이진화 되고, CA3 영역에서 자기 연상 메모리 단계를 거쳐 노이즈를 제거한다. CA3의 정보를 받는 CA1영역에서는 단층 신경망에 의해 단기기억과 장기기억으로 나누어서 저장되고 해당 특징의 누적 개수가 문턱치(threshold)를 만족하면 장기 기억 장소로 저장시키도록 한다. 위와 같은 개념을 바탕으로 구현되는 RFID 생체인식 시스템은 특징의 분별력과 학습속도면에서 우수한 성능을 보일 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.11a
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pp.145-148
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2010
본 논문에서는 3차원 스테레오 영상에서의 시각적 피로도와 안구의 운동량과의 상관관계를 도출하고 시각적 피로도 측정 시스템을 제안한다. 제안한 측정 방법은 3차원 스테레오 영상 시청자의 피로도가 누적되었을 때, 안구의 단속성 운동(saccade)이 감소할 것이라는 가정에 기반을 둔다. 액티브 셔터글라스 방식의 3D 안경을 착용한 시청자의 동공을 검출하고 추적하기 위해 적외선 광원 및 적외선 카메라를 이용한다. 획득한 영상에 대해 이진 임계화를 적용하고 타원 피팅을 수행하여 동공의 위치를 검출한다. 피팅된 타원의 이심률과 크기 및 위치를 제한하여 검출 오류를 줄인다. 검출된 동공의 위치를 바탕으로 안구의 단속성 운동량을 측정한다. 실험에는 변이 정도가 크지 않아 편안하게 시청 가능한 스테레오 영상과 과도한 변이를 가져 시청하는데 불편한 영상이 분리되어 사용되었다. 이들 영상에 대해 각각 실험자의 단속성 운동량을 측정하였다. 실험 결과에서 안구의 단속성 운동량이 변이가 큰 영상에서 그렇지 않은 영상에 비해 감소하는 경향이 나타났다.
Kim, Young-Il;Kim, Jung-Hoon;Hong, Seok-Keun;Cho, Seok-Je
Proceedings of the IEEK Conference
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2005.11a
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pp.537-540
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2005
본 논문에서는 사람의 감정, 건강상태, 정신상태등 다양한 정보를 포함하고 있는 웃음, 슬픔, 졸림, 놀람, 윙크, 무표정 등의 표정을 인식하기 위한 표정의 특징이 되는 얼굴의 국부적 요소인 눈과 입을 검출하여 표정의 특징을 추출한다. 표정 특징의 추출을 위한 전체적인 알고리즘 과정으로는 입력영상으로부터 칼라 정보를 이용하여 얼굴 영역을 검출하여 얼굴에서 특징점의 위치 정보를 이용하여 국부적 요소인 특징점 눈과 입을 추출한다. 이러한 특징점 추출 과정에서는 에지, 이진화, 모폴로지, 레이블링 등의 전처리 알고리즘을 적용한다. 레이블 영역의 크기를 이용하여 얼굴에서 눈, 눈썹, 코, 입 등의 1차 특징점을 추출하고 누적 히스토그램 값과 구조적인 위치 관계를 이용하여 2차 특징점 추출 과정을 거쳐 정확한 눈과 입을 추출한다. 표정 변화에 대한 표정의 특징을 정량적으로 측정하기 위해 추출된 특징점 눈과 입의 눈과 입의 크기와 면적, 미간 사이의 거리 그리고 눈에서 입까지의 거리 등 기하학적 정보를 이용하여 6가지 표정에 대한 표정의 특징을 추출한다.
전력산업이 공급자중심에서 고객중심의 비즈니스 서비스산업으로 변함에 따라 고객의 요구충족을 위한 고기능 전력정보서비스의 필요성이 점차적으로 증대되고 있다. 또한 검침데이터 단순제공에서 정보, 지식 등 특화된 분석정보 제공은 필수 불가결한 요소가 되고 있다. 따라서 현재 적극적으로 추진되고 있는 전력부가서비스 시스템 개발에 효과적으로 활용될 수 있으며 고객서비스를 한 차원 높이기 위한 전략적인 시스템이 필요하다 하겠다. 본 논문은 원격검침 고압고객을 대상으로 대용량 검침데이터(168억 Point/년, 12만 고객 15분 전력사용량)의 실시간 처리기능과 다양한 전력정보(고객기본정보, 15분 전력사용량 분석정보, 전력수요누적정보, 부하지속정보 등)를 인터넷을 통해 제공하는 고객마케팅 서비스 기반을 위한 통합관리시스템 구축 연구를 수행하였고 이를 소개한다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.40
no.5
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pp.241-249
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2003
Carry lookahead(CLA) circuitry of decimal adders is proposed aiming at delay reduction. The truncation error in calculation of monetary interests may accumulate yielding a substantial amount of errors. Binary Coded Decimal(BCD) additions. for example, eliminate the truncation error in a fractional representation of decimal numbers. The proposed BCD carry lookahead scheme is aiming at the speed improvements without any truncation errors in the addition of decimal fractions. The delay estimation of the BCD CLA is demonstrated with improved performance in addition. Further reduction in delay can be achieved introducing non-weighted number system such as the excess-3 code.
