• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1989.10a
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• pp.389-394
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• 1989

본 연구에서는 화학공정의 자동화와 관련된 실시간 나프타 분해로 이상진단 시스템의 한 부분을 구성하고 있는 지식기반의 구현을 위하여 공정변수 상호간의 관계를 나타낸 signed directed graph(SDG)를 기반으로 이상에서 파급되는 증상들을 순서대로 나타내는 fault-consequence digraph(FCD)를 지식모델로 사용했고, 이를 사고사례를 이용하여 검토해본 결과 초기에 정확한 이상원인 후보를 찾아내므로써 이상진단 전문가 시스템의 지식모델로 적합함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.161-162
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• 2019

본 논문에서는 변압기의 이상 신호 데이터를 원거리에서 축적하기 위한 이상 신호 진단 시스템을 제안한다. 이 시스템은 원격으로 변압기의 이상 신호를 수집하여 변압기의 이상을 알아낼 수 있다. 이 시스템은 상용된 통신 모듈의 느린 통신 속도를 고려하여 이상 신호를 RMS-DC 값으로 변환하는 작업을 추가하였다.

• Laboratory Medicine Online
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• v.1 no.2
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• pp.110-114
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• 2011

There have been a few reports of hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH) with chromosomal abnormalities. Clonal chromosomal abnormalities in HLH patients are usually found in association with hematologic malignancies and rarely with epstein-barr virus (EBV) infection. Here, we report a fatal case of HLH with clonal karyotype abnormalities. A 75-yr-old man was admitted with persistent anorexia and high fever. Laboratory data revealed pancytopenia, hypofibrinogenemia, hyperferritinemia, prolonged prothrombin time and activated partial thromboplastin time, and marked elevated level of serum transaminases. In real time-PCR using whole blood, EBV DNA was not detected but cytomegalovirus (CMV) DNA was detected. The bone marrow aspiration smear showed hyperplasia of mature histiocytes with prominent hemophagocytosis. In chromosomal analysis of bone marrow aspirates, complex chromosomal abnormalities were found. In spite of steroid pulse therapy and antibiotic treatment, he died of disseminated intravascular coagulopathy.

• Clinical and Experimental Pediatrics
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• v.48 no.12
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• pp.1317-1323
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• 2005

Purpose : This study was performed to evaluate the recent frequency of karyotypes in different sex chromosome abnormalities and to evaluate the age and clinical manifestations at diagnosis. Methods : Peripheral blood leukocytes were obtained from subjects who were clinically suspected to have sex chromosome abnormalities and referred to the cytogenetic laboratory in the Department of Pediatrics, Kyungpook National University Hospital from February 1981 to August 2001. Results : The relative frequencies of different sex chromosome abnormalities were Klinefelter(52 percent), Turner(42 percent), XXX syndrome(3 percent) and mixed gonadal dysgenesis(3 percent). The populations of different karyotypes in Klinefelter syndrome were 47,XXY(97 percent) and 46,XY/47,XYY(3 percent). The populations of different karyotypes in Turner syndrome were 45,X(67 percent,), mosaicism(23 percent), and structural aberrations(10 percent). The populations of different karyotypes in XXX syndrome were 47,XXX(67 percent,) and 46,XX/47,XXX(33 percent). All mixed gonadal dysgenesis were 45,X/46,XY. Eighty one percent of sex chromosome abnormalities was diagnosed after puberty. Patients diagnosed with Klinefelter and Turner syndrome in infancy showed nearly normal phenotypes or had minor congenital malformations. Conclusion : Early diagnoses of sex chromosome abnormalities is required to prevent associated morbidities and to maximize growth and development. We have to pay careful attention in diagnoses of Turner syndrome because of the high proportion of mosaicism and structural aberrations.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.36 no.4
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• pp.300-307
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• 2016

The faults in railway vehicle components may result in either the stoppage of the service and the derailment of the vehicle. Therefore, it is important to diagnose and monitor the main components of a railway vehicle. The use of temperature is one of the basic methods for the diagnosis of abnormal conditions in the rotational components of a railway vehicle, such as bearings, reduction gears, brake discs, wheels and traction motors. In the present study, the diagnose of the rotational components using infrared thermography and a pattern recognition technique was carried out and a field test was performed. The results show that this method of diagnosis using infrared thermography can be used to identify abnormal conditions in rotational components of a railway vehicle.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.10c
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• pp.77-79
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• 2005

