• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.57 no.9
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• pp.627-631
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• 2024

We attempted to check the observation failure and error status of rain detectors for weather observation introduced and used in the 1980s and improve the collection and calculation algorithm of 1-minute rain detector data to enhance observation efficiency. Error status analysis revealed that among weather observation devices, rain detectors undergo manual quality control (MQC) the most frequently. It was determined that the precipitation recognition rate could be improved by refining the precipitation calculation algorithm. We examined and selected domestic and international rainfall detection algorithms and compared their precipitation recognition rates using random data. The algorithm that determined 'rainfall' when precipitation was measured at least once every 10 seconds showed the highest precipitation recognition rate. Although the algorithm tends to oversimulate precipitation, this can be improved through quality control of raw data. Based on the results of this study, it is believed that it can contribute to reducing the error rate and improving the accuracy of rain detectors.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.11
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• pp.2037-2042
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• 2017

The manufacturing facility is generally operated by a pre-set program under the existing factory automation system. On the other hand, the manufacturing facility must decide how to operate autonomously in Industry 4.0. Determining the operation mode of the production facility itself means, for example, that it detects the abnormality such as the deterioration of the facility at the shop-floor, prediction of the occurrence of the problem, detection of the defect of the product, In this paper, we propose a manufacturing process modeling using a queue for detection of manufacturing process abnormalities at the shop-floor, and detect abnormalities in the modeling using SVM, one of the machine learning techniques. The queue was used for M / D / 1 and the conveyor belt manufacturing system was modeled based on ${\mu}$, ${\lambda}$, and ${\rho}$. SVM was used to detect anomalous signs through changes in ${\rho}$.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.23 no.5
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• pp.135-143
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• 2022

As the world has implemented social distancing and telecommuting due to the spread of COVID-19, real-time streaming sessions based on routing protocols have increased dependence on the Internet due to the activation of video and voice-related content services and cloud computing. BGP is the most widely used routing protocol, and although many studies continue to improve security, there is a lack of visual analysis to determine the real-time nature of analysis and the mis-detection of algorithms. In this paper, we analyze BGP data, which are powdered as normal and abnormal, on a real-world basis, using an anomaly detection algorithm that combines statistical and post-processing statistical techniques with Rule-based techniques. In addition, we present an interactive spatio-temporal analysis plan as an intuitive visualization plan and analysis result of the algorithm with a map and Sankey Chart-based visualization technique.

• 한국가스학회:학술대회논문집
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• 2006.11a
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• pp.235-240
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• 2006

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.33-37
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• 2007

기술의 발달과 보안의 중요성이 대두되면서 DVR 시스템이 널리 보급되고, 기존의 CCTV보다 더 선명한 화질과 빠른 검색 등의 장점으로 더욱더 DVR 시스템의 활용 분야가 넓어지고 있다. 이와 동시에, 비디오 데이터의 압축률과 저장 공간의 증가로 인해 DVR 검색 시스템의 중요성이 증가하였다. 그러나, 기존 DVR 검색 시스템에서는 시간이나 채널과 같은 속성에 대한 검색만을 지원하였고, 특정 영역에 변화가 있는 비디오 프레임만을 검색하는 영역 검색을 지원하나 검색 속도가 느리다는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 움직임 감지 데이터를 활용하여 영역 검색을 지원하는 방법을 제시한다. 이 방법에서 가장 문제시되는 점은 움직임 감지 데이터를 거의 실시간으로 DBMS에 저장해야 하는데, 이를 위해서 영역 인코딩 기법을 제안한다. 또한, 본 논문에서는 프로토타입 시스템을 설계 및 구현하여 성능의 우수함을 보인다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2009.06a
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• pp.777-780
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• 2009

