• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.5
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• pp.483-490
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• 2007

Recently mining techniques that analyze the data stream to discover potential information, have been widely studied. However, most of the researches based on the support are concerned with the frequent event, but ignore the infrequent event even if it is crucial. In this paper, we propose SM-AF method discovering association rules to an abnormal event. In considering the window that an abnormal event is sensed, SM-AF method can discover the association rules to the critical event, even if it is occurred infrequently. Also, SM-AF method can discover the significant rare itemsets associated with abnormal event and periodic event itemsets. Through analysis and experiments, we show that SM-AF method is superior to the previous methods of mining association rules.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.18D no.4
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• pp.215-224
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• 2011

U-Health collects patient information with various kinds of sensor. Stream data can be summarized as an interval event which has aninterval between start-time-point and end-time-point. Most of temporal mining techniques consider only the event occurrence-time-point and ignore stream data change of state. In this paper, we propose the temporal mining technique considering the event change of state in U-Health. Our method overcomes the restrictions of the environment by sending a significant event in U-Health from sensors to a server. We define four event states of stream data and perform the temporal data mining considered the event change of state. Finally, we can remove an ambiguity of discovered rules by describing cause-and-effect relations among events in temporal relation sequences.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.21 no.5 s.101
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• pp.61-68
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• 2006

이벤트 기반 서비스 기술은 실시간으로 발생하는 이벤트를 감지하고 분석하여 이에 대한 반응으로 서비스가 연동되는 기술로, 실시간 기업 환경 구축이나 유비쿼터스 서비스 환경 구축을 위한 핵심 기반 기술이다. 실시간 기업 환경에서 요구되고 있는 기업내업무 프로세스에서 발생하는 다양한 정보를 실시간 모니터링, 분석하여 변화에 대한 신속한 대응을 제공하거나, 유비쿼터스 서비스 환경에서 상황에 맞게 적시에 맞춤형서비스를 제공하기 위해서는 이벤트 기반의 서비스 기술이 요구된다. 본 고에서는 이벤트 기반 아키텍처의 개념, 발전 방향 및 구성 요소에 대해 설명하고, 실시간으로 발생하는 대량의 이벤트를 처리하여 의미있는 상황 정보를 제공하거나 서비스를 연동하는 기술인 이벤트 스트림 처리 기술에 대해 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.815-818
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• 2009

USN 환경에서의 센서는 일반적으로 많은 제약사항을 가지고 있다. 센서의 제한된 전원의 문제는 센서의 동작 수명과 관련된 것으로 최근의 연구들에서 중요 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 고도화되는 USN 환경에서 발생되는 다차원 스트림데이터를 수집하는데 있어서 센서의 전원 문제를 해결하고 데이터를 효율적으로 수집하기 위한 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 센서에 이상 이벤트를 정의하고 이상 이벤트에 해당하는 데이터를 수집하는 경우에만 데이터를 전송하도록 하여 센서의 통신 빈도를 줄여 센서의 전원 문제를 해결하고 스트림 데이터를 기호화 하여 처리함으로써 스트림 데이터를 효율적으로 수집할 수 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.119-120
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• 2007

본 논문에서는 실내의 고정된 단일 칼라 카메라에서 획득된 비디오 스트림으로부터 사람의 행동을 인식하기 위한 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 사람의 시공간적 상태 변화와 사람의 시선 방향을 이용하여 규칙기반으로 행동을 인식한다. 사람의 의미 있는 상태변화를 이벤트로, 이벤트의 시퀀스 즉, 사람의 행동을 시나리오로 정의하였다. 따라서 입력비디오 스트림에서 사람의 상태변화로 이벤트를 검출하고, 검출된 이벤트의 시퀀스로 사람의 행동을 인식한다. 사람의 시선은 얼굴과 머리 영역의 색정보를 이용한 시선 방향 추정 방법으로 찾아지며, 사람의 상태 변화는 사람의 위치와 키 등을 이용하여 검출된다. 본 시스템은 실내 환경에서 획득한 비디오에서 실험하였으며, 실험결과 시선 방향에 의해 서로 다른 행동을 구분하여 인식할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.306-309
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• 2009

일반적으로 이벤트는 발생 시점이라는 시간 속성을 갖는다. 그리고 고객 단위로 이벤트를 축적한 데이터베이스가 있다면 데이터 마이닝을 통하여 유용한 정보를 탐사할 수 있다. 특히 이벤트 발생의 원인과 결과에 대한 관계 규칙을 찾아낼 수 있다면 과거의 정보를 바탕으로 미래를 예측할 수 있는 예측 판단 정보로 사용할 수 있다. 본 연구에서는 데이터 스트림 시스템에서 시간 관계 규칙을 탐사하고 시간 관계 규칙을 구성하는 이벤트 간의 영향력을 측정하기 위한 SM-EC(data Stream Mining for Exploration of Causality)기법을 제안한다. 실험을 통하여 SM-EC가 제공하는 영향력 정보는 다양한 비상 상황에 대처하는 중요한 척도가 될 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2002.11a
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• pp.291-294
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• 2002

