• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.393-396
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• 2004

유비쿼터스 환경은 어디서든지 항상 컴퓨터 액세스가 가능한 세계를 뜻한다. 유비쿼터스 환경에서의 멀티 에이전트들은 객체들의 상황을 인지하고 그 상황에 따르는 이벤트 메시지를 서로 전달한다. 본 논문은 유비쿼터스 환경에서 각 개인의 위치를 인지하여, 최적의 환경을 만들어주기 위한 온톨로지 기반의 멀티 에이전트 시스템을 제안하고 다음 두 가지 부분의 중점을 두어 시스템을 설계하였다. 첫째, 각 객체의 위치와 상황을 인지하는 센서기반의 상황인지 시스템을 이용하여 이벤트 메시지를 서로 주고받는 온톨로지 기반 에이전트들을 설계한다. 둘째, 각 객체의 현재 상황과 위치를 기준으로 객체에 맞는 이벤트를 추론하는 추론 엔진을 설계한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.985-987
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• 2015

In this study, we propose an ontology based knowledge service system for efficient and sustainable sports events management with information and communication technology. For delivering personalized information and knowledge which relate on sports event operation and management, we analyze the core operations and suggest structure of sport event life-cycle process. Also, we design ontology based knowledge service as proposed in this study to apply on a golf tournament event management system.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.1
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• pp.96-100
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• 2008

An ontology provides an explicit specification of concepts and relations on information extracted from database or on human knowledge. Using an ontology, The information can be reconstructed according to semantic relations. In this paper. IT-People Event Ontology is constructed using people information extracted from web portals. IT-People Event Ontology represents constant information and time-temporal information on people. A system using this ontology outputs the well-organized reconstructed information on a specific individual in interest, and then the reconstructed information is suitable for users' demand.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.4
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• pp.470-479
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• 2016

As the number of various types of media data such as UCC (User Created Contents) increases, research is actively being carried out in many different fields so as to provide meaningful media services. Amidst these studies, a semantic web-based media classification approach has been proposed; however, it encounters some limitations in video classification because of its underlying ontology derived from meta-information such as video tag and title. In this paper, we define recognized objects in a video and activity that is composed of video objects in a shot, and introduce a reasoning approach based on description logic. We define sequential rules for a sequence of shots in a video and describe how to classify it. For processing the large amount of increasing media data, we utilize Spark streaming, and a distributed in-memory big data processing framework, and describe how to classify media data in parallel. To evaluate the efficiency of the proposed approach, we conducted an experiment using a large amount of media ontology extracted from Youtube videos.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.24 no.1 s.63
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• pp.273-300
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• 2007

In this study it is intended to develop the ontology which can express the relation between objects with emphasis on the structural representation of semantics. Its interoperability with other kinds of previous ontology and metadata was also considered so that the developed ontology may be applicable to the real situation. The ABC Ontology can get extended into another field where the application of the concept of event is Possible, for ABC Ontology Provides the fundamental framework on the axis of event. In this study it is Music where ABC Ontology can be applied properly, which results in creating Music Ontology. Music Ontology Provides the infrastructure of knowledge for reasoning of Potential meaning as well as the simple semantic connection of terms. The extended model of ABC Ontology has been developed by applying Music Ontology, which is the domain ontology and conveys meaning, to ABC Ontology that represents the whole framework. The representation of conceptual relation in ABC Ontology turns into the association of the framework and meaning in the extended model of ABC Ontology, with reasoning rules which are typical in ontology Also, interoperability of the extended model of ABC Ontology is examined in consideration of co-operating with metadata different from those in it.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.862-865
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• 2010

본 논문에서는 다양한 이벤트들을 기반으로 KFD 동영상 내의 주요 장면들을 검색하는 KFD 동영상 검색 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 선행 연구인 KFD 웹 데이터베이스 시스템에서 정의한 온톨로지 기반의 이벤트에 대한 히스토리 정보를 생성한 후, 이를 이용하여 KFD 동영상의 주요 이벤트들을 요약할 수 있으며 빠르고 정확하게 검색한다. 또한 제안된 시스템은 KFD 동영상과 내담자 스케치 동영상의 히스토리 정보를 매칭함으로서 멀티모달 동기화 재생 기능을 제공한다. 가족미술치료사는 본 시스템에서 제공하는 이벤트 기반의 멀티모달 동기화 검색 및 재생 기능을 이용하여 보다 의미론적이고 신뢰성 있는 KFD 사정 평가를 수행할 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.11
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• pp.20-29
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• 2010

