• Title/Summary/Keyword: 이슈 모니터링

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Design of Traffic Monitoring System based on IPv6 using Embedded Linux (임베디드 리눅스를 이용한 IPv6 기반의 트래픽 모니터링 시스템 설계)

  • Lee, Yong-Woo;Kim, Gwang-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.1101-1104
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    • 2003
  • 급증하는 인터넷 사용자와 함께 인터넷 트래픽도 급격히 증가함으로 인하여, 한정된 네트워크 자원에 대한 효율적인 네트워크 관리의 필요성이 중요한 이슈로 등장하고 있다. 본 논문에서는 Libpcap 라이브러리를 이용하여 패킷을 수집하는 Tcpdump를 임베디드 리눅스 시스템에 적용하여 차세대 인터넷 프로토콜인 IPv6기반에서 트래픽 모니터링을 함으로써, 효율적인 네트워크 관리를 위한 기술을 제안한다. 본 트래픽 모니터링 시스템은 임베디드 리눅스를 이용하여 IPv6 패킷을 수집 및 분석하고, 측정된 트래픽 모니터링의 정보를 바탕으로 네트워크 장비들을 효율적으로 관리 및 제어한 수 있는 트래픽 측정 모델을 설계하였다.

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Monitoring and Sensing Disaster Issues from Social Media (소셜미디어 재난이슈 탐지 및 모니터링)

  • Choi, Seon-Hwa;Choi, Woo-Jeong;Lee, Jong-Kook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.332-335
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    • 2013
  • 최근 IT기술발전으로 데이터 저장 및 처리비용은 하락하고 소셜네트워크 서비스 등이 확대되어 데이터의 양적 팽창이 가속화되면서 빅데이터에서 가치를 창출하려는 시도가 늘어나고 있다. 특히, 국내 스마트폰 이용자가 3천만을 넘어서면서 모바일 기기는 대량 데이터 생산의 원천이 되고 있다. 모바일 기기는 스마트시대 대표 통신채널인 소셜미디어 활용을 가속화 시키며 다양한 분야에서 영향력을 발휘하고 있다. 특히 일본과 아이티 지진피해, 강남역 침수 등 재난발생 시 피해상황 파악 및 경보, 정보교환 등에 소셜미디어 채널이 활발히 활용되면서 새로운 매체로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 언어분석을 통해 소셜미디어 속에 재난이슈를 모니터링하고 소셜미디어가 재난예방 및 대응에 적극 활용되기 위해 필요한 기술개발 방안을 제시하고자 한다.

Social Issue Risk Type Classification based on Social Bigdata (소셜 빅데이터 기반 사회적 이슈 리스크 유형 분류)

  • Oh, Hyo-Jung;An, Seung-Kwon;Kim, Yong
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.8
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    • pp.1-9
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    • 2016
  • In accordance with the increased political and social utilization of social media, demands on online trend analysis and monitoring technologies based on social bigdata are also increasing rapidly. In this paper, we define 'risk' as issues which have probability of turn to negative public opinion among big social issues and classify their types in details. To define risk types, we conduct a complete survey on news documents and analyzed characteristics according to issue domains. We also investigate cross-medias analysis to find out how different public media and personalized social media. At the result, we define 58 risk types for 6 domains and developed automatic classification model based on machine learning algorithm. Based on empirical experiments, we prove the possibility of automatic detection for social issue risk in social media.

IT 융합 기술 기반 환경모니터링을 위한 가스 센서 기술

  • Park, Jong-Hyeon;Jeon, Yong-Il;Lee, Yu-Gyeong
    • Information and Communications Magazine
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    • v.25 no.6
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    • pp.40-47
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    • 2008
  • 본 논문에서는 글로벌 시대에 갈수록 강화되는 환경규제와 더불어 전산업 분야에 영향을 미칠 수 있는 에너지-환경 이슈를 해결하기 위하여 현재 첨단 IT 기술을 기반으로 하여 환경을 모니터링할 수 있는 센서 기술들을 살펴보고, 다양한 센서 기술들 중에서 향후 IT 융합 기반 센서 기술이 지향할 바를 모색하고자 한다.