본 논문에서는 디지털 TV 데이터 방송에 있어 핫스팟 기능을 지원하기 위한 비트스트림 제작에 관하여 서술한다. 디지털 TV 데이터 방송에 있어 핫스팟이란 시청자의 선택에 의해 더 많은 정보를 제공할 수 있는 "클릭 가능한 비디오 객체"를 의미한다. 이 기능은 다른 용도로도 사용될 수 있으나, 특히 TV 전자상거래(T-commerce)에 유용하게 사용할 수 있다. 이러한 기능을 제공하기 위해서는 핫스팟 기능을 처리할 자바 응용프로그램, 즉 엑슬릿(Xlet)과 화면상에서 핫스팟의 시공간적 위치를 지정하는 핫스팟 데이터, 그리고 핫스팟과 주 프로그램화면 간의 동기화를 위한 시간 기준 등이 송출되는 비트스트림 내에서 제공되어야 한다. 본 논문에서는 핫스팟 적용 시나리오를 설명하고 이 시나리오에 따라 핫스팟 기능을 제공할 수 있는 비트스트림을 제작하였다. 보다 더 구체적으로는, 엑슬릿을 ISO/IEC 13818-6 DSM-CC 확장 표준의 오브젝트 캐루젤로, 그리고 핫스팟 데이터를 MPEG-2 프라이벳 섹션(Private section)으로 구성하여 비트스트림에 포함시켰다. 또한, 시간 기준을 위해 DSM-CC 확장 표준에서 규정하고 있는 정규 재생시간(normal play time, NPT) 클록을 이용하여 시간 참조 값을 생성하였으며, 트리거(trigger)를 보내기 위한 이벤트들도 동일 표준에서 규정하고 있는 이벤트 서술자에 따라 생성하여 비트스트림 내에 포함시켰다. 내에 포함시켰다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.48 no.4
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• pp.61-68
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• 2011

Event-based service technology integrate service to detect events that occur in real time by analyzing the response. Is the core technology for real-time business and ubiquitous service environment construction. Is required event-based service technology on business processes in real-time business environment that providing rapid response to changing and custom service using a variety of information real-time monitoring and analysis in ubiquitous service environment. Last event-driven business processes can be used as a CEP(Complex Event Processing). The core of CEP technology, the event from multiple event sources analysis of events affecting and the way to handle action, is detect complex event to user. In previous studies, an event occurs that continue to perform without the need for partial operations. so many operations and spend a lot of memory is a problem. To solve these problems, event detection technique is proposed that large streams of data without processing any events, registered to configure a complex event occurs when all events in the application layer, complex event processing. The proposed method, first using a bitmap index to manage the event occurs. The complex events of the last event in response to define a trigger event. The occurrence of an event to display a bitmap index, a composite event occurrence of all event to configure the test through the point at which a trigger event occurs. Is proposed, If any event occurs to perform the operation. The proposed scheme perform operations when all event occurs without events having to perform each of the tests. As a result, avoid unnecessary operations and reducing the number of events to handle the increased efficiency of operations.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.2
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• pp.45-50
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• 2017

Micro-service Architecture is a service architecture optimized for large-scale distributed systems such as real-time realistic broadcasting systems, so that are fiercely adopted by Global leading service platform vendors such as Netflix and Twitter due to the merit of horizontal performance scalability enabling the scale-out technique. In addition, micro-service architecture makes it possible to execute image processing and real-time data analysis using an asynchronous-based processing that are difficult to handle in Web API such as REST. In this paper, an event stream processing framework applicable to asynchronous based micro services is proposed in the sense that the accountability of event processing order is not guaranteed in the events such as IoT sensor data analysis or cloud-based image editing because these are the situations where the real-time media editing generates multiple event streams and asynchronous processes in the platform.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.2
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• pp.69-77
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• 2009

Stream service environment demands real-time query processing for voluminous data which are ceaselessly delivered from tremendous sources. Typical R-tree based query processing technologies cannot efficiently handle such situations, which require repetitive and inefficient exploration from the tree root on every data event. However, many stream data including sensor readings show high locality, which we exploit to reduce the search space of queries to explore. In this paper, we propose a query processing scheme exploiting the locality of stream data. From the simulation, we conclude that the proposed scheme performs much better than the traditional ones in terms of scalability and exploration efficiency.