• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.20 no.8
• /
• pp.216-223
• /
• 2019

Fault detection during production processes is one of the required operational tasks to run production processes both safely and consistently. Unexpected operational events or undetected process faults can have a serious impact on the production systems and subsequently on the final products' quality. In addition, such situations may lead to malfunctions or breakdowns of production processes. To reliably detect such abnormalities, a new one-class classification-based detection scheme has recently been developed The proposed method consists of four steps:1) noise filtering, 2) feature selection, 3) nonlinear representation and 4) outlier detection. The performance of the proposed scheme was demonstrated using the multivariate data obtained from a simulation process. The results have shown that the proposed method produced reliable monitoring results and outperforms any existing methods with an average improvement of 25.4%. The use of proper feature selection in the proposed framework yielded better detection performance.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.20 no.8
• /
• pp.1587-1595
• /
• 2016

P wave is cardiac parameters that represent the electrical and physiological characteristics, it is very important to diagnose atrial arrhythmia. However, It is very difficult to detect because of the small size compared to R wave and the various morphology. Several methods for detecting P wave has been proposed, such as frequency analysis and non-linear approach. However, in the case of conduction abnormality such as AV block or atrial arrhythmia, detection accuracy is at the lower level. We propose P wave detection algorithm through adaptive threshold and QRS peak variability. For this purpose, we detected Q, R, S wave from noise-free ECG signal through the preprocessing method. And then we classified three pattern of P wave by peak variability and detected adaptive window and threshold. The performance of P wave detection is evaluated by using 48 record of MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate the average detection rate of 92.60%.

• Journal of Navigation and Port Research
• /
• v.37 no.1
• /
• pp.41-48
• /
• 2013

A positioning technique using the augmentation system has been researched to improve the accuracy. The network RTK is the precise positioning technique using carrier phase correction data from reference stations and is constantly being researched. The study for the system accuracy has been performed but system integrity research has not been done as much as system accuracy. In this paper, we presented the anomaly detection algorithm by satellite system and the diagnosis algorithm to a basic research in the integrity on network RTK. And the presented algorithms are verified on the DL-V3 dual-frequency receiver and the simulated error scenario using the GSS7700.

• Journal of Food Hygiene and Safety
• /
• v.15 no.1
• /
• pp.46-50
• /
• 2000

Totally, twenty seven specimens of tiger puffer, Fugu rubripes rubripes were collected at Jagalchi fish market in Pusan, Korea during January, April and September in 1995. Anatomical distribution of pufferfish toxin in tiger puffer was examined by mouse bioassay. The frequency rate of toxic specimens containing $\geq$ 10 MU/g was 14.8％ in liver; 16.7％ in gonad; and 14.8％ in skin, and no toxin was detected in muscle. The highest toxin level found was 160 MU/g in liver, 600 MU/g in gonad and 26 MU/g in skin, and each average toxin level (mean$\pm$ standard error) was 7$\pm$6, 50$\pm$35 and 5$\pm$1 MU/g, respectively. Some specimens collected in January and April were toxic, while none of the specimens collected in September showed its toxicity. Although toxicity of tiger puffer showed the seasonal variation, tested tiger puffer was evaluated as a safe seafood fur consumption, in that an acceptable level of toxin was found in the edible muscle and skin.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2021.06a
• /
• pp.407-407
• /
• 2021

토양수분량은 그 양은 작지만 다양한 수문현상에 관여하는 주요한 수문인자 중 하나이다. 특히, 강우, 유출, 홍수 및 가뭄 등과 직접적인 연관이 있어 국내에서도 그 중요성이 점차 강조되고 있다. 일찍이 해외에서는 토양수분량 위성자료나 관측기기의 검증 및 교정을 위해 다수의 지상 관측소를 운영해왔으며, ISMN(International Soil Moisture Network)과 같은 기관을 통해 자료의 취합 및 품질관리, 배포 등도 활발하게 이루어지고 있다. 최근 국내에서도 최신 관측기기의 도입이나 수자원위성의 개발 등 토양수분량에 관한 연구가 점차 활발하게 이루어지고 있으며, 위성자료와 관측기기의 검증 및 교정을 위한 지상관측소도 점차 확대되고 있는 추세이다. 하지만, 국내 지상관측소는 현재 다양한 기관과 단체에 의해 운영되고 있으며, 품질관리 기준이 통일되어 있지 않아 자료의 접근 및 활용 측면에서 개선이 필요한 실정이다. 이에 한국수자원조사기술원은 국내 환경에 맞는 품질관리 기준을 제시하고, 자료의 접근성 및 활용성 개선의 토대를 마련하고자 품질관리 시스템을 개발하고 있다. 본 연구는 정량화된 품질관리 기준을 바탕으로 spike를 판별하는 알고리즘에 대한 성능평가를 다루고 있으며, 청미천 토양수분량 관측소 2020년 자료에 임의의 튀는 값(spike)을 추가하고, 해당 이상치의 검출여부를 확인하는 방식으로 진행되었다. 각각의 지점자료에서 강우사상 중 하강부, 무강우기간 중 하강부를 1개씩 선정하고, 해당 구간에 positive spike를 추가한 case와 negative spike를 추가한 case를 생성해 강우조건 및 spike 유형에 따른 검출성능 차이를 평가했다. 평가 결과, 강우기간 검출률 84.3%, 무강우기간 검출률 96.3%로 강우조건에 따른 성능차이가 명확하게 나타났으며, positive spike는 91.7%, negative spike는 88.9%로 spike 유형에 따른 검출성능차이는 미미했다. 강우조건과 spike 유형을 동시에 고려했을 때는 무강우기간의 positive spike가 98.2%로 가장 높은 검출률을 보인 반면에 강우기간의 negative spike는 83.3%로 가장 낮은 검출률을 보였다. 알고리즘이 검사시간대를 중심으로 24시간 동안의 토양수분량 변화를 감지하기 때문에 강우기간에 검출성능이 저하되는 것으로 판단되며, 이를 개선하기 위해선 강우사상에 따른 유동적인 window size 조절 알고리즘의 추가가 필요할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2001.07d
• /
• pp.2163-2165
• /
• 2001

