• 대한교통학회지
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• 제26권1호
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• pp.25-35
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• 2008

현재 수도권에서 추진 중인 많은 광역철도 노선 확충은 승용차를 포함한 주변 대중교통체계 전반에 영향을 미친다. 그러나 이와 같은 영향에 대한 실증적인 분석 사례는 많지 않아 광역대중교통시설 확충 효과를 정확하게 계량하기 어렵고, 효율적인 정책을 수립하기 위한 근거가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 광역철도 개통이 주변 교통체계에 미치는 영향을 중앙선 광역철도 사례를 중심으로 수송수요 측면에서 분석하였으며, 이를 토대로 장래 대중교통 수단별 수요변화를 검토하는 것을 목적으로 하였다. 통계자료 분석결과, 광역철도의 개통이 주변 교통체계에 미치는 영향은 승용차(33.3%)에 비해 버스(66.5%)가 큰 것으로 나타났다. 또한 서울버스에 비해서는 경기버스에 미치는 영향이 큰 것으로 분석되었다. 이용객을 대상으로 한 설문조사 분석결과도 통계자료 분석과 유사한 결과가 도출되었다. 결론적으로 승용차 이용객들은 대중교통 시설의 확충이나 서비스 개선 등에 영향을 덜 받는 것을 알 수 있었다. 반면에 기존 버스 이용자들의 경우는 광역철도 개통 등 대중교통 시설 확충이나 서비스 개선에 민감하게 반응하는 것을 알 수 있었으며, 광역철도 개통으로 인하여 버스의 수요가 19% 가량 감소함을 확인할 수 있었다.

• 정보관리학회지
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• 제34권3호
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• pp.23-48
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• 2017

본 연구는 국내 시각장애인학교 도서관의 운영방향에 대한 기틀을 마련하고, 도서관 프로그램에 대한 실제 이용자의 인식정도를 반영한 체계적인 프로그램을 개발하기 위하여 진행되었다. 국내 시각장애 학교도서관 세 곳을 대상으로 설문조사를 수행하였으며, 분석결과를 기반으로 시각장애인학교 도서관 프로그램 프레임워크를 제안하였다. 프레임워크의 적용가능성 및 효과성을 검증하기 위하여 연구팀과 각 학교의 교사 간의 협의를 통하여 각 학교의 상황에 맞는 총 10개의 프로그램을 설계하여 실제 학생들을 대상으로 수업을 실시하였다. 프로그램 종료 후 조사한 결과 도서관 이용 빈도, 독서량, 도서관에 대한 인식, 정보활용 및 자기주도적 학습의지의 영역에서 모두 긍정적인 반응이 증가한 것을 확인할 수 있었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권7호
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• pp.12-21
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• 2017

이 연구는 주목 행동을 노출과 관여의 두 차원으로 구분하여 모바일 콘텐츠에 대한 주목 행동의 특징을 살펴보고, 주목 행동들 간에 어떤 관계를 갖는지 피키캐스트의 콘텐츠 데이터를 이용하여 탐구하였다. 우선, 이 연구는 이중위험효과(double-jeopardy)가 모바일 콘텐츠에서도 나타나는지 알아보기 위해 노출과 관여의 상관관계를 검증했다. 또한 플랫폼별, 주제 속성별(연성 및 경성)로 주목 행동이 어떻게 다른 양상을 띠는지 살펴보았다. 그 결과, 모바일 플랫폼에서도 노출과 관여 간에 긍정적인 상관관계가 존재하는 것을 확인하였다. 또한 플랫폼별로 주목 행동, 특히 공유 행동이 다른 양상을 띠는 것을 발견할 수 있었다. 주제 속성별로는, 연성 콘텐츠에 대해서는 즉각적인 반응인 댓글 수, 공유 등의 주목 지표들이 연관되어 있는 반면, 인지적인 노력이 필요한 경성 콘텐츠에 대해서는 소비시간과 완독률 같은 주목 지표들이 연관되어 있었다. 본 연구는 이용자 중심의 관점에 치중했던 기존 연구에서 벗어나 콘텐츠 중심의 관점으로 모바일 환경에서의 주목 행동의 본질을 새롭게 이해했다는 데 의의가 있다.