Kim, Seung-Jin;Jung, Yoon-Su;Kim, Bong-Seok;Won, Jong-Un;Won, Chul-Ho;Cho, Jin-Ho;Lee, Kuhn-Il
The KIPS Transactions:PartD
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v.10D
no.7
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pp.1171-1176
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2003
In this paper, we propose an effective bar code detection algorithm using the feature analysis and the labeling. After computing the direction of pixels using four line operators, we obtain the histogram about the direction of pixels by a block unit. We calculate the difference between the maximum value and the minimum value of the histogram and consider the block that have the largest difference value as the block of the bar code region. We get the line passing by the bar code region with the selected block but detect blocks of interest to get the more accurate line. The largest difference value is used to decide the threshold value to obtain the binary image. After obtaining a binary image, we do the labeling about the binary image. Therefore, we find blocks of interest in the bar code region. We calculate the gradient and the center of the bar code with blocks of interest, and then get the line passing by the bar code and detect the bar code. As we obtain the gray level of the line passing by the bar code, we grasp the information of the bar code.
Purpose. This retrospective study was to investigate the survival and complication rates of posterior single implant according to the implant diameters, lengths and position. Materials and methods. Patients who had been restored single implant prosthesis in the posterior area by the three prosthodontists in the department of prosthodontics, Daejeon dental hospital of Wonkwang university, in the period from February 2014 to May 2018 were selected for the study. A total of 505 patients with 697 implants were observed. The survival and complications of implants were investigated using electronic medical records and radiographs. Fixture diameters, lengths, position, patient's sex and age were assessed as possible factor affecting the survival and complications of implants. Results. 3-year cumulative survival rates of posterior single implants were 98.5% and 5-year cumulative survival rates were 94.4%. 5-year cumulative survival rates were higher in implants with diameter > 4.0 mm (97.0%) than implants with diameter ≤ 4.0 mm (89.5%), and in females (98.8%) than males (92.4%). There were statistically significant differences (P < .05). The mechanical complication rate was 20.1% and the biological complication rate was 4.7%. Complications occurred in order of abutment screw loosening (7.5%), decementation (6.3%), proximal contact loss (3.7%) and so on. Abutment screw loosening occurred more frequently in the lower molar region (10.5%), in males (9.5%) than females (5.1%), and in patients aged < 65 years (9.4%) than patients aged ≥ 65 years (5.1%). There were statistically significant differences (P < .05). Conclusion. The 5-year cumulative survival rates were higher in implants with diameter > 4.0 mm than implants with diameter ≤ 4.0 mm and in females than males. Abutment screw loosening which was the most commonly occurring complication occurred more frequently in the lower molar region, in males than females, and in patients aged < 65 years than patients aged ≥ 65 years. There were statistically significant differences.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.13
no.2
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pp.37-46
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2009
In this study, the seismic performance of the Buckling Restrained Knee Bracing (BRKB) system was evaluated through a pin-connected 1-bay 1-story frame. The BRKB system using a bolted channel section developed was composed of a steel plate as a load-resisting core member and two channel sections as a restrainment of the local and global buckling of the core plate. The main purpose of the BRKB system is to be used as an effective tool to re-strengthen/rehabilitate old low- and mid-rise RC frame buildings, which do not have enough seismic resistance to earthquake loadings. The main variables for the test specimens were the size of the core plates, stiffeners and the use of guide plates. The test results showed that the size of the core plate, which was the main element for the load-resisting member, was the most important parameter to achieve ductile behavior under tension as well as compression, until the maximum displacement exceed twice the design drift limit given by the AISC Seismic Provisions.
In this paper, an adaptive license plate recognition system which detects and recognizes license plate at real-time by using projected plane convolution and Decision Tree Classifier is proposed. And it was tested in circumstances which presence of complex background. Generally, in expressway tollgate or gateway of parking lots, it is very difficult to detect and segment license plate because of size, entry angle and noisy problem of vehicles due to CCD camera and road environment. In the proposed algorithm, we suggested to extract license plate candidate region after going through image acquisition process with inputted real-time image, and then to compensate license size as well as gradient of vehicle with change of vehicle entry position. The proposed algorithm can exactly detect license plate using accumulated edge, projected convolution and chain code labeling method. And it also segments letter of license plate using adaptive binary method. And then, it recognizes license plate letter by applying hybrid pattern vector method. Experimental results show that the proposed algorithm can recognize the front and rear direction license plate at real-time in the presence of complex background environments. Accordingly license plate detection rate displayed $98.8\%$ and $96.5\%$ successive rate respectively. And also, from the segmented letters, it shows $97.3\%$ and $96\%$ successive recognition rate respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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