Vapor-liquid equilibrium calculation is required to properly design and operation of distillation process. The general calculation method is to use binary interaction parameter. Lower flash points of cyclohexanol+aniline and cyclohexanol+cyclohexanone were measured by using Seta-flash closed cup apparatus. The measured flash points were compared with those calculated by the method based on Raoult's law and the optimization method using Wilson equation. The absolute average errors(A.A.E.) of the results calculated by Raout's law are $0.25^{\circ}C$ and $1.07^{\circ}C$ for cyclohexanol+aniline and cyclohexanol+cyclohexanone, respectively. The absolute average errors of the results calculated by the optimization method are $0.22^{\circ}C$ and $0.65^{\circ}C$ for cyclohexanol+aniline and cyclohexanol+cyclohexanone, respectively. As can be seen from A.A.E., the calculated values based on the optimization method were found to be better than those based on the Raoult's law. The binary interaction parameters calculated by the optimization method are used to predict the dew points of cyclohexanol+aniline and cyclohexanol+cyclohexanone. The A.A.E. for these mixtures show that there is an acceptable agreement between experimental and calculated dew poins.
In this work, we prepared the activated multi-walled carbon nanotubes (Acti-MWNTs) with well developed physical surface structures, high specific surface area, and higher adsorption capacity by a physical activation process, in order to enhance the hydrogen storage capacity. The Acti-MWNTs' changes in the crystalline phase and in their lattice distortions were characterized by X-ray diffraction (XRD). The textural properties of the Acti-MWNTs were investigated by a nitrogen adsorption isotherms by Brunauer-Emmett-Teller (BET) equation and Harvath-Kawazoe (H-K) calculation, respectively. The hydrogen storage capacity of the Acti-MWNTs was investigated by BEL-HP at 298 K/100 bar. The hydrogen storage capacity of the Acti-MWNTs was improved with the physical activation, resulted from the formation of new hydrogen-favorable sites on the Acti-MWNT surfaces. In conclusion, the physical activation was one of the effective method to enhance the hydrogen storage capacity of the MWNTs.
제3차 신재생에너지 기본 계획에서는 기존의 태양광10만호 보급사업을 확대하여 모든 가능한 신재생에너지 부존자원을 최대한 활용하는 통합형 보급 사업으로서의 "2020 그린홈(Green Home) 100만호 사업"이 새로이 추진 중에 있다. 이 사업의 핵심 내용으로는 수요자중심의 맞춤형 주택공급과 이로 인한 민간시장의 활성화, 그리고 하이브리드형 신재생 에너지 시스템 개발 등을 꼽을 수 있다. 본 연구는 지난 "1-2차 신재생 에너지 기술개발 및 이용 보급 기본 계획"에서 추진된 주택용 신 재생에너지 보급 정책 결과와 일본, 독일 등의 해외사례 연구를 바탕으로 현재 시행중인 제 3차 기본계획 추진 과정을 검토하여 다음과 같은 제언을 하고 있다. 즉, 향후 신재생에너지 주택보급 사업의 원활한 수행을 위해서는 치밀한 준비를 통해 사업을 내실있게 추진해야 하고, 계획된 예산을 안정적으로 확보하고 효율적으로 배분하여 사업에 대한 신뢰성을 확보해야 한다. 또한 합리적인 목표 설정을 통해 체계적인 보급 정책을 추진해야 하고, 기술개발과 보급 양 부문에 대한 적절한 균형을 도모해야 한다.
Kong Hosung;Yoon Eui-Sung;Han Hung-Gu;Kim Hak Yeul
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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2004.11a
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pp.130-136
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2004
Presence of water in the lubricating oils could be one of the first indicators of potentially expensive and possibly catastrophic failure of the machine as it may cause displace the oil films to prevent the lubrication function of the oil or chemically react with many oil additives resulting in the oil degradation. In order to detect water content quantitatively in lubricating oils many methods and sensors has been developed. Among these, capacitive sensors including sensitive layer, whose dielectric factor changes according to the water content absorbed in the layer, are proposed mainly in the market. But these sensors are not sensitive to a high water content. Besides, the absorbing layer soils in time. In this work, an evaporation of water moisture from oil into air volume above lubricant surface and condensation of water vapor at a cooling surface was used to measure water content quantitatively in an lubricating oil. Laboratory test results of a prototype sensor were presented. Test results showed that the proposed method could be avaliable to measure a low levels of oil moisture.
Son, Myungkoon;Lee, Taeyong;Lee, Sangbok;Lee, Seul
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.25
no.3
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pp.344-349
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2017
Suspension noise from under a passenger car is one of the important factors that impact the perceptual quality for drivers. However, it is difficult to validate this by component level testing in the early stage of development, because suspension noise caused by interaction of the related parts has been found at saleable vehicles late during development or at the manufacturing stage, when many customers have already filed for claims. This study proposed a validation testing under research by the DFSS process that enables reproduction of vehicle level noise by component level testing using a shock absorber with the related parts, such as urethane bumper and top mount. This study also developed a compromised test matrix while analyzing the noise factors through experimental design and analysis of variance to determine what factors can affect noise. Based on this study, we expect that the vehicle level and customer claim can be validated during initial development timing by a more reliable component noise validation test.
