• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.32 no.2
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• pp.7-23
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• 2015

While there are several measures for node centralities, such as betweenness and degree, few centrality measures for local centralities in weighted networks have been suggested. This study developed a generalized centrality measure for calculating local centralities in weighted networks. Neighbor centrality, which was suggested in this study, is the generalization of the degree centrality for binary networks and the nearest neighbor centrality for weighted networks with the parameter ${\alpha}$. The characteristics of suggested measure and the proper value of parameter ${\alpha}$ are investigated with 6 real network datasets and the results are reported.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2013.08a
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• pp.19-22
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• 2013

네트워크 분석이 확산되면서 여러 분야에서 다양한 중심성 척도가 개발되어 활용되고 있으나 가중 네트워크에서 지역중심성을 측정할 수 있는 척도로는 최근접이웃중심성 이외에는 거의 알려져 있지 않다. 최근접이웃중심성 척도는 동률값이 흔히 나타나므로 변별력이 낮다는 단점을 가지고 있다. 이 연구에서는 최근접이웃중심성 척도를 일반화한 이웃중심성 척도를 제안하고 가상 자료 및 실제 자료에 대해 적용하여 검증해보았다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.37 no.1
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• pp.1-7
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• 2010

Network Centric Warfare(NCW) is becoming a prominent concept in the current trend of warfare. To support high quality communication between strategic/tactical units in the concept of NCW, Tactical Airborne Networks are likely to be constructed in the near future to take part in the NCW. In these Tactical Airborne Networks with dynamic topology variations due to very high mobility of participants nodes, more efficient and reliable neighbor discovery protocols are needed. This paper presents the adaptive HELLO message scheduling algorithm for Tactical Airborne Network using directional antennas. The purposed algorithm can reduce the overhead of periodic HELLO message transfer, while guaranteeing successful data transmission. We concluded a mathematical analysis and simulation studies using Qualnet 4.5 for evaluation the performance and efficiency of the proposed scheme.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.17 no.3
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• pp.99-114
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• 2011

Collaborative Filtering (CF) suffers from two major problems:sparsity and cold-start recommendation. This paper focuses on the cold-start problem for new customers with no purchase records and the sparsity problem for the customers with very few purchase records. For the purpose, we propose a method for the new customer recommendation by using a combined measure based on three well-used centrality measures to identify the customers who are most likely to become neighbors of the new customer. To alleviate the sparsity problem, we also propose a hybrid approach that applies our method to customers with very few purchase records and CF to the other customers with sufficient purchases. To evaluate the effectiveness of our method, we have conducted several experiments using a data set from a department store in Korea. The experiment results show that the combination of two measures makes better recommendations than not only a single measure but also the best-seller-based method and that the performance is improved when applying the hybrid approach.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.29 no.3
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• pp.41-63
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• 2018

This study aimed at analyzing journals and index terms, authors of the reformed theology and evangelicalism, neutral theological position by using bibliometrical analyzing methods. The analyzing methods are average linkage and neighbor centralities, profile cosine similarities. Especially, when analyzing the relationship between authors, we interpreted the research topic by finding the key shared index terms between the authors. In the journal analysis results, 9 journals were largely clustered together in the two clusters of the reformed theology and evangelicalism, but Presbyterian Theological Quarterly that is thought to be a reformed journal was clustered in evangelical cluster. In the index terms analysis results of the clusters, the reformed theology and evangelicalism were key words representing the two clusters. In the authors' analysis results, we had 9 clusters and the Presbyterian theologian studying the reformed theology had the four clusters and the non-Presbyterian theologian had the 5 clusters. Therefore, we consistently had the two clusters of the reformed theology and evangelicalism in all the analysis of the journals and the index terms, the authors.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.30 no.4
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• pp.241-264
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• 2013

This study compared and analyzed weighted network centrality measures supported by Opsahl's tnet and Lee's WNET, which are free softwares for weighted network analysis. Three node centrality measures including weighted degree, weighted closeness, and weighted betweenness are supported by tnet, and four node centrality measures including nearest neighbor centrality, mean association, mean profile association, triangle betweenness centrality are supported by WNET. An experimental analysis carried out on artificial network data showed tnet's high sensitiveness on linear transformations of link weights, however, WNET's centrality measures were insensitive to linear transformations. Seven centrality measures from both tools, tnet and WNET, were calculated on six real network datasets. The results showed the characteristics of weighted network centrality measures of tnet and WNET, and the relationships between them were also discussed.

• Bulletin of Korea Environmental Preservation Association
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• s.397
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• pp.36-38
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• 2012

