Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.838-840
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2002
홈 네트워크가 갈수록 많이 사용되고, 또 그에 따른 보안에 대한 수요도 늘어나고 있다. 본 논문에서는 침입차단시스템을 OSGi 프레임워크 기반의 서비스형태로 구현한다. 침입차단시스템은 JES에서 여러 가지 모니터링 및 제어 서비스의 형태로 나타나고 외부의 유무선 클라이언트는 이러한 서비스클 통해 흠 네트워크 내부에 있는 침입차단시스템을 제어한다 이 침입차단시스템은 보안상태기반의 트래픽으로 그 위험여부를 판단하며 JES를 사용하면 환경에 상관없이 자유롭게 서비스를 이용할 수 있다. 본 논문에서는 PDA와 같은 무선 클라이언트에서 침입차단시스템에 대한 제어 서비스를 구현한다.
EBOP(Electrical Balance of Plant)는 연료전지 출력인 DC 전원을 전력변환기술을 이용하여 계통 전원에 연계하는 계통 연계 인버터 시스템이다. 포스코파워에서 개발한 3MW급 EBOP 시스템은 국제 규격(IEEE std.1547, UL1741)에 의한 성능 검증 시험을 거치고 국내 2개 현장에 5기를 적용하여 운전 중이다.
가축의 개량에 있어서 수정란이식은 인공수정보다 획기적으로 향상시킬 수 있었으며, 첨단기술 이용 가축 생산에 필수도구이다. 그러나 수정란의 상태에 따른 수태율에서 큰 차이를 보이고 있어, 수태율 향상 개발이 시급한 실정이다. 임신중기의 IGF-Ⅰ의 농도는 비임신기보다 증가하고, 산욕기에 급격히 감소하여 비임신기의 농도이하로 떨어지는 특징이 있어 임신관련 기전을 이해하는데 도움이 될 수 있다. (중략)
나트륨은 매우 화학적으로 활성이 크므로 고속증식로를 비롯한 나트륨 관련 시설에서 나트륨이 누설되어 공기와 접촉할 때 나트륨 화재가 발생한다. 본 연구에서는 국내 나트륨 화재 시설의 건설 및 운전에 앞서 나트륨을 이용하는데 중요한 나트륨의 핵적, 물리적, 화학적 성질을 살펴보았고 나트륨 화재의 분류 및 특성, 그리고 고속증식로 개발을 추진하고 있는 각국의 나트륨 화재 연구현황을 조사하였다.
홈 네트워크는 다양한 종류의 가전기기들과 다양한 네트워크가 혼재해 있는 유비쿼터스 네트워크 환경이다. 홈 네트워크를 구성하는 가전기기들은 기능과 특징에 따라 크게 멀티미디어 가전기기, 단순 제어 가전기기로 구분할 수 있다. 멀티미디어 가전기기의 경우 영상 및 음성 정보를 전송하기 위해 큰 대역폭을 가지는 하부 네트워크를 이용하고 있으며 영상 및 음성 정보의 전송과 제어를 위해 많은 제어 모듈을 가지고 있다. 반면 단순 제어 가전기기들은 제어 및 상태 정보의 신뢰성 있는 전송을 위한 하부 네트워크를 사용하고 있으며 단순한 제어 모들을 가지고 있다. (중략)
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.05a
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pp.324-324
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2004
최근 CNC 공작기계의 고속화와 고정밀화에 따른 고속가공이 세계적으로 급속히 진전되고 있는데, 우리나라 역시 이러한 추세에 따라 고속가공기의 개발 및 시판이 이루어지고 있으며 금형가공업체 같은 공작기계를 주로 사용하는 업체애도 급속히 고속가공기의 도입이 이루어지고 있다 하지만 고속 가공에 중요한 역할을 하는 엔드밀의 성능이 뒷받침 되지 않는다면 이러한 고속가공기의 발달은 큰 의미를 갖지 못한다고 할 수 있다. 따라서 엔드밀의 개발은 고속가공기술의 도입에 있어서 꼭 필요하다.(중략)
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.10
no.6
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pp.591-596
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2000
본 논문에서는, 퍼지 신경망 시스템에 대한 최적의 규칙 베이스의 생성과 초기화를 이루기 위하여 웨이브릿 이론을 기반으로 한 퍼지 신경망 구조를 제안한다. 제안한 웨이브릿 기반의 퍼지 신경망 구조(WFNN)에서는 퍼지-신경망에 대하여 웨이브렛 함수의 성질과 다운스트레칭 메카니즘에 의하여 초기의 최적 퍼지 규칙 베이스를 구성하고 은닉층의 노드 개수를 최적화시키며, 에러 역전파 알고리즘에 의하여 각 파라미터의 조절과 학습이 진행된다. 역진자 시스템에 대한 모의 실험을 통하여 제안한 웨이브릿 기반의 퍼지 신경망 제어 시스템의 우수성을 검증하였다.
This paper proposes the new algorithm for the extraction of the corresponding points. Our algorithm is based on RANSAC(Random Sample Consensus) with EM(Expectation-Maximization). In the procedure of RANSAC, N-points are selected by the result of EM instead of the random selection. EM+SAC algorithm is applied to the correspondence for the mosaicing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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