• The KIPS Transactions:PartC
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• v.9C no.4
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• pp.453-458
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• 2002

Recently, the number of hacking, that use buffer overflow vulnerabilities, are increasing. Although the buffer overflow Problem has been known for a long time, for the following reasons, it continuos to present a serious security threat. There are three defense method of buffer overflow attack. First, allow overwrite but do not allow unauthorized change of control flow. Second, do not allow overwriting at all. Third, allow change of control flow, but prevents execution of injected code. This paper is for allowing overwrites but do not allow unauthorized change of control flow which is the solution of extending compiler. The previous defense method has two defects. First, a program company with overhead because it do much thing before than applying for the method In execution of process. Second, each time function returns, it store return address in reserved memory created by compiler. This cause waste of memory too much. The new proposed method is to extend compiler, by processing after compiling and linking time. To complement these defects, we can reduce things to do in execution time. By processing additional steps after compile/linking time and before execution time. We can reduce overhead.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.629-631
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• 2003

대부분의 상용 CIS 소프트웨어에서는 시공간분석 결과를 2 차원상에 가시화 하거나 해당 분석결과를 단순히 출력해 주는 형태이다. 3차원상의 질의 볼륨에 대한 3차원 공간분석 또한 이론 및 실험적으로 많은 연구가 이루어져 왔으나, 3 차원상의 공간분석 결과 가시화 기능을 통합한 시스템은 아직까지 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 3 차원상의 공간연산 및 3 차원에 시간속성을 부가한 4 차원 시공간 연산을 처리할 있는 4 차원 CIS 시스템을 소개한다. 제안된 기법은 2차원 수치지도와 3 차원 부가속성을 가진 데이터베이스를 이용하여 2 차원, 3 차원, 미디어 데이터간의 상호연계 및 통합된 가시화 프레임워크를 제공한다. 또한 가상세계 매핑기법을 이용하여 수작업에 의존한 별도의 이미지 프로세싱 과정 없이도 비디오상의 특정 프레임의 건물에 대한 속성질의 및 2D/3D 간의 상호 연계 기능을 제공할 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.6
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• pp.137-145
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• 2010

Digital vessel have to accurate and efficient mange the digital data from various sensors in the digital vessel. But, In sensor network, it is difficult to transmit and analyze the entire stream data depending on limited networks, power and processor. Therefore it is suitable to use alternative stream data processing after classifying the continuous stream data. In this paper, We propose efficient processing method that arrange some sensors (temperature, humidity, lighting, voice) and process query based on sliding window for efficient input stream and pre-clustering using multiple Support Vector Machine(SVM) algorithm and manage hash table to summarized information. Processing performance improve as store and search and memory using hash table and usage reduced so maintain hash table in memory. We obtained to efficient result that accuracy rate and processing performance of proposal method using 35,912 data sets.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1273-1276
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• 2002

슈퍼컴퓨팅센터는 현재 Cray T3E, NEC SX-5, Compaq SMP, IBM p690 등의 시스템을 보유하고 있으며, 1년 평균 600구좌 이상의 슈퍼컴퓨팅 서비스를 제공하고 있다. 이에 따라 사용자의 기본 시스템 사용법, 프로그램 컴파일, 디버깅 및 상용 프로그램 사용 관련 질의가 하루 평균 수십 건씩 이루어지고 있다. 이러한 사용자 상담 창구의 일원화 및 효율화를 위해 이미 HelpDesk를 운영하여 사용자 질의를 진화, 웹 게시판, 메일 등을 통하여 접수받아 처리하고 있다. 하지만, 이와 같은 방식은 같은 질의가 빈번할 경우 담당자가 동일한 질의 해결에 많은 시간을 소비하게 한다. 이러한 슈퍼컴퓨터 사용 시 발생하는 문제를 체계적으로 상담하기 위해 각 사용자 질의를 티켓(Ticket)이라는 한 개의 이벤트로 표시하고, 이러한 티켓에 의거 문제를 해결하기 위해 여러 관련 담당자 상호간에 협력할 수 있도록 사이버 HelpDesk 시스템을 구현함으로써 사용자에게 신뢰성 있는 서비스를 제공할 수 있게 하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.21 no.6
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• pp.161-169
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• 2011

Recent intelligent video surveillance system asks for development of more advanced technology for analysis and recognition of video data. Especially, machine learning algorithm such as Support Vector Machine (SVM) is used in order to recognize objects in video. Because SVM training demands massive amount of computation, parallel processing technique is necessary to reduce the execution time effectively. In this paper, we propose a parallel processing method of SVM training with a multi-core processor. The results of parallel SVM on a 4-core processor show that our proposed method can reduce the execution time of the sequential training by a factor of 2.5.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.14A no.7
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• pp.421-434
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• 2007

