• Title/Summary/Keyword: 이진결정도

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A Quick Adjustment Method for Crystal Orientation in Oscillation Photography using do Jong-Bowman Camera (De Jong-Bouman Camera를 이용한 진동사진을 촬영하기 위하여 결정방향을 속히 맞추는 방법)

  • 서일환;이진호
    • Korean Journal of Crystallography
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    • v.4 no.2
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    • pp.49-53
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    • 1993
  • A converuent crystal orientation method for oscillation shot ograchy using de Jong Boumancamera is presented The method involves the measuremint of the deviations of resection spots of Oth layer from the equator These deviations are added or subtracted to give the horizontal and vertical arc corrections.

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Head Pose Classification using Multi-scale Block LBP and Random Forest (다중 크기 블록 지역 이진 패턴을 이용한 랜덤 포레스트 기반의 머리 방향 분류 기법)

  • Kang, Minjoo;Lee, Hayeon;Kang, Je-Won
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.253-255
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    • 2016
  • 본 논문에서는 다중 지역 이진 패턴(Multi-scale Bock LBP, MB-LBP) 특징과 랜덤 포레스트에 기반한 새로운 기법의 머리 방향 분류 기법을 제안한다. 제안 기법에서는 occlusion 과 조명의 변화에 강인한 분류 정확도를 얻기 위해서 랜덤화된 트리를 학습하는 것을 목표로 한다. 우선, 얼굴 이미지로부터 많은 MB-LBP 특징을 추출하고, 얼굴 영상들을 랜덤하게 입력하고 MB-LBP 크기 파라미터와 같은 랜덤 특징과 블록 좌표들을 사용하여 트리를 생성한다. 게다가 각 노드에서 정보 이득을 최대화 하는 트리의 내부 노드를 생성하기 위해서 uniform LBP 의 특성을 고려한 분할 함수를 개발한다. 랜덤화된 트리는 랜덤 포레스트에 포함되어 있으며 마지막 결정단계에서 Maximum-A-Posteriori criterion 으로 최종 결정을 한다. 실험 결과는 제안 기법이 다양한 조명, 자세, 표현, occlusion 상황에서 기존의 방법보다 개선된 성능으로 머리 방향을 분류 할 수 있음을 보여준다.

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A New Binary Thresholding Method using Bit-plane Information (비트평면 정보를 사용한 새로운 2진 임계화 방법)

  • 김하식;조남형;김윤호;이주신
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.5 no.6
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    • pp.1169-1174
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    • 2001
  • A new approach for determining global threshold value of binary image is proposed in this paper. In the proposed algorithm, bit-plane information which involve the shapes of original image is used for dividing image into two parts; object and background. Optimal threshold value are selected based on difference values of average between two regions, which is considered in global binary thresholding. Proposed method is no need to set a initial value, and consequently, it is relatively simple as well as robust. Experimental results showed a good performance in preserving edge not only continuous tone images but also document image.

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Designing of an Efficient Fuzzy-induced Distance Classifier for the Recognition of Binary Images (이진 영상 인식을 위한 효과적인 퍼지 기반 거리 인식기의 설계)

  • 송영기;강환일
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.469-474
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    • 2000
  • 본 논문에서는 두 이진 영상의 비교시 그 유사도를 결정하는 새로운 방법을 제안한다. 이는 두 영상사이의 최소거리에 기반한 방법이며, 제안된 방법에서는 구해진 거리 그 자체보다는 이 거리의 분포로부터 최적 거리를 계산한다. 구해진 거리 분포 함수로부터 최종적인 두 영상의 유사도는 비퍼지화 추론을 이용하여 계산되어진다. 제안한 방법을 실제 문제에 적용하여 그 우수성을 검증하였다.

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An initialization issue of asynchronous circuits using binary decision (이진결정 그래프를 이용한 비동기 회로의 초기화)

  • 김수현;이정근;최호용;이동익
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 1998.06a
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    • pp.887-890
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    • 1998
  • We present a method for initialization of asynchronous circuits using binary decision space representation. From state transition graph(STG) which is given as a specification a circuit, the BDD is generated to solve the state space explosion problem which is caused by concurrecy of STG. We first step, we construct the necessary informaton as a form of K-map from BDD, then find an initial state on the K-map by assignment of don't care assignment.

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System Reliability Evaluation Using a Binary Decision Diagram (이진결정도를 이용한 시스템 신뢰도 결정)

  • 조병호;황희륭
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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    • v.28B no.12
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    • pp.1-8
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    • 1991
  • Given the set of minimal paths between two vertices in a network, this paper shows that the system reliability can be obtained by using a Binary Decision Digram. It can be done by transforming a Boolean sum of products into a Binary Decision Diagram and the reliability can be directly derived from it. The resulting reliability expression is compact and requires relatively fewer arithmetic opersations in its evaluation. Several examples are given to show that the method using Binary Decision Diagram is conceptually casy, simple and efficient.

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Multilevel Threshold Selection Method (다중 임계값 결정기법)

  • Seo, Seok-Tae;Lee, In-Geun;Gwon, Sun-Hak
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.283-286
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    • 2007
  • 임계값을 이용한 영상 분할은 대표적인 영상 분할 기법으로 Otsu의 임계값 결정법, Fuzzy 엔트로피를 이용한 H&W의 기법 및 Clustering을 이용한 Kwon의 기법 등 많은 방법이 있다. 대부분의 임계값 결정 기법은 영상에서 얻어진 빈도수 히스토그램의 분석을 통해서 임계값을 결정한다. 특히 Otsu의 임계값 결정 기법은 빈도수 히스토그램의 분산을 최대화하는 방법으로 임계값을 결정하는 빈도수 히스토그램에 기반한 대표적 기법이다. 하지만 영상 기술이 발전함에 따라서 하나의 임계값으로부터 영상을 이진화 하는 기법은 효용성이 떨어지고 있다. 따라서 다중의 임계값을 결정하는 효과적인 방법이 필요하다. 본 논문에서는 그레이 레벨간의 관계성을 파악하고 이러한 관계성으로부터 다중의 임계값을 결정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법의 효용성은 모의실험에서 다중 임계값을 사용한 분할영상을 통해서 보인다.

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