• 한국빅데이터학회지
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• 제2권1호
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• pp.27-39
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• 2017

기업은 자사의 브랜드 이미지 제고, 제품의 홍보와 고객관리를 위해 소셜 네트워크 서비스를 적극적으로 활용하고 있다. 나아가 기업의 위기상황에 대한 실시간 대응 채널로서 소셜 네트워크 서비스의 사용은 확장되고 있다. 특히, 기업의 예상치 못한 위기상황이 소셜 네트워크 서비스를 통해 전파되는 경향이 있다는 점에서 기업의 소셜 네트워크 서비스를 통한 위기대응은 효과적이다. 이러한 대응은 소비자의 기업의 이미지 형성에 큰 영향을 끼친다. 본 연구는 기업의 소셜 네트워크 서비스 대응 사례를 태도(수용적 vs. 방어적)와 속도(빠른 대응 vs. 느린 대응)로 구분하여 소셜 네트워크 서비스 상의 위기 관련 트위터 버즈의 지속기간을 분석하였다. 12개의 기업 위기 대응 사례에 대한 트워터 데이터를 분석자료로 하여 분석하였다. 분석결과는 기업의 위기대응 전략 수립 및 위기별 대응전략 수립에 기본자료로 활용될 수 있다.

• 정보교육학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.393-400
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• 2009

방송통신 융합의 대표주자인 IPTV는 방송이 추구하는 '공공성'과 통신이 추구해야 하는 '보편적 서비스'를 제공해야 하며, 동시에 산업적 효과를 충족해야 하는 이중적인 성격을 지니고 있다. 따라서 IPTV 서비스 활성화에 따른 산업적 효과와 함께 공익적 효과를 고민해야 할 필요가 있다. 특히 IPTV를 통한 공공서비스 제공 사업은 공공서비스에 대한 이용자의 접근성을 높이고 방통융합 시대의 새로운 공공서비스의 모습을 제시하며, IPTV 활성화를 위한 콘텐츠 부족 문제를 해소하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구에서는 IPTV기반 공공서비스 이용고객을 대상으로, 서비스 이용현황, 서비스 만족/불만족 요인 및 서비스 선호경향 등 서비스에 대한 전반적인 반응을 파악하여, IPTV 환경에서 공공서비스는 어떠한 의미를 가지는지와, 그에 따른 IPTV의 공적 정체성에 대해 분석하였다. 또한 이러한 분석을 통해 IPTV 기반 공공서비스의 효과적인 구현 방안과 파급효과를 고찰하였다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제43권2호
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• pp.40-51
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• 2006

최근 컴퓨터 게임은 점점 복잡해지며 게임 이용자들은 컴퓨터에 의해 행동하는 NPC들이 보다 사실적이며 세련되길 원하기 때문에 게임NPC 개발자들은 인공지능 측면에서 보다 많은 노력을 기울일 필요가 있다. 이에 따라, 게임 NPC 지능 개발을 위한 플랫폼은 보다 사실적이며 반응적이고 쉬운 NPC 개발을 위해 실시간, 독립성, 유연성, 그룹 행동을 비롯한 다양한 인공지능을 지원해야 한다. 본 논문에서는 이전 플랫폼들의 문제점들을 알아보고, 해결하기 위한 게임 NPC 지능 개발 플랫폼의 구조를 제안한다. 제안하는 플랫폼은 4개의 모듈로 구성되며, 부하분산을 통해 기존 플랫폼들보다 높은 성능을 보여주며, 각 모듈을 통해 다양한 인공지능 기법 지원, 효율적인 그룹 행동, 다양한 게임 환경에서 독립적인 NPC 개발과 같은 장점들을 가진다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제46권2호
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• pp.114-123
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• 2009

상황인식 시스템은 이용자의 주변 상황을 인지해서 적절한 대응을 수행하는 시스템이다. 컴퓨터 외에도 각종 센서나 실행기들이 시스템에 연결되어 동작하게 되므로 전통적인 시스템과 상이하며 응용 프로그램 개발의 복잡성이 증가하는 것이 특징이다. 본 논문에서는 이러한 상황인식 시스템들이 공통적으로 가지고 있는 특징을 기반으로 하여 정형화된 프레임워크를 제시한다. 이것은 복잡한 전체 시스템을 조망할 수 있는 도구가 되며, 이를 반영한 시스템 개발 환경은 편의를 제공할 뿐 아니라, 유용한 분석의 기반이 되는 등의 장점들을 가진다. 제시된 프레임워크에서는 반응적 (reactive) 작업 수행을 위해 이벤트에 대한 규칙을 통해 동작하도록 정의하고, 많은 상황인식 응용 프로그램에서 인식하는 상태 전이 개념을 도입하였다. 또한, 각 장비의 상태 변화가 전체 작업 수행에 연결되어 모델링 될 수 있도록 하였다.