국내에서도 가스절연 변압기의 개발 및 상용화가 진전됨에 따라 가스절연 변압기의 예방보전기술 연구가 필요하나, 아직 국내에서는 이에 대한 연구가 기초적 수준에 머무르고 있다. 본 논문에서는 우선 $SF_6$ 가스분석을 근거로 한 내부이상 진단기술에 대하여 가스 분석시 이상여부를 결정짓는 지표 성분의 고찰 및 가스절연 변압기 특유의 이상 진단방식에 대하여 현재까지의 국내 외 연구결과를 살펴보고자 한다. 또한 가스절연 변압기에 대한 사고 장해의 미연방지 및 합리화의 관점에서 설비감시 및 이상진단을 위해 그 필요성이 큰 센서기술에 대해서도 검토하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.1
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• pp.241-248
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• 2011

In this paper we proposed and implemented a diagnosis system to control nuclear fuel handling machine. The proposed system consists of data acquisition system, diagnosis algorithm and faults simulator. Since the test on real operation of the fuel handling machine is impossible, we evaluated the proposed system by diagnosis experiments using the faults simulator, with which test signals on abnormal states of the bearing ball and the inner race of the bearing are generated. The experiments showed that resulting diagnosis analysis are consistent with the theoretical expectations.

• Journal of the KSME
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• v.26 no.5
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• pp.394-397
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• 1986

과거에는 정기적인 진단으로 인력 및 장비의 손실 등 여러 가지 낭비를 초래해 왔으나, 설비기 계에 대하여 진동에 의한 예측검사를 함으로써 생산전체의 공정, 품질관리, 신뢰성, 인명의 안 전등의 측면에서도 많은 효율을 기대할 수 있다. 또한 고도의 컴퓨터 시스템을 이용하여 소프 트웨어의 개발이 다양화 되면, 보다 저렴한 가격으로 진단을 해나갈 수 있을 것이다. 현재 우 리나라의 형편을 살펴보면 설비진단에 대한 이상진동의 현상과 이상판별기준 및 데이터가 축적 되어 있지 않은 실정이다. 설비진단기술을 보다 발전시켜 나가기 위해서는 설비진단을 할 수 있는 기기의 개발이 시급하며 이를 전문적으로 다룰 수 있는 전문용역회사를 창출하여 각종 플 랜트의 정기적인 점검 및 예측점검을 시도해 나가는 것이 바람직한 방향이라 사료되며 또한, 이를 위하여서는 각종 데이터의 정립 및 전문기술 인력의 양성에 온 힘을 기울여아 할 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.11a
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• pp.185-187
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• 2023

고장 진단은 IoT 장비의 안전성과 효율성을 유지하는데 필요한 기술 중 하나이다. 따라서, 본 연구는 IoT 센서 데이터를 기반한 고장 진단 알고리즘을 개발하는데 목적이 있다. 본 연구는 알고리즘의 효율성을 개선하기 위해 기술통계량을 기반하여 데이터 차원을 축소하였으며, 이를 바탕으로 고장 진단 알고리즘의 정확도 및 연산시간을 개선하였다. 본 연구는 다양한 후보 알고리즘을 활용하여 고장진단을 수행하였으며, 정확도를 기반으로 가장 우수한 알고리즘을 선정하였다. 연구 결과, Isolation Forest 알고리즘이 가장 뛰어난 분류 결과를 나타내었다. 본 연구결과를 통해 IoT 센서의 안전성과 신뢰성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.911-912
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• 2009

핵연료교환기는 매일 일정량의 연료를 교체해 주어야 하는 중수로 원전의 특성상 작동이 빈번한 장비로 원활한 원자로 운전에 중요한 역할을 담당하고 있다. 이에 따라 핵연료교환기 점검시에 정비이력관리 및 기기 이상 진단 기능을 추가하여 점검의 신뢰성을 높이고자 한다. 진단 시스템은 제어신호 및 진단신호 저장을 통하여 점검 상태에 대한 이력 관리가 용이해지고, 신호처리를 이용한 이상 분석을 통하여 기존에 확인 할 수 없는 이상신호를 확인 할 수 있다.