The typical Kinetic Family Drawing (KFD) Web database system, a form of prototype system, has been developed, relying on the suggestions from family art therapists, with an aim to handle large amounts of assessment data and to facilitate effective implement of assessment activities. However, unfortunately such a system has an intrinsic problem that it fails to collect clients' behaviors, attitudes, facial expressions, voices, and other critical information observed while they are drawing. Accordingly we propose the ontology based video event analysis and video retrieval system in this paper, in order to enhance the function of a KFD Web database system by using a web camera and drawing tool. More specifically, a newly proposed system is designed to deliver two kinds of services: the client video retrieval service and the sketch video retrieval service, accompanied by a summary report of occurred events and dynamic behaviors relative to each family member object, respectively. The proposed system can support the reinforced KFD assessments by providing quantitative and subjective information on clients' working attitudes and behaviors, and KFD preparation processes.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.3
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• pp.287-294
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• 2017

With the personal-media development that has emerged through various means such as UCC and SNS, many media studies have been completed for the purposes of analysis and recognition, thereby improving the object-recognition level. The focus of these studies is a classification of media that is based on a recognition of the corresponding objects, rather than the use of the title, tag, and scripter information. The media-classification task, however, is intensive in terms of the consumption of time and energy because human experts need to model the underlying media ontology. This paper therefore proposes an automated approach for the modeling of the media-classification ontology schema; here, the OWL-DL Axiom that is based on the frequency of the recognized media-based objects is considered, and the automation of the ontology modeling is described. The authors conducted media-classification experiments across 15 YouTube-video categories, and the media-classification accuracy was measured through the application of the automated ontology-modeling approach. The promising experiment results show that 1500 actions were successfully classified from 15 media events with an 86 % accuracy.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.313-316
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• 2016

온톨로지란 사물이나 개념의 속성이나 관계를 사람과 컴퓨터 모두 이해할 수 있는 형태로 표현한 모델로 정보검색, 인공지능, 소프트웨어 공학 등의 분야에서 많이 활용된다. 온톨로지에는 다양한 정보가 구조화되어 저장되어 있지만 일반적으로 온톨로지가 제공하는 그래프 형태의 데이터들은 사용자들이 직관적으로 이해하기가 힘들다. 따라서 본 논문에서는 온톨로지의 정보를 문장화하여 한국어 문서를 생성하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 주제와 관련된 트리플을 추출하고 이를 문장정렬, 결합, 생성을 위한 정보가 담긴 템플릿을 생성한 뒤 한국어 문법에 맞게 문장을 생성한다. 또한 기존 연구에서 다루지 않았던 이벤트 온톨로지의 내용을 포함하여 문장을 생성한다. 두 온톨로지로부터 생성된 문장을 연결하여 주제어를 설명하는 하나의 문서를 작성한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.283-284
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• 2012

본 논문에서는 온톨로지 기반의 가상세계를 구현하고, 그 구현된 가상세계의 거주자가 경험하는 정보를 이미 정의된 지식구조로 저장하여, 재사용성과 다양성을 보장한다. 시간의 흐름과 공간적 위치 관계의 표현을 위한 S-T(시공간) 그래프와 일련의 정의된 사건과 이벤트가 가상세계 거주자인 에이전트의 지식구조에 맞게 변형, 축소된 후에 저장되어 최종적으로 에이전트를 둘러싼 환경변화자체가 에이전트의 의사결정을 좌우하지 않고, 에이전트의 지식을 기반으로 에이전트 자신의 의사결정 시스템에 따라 환경에 대응하는 다양한 행동을 보여준다. 이러한 에이전트의 지식구조를 구현하기 위하여 기본적으로 온톨로지라는 가상세계 자체를 아우르는 추상화 모델이 필요하며, 이 모델을 상속하여 실세계의 Object들을 정의 해 나간다. 정의된 온톨로지를 기반으로 가상세계에 Object들을 등장 시키고, 시공간적 변화에 따른 정보들이 에이전트의 지식구조로 변형되어 저장되어 진다, 이렇게 저장된 정보들이 에이전트의 의사결정 시스템에 적용되어 에이전트의 다양한 행위를 보장 할 수 있다.