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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2018.18.05.367

Changes in Review Length Based on the Popularity of Movies Using Big Data  

Cho, Yonghee (연세대학교 정보대학원)
Park, Yiseul (연세대학교 정보대학원)
Kim, Hea-Jin (연세대학교 근대한국학연구소)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.18, no.5, 2018 , pp. 367-375 More about this Journal
Abstract
The study aims to determine which groups leave longer(more active) online reviews(comments) on the film by separating groups, one that satisfied with the movie while the other group dissatisfied with the movie. The data used were rating scores and reviews(comments) from Naver Movie API, and break-even point data provided by Korea Film Commission. We analyzed the relationship between movie rating and review length, before and after movie opening, the characteristics of review length according to the box office, and whether the movie rating affects the review length.
Keywords
Big Data; Popularity of Movies; Online Review;
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