Among many other CG generated natural scenes, the representation of ocean surfaces is one of the most complicated and time-consuming problem because of its large extent and complex surface movement. We present a hybrid method to represent and animate unbound deep-water ocean surfaces by utilizing graphics processor as both simulation and rendering core. Our technique is mainly based on spectral approaches that generate a high-detailed height field using Fourier transform on a 2D regular grid. Additionally, we incorporate Gerstner model and generate low-detailed height field on a 2D projected grid in order to represent large waves and main structure of ocean surface. There is no interruption between CPU and GPU, and no need to transfer simulation results from the system memory to graphics hardware because the entire simulation and rending processes are done on graphics processor. As a result we can synthesize and render realistic water surfaces in real-time. Proposed techniques are readily adoptable to real-time applications such as computer games that have heavy work load on CPU but still demand plausible natural scenes.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1489-1492
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• 2000

요즘 전자상거래의 활성화로 전 세계적으로 인터넷 쇼핑몰과 경매 사이트를 운영하는 곳이 많이 있다. 하지만 사용하던 물건을 팔고 새로운 상품을 구매하려고 한다면 일반적으로 중고 물건을 파는 사이트를 찾아서 그곳에서 물건을 팔고 다시 다른 인터넷 쇼핑몰에서 물건을 사야하는 번거러움이 있다. 그리고 쇼핑몰 사이트의 관리자 입장에서는 판매부진상품이나 이원상품 등을 관리하기 어렵다. 또 기존에 구축되어 있는 맡은 쇼핑몰과 경매사이트의 데이터베이스의 활용도를 보면 저장된 상품을 보여주고. 판매가 되면 삭제되는 역할에 국한된 경우가 많다. 본 논문에서는 전자상거래의 사용자가 인터넷을 보다 간편하게 이용하고 사용자가 등록한 중고물품, 쇼핑몰의 판매부진상품, 이월상품의 경매로 인한 구매자의 참여를 위해 쇼핑몰과 경매 사이트를 통합하여 운영하고, 지금까지의 공통적이고 일반적인 내용의 E-mail 마케팅을 데이터 베이스 통계분석에 의해 차별화 되고 집중적인 E-mail 마케팅으로 구현한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.12
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• pp.571-576
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• 2015

Image dehazing has been extensively studied, but the performance evaluation method for dehazing techniques has not attracted significant interest. This paper surveys many existing performance evaluation methods of image dehazing. In order to analyze the reliability of the evaluation methods, synthetic hazy images are first reconstructed using the ground-truth color and depth image pairs, and the dehazed images are then compared with the original haze-free images. Meanwhile we also evaluate dehazing algorithms not by the dehazed images' quality but by the performance of computer vision algorithms before/after applying image dehazing. All the aforementioned evaluation methods are analyzed and compared, and research direction for improving the existing methods is discussed.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.283-285
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• 2004

단백질 2차원 전기영동은 다양한 단백질 분리 방법 중 가장 널리 쓰이는 방법으로 실험 결과를 촬영한 영상을 분석하여 얻은 단백질 스팟의 위치나 질량, 발현 유무 등을 이용하여 각종 질병의 발생 원인 진행 상태, 생리적인 변화 등에 대해 분석할 수 있다. 실험 영상에 다수의 단백질이 존재하므로 이를 수작업으로 처리할 경우에 많은 시간과 노력이 소요되므로 본 논문에서는 자동화된 단백질 스팟 검출 방법을 제안하였으며 단백질 스팟이 같은 위치에 겹쳐서 나타나는 경우가 많은 단백질 2차원 전기영동 실험 영상의 특성을 고려하여 여러 개의 단백질이 겹쳐진 복잡한 스팟 영역에 대해서 스팟의 형태 정보를 이용하여 스팟의 개수를 추정하고 개별 스팟으로 분리하여 보다 신뢰성 있는 분석이 가능하게 하였다 본 논문에서 제안된 방법의 효용성을 검증하기 위해 기존에 널리 사용되고 있는 상용 소프트웨어와 비교 실험을 수행한 결과 겹친 정도가 60%이상인 경우 기존 방법에 비해 우수한 결과를 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.452-454
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• 1998

본 논문에서는 MPEG 압축 비디오 상에서 얼굴 영역을 추출하고 이를 인식하는 방법에 대하여 제안한다. 제안된 방법은 크게 MPEG 압축 비디오의 처리를 위한 축소된 DC 영상의 구성 단계, 축소된 DC 영상에서의 얼굴 영역 추출 단계, 그리고 얼굴 영역이 추출된 프레임에 대한 압축 복원 및 얼굴 인식의 3단계로 구성되어있다. DC 영상의 구성 단계에서는 압축 복원 없이 DCT 계수의 DC 값과 2개의 AC 값만을 사용하여 부분적인 2차원 역 DCT 변환을 이용한 방법을 사용하였으며, 얼굴 영역 추출 단계에서는 DC 영상에 대해 얼굴의 색상 및 형태 정보를 이용한 얼굴 후보 영역 추출 방법과 K-L 변환 및 역 변환의 오차에 의한 얼굴 영역 추출 방법을 사용하였다. 얼굴 인식 단계에서는 얼굴 영역이 추출된 프레임에 대하여 GOP 단위의 압축 복원을 수행한 후 고유 얼굴 영상을 이용한 방법으로 얼굴 인식을 수행하였다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위하여 뉴스와 드라마 MPEG 비디오를 대상으로 실험을 수행하였으며, 실험 결과 제안된 방법이 효율적임을 알 수 있었다.