• Bulletin of Korea Environmental Preservation Association
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• v.28 s.364
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• pp.58-60
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• 2006

사업장의 대기, 수질, 폐기물 분야 환경관리 자체진단 점검 사항을 게재하였습니다. 자체진단을 통해 사업장 환경관리에 이상이 있는지 다시 한번 확인해 보시기 바랍니다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.700-702
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• 1999

본 논문에서는 개인 휴대통신 시스템에서 다수 기지국에 대해서 동시 진단 및 진단 이력 관리 기능을 가지는 Multi-Position 진단 시스템(MPDS)의 설계 및 구현 방법을 기술하고 앞으로의 발전 방향을 제시한다. MPDS는 Network을 통한 진단 기능의 분산 처리가 가능하고, 그에 따른 진단 결과 Message를 각 Client별로 실시간 분리 전달 기능을 가지며, RDBMS를 이용한 진단 결과 이력 관리 및 Graphic을 사용한 운용자 정합 기능을 수행한다.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• v.3 no.2
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• pp.113-124
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• 1999

종래의 영상진단 방법은 골수의 이상을 검사하는데 상당한 제한점이 있는 상황에서 MR 영상은 골수를 칩습한 병변을 직접 묘출할 있는 우선적인 영상진단법으로 그 이용이 점차 증대되고 이다. 비록 골수 천자나 생검에 비해 조직학적 진단의 특이성은 떨어지나 환자의 임상증세와 혈액상을 연관지어 MR 영상 소견을 판독하면 골수의 병변을 진단하고 그 치료에 관한 반응을 해석하는데 유용한 정보를 줄 수 있으리라 기대된다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.29 no.3
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• pp.399-408
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• 2016

There is a need to detect heteroscedasticity in a regression analysis; however, it invalidates the standard inference procedure. The diagnostics on heteroscedasticity may be distorted when both outliers and heteroscedasticity exist. Available heteroscedasticity detection methods in the presence of outliers usually use robust estimators or separating outliers from the data. Several approaches have been suggested to identify outliers in the heteroscedasticity problem. In this article conventional tests on heteroscedasticity are modified by using a sequential outlier detection methods to separate outliers from contaminated data. The performance of the proposed method is compared with original tests by a Monte Carlo study and examples.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.233-238
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• 1997

위그너분포(Wigner Distribution)를 이용하여 진동신호를 분석하고, 신경회로망을 이용하여 온라인으로 진동발생에 따른 냉각재펌프의 이상상태를 진단하고자 하였다. 진동신호 분석을 위하여 현재 정상 가동중인 원전 냉각재펌프의 진동신호와 Rotor Kit으로부터 이상상태에 대한 모의신호를 추출하였다. 본 연구에서 진동신호 분석을 위하여 시간 및 주파수성분을 동시에 표현가능한 위그너분포 이론을 적용하므로써 기존의 시간 및 주파수성분을 별도로 표현하던 방법보다 신호분석이 용이함을 확인하였으며, 이 신호분석 결과를 바탕으로 역전파 신경회로망의 패턴인식 및 분류 특징을 이용한 진단결과는 실험데이타 량에 비추어 만족할 만한 인식률을 보였다.

• 대한근관절건강학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.205-215
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• 2002

많은 만성피로를 호소하는 환자들이 병원에 오나 진단기준에 일치하는 환자는 많지는 않다. 실제로 진단기준에 맞는 환자들도 여러 가지의 원인으로 오는 heterogenous 한 것으로 생각이 된다. CFS진단을 확실히 하는 검사는 아직 없다. 그리고 여러 가지의 복합적인 치료가 유효한 것으로 알려져 있다. 아직 이병의 pathophysiology는 잘 모르나 점점 증가하는 연구 결과로 보면 객관적인 biologic process에 이상이 있다는 것을 보여준다. 특히 중추신경계의 이상, 만성적인 면역항진현상 그리고 잠재성 바이러스의 재활성화이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.758-759
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• 2007

본 논문은 변압기 이상진단을 위한 유중가스분석법의 진단신뢰도 향상을 위해 기존의 추출율이 높은 토플러 추출방법에 대한 결과와 Headspace 분석법에 의한 결과를 각각 비교하고, Headspace 추출법에 의한 결과의 정확도 향상을 위해 여러가지 인자들을 고려하였다. 향후 최적 조건을 수립하여 수은에 의한 인체 유해성이 없는 Headspace 분석법으로의 전환을 모색하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.9
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• pp.551-557
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• 2019

Diagnosis of abnormal faults is essential for producing high quality products. The role of real-time diagnosis is quite increasing in the batch processes of producing high value-added products such as semiconductors, pharmaceuticals, and so forth. In this study, we evaluate the effect of variable selection and future-value estimation techniques on the performance of the diagnosis system, which is based on nonlinear classification and measurement data. The diagnostic performance can be improved by selecting only the variables that are important and have high contribution for diagnosis. Thus, the diagnostic performance of several variable selection techniques is compared and evaluated. In addition, missing data of a new batch, called future observations, should be estimated because the full data of a new batch is not available before the end of the cycle. In this work the use of different estimation techniques is analyzed. A case study on the polyvinyl chloride batch process was carried out so that optimal variable selection and estimation methods were obtained: maximum 21.9% and 13.3% improvement by variable selection and maximum 25.8% and 15.2% improvement by estimation methods.

• Journal of the korean veterinary medical association
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• v.44 no.8
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• pp.711-717
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• 2008

골절이 아닌 정형외과적인 질환을 진단하는 것은 임상적으로 접근 할 때 쉽지 않은 부분이 아니라고 할 수 없다. 특히 일상 증상이 몇 주 이상 보이게 되는 경우에 초기 신체 검사에서 그 증상을 확인하지 못한다면 진단에 더욱 어려움을 갖게 된다. 이에 대해 초기 신체검사에서 이상을 확인하는 방법에 대해 고찰해보도록하겠다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1993.10a
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• pp.351-356
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• 1993

최근의 프로세스 공업화에 있어서 생산Line의 장치나 기계류는 점차 대형화, 고속화,연속화,복잡화되고 있다. 또한, 기계가공공업,자동차공업,기계,전자부품의 가공조립등의 생산설비는 각설비가 고도로 자동화되고 있는 실정으로 공장 전체의 유기체적인 제어 및 감독을 필요로 하고 있다. 마찬가지로 기계부품제작산업도 CNC.FMS등으로 점차 조작화,자동화됨에 따라 공작기계 장치나 기계류등의 이상이나 고장으로 생산 및 품질에 미치는 영향도 종래와 비교할 수 없을 정도로 중요시 되고 있는 실정이다, 이와같이 설비의 안전성을 도모하고 고신뢰도를 부여하기위해서는 기계설비의 이상 및 고장진단이 필수적이며, 공장 자동화와 함께 공작기계자체의 고장 및 이상진단을 실시하고, 검출된 신호의 크기등으로 고장상태를 판정해야만 한다. 공작기계에서 동적인 회전시스템을 이루는 주축용베어링의 손상은 제작하고자 하는 제품의 정밀도 표면거칠기등의 저하 뿐만아니라 시스템 전체의 기능까지도 떨어뜨리는 요인이 될수 있으므로 베어링 상태를 진단하여 송상유무를 판단하는것은 필수적이라 생각된다.