송전선로에 설취된 애자들은 지속적인 전기적 기계적 스트레스에 노출되어 있기 때문에 여러 환경적 요인으로 인해 애자 표변의 열화가 가속된다. 이와 같은 애자의 표면 열화는 dryband를 형성하게 되고 지속적인 애자 표면상의 dryband와 누설 전류 증가의 상호 작용은 애자의 섬락를 일으키는 원인이 된다.[1][2] 이러한 연구의 결과 고전압용 애자로 유입되는 누설 전류는 애자 열화의 정도를 평가할 수 있는 매우 중요한 parameter임을 알 수 있다. 따라서 고전압용 애자의 누설전류를 분석하고 취득하여 애자의 열화 평가 및 이로 인해 발생할 수 있는 결함 애자의 검출에 대한 연구가 절실히 요구되고 있다, 본 논문에서는 고전압용 애자 중 자기애자의 누설전류 특성을 조사하기 위해 자체 제작한 실험 챔버, AC 내전압기, 전류센서r, 오실로스코프, PC등으로 구성된 실험 시스템을 구축하였고, 데이터 분석을 위한 S/W로서 LabView를 사용하였다. 그에 따른 실험 결과로서 정상 애자련과 결함 애자를 포함한 애자련의 누설전류 데이터를 취득하여 본 연구에서 제시한 알고리즘을 통해 분석함으로써 정상 애자 내의 결함 애자 포함 여부를 판별할 수 있었다.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.8
no.1
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pp.45-51
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1992
A study on acidity in fog, dew and frost was carried out. Samples were taken during May 1990-February 1991 at two sites in Chongwon, Choongbook. The acidity of dew and of fog collected from grass at site A was 4.89 and 5.46, respectively. Dew in summer showed very strong acidity. The volume of dew deposited on grass was much less than the volume of rain, but dew is effective to diffuse acid predursors and acid materials. Dew and fog can remove more effectively atmospheric acid materiasl deoposited on grass by diurnal turbulent motion rather than direct absorption of acid predursors and materials in the atmosphere. In a polluted area, acidic dew and fog can be occurred by the direct absorption and oxidation of acidic predursors in the atmosphere as well as the role of wet removal on grass surface. Acidity of frost collected on teflon surface showed little difference to acidity of dew and fog on teflon surface. This suggests a similar absorption mechanism of atmospheric precursors and materials into dew and frost in the atmosphere. Strong acidity in dew, fog and frost appeared to occur from local pollution sources of several ten kilometres. In particular, strong acidity in dew, fog, and frost together with acid rain can accelerate a damage in ecosystems. Discussion is made on scientific analyses and seasonal variations of acidity of fog, dew and frost. A mechanism on acidification of fog, dew and frost is also discussed.
This paper proposes a pattern recognition and classification algorithm based on a circular structure that can reflect the characteristics of the sEMG (surface electromyogram) signal measured in the arm without putting the placement limitation of electrodes. In order to recognize the same pattern at all times despite the electrode locations, the data acquisition of the circular structure is proposed so that all sEMG channels can be connected to one another. For the performance verification of the sEMG pattern recognition and classification using the developed algorithm, several experiments are conducted. First, although there are no differences in the sEMG signals themselves, the similar patterns are much better identified in the case of the circular structure algorithm than that of conventional linear ones. Second, a comparative analysis is shown with the supervised learning schemes such as MLP, CNN, and LSTM. In the results, the classification recognition accuracy of the circular structure is above 98% in all postures. It is much higher than the results obtained when the linear structure is used. The recognition difference between the circular and linear structures was the biggest with about 4% when the MLP network was used.
The study aims to determine which groups leave longer(more active) online reviews(comments) on the film by separating groups, one that satisfied with the movie while the other group dissatisfied with the movie. The data used were rating scores and reviews(comments) from Naver Movie API, and break-even point data provided by Korea Film Commission. We analyzed the relationship between movie rating and review length, before and after movie opening, the characteristics of review length according to the box office, and whether the movie rating affects the review length.
This study is focused on manganese (Mn(II)) removal by ozonation in surface water. Instant ozone demand for the water was 0.5 mg/L in the study. When 0.5 mg/L of Mn(II) is existed in water, the optimum ozone concentration was 1.25 mg/L with reaction time 10 minutes to meet the drinking water regulation. The ozone concentration to meet the drinking water regulation was much higher than the stoichiometric concentration. The reaction of soluble manganese removal was so fast that the reaction time does not affect the removal dramatically. When Mn(II) is existed with Fe, the removal of Mn(II) was not affected by Fe ion. However As(V) is existed as co-ion the removal of Mn(II) was decreased by 10%. Adding ozone to surface water has limited effect to remove dissolved organic matter. When ozone is used as oxidant to remove Mn(II) in the water, the existing co-ion should be evaluated to determine optimum concentration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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