• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.1 no.1
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• pp.25-30
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• 2007

ROC(Receiver Operating Characteristic)curve is the method that estimate detected insignificant signal from the human's sense of sight, it has been raised excellent results. In this study, we evaluate image quality and equipment character by obtaining a chest image from CR(Computed Radiography) and DDR(Direct Digital radiography) using the human chest phantom, The parameter of exposure for obtaining chest image was 120 kVp/3.2 mAs and the SID(Source to Image Distance) was 180cm. The images were obtained by CR(AGFA MD 4.0 General plate, JAPAN) and DDR(HOLOGIC nDirect Ray, USA). Using some pieces of Aluminum and stone for expressing regions, then attached them on the heart, lung and thoracic vertebrae of the phantom. 29 persons hold radiology degrees were participated in ROC analysis. As a result of the ROC analysis, TPF(true positive fraction) and FPF(false positive fraction) of DDR and CR are 0.552 and 0.474 and 0.629 and 0.405, respectively. By using the results, the ROC curve of CR has higher image quality than DDR. According to the theory, DDR has the higher image quality than CR in chest X-ray image. But, CR has the higher image quality than DDR. quality of DDR inserted the enhance board. The results confirmed that image post-processing is important element decipherment of clinical.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.381-384
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• 2002

본 논문에서는 실험 영상으로부터 학습된 피부색상 정보를 이용하여 컬러 공간테이블을 생성한 후. 입력된 영상의 컬러와 공간정보를 학습된 피부색상 공간테이블로부터 비교, 분석하여 얼굴후보영역을 찾고자 하였다. 또한 추출된 후보영역의 레이블된 특징정보를 이용하여 지역적 특징을 찾아낸 후 얼굴 특징점의 위치에 따른 형태정보를 이용하여 신뢰할 수 있는 얼굴 영역을 검출하고자 하였다. 제안된 피부색상(Skin-tone)공간테이블은 변환하기 쉽고 계산이 빠른 RGB컬러 공간에서 실험, 평가되었으며, 실시간으로 입력된 영상의 정규화된 책상 값을 유사성 정도에 따라 레이블링하여 보다 빠른 얼굴 후보 영역의 검출과 검증을 할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.435-438
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• 2002

본 논문은 웹 상에서 음악을 듣는 사용자의 음악 취향을 평가 한 후, 취향에 맞는 인터페이스를 추천하는 시스템을 구현하였다. 초기 음악 취향 평가 단계에서는 평가 요소인 장르, 가수, 최신곡에 대한 사용자 데이터와 평가 요소에 대한 실험을 통해 얻은 중요도를 이용하여 퍼지측도.적분을 수행한다. 수행 결과 값이 높은 음악의 평가 요소에 의해 인터페이스를 추천하고, 추천된 인터페이스에 대한 선택 곡 수와 들은 시간으로 퍼지 추론을 통해 인터페이스에 대한 만족도를 평가한다. 평가된 만족도에 의해 중요도를 변경시킴으로써 사용자의 취향에 맞는 인터페이스를 제공하는 시스템 을 제안한다.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.51 no.3
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• pp.214-220
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• 2019

Four rice varieties (Boseogchal for waxy, Baegjinju for medium-waxy, and Seolgaeng and Haiami for non-waxy) were milled to 2% degree of milling (DOM), and physicochemical and sensory properties of 2% milled rice (2% MR) were compared to those of brown rice (BR). No significant differences in the approximate compositions of BR and 2% MR were observed, whereas the grain color of 2% MR was slightly brighter than that of BR. For all varieties, water absorption ratio of BR was significantly increased by milling. The pasting properties of rice varied significantly depending on the variety, but there was no significant difference in peak and through viscosities between BR and 2% MR. Analysis of the texture of cooked rice showed that milling to 2% DOM caused a significant decrease in hardness, but an increase in adhesiveness and stickiness. Cooked Seolgaeng 2% MR scored significantly higher in the sensory evaluation than the corresponding BR. These results suggest that 2% DOM would be useful for improving the sensory properties of cooked non-waxy rice.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2016.11a
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• pp.190.1-190.1
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• 2016

봉공처리법은 다공성 알루미나를 제조 후에 내마모성의 증가, 침지된 염료의 봉인 등을 필요로 하여 이용하는 후처리 공정 중 하나이다. 상업적으로는 물 봉공처리나 니켈-아세트산 용액을 이용한 봉공처리를 주로 이용하지만 고온을 필요로 하거나 인체에 유독한 용액을 사용, 혹은 추가적인 봉공처리를 해주어야 한다는 단점들을 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 독성이 적고 상온에서도 다공성 알루미나와 쉽게 반응할 수 있는 알루미늄 음이온 용액을 봉공처리에 이용하였다. 알루미늄 음이온 용액을 이용한 봉공처리는 알루미늄의 양극 산화를 진행한 이후에 알루미늄 음이온을 포함한 봉공처리제를 제조 후, 침지 처리하는 방식으로 봉공처리하였다. 봉공처리제의 pH 변화, 온도 변화, 침지 시간 등의 변수 요소에 따라서 최적화를 진행하였으며, 이 용액으로 봉공처리가 가능한지 주사 전자 현미경 분석을 통해 평가하였다. 이후 최적화된 조건과 기존에 상업적으로 사용하던 봉공처리법을 거친 후에 경도, 부식전위 검사, 내화학성 검사를 통해 성능의 변화를 확인하였으며 광전자 분광기를 통해 성분과 메카니즘을 예측하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.664-668
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• 2010