본 연구에서는 연료전지에의 응용을 위한 저가격의 무산소, 상온동작 가능한 센서구조를 설계, 제작하고 특성을 평가하였다. 연료전지의 수소 농도를 측정하기 위해서는 50ppm에서 5% 이상까지 넓은 범위를 감지할 수 있는 수소센서의 성능이 매우 중요하다. 이러한 특성과 상용화를 위해 가격 경쟁력을 갖는 수소센서로서, 수소흡착에 따른 Pd의 저항변화 특성을 이용한 센서 구조에 대하여 연구하였다. 높은 저항치를 갖는 Pd 후막 구조설계를 통하여 저항 감소형의 센서를 제작하여 특성평가를 하였다. 저가형으로 설계 제작된 Pd 수소센서는 50~20000ppm 범위에서 감지특성을 나타내었으며, 약 40sec의 응답속도를 보였다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.2 no.4
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• pp.53-58
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• 2009

In recently years, the research and application for sensor has increased in each field. In this paper, the system which can perceive and detect using 3-axis accelerometer sensor and serial communication is proposed. Also, the user has GUI environment for monitor in real-time. In order to reduce unstable data and error defect of electronic rechargeable liquid tilt sensor used digital 3-axis accelerometer sensor which has AD convertor. Therefore, this system provide exact data and a problem of objects for user more easier.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.82-85
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• 2018

카메라를 이용하여 특정 범위에 객체 침입을 탐지하는 시스템이 많아지고 있다. 하지만 이러한 카메라를 이용한 객체 침입 탐지는 실내에 설치되어 사용되는 경우가 많고, 외부에서 사용할 경우 환경적인 요인(비, 바람 등에 날리는 물체들)에 의해 정확도가 떨어지는 경우가 많다. 또한, 센서만 사용하여 침입을 탐지하는 시스템은 센서의 감지 범위에 따라 설치할 수 있는 공간이 제약되고 일정 크기 이상의 공간에서 사용할 수 없다는 단점이 있다. 본 논문에서 제안하는 침입 탐지 시스템은 레이저, 초음파, 인체감지 센서의 단점인 감지 범위를 보완할 수 있는 레이더 센서와 카메라를 이용하여 감시 영역 내의 침입을 탐지하는 시스템을 설계하였다.

• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.103-109
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• 2007

선진각국에서 고령화 문제를 해결하기 위하여 고령친화 산업과 관련된 많은 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 노인 요양 또는 복지 시설 내 노인들의 거주 환경 변화 및 거주자의 활동 양상을 측정하는 유비쿼터스 노인케어 시스템 knu-SCS(KangNam Ubiquitous Senior Care System)에 대하여 연구하였다. knu-SCS 시스템은 조도, 습도, 온도 센서, 카메라 등으로 구성되며, 각종 센서들이 감지한 데이터를 저장, 가공, 분석하여 데이터베이스에 저장을 하고 저장된 데이터들을 사용자들에게 시각적으로 제시하기 위하여 센서 웹을 구현하였다. 센서 웹에서 제공하는 데이터들은 일상적인 노인 행동 및 생활환경을 인지할 수 있는 자료가 되므로, 이를 기초로 노인들이 겪을 수 있는 건강상 문제, 갑작스런 생활의 변화감지, 일상생활의 불편함을 해소하는 등 노인케어에 효과적으로 활용될 수 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07c
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• pp.1475-1477
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• 2003

본 논문에서는 LNG/LPG 센서와 솔벤트 센서를 국산화한 결과를 보고한다. LNG/LPG 센서는 $SnO_{2-}\;WO_3$ 모물질에 Pd, Pt 촉매를 첨가하여 제작하였다. 센서를 $400^{\circ}C$ 이상에서 동작시키면 CO가 촉매층에서 거의 $CO_2$로 산화되어 감지막의 저항변화에 아무런 기여도 못하기 때문에 팔라듐 촉매 센서부와 백금촉매 센서부의 신호로부터 탄화수소와 CO를 구별할 수 있다. 또한 촉매층 위에 다공성 보호층를 형성하여 촉매층과 감지막을 보호함으로써 장기 안정성이 크게 향상 되었다. 한편, 감지물질로 $BaSnO_3$를 사용해 제작된 솔벤트 센서는 에탄올에 매우 우수한 감도와 선택성을 나타내었다.