Implementation of TMO-based Real-time Multi-target Tele-monitoring System (TMO기반의 실시간 다중 상대 원격 모니터링 시스템의 구현)

  • Zheng, Xue;Jeong, Karp-Joo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06b
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    • pp.422-426
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    • 2007
  • 오늘날에 있어서는 e-Science는 점차 현실 생활에 침투되고 있는 추세를 보이며 많은 기기들의 발전과 더불어 온라인 원격 제어, 무선통신 등이 보다 쉽게, 많은 영역에서 지원되고 있다. 과학영역에서의 원격 실험은 세계적인 이슈로 부상되면서 여기에 관련된 각종의 구상과 기술들이 차츰 구축되어 나가고 있는 현실이다. 본 논문은 이런 시각에서 출발하여 원격 실험의 중요한 부분인 다중상대 원격 모니터링 시스템의 구현에 포커스를 두고 있다. TMO 기반의 실시간 다중상대 원격 모니터링 시스템은 지역적으로 떨어져있는 여러 개의 관찰 대상을 실시간 미들웨어를 사용하여 보다 정확하게, 다각도, 고화질로 보여주는데 목표를 두고 있으며 보안적인 차원에서 환경과 접목을 할 예정이다. 본 논문에서는 로컬에 있는 카메라와 네트워크로 연결되어 있는 데이터 수집자(Data Collector)의 구현을 바탕으로 기술 되어 있다. 데이터 수집자는 카메라/센서에서 발생되는 RAW 데이터를 직접 받아서 동기화 해주고 실시간으로 보여주는 기능을 하며 특정된 파일 포맷으로 데이터를 저장해주는 역할을 한다.

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Technology Trends of Issue Detection and Predictive Analysis on Social Big Data (소셜 빅데이터 이슈 탐지 및 예측분석 기술 동향)

  • Lee, C.H.;Hur, J.;Oh, H.J.;Kim, H.J.;Ryu, P.M.;Kim, H.K.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.28 no.1
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    • pp.62-71
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    • 2013
  • 최근 빅데이터 시대를 맞이하여 소셜미디어가 중요한 정보의 소통수단으로 급부상함에 따라 소셜웹 이슈 탐지 및 예측분석 기술이 큰 주목을 받고 있고, 기업 정부 등에서 정치/경제/사회문화적 이슈들에 대한 온라인 동향 분석 및 이슈 예측 기술의 수요가 급증하고 있다. 본고에서는 페이스북, 트위터 등의 소셜미디어에 대한 온라인 동향 분석 및 모니터링 기술 개발의 국내/국외 상용화 및 연구 현황을 소개한다. 또한, 사회적 동향을 분석해서 만들어진 예측모델에 기반해서 이슈의 향후 전개 과정에 대해 정량적으로 예측하는 기술 현황을 국내와 국외로 나누어 소개한다.

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An Implementation of Sensor Network Monitoring System (센서 네트워크 모니터링 시스템의 구현)

  • Seo, Jeong-Min;Wei, Hu-Xiao;Choi, Jung-Hun;Lee, Sang-Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2009.01a
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    • pp.279-282
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    • 2009
  • 유비쿼터스 센서 네트워크(USN)는 다수의 u-센서 노드간 애드 혹(Ad Hoc), 멀티 홉(Multi Hop) 통신으로 구성된다. 그러나 USN이 시작 단계인 현재 시점에서, 과거 시리얼이나 이더넷으로 구성된 유선 네트워크를 지그비, 블루투스, 와이파이 등을 이용한 포인트 투 포인트 (Point To Point) 무선 네트워크로 전환하는 이슈가 많은 부분을 차지하고 있다. 하지만 적용 범위가 넓고 별도의 광역 인프라를 구성하기 곤란한 경우, USN을 이용한 애드 흑, 멀티홉 메시 네트워크를 구성하는 사례도 점차 늘어나고 있다. 본 논문에서는 이러한 환경에서 유비쿼터스 센서 네트워크를 보다 쉽고 편리하게 모니터링 하기 위한 시스템을 제안하였다.