유역 내 효율적 수자원관리 및 이 치수 계획수립을 위해 수계별 혹은 지역별로 다양한 형태의 하천정비 사업이 시행되고 있으며, 사업의 대부분은 통수능 확보를 위한 확폭 및 홍수피해방지를 위한 제방의 보강이 주를 이루고 있다. 그러나 이러한 하천정비사업 계획의 검토를 위하여 횡방향 흐름을 고려할 수 없는 1차원 HEC-RAS 모형이 주로 이용되고 있으며, 이는 만곡부와 같은 복잡한 흐름특성이 발생하는 구간에서의 정비 사업 후 흐름특성 변화 및 하상의 안정성에 대한 평가를 위해 1차원 수치모형의 적용이 제약적임을 의미한다. 본 연구에서는 용담댐 하류부 대유리에 위치한 만곡부를 대상으로 2차원 수치모형인 CCHE2D를 이용하여 정비사업 전 후의 흐름특성 변화에 대한 분석을 수행하였다. 분석결과, 만곡부 정점부의 단면축소로 흐름의 통제가 발생하던 구간에서 정비사업 후 유속과 소류력이 감소되었으며, 상류측으로 수위가 크게 저하하였다. 또한, 정비사업 후 상류측에서 유속과 소류력의 증가가 관측되었으며, 만곡부 내측으로 유속과 소류력의 중심이 이동함에 따라 제방의 안정성에 영향을 줄 수 있음을 확인할 수 있었다. CCHE2D모형은 자연하천의 만곡부와 같은 복잡한 흐름이 발생하는 구간의 분석을 위하여 효율적으로 이용될 수 있으며, 모형 내 하상변동 모듈과의 연계모의를 통해 제방의 안정성 및 하상의 안정성 평가를 위한 수리학적 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1997.10a
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• pp.15-22
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• 1997

인터넷과 정보 서비스 기술의 발달로 일반 대중에게 제공되는 정보의 양은 기하급수적으로 증가하고 있는 추세지만 사용자가 원하는 정보를 얻기는 더욱 어려워지고 있으며, 필요한 정보를 찾은 경우에도 그 양이 많기 때문에 전체적인 내용을 파악하는 데 많은 시간을 소비하게 된다. 이러한 문제를 해결하고자 본 연구에서는 통계적 모델을 사용하여 문서로부터 문장을 추출한 후 요약문을 작성하여 사용자에게 제시하는 시스템을 개발하였다. 문서 요약 시스템의 구축을 위하여 사용된 방법은 문서 집합으로부터 중요 문장을 추출한 후 이로부터 요약문에 나타날 수 있는 특성(feature)과 중요 단어를 학습하여 학습된 내용을 이용하여 요약문을 하는 방법이다. 시스템 개발 및 평가를 위해 사용된 문서는 정보 과학 분야의 논문 모음이며 이를 학습 데이터와 실험 데이터로 구분한 후 학습 데이터로부터 필요한 정보를 얻고 실험 데이터로 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2014.08a
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• pp.91-94
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• 2014

본 연구는 일본 엔터테인먼트 웹사이트 이용하는 한국인 이용자의 원활한 이용을 위하여 사용성을 향상 시키는 것에 목적을 두고 진행된 연구이다. 이론 조사를 통하여 사용성에 관하여 조사하였고 이를 통하여 10가지 평가 요소들을 체크리스트를 이용하여 사용성 평가를 하였다. 사용성 평가에는 5개의 웹사이트를 이용하였으며 각각의 웹사이트에서 나타난 문제점을 확인하였고 그에 대한 3가지의 개선 방안을 제시하였다. 첫 번째로 이전 페이지로 돌아가기 기능 제공 및 검색 기능 추가와 개인화 서비스 제공하여 이용자의 통제권을 늘려주는 것, 두 번째로, 명확한 오류 메시지의 제공과 시스템의 오류를 전제로 하는 오류 메시지 구성 및 확인버튼 클릭 후 경고 메시지 제공을 통하여 명확한 오류메시지 전달과 이용자 실수에 대한 방지 방법의 확충, 마지막으로 웹사이트 이용을 위한 도움말을 제공하여 웹사이트의 원활한 이용을 도울 것을 제시하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.2995-2997
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• 2000

원자력발전소의 열출력 계산 결과에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 주급수 유량이며, 측정방식상의 특성(Venturi Fouling)으로 인해 계산시 과다하게 반영될 소지가 있다 본 연구에서는 이 측정 오차를 최소화하기 위하여 뉴로-퍼지 논리를 이용하여 주급수 유량을 예측한 후 그 결과를 통해 열출력을 재평가하고자 하였다. 즉, 뉴로-퍼지로의 입력 변수(증기발생기 압력 및 수위. 터빈 충동실 압력)들은 모의훈련으로 출력을 상승시키면서 취득한 후 Wavelet Denoising 기법을 이용하여 노이즈를 제거시키고. 뉴로-퍼지 추론 계통의 파라메타들을 최적화시키기 위하여 유전적 알고리듬 및 최소자승법에 의한 Hybrid Learning Rule을 이용하여 학습시켰다. 시뮬레이션을 수행한 결과, 주급수 유량이 양호하게 예측되어, 이 결과를 토대로 열출력을 평가하는데 본 알고리듬의 적용이 성공적임을 입증하였다.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.15 no.1
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• pp.41-50
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• 2003

Nondestructive Damage Evaluation (NDE) techniques yield the damage location and its size from the modal characteristics of pre-damaged and post-damaged structures. To predict the system reliability of the aging structure, results from the NDE are integrated into the element/component failure probabilities. The element/component failure probabilities can be calculated from failure functions for each element/component with the aid of techniques from a structural reliability analysis. In this paper, a method to estimate the system reliability of a structure that is based on the reliabilities of elements/components in a given structure is presented. The efficacy of the combination of the nondestructive damage detection and the structural reliability evaluation is demonstrated using pre-damaged and post-damaged modal data obtained from numerical simulations of a rigid frame.