• Title/Summary/Keyword: 이미지 히스토그램

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A Study on the Image Analysis used by Color Distribution (색상분포에 대한 이미지 분석에 관한 연구)

  • Park, Hyeon-Geun;Lee, Hee-Suk;Jang, Il-Ki;Lee, Sang-Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2012.01a
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    • pp.69-72
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    • 2012
  • 영상처리 기법을 이용한 이미지 인식에 관한 콘텐츠들은 다양한 알고리즘을 사용하고 있다. 영상처리 기법 중 이미지 인식 기법에는 대표적으로 PCA(Principal Component Analysis)알고리즘이 있으며, 이 알고리즘에 적용된 대표적인 콘텐츠로 얼굴 문자인식이 있다. 이 알고리즘은 정확성을 위하여 학습을 통한 영상의 저장과 인식을 통한 복잡한 알고리즘을 사용한다. 복잡한 알고리즘의 사용으로 간단한 이미지 인식 콘텐츠의 경우 시스템 처리속도에 영향을 줄 수 있다. 따라서 이 논문에서는 색상의 분포를 통하여 그 수치를 이용한 이미지를 분석한 실험을 통하여 간단한 이미지인식 시스템을 위한 알고리즘을 제시하고, 이 알고리즘을 통해서 얻을 수 있는 장 단점을 분석하였다.

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Content-based Trademark Image Retrieval System using SOM (SOM을 이용한 등록상표에 대한 내용기반 이미지 검색)

  • Lee, Jae-Jun;Shin, Min-Ki;Paik, Woo-Jin;Shin, Moon-Sun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.489-492
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    • 2007
  • 산업재산권중 하나인 상표에 대한 효율적인 이미지 검색은 상표도용 및 이로 인한 분쟁을 방지할 수 있다. 이를 위해서는 효율적인 내용기반 유사이미지 검색이 필요하다. 본 논문에서는 상표이미지검색에 있어 가시적인 특성(visual feature)을 그레이 히스토그램을 통해서 상표이미지의 특성값을 추출하여 이를 입력패턴으로 SOM(Self-Organizing Map)알고리즘을 적용한 내용기반 유사이미지 검색시스템을 제안한다.

A Basic Study on the Conversion of Color Image into Musical Elements based on a Synesthetic Perception (공감각인지기반 컬러이미지-음악요소 변환에 관한 기초연구)

  • Kim, Sung-Il
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.16 no.2
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    • pp.187-194
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    • 2013
  • The final aim of the present study is to build a system of converting a color image into musical elements based on a synesthetic perception, emulating human synesthetic skills, which make it possible to associate a color image with a specific sound. This can be done on the basis of the similarities between physical frequency information of both light and sound. As a first step, an input true color image is converted into hue, saturation, and intensity domains based on a color model conversion theory. In the next step, musical elements including note, octave, loudness, and duration are extracted from each domain of the HSI color model. A fundamental frequency (F0) is then extracted from both hue and intensity histograms. The loudness and duration are extracted from both intensity and saturation histograms, respectively. In experiments, the proposed system on the conversion of a color image into musical elements was implemented using standard C and Microsoft Visual C++(ver. 6.0). Through the proposed system, the extracted musical elements were synthesized to finally generate a sound source in a WAV file format. The simulation results revealed that the musical elements, which were extracted from an input RGB color image, reflected in its output sound signals.

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Robust Algorithm using SVD for Data Hiding in the Color Image against Various Attacks (특이값 분해를 이용한 다양한 이미지 변화에 강인한 정보 은닉 알고리즘)

  • Lee, Donghoon;Heo, Jun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.28-30
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    • 2011
  • 본 논문에서는 특이값 분해(Singular Value Decomposition)을 이용하여 이미지의 주파수 영역 내에 정보를 은닉하는 방법을 제시한다. 이미지를 주파수 영역으로 변환하기 위하여 블록 단위로 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform)을 수행한다. 이후 인접한 네 블록의 DC 값들로 구성된 행렬의 특이값을 은닉하고자 하는 정보에 따라 변환한다. 원래의 DC 값은 정보에 따라 변환된 DC 값으로 대체되고 역 이산 코사인 변환(Inverse Discrete Cosine Transform)을 수행하여 정보가 은닉된 이미지를 얻는다. 제안하는 알고리즘의 성능을 분석하기 위해 JPEG(Joint Photographic Coding Experts Group), 선명화(Sharpening), 히스토그램 등화(Histogram Equalization)와 같이 다양한 이미지 변화를 거친 후, 은닉된 정보의 신뢰도를 비교한다.