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마이크로 나노 기술을 이용한 최신 화학센서 기술

  • Park, Jun-Sik
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2014.02a
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    • pp.103.2-103.2
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    • 2014
  • 최근 생활 수준이 향상되면서 보다 쾌적하고, 안전하고, 편안하고, 행복한 삶을 위해 주변 환경 모니터링 기술에 대한 관심이 더욱 증대되고 있는 실정이다. 환경모니터링을 위해서는 다양한 고기능 화학센서들이 필요하며, 이에 대한 연구 또한 매우 활발히 진행되고 있다. 특히, 이러한 고기능 화학센서들은 높은 수준의 감도, 선택성, 안정성 등을 요구받고 있어, 이에 부응하기 위한 연구가 지속적으로 필요한 상황이다. 또한, 더욱 초소형화, 저전력화, 고집적화도 에너지 효율 향상과 휴대 기능을 위해 추가적으로 요구되고 있다. 이러한 차세대의 고기능 환경센서 개발을 구현하기 위해서는 여러가지 요소기술이 필요하며, 그 중 마이크로 공정 기술, 나노 소재와 공정 기술이 요소 기술 중 핵심적인 기술로 부각되고 있다고 할 수 있다. 본 발표에서는 최근 이슈가 되고 있는 환경문제에 대하여 언급하고, 환경을 실시간 모니터링하기 위하여 최신 마이크로/나노 기술을 활용한 화학센서의 연구사례를 가스센서와 수질센서로 크게 나누어 살펴보고, 향후 연구 방향에 대하여 논의하고자 한다.

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Development of Weld Monitoring System in Aluminum Laser Welding for Car Body Application (자동차 차체 적용을 위한 알루미늄 레이저 용접에서 용접부 모니터링 시스템 개발)

  • Park, Young-Whan
    • Proceedings of the KWS Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.111-111
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    • 2009
  • 전 세계적으로 환경 보호의 차원에서 자동차 업체는 자동차의 연비 향상을 위한 차체의 경량화가 큰 이슈로 대두되고 있다. 이를 위해 알루미늄과 같은 경량화 소재를 이용하여 차체 조립에 투입하고자 연구 중에 있다. 이와 같은 레이저 용접 공정이 현장에 적용되기 위해서는 용접부의 품질을 실시간으로 모니터링하고 품질을 판단하여야 생산성을 극대화 할 수 있다. 그러므로 본 연구에서는 알루미늄 AA5182 알루미늄 판재의 용가 와이어를 이용한 레이저 용접에서 용접부를 모니터링 할 수 있는 시스템을 구축하였다. 이를 위하여 레이저는 4kW급 Nd:YAG 레이저를 사용하였고, 차체용 알루미늄 판재 AA5182 1.4t를 AA5356 와이어를 이용하여 용접을 수행하였다. 모니터링 센서로는 반응 범위가 190 mn~680 nm인 센서를 이용하였고, 용접 중 센서로부터 발생된 출력전류를, 신호 증폭기와 DAQ 보드를 통해 초당 10,000 samples/sec로 계측하였다. 다양한 용접조건을 이용하여 실험을 수행하였고 이를 정량적으로 분석하였다. 계측된 신호와 용접 품질은 비선형적 관계를 가지고 있으므로 본 연구에서는 용접 품질을 예측하는 방법으로 퍼지 패턴인식 알고리즘을 이용하는 방법과 계측 신호를 이용한 인장강도 예측모델을 이용하여 병렬로 품질평가를 할 수 있는 알고리즘을 구현하였다. 이를 위하여 계측된 신호와 용접 품질과의 관계를 이용하여 퍼지 규칙 베이스 정의하였고, 신경회로망 모델을 이용하여 인장강도 예측모델을 제시하였다. 또한 품질 평가 알고리즘을 기반으로 레이저 용접부의 품질평가가 가능한 GUI 프로그램을 구현하였다.

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A User Interface Designing Guideline for Shipboard Integration Monitoring (선박 통합 모니터링을 위한 사용자 인터페이스 설계 가이드라인)

  • Hwang, Hun-Gyu;Kim, Tae-Jong;Park, Hyu-Chan;Lee, Jang-Se;Lee, Seo-Jeong
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.12 no.3
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    • pp.391-396
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    • 2011
  • During the last 5 years, maritime safety navigation with IT has been a big issue. After the International Maritime Organization defines the e-Navigation strategy, various information on board can be integrated by their needs and aims. Especially, on-board information monitoring might use the single integrated display under consideration of user convenience. To do this, this paper suggests a user interface design guideline based on definition and analysis of the integration requirements and the existing commercial product.