다차원 온라인 분석처리 시스템(MOLAP)에서 집계 연산은 중요한 기본 연산이다. 기존의 MOLAP 집계 연산은 다차원 배열구조를 기반으로 한 파일구조에 대해서 연구되어 왔다. 다차원 배열구조는 편중된 분포를 갖는 데이터에서는 잘 동작하지 못한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 편중된 분포에도 잘 동작하는 다차원 파일구조를 사용한 MOLAP 저장구조의 물리적 설계기법을 제안한다. 실험결과에 의하면 이차원 파일구조의 경우 집계 연산처리를 위한 저장구조의 성능이 일곱 배 이상까지 향상됨을 확인하였다. 삼차원 이상의 파일구조에 대해서는 더욱더 큰 성능향상이 예상된다. 이러한 성능의 향상은 제안된 MOLAP 저장구조의 물리적 설계기법이 매우 유용함을 나타내는 것이다.
인터넷의 급속한 발전으로 웹 환경을 지원하는 언어가 등장하고, 웹을 이용한 온라인 교육 시스템이 등장하였다. 현재 이와 같은 시스템은 구성 패러다임의 절차적인 형식으로 인해 시스템의 기능확장 및 성능 개선, 유지 보수의 차원에서 효율적이지 못한 문제점을 갖고 있다. 이에 본 논문에서는 이기종 분산환경에 적합한 CORBA 프레임웍을 이용하여 각각의 요소들을 컴포넌트화 한 온라인 교육 시스템을 설계하고, 시스템의 기능 확장 및 성능개선, 시스템 유지 보수에 적합한 환경을 구현하였다.
증강현실은 3D 도형과 그림 등을 통해 사용자에게 편의를 제공하여 교육, 디자인, 항법, 의학 등의 분야에서 사용되고 있다. 증강현실은 마커기반 증강현실과 비가시적 마커기반 증강현실로 나눌 수 있다. 증강현실 반려동물 어플리케이션은 비가시적 마커기반 증강현실을 기반 하여 가상의 반려동물을 제공함으로써, 실제 교감과 유사한 경험을 제공한다.
어지럼증은 모든 사람들이 일상생활에서 겪는 가장 흔한 질병 중 하나이다. 이러한 어지럼증은 주로 전정 기관의 약화 및 충격으로 인한 다양한 원인에 의해 유발되며 전정 재활을 통해 회복 될 수 있다. 전정 재활은 다양한 형태로 존재하지만 모든 사람을 위해 수행 할 수 있는 보편적 인 방법으로 훈련의 목적은 눈, 머리 및 균형 운동을 통해 전정 기관을 반복적으로 운동하는 것이다. 그러나 이러한 재활은 지루하고 흥미가 없으므로 환자가 계속 훈련을 하고 제대로 수행하고 있는지 확인하는 것이 어렵다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 Unity3D 및 FOVE HMD를 사용하여 재미있고 평가 가능한 가상 현실 전정 재활의 내용을 구현했다.
최근 보안 프로토콜의 안전성을 검증하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구 중 대표적인 방법이 CSP[1]와 FDR[2]과 같은 정형 기법을 이용하여 프로토콜을 분석하는 것이다. 이 방법은 매우 성공적으로 프로토콜의 문제점을 발견하고 안전성을 검증할 수 있었다. 하지만 CSP를 이용하여 프로토콜을 명세하는 것은 숙달된 전문가에게만 적합하고 시간이 오래 걸린다는 문제점을 갖는다. 이러한 문제점을 해결하여 좀 더 쉽게 프로토콜을 명세하여 CSP 코드를 생성해주는 캐스퍼(Casper)[3]가 제안되었다. 본 논문에서는 세 개의 메시지 교환을 통해서 키를 분배하는 키 분배 프로토콜을 제안하고 캐스퍼를 이용하여 제안한 프로토콜에 대한 정형 명세를 한다. 명세된 스크립트는 캐스퍼를 이용하여 FDR의 입력 파일이 되는 667 라인의 CSP 코드를 생성하였다. 캐스퍼를 이용한 정형 명세는 좀 더 편리하게 프로토콜을 명세할 수 있고 명세 시 발생할 수 있는 에러를 줄임으로써 신뢰성을 높일 수 있다.
본 논문은 제한된 대역폭의 효율적인 활용을 위한 가변 전송률 코덱을 목표로 제안된 서포트벡터머신 기반의 음성/음악 분류기의 실용도를 높이기 위한 기법을 제안한다. 서포트벡터머신 기반의 음성/음악 분류기는 높은 분류능력을 가지고 있지만 많은 계산량을 요구하기 때문에 실시간으로 사용하기에는 부적합한 면이 있다. 따라서 계층적 분류를 통해 서포트벡터머신 기반의 음성/음악 분류기의 실용성을 향상시키는 기법을 제안한다.
무선 센서 네트워크에서 통신하는 센서노드들은 여러 제약사항이 따른다. 이 중 가장 중요한 요소는 네트워크의 생존기간과 직접 관련된 센서노드의 전력이다. 따라서 센서노드의 전력을 효율적으로 사용할 수 있는 라우팅 기법에 관한 연구가 중요한 과제로 자리 잡았다. 자주 쓰이는 라우팅 기법인 DD(Directed Diffusion) 알고리즘은 질의기반 알고리즘으로서 최적경로 설정을 통한 효율적 데이터 전송이 가능하다는 장점이 있는 반면, 자주 쓰이는 경로의 전력 소비가 크다는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 센서노드의 전력량 반영 및 gradient의 가중치 설정, 기존 경로 재사용을 통한 개선된 알고리즘을 제안한다. 또한 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘의 성능을 검증하였다.
최근에는 임베디드 시스템의 규모가 점차 커지고, 시스템이 노드단위로 분산되어 협업을 통한 작업을 하는 경향이 많아져, 시스템 디자인에 객체지향적인 패러다임이 필요하게 되었다. TMO 모델은 90년대초반부터 U.C Irvine의 Kane.Kim 등에 의해 연구되고 있는 실시간 객체모델이다. TMO 모델은 SvM과 SpM의 두가지 메소드 타입으로 실시간 클럭에 의한 수행이나, 이벤트 발생에 의한 메소드 수행을 지원함으로써 분산 실시간 시스템의 설계를 용이하게 해준다. 본 논문에서는 적은 용량의 실시간 운영체제인 MicroC/OS-II에 TMO 모델의 적용 방안을 제안한다.
P2P(Peer to Peer)개념으로는 순수 P2P와 변형 P2P 구조가 있다. 순수 P2P 구조는 정보공유에서 연결성을 장점으로 하는 Gnutella의 형태를 응용한 형태가 많이 사용되고 있지만 정보의 검색 및 제공에 있어 수많은 트래픽이 발생하게 된다. 이와 달리 변형 P2P 구조들 중 서버의 역할을 최소화한 인덱스 서버 모델이 존재하는데 이 모델은 사용자에게 효율적이고 빠른 검색과 색인을 제공하기 위해 기존의 서버/클라이언트 형태를 취하고 있다. 본 논문에서는 질의 기법의 보편적인 방법인 JDBC(Java Database Connectivity)를 이용한 직접적인 질의 방법이 아닌 객체 지향 프로그래밍 환경에서 효율적인 질의 방법인 JDO(Java Data Object)를 이용하여 객체 기반의 데이터 모델링을 제안하며 이를 이용하여 인덱스 서버 개념을 적용한 파일 공유 시스템(File Sharing System Using Data Modeling based on Object:FSUDMO)을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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