• 한국조경학회지
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• 제25권2호
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• pp.104.1-104.1
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• 1997

The purpose of this study is to grasp the characteristics of user''''s response to perceived safety and visual preferences for outdoor green spaces by the types of campus layouts. This research was investigated by color slide ratings and questionnaire survey to the students who are majoring in Landscape architecture in three universities locating at Taegu area. Two research sites have similarities in many ways but have differences in campus land form and design type such as ''''Closed'''' and ''''Open'''' types. Major results were summarised as follows ; 1. As a result of the slide test, the high degree of visual preference was shown in the campus that is ''''Closed'''' type. However the degree of perceived safety was lower than that of in Youngnam Univ. campus. 2. According to the result of the comparative analysis between user''''s perceived safety and visual preferences in each campus, the degree of perceived safety at ''''Closed'''' type was lower than that of ''''Open'''' type, but the degree of visual satisfactioni was higher at ''''Closed'''' type. 3. The factors affecting visual preference in campus were shown as density of wood, land form, and diverse type of the spaces. On the other hand, the factors affecting perceived safety were ''''enclosed space by wood'''' at the day time, and ''''the condition of lighting'''' at night. 4. Regarding gender differences in sensation of each space variables, female users showed higher satisfactio on the scenic beauty. 5. Regression analysis showed that general satisfation was determined by the variables such as ''''arrangement'''', familiarity'''', ''''cleanness'''', and ''''closed feeling'''', in Kyungbook Univ. And in Youngnam Univ. , the variables were ''''texture'''', ''''perceived beauty'''', ''''cleanness'''', and ''''complexity'''' respectively. 6. In conclusion, campus users wanted the outdoor spaces that have various land form and somewhat ''''open-closed'''' mixture type, which has a good ''''Edge Effect'''' to satisfy both aspects in safety and visual preferneces.

• 한국조경학회지
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• 제25권2호
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• pp.104-116
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• 1997

The purpose of this study is to grasp the characteristics of user's response to perceived safety and visual preferences for outdoor green spaces by the types of campus layouts. This research was investigated by color slide ratings and questionnaire survey to the students who are majoring in Landscape architecture in three universities locating at Taegu area. Two research sites have similarities in many ways but have differences in campus land form and design type such as 'Closed' and 'Open' types. Major results were summarised as follows ; 1. As a result of the slide test, the high degree of visual preference was shown in the campus that is 'Closed' type. However the degree of perceived safety was lower than that of in Youngnam Univ. campus. 2. According to the result of the comparative analysis between user's perceived safety and visual preferences in each campus, the degree of perceived safety at 'Closed' type was lower than that of 'Open' type, but the degree of visual satisfactioni was higher at 'Closed' type. 3. The factors affecting visual preference in campus were shown as density of wood, land form, and diverse type of the spaces. On the other hand, the factors affecting perceived safety were 'enclosed space by wood' at the day time, and 'the condition of lighting' at night. 4. Regarding gender differences in sensation of each space variables, female users showed higher satisfactio on the scenic beauty. 5. Regression analysis showed that general satisfation was determined by the variables such as 'arrangement', familiarity', 'cleanness', and 'closed feeling', in Kyungbook Univ. And in Youngnam Univ. , the variables were 'texture', 'perceived beauty', 'cleanness', and 'complexity' respectively. 6. In conclusion, campus users wanted the outdoor spaces that have various land form and somewhat 'open-closed' mixture type, which has a good 'Edge Effect' to satisfy both aspects in safety and visual preferneces.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제5권11호
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• pp.521-526
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• 2016

온라인상에서 다루어지는 비정형 텍스트 데이터는 대용량이면서 비구조적 형태의 특성을 가지고 있기 때문에, 기존 관계형 데이터 모델의 저장 방식과 분석 방법만으로는 한계가 있다. 더군다나, 동적으로 발생하는 대량의 소셜 데이터를 활용하여 이용자의 반응을 실시간으로 분석하기란 어려운 상황이다. 이에 본 논문에서는 대용량 비정형 데이터(문서)의 의미를 빠르고, 용이하게 파악하기 위하여 데이터 셋에 대한 사전학습 없이, 문서 내 단어 비중에 따라 자동으로 토픽(주제)이 추출되는 시스템을 설계 및 구현하였다. 제안된 시스템의 토픽 모델링에 사용될 입력 단어는 N-gram 알고리즘에 의하여 도출되어 복수 개의 단어도 묶음 처리할 수 있게 했으며, 또한, 대용량 비정형 데이터 저장 및 연산을 위하여 Hadoop과 분산 인메모리 처리 프레임워크인 Spark 기반 클러스터를 구성하여, 토픽 모델 연산을 수행하였다. 성능 실험에서는 TB급의 소셜 댓글 데이터를 읽어 들여, 전체 데이터에 대한 전처리 과정과 특정 항목의 토픽 추출 작업을 수행하였으며, 대용량 데이터를 클러스터의 디스크가 아닌 메모리에 바로 적재 후, 처리함으로써 토픽 추출 성능의 우수성을 확인할 수 있었다.