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Quantization Index Modulation Data Hiding Algorithm robust against Image Format Variation (이미지 포맷변환에 강인한 양자화 인덱스 변조 기반의 정보은닉 알고리즘)

  • Baik, Jong Hyun;Shin, Jeong Hwan;Heo, Jun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.25-27
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    • 2011
  • 본 논문에서는 이미지 블록의 평균 픽셀 값 특성을 양자화 인덱스 변조 기법에 적용하여 이미지 포맷변환에 강인한 정보은닉 기법을 제안한다. 포맷변환에 강인한 이미지 속성은 정규화된 픽셀 히스토그램에 기반하여 분석되며, 그 중 평균 픽셀 값을 통해 정보은닉 알고리즘이 구성된다. 평균 픽셀 값을 양자화 인덱스 변조기법에 적용하기 위한 방안으로 DCT 계수를 정규화 하는 방법이 선택되며, 추출 성공률을 높이기 위해 오류정정부호가 사용된다. 따라서 본 논문의 알고리즘을 통해 결합 이미지가 압축, 사이즈 변화 등의 과정을 거치게 될 경우 발생하는 문제점을 극복할 수 있다.

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A Pseudocolor Image Enhancement of Gray Images using Frequency Filter (주파수필터를 이용한 그레이이미지의 의사컬러 향상)

  • 김영빈;김윤호;류광렬
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.522-527
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    • 2000
  • 본 논문은 그레이이미지를 컬러이미지로 변환하는 의사칼라이미지 향상에 관한 연구이다. 적용기법은 그레이이미지의 시간영역신호를 주파수영역으로 변환하고 LPF, BPF, HPF 2차원필터를 통과시켜 시간영역으로 역 변환한 후 각각에 대해 히스토그램 평활화하여 RGB 신호를 구하는 과정에서 의사 칼라를 얻는다. 실험 결과 필터주파수가 증가함에 따라 PSNR도 증가하고 낮게 설정하면 경계부분의 화질이 좋아진다. 2차원 주파수필터의 사용은 칼라 변환 시 강조하고자 하는 부분을 보다 자유롭게 변환할 수 있고 다양한 컬러 이미지로 향상되어 영상분석에 효과가 있다. 의사칼라의 변환에 의한 식별 인식능력은 9dB 정도 향상된다.

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An Image Recognition Algorithm using Comparative Operations (비교연산을 통한 이미지 인식에 관한 연구)

  • Park, Hyeon-Geun;An, Young-Ki;Jang, Il-Ki;Lee, Hee-Suk;Lee, Sang-Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.31-34
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    • 2011
  • 영상처리 기법을 이용한 이미지 인식에 관한 컨텐츠들은 아주 다양한 알고리즘을 사용하였다. 영상처리 기법에서 이미지 인식기법 중에서 일반적인 것으로는 PCA(Principal Component Analysis) 알고리즘이 있다. 이 알고리즘이 적용된 대표적인 컨텐츠로는 얼굴 문자인식이 있다. 이 알고리즘은 정확성을 위하여 학습을 통한 영상의 저장과 인식을 통한 복잡한 알고리즘을 사용한다. 간단한 이미지 인식 컨텐츠의 경우에 복잡한 알고리즘을 사용함으로써, 시스템 처리속도에 영향을 줄 수 있다. 따라서 이 논문에서는 비교연산을 수행하는 히스토그램 매칭을 두 가지 실험 방법을 통하여, 간단한 이미지인식 시스템을 위한 알고리즘을 설계한 것이다.

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A Divisive Clustering for Mixed Feature-Type Symbolic Data (혼합형태 심볼릭 데이터의 군집분석방법)

  • Kim, Jaejik
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.28 no.6
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    • pp.1147-1161
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    • 2015
  • Nowadays we are considering and analyzing not only classical data expressed by points in the p-dimensional Euclidean space but also new types of data such as signals, functions, images, and shapes, etc. Symbolic data also can be considered as one of those new types of data. Symbolic data can have various formats such as intervals, histograms, lists, tables, distributions, models, and the like. Up to date, symbolic data studies have mainly focused on individual formats of symbolic data. In this study, it is extended into datasets with both histogram and multimodal-valued data and a divisive clustering method for the mixed feature-type symbolic data is introduced and it is applied to the analysis of industrial accident data.

An Edge Extraction Method Using K-means Clustering In Image (영상에서 K-means 군집화를 이용한 윤곽선 검출 기법)

  • Kim, Ga-On;Lee, Gang-Seong;Lee, Sang-Hun
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.11
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    • pp.281-288
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    • 2014
  • A method for edge detection using K-means clustering is proposed in this paper. The method is performed through there steps. Histogram equalizing is applied to the image for the uniformed intensity distribution. Pixels are clustered by K-means clustering technique. Then Sobel mask is applied to detect edges. Experiments showed that this method detected edges better than conventional method.

Coordinate Calibration and Object Tracking of the ODVS (Omni-directional Image에서의 이동객체 좌표 보정 및 추적)

  • Park, Yong-Min;Nam, Hyun-Jung;Cha, Eui-Young
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.2
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    • pp.408-413
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    • 2005
  • This paper presents a technique which extracts a moving object from omni-directional images and estimates a real coordinates of the moving object using 3D parabolic coordinate transformation. To process real-time, a moving object was extracted by proposed Hue histogram Matching Algorithms. We demonstrate our proposed technique could extract a moving object strongly without effects of light changing and estimate approximation values of real coordinates with theoretical and experimental arguments.

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