화력 발전소 드럼수위의 제어는 보일러 시스템의 효율적인 운용을 위해 중요한 위치를 차지하고 있다. 드럼수위의 제어 목적은 드럼수위를 외란에 관계없이 항상 설정치로 유지하는 것이다. 정상 운전중에는 드럼의 중앙이하 부분에는 물이 차 있고, 상부에는 증기가 차 있으나 만일 수위가 너무 높아지면 carry over 현상이 발생하며 반대로 너무 낮으면 드럼 하부의 과열 및 튜브의 손상을 초래하여 대사고를 유발하게 되므로 드럼수위는 항상 정상으로 유지해야 한다. 드럼수위 제어루프는 처음에는 드림수위만을 제어입력으로 취하는 PI 제어기에 의해 이루어지다가, 주증기량이 일정량 이상 유지되면 드럼수위가 일정한 설정치를 유지하도록 급수량, 드럼수위, 주증기량에 의한 PI-PI 캐스케이드 형태의 제어로 절환되어 제어가 이루어진다. 또한 드럼 수위는 차압검출기에 의해서 측정되어지는데, 드럼의 압력에 따라 물과 증기의 밀도가 변하기 때문에 차압검출기에 의한 드럼수위 지시치는 드럼압력에 의한 보상도 요구되어진다. 본 논문에서는 중용량 화력발전소를 대상으로 드럼수위 보상과 드럼수위 제어기를 구현하고, 적용하여 실제 발전출력 증발시의 드럼수위 제어결과를 보임으로서 구현한 드럼수위 제어기의 효용성을 보인다.

• Korean Journal of Remote Sensing
• /
• v.30 no.6
• /
• pp.787-795
• /
• 2014

This paper presents an image registration using Triangulation-based Local Transformation (TLT) applied to the remaining matched points after elimination of the matched points with gross error. The corners extracted using geometric mean-based corner detector are matched using Pearson's correlation coefficient and then accepted as initial matched points only when they satisfy the Left-Right Consistency (LRC) check. We finally accept the remaining matched points whose RANdom SAmple Consensus (RANSAC)-based global transformation (RGT) errors are smaller than a predefined outlier threshold. After Delaunay triangulated irregular networks (TINs) are created using the final matched points on reference and sensed images, respectively, affine transformation is applied to every corresponding triangle and then all the inner pixels of the triangles on the sensed image are transformed to the reference image coordinate. The proposed algorithm was tested using KOMPSAT-2 images and the results showed higher image registration accuracy than the RANSAC-based global transformation.

• Journal of Radiation Protection and Research
• /
• v.28 no.3
• /
• pp.173-182
• /
• 2003

A prototype liquid scillatillator system for measurement of multiple beta-labeled mixtures was developed and its characteristic was investigated. The signal processing system consists of two photomultiplier tubes and the coincident count circuit. The characteristic of the system was analyzed using 4 beta-labeled samples $(^3H,\;^{14}C,\;^{36}Cl\;and\;^{90}Sr)$. Beta spectra from the samples were obtained without radiation shielding, and the detection limits for each nuclides were estimated based on the spectra. The estimated detection limits were compared to the legal regulation values. It is found that the liquid radioactive nuclides are detectable well below the legal regulation values.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.12 no.5
• /
• pp.843-848
• /
• 2008

Most of face detection technique uses information from the face of the movement. The traditional face detection method is to use difference picture method ate used to detect movement. However, most do not consider this mathematical approach using real-time or real-time implementation of the algorithm is complicated, not easy. This paper, the first to detect real-time facial image is converted YCbCr and RGB video input. Next, you convert the difference between video images of two adjacent to obtain and then to conduct Glassfire Labeling. Labeling value compared to the threshold behavior Area recognizes and converts video extracts. Actions to convert video to conduct face detection, and detection of facial characteristics required for the extraction and use of AdaBoost algorithm.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04b
• /
• pp.745-747
• /
• 2004

소실점은 실 공간의 평행한 직선들이 영상에서 만나는 점으로서 카메라 파라미터 추정. 영상을 사용한 3차원 구조복원 등에서 널리 사용되는 영상 상에 존재하는 3차원 기하에 대한 암묵적인 특징 정보이다. 본 논문에서는 영상으로부터 안정적으로 소실점을 검출하기 위한 새로운 방법을 제시한다. 먼저 단위구 상에서 셀 기반의 소실 공간을 EM 알고리즘의 초기 소실점으로 사용함한 신뢰성 있는 소실점 추출 방법을 제안한다. 또한 단일 영상에서 제거되지 않는 이상치에 대해 다중 영상에서 H응 직선이 가자는 사영불변치인 planar collineation과 harmonic range를 이용하여 보다 정확한 소실점을 구하기 위한 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘을 다양한 영상을 통해 실험한 결과 안정적이고 신뢰할만한 소실점 검출이 가능하였다.