현대약품(대표 윤창현)은 지난 1965년 출범되어 지금까지도 국민들의 꾸준한 사랑을 받으며 잘 알려진 '현대물파스'로 시작한 의약품 전문기업이다. 현대약품은 47년의 지속적인 성장과 함께 현재 처방의약품은 물론, 일반의약품과 같은 의약품 사업과 기능성 식품, 기능성 음료 등의 건강기능식품, 그리고 의료기기에 이르기까지 국민건강증진을 위한 종합기업으로 성장하였다. 현대약품은 보다 체계화된 제품 안전성을 갖추는데 주력하기 위해, 전국 각 공장과 사업장에서 ISO9001, ISO14001, KOHSA18001, OHSAS18001 등의 인증을 획득, 제품의 안전성, 안정성과 제품 생산 표준화 등이 이루어지는 각종 기반을 마련하였다. 이를 통해 2008년 제약업계 최초 국가품질경영대회 제품안전경영 대통령상을 수상하는 영예도 얻게 되었다. 중앙연구소는 1984년도 설립되었으며 2009년 1월에는 경기바이오센터 합성신약연구소를 개소, 2011년 5월에는 용인에 신약 연구소를 준공하여 신약 및 개량신약 개발에 주력하고 있다. 현재까지도 지속적인 연구개발 및 기술 혁신 중심으로 21세기 첨단 의약품 생산에 필요한 다양한 연구에 매진하고 있다. 현대약품은 우수한 연구진과 최첨단 연구시설 확보를 통해 펩타이드 치료약물을 개발 생산하였다. 이어 이 기술을 바탕으로 기존의 거대시장 fmoc-아미노산을 대체하게 될 차세대 신물질로서 고체상 펩타이드 합성(solid phase peptide synthesis)의 원료물질인 Nsc-아미노산을 개발하였다. 전 사원 1년에 1일 이상의 봉사 활동을 의무적으로 실시하고 있으며 공장 직원 스스로 조직된 봉사 단체 두레회는 불우한 이웃의 시설을 유지, 보수하고 정이 그리운 어린이들과 함께 놀아주는 이웃들과 함께하는 작은 봉사 단체이다. 현대약품은 앞으로도 R&D투자를 활성화하여 우수의약품 개발에 전력을 다하고, 국민보건 향상에 책임을 완수하는 성실한 기업이 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2002.11a
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• pp.224-228
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• 2002

제품의 품질 및 가격 뿐만 아니라 물질적 풍요로움과 더불어 다변화 되어가는 생활 환경 속에서 소비자의 감성과 선호도를 파악하는 것은 제품 판매 전략의 중요한 성공요소가 되고 있다. 이를 위하여 제품의 기능적 측면 뿐만 아니라 개개인의 정서적 감정과 선호도가 반영된 제품의 설계나 디자인 또한 요구되고 있다. 본 연구에서는 소재 개발의 프로세스가 고객 중심으로 변화하는 것에 대응하여 사용자의 감성과 선호도를 중심으로 소재를 개발하는 방법의 하나로 협력적 필터링 개인화 기법을 응용하여 섬유 패션 디자인 추천 시스템을 제안한다. Textile 기반의 협력적 필터링 시스템에서 예측에 사용될 이웃의 수를 결정하기 위해서 Representative Attribute-Neighborhood를 사용한다. 이웃들간의 사용자 유사도 가중치는 피어슨 상관 계수(Pearson Correlation Coefficient)를 사용한다. 소재에 대한 사용자의 감성이나 선호도에 대한 Textile의 대표 감성 형용사를 추출함으로써 소재 개발을 위한 감성 형용사 데이터 베이스를 구축한다. 구축된 감성 형용사 데이터 베이스를 기반으로 성향이 비슷한 사용자에게 Textile을 추천한다. 사용자 선호도 예측과 Textile 기반의 협력적 필터링 기술을 이용한 섬유 패션 디자인 추천 에이전트를 구축하여 시스템의 논리적 타당성과 유효성을 검증하기 위해 실험적인 적용을 시도하고자 한다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.43 no.3
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• pp.92-95
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• 2011

지난 '10. 12. 29일을 기점으로 국내 또다시 발생한 고병원성 조류인플루엔자(HPAI, 이하 AI)는 충북, 경남을 제외한 전 지역에서 발생하면서 예년과 달리 유난히 빠른 속도로 확산되고 있다. 특히나 금번 발생지를 살펴보면, 계사와 멀지 않은 곳에 철새와 물오리가 서식하는 하천이 있었고, 계사주변에는 야생조류의 분변이 확인되면서 정부는 철새로 인한 직접 또는 간접오염(분변)으로 AI가 확산된 것으로 중간점검 결과를 발표했다. 이웃나라 일본의 경우에도 최대 양계지역인 가고시마현을 비롯해 대규모 양계단지를 중심으로 빠른 속도로 AI가 확산되었고, 역학조사 결과 북방철새로 인한 감염이 유력한 것으로 발표되었다. 현재 의심축신고와 발생건수가 줄어들고 있지만, 2월에도 4건의 발생을 보이면서 아직까지는 긴장을 늦출 수 없는 상황이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.490-492
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• 2001

세선화 알고리즘은 문자 인식에서 인식율을 높이기 위한 전처리과정으로 대상물체에 대하여 1픽셀 두께가 될 때까지 적용시키는 알고리즘으로 그 중요성과 필요성으로 인하여 수많은 논문들이 발표되었다. 본 논문에서는 인터넷 정보검색을 목적으로 하는 회색조(Gray) 영상에 대한 이진화 및 세선화 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 해당 픽셀과 이웃 화소 간의 픽셀값 차이를 이용하여 일정값을 증감시키는 방법으로, 이미지의 중심으로 픽셀이 응집하게 하는 과정을 통해 이진화 및 세선화를 시켰으며, 병렬 구현이 용이하다. 제안된 알고리즘의 성능평가는 회색조 영상에 대해 기존 알고리즘들을 적용한 결과와 비교, 분석하여 소개하였다.