• Journal of IKEEE
• /
• v.22 no.3
• /
• pp.774-779
• /
• 2018

This paper presents fragile watermark system using quantization and DC coefficients. It is a way to prevent the watermark fro, being detected if the original has been modified in any way. In other words, the detection of a watermark ca be said to be originality after the watermark is inserted, without any damage. Since lossy compression such as JPEG is often allowed or required in practical applications, authentication methods, authentication methods should be distinguished from malicious modifications such as image shifting, cropping, filtering, and replacement. The proposed algorithm implements a fragile watermarking algorithm that shows image authentication with JPEC compression and the watermark easily breaks other malicious variants.

• Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.37-37
• /
• 2002

• Proceedings of the Costume Culture Conference
• /
• 2002.06a
• /
• pp.47-48
• /
• 2002

• Journal of the Korean Geotechnical Society
• /
• v.27 no.4
• /
• pp.51-65
• /
• 2011

Shear banding, the localization of deformation into thin zones, has a quite practical relevance, as stability and deformation characteristics of earth structures are controlled by the soil behavior within the shear band. In this study, for understanding occurrence and developed pattern of shear band, plane strain compression tests were performed on three soils with different particle-size distribution under various conditions. Digital images were captured during the experiments; then, deformation of a specimen was evaluated by digital image analysis technique. The characteristics of a shear band were evaluated from the state shortly after post-peak occurrence to critical state. Additionally, the statistical procedure was developed to determine the reasonable thickness of a shear band.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 2007.02a
• /
• pp.1-7
• /
• 2007

본 논문은 3차원 스캐너로 획득된 실제 얼굴 데이터를 햅틱 상호작용을 통해 직접 변형하고 재질감을 모델링 하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 그래픽 하드웨어 기반의 햅틱 렌더링 알고리즘을 기반으로 획득된 2.5D 얼굴 데이터를 mass-spring 모델을 적용하여 변형하고 얼굴의 재질감(탄성, 마찰, 거칠기) 정보를 모델링 하는 것이다. 햅틱 장치를 이용한 변형알고리즘은 변형 시 효율적인 변형 영역 탐색을 위하여 공간 분할방법인 k-d 트리 구조를 이용하여 최근방 탐색 알고리즘을 구현하였으며, 사실적인 힘 계산을 위하여 각 포인트 마다 mass-spring 모델을 적용하여 반력 연산 및 물체의 변형을 수행하였다. 아울러 재질감을 모델링 하기 위해 깊이 이미지 기반 표현(Depth Image Based Representation, DIBR)을 이용하여 가상 물체의 거칠기, 탄성, 및 마찰을 편집할 수 있는 방법론을 제시하고, 편집된 재질감을 직접 물체의 표면에 적용하여 렌더링 하는 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2001.04b
• /
• pp.1057-1060
• /
• 2001

최근 인터넷을 통한 전자 저작물 유통이 확산됨에 따라 저작권을 보호하기 위한 디지털 워터마킹이 많이 이용되고 있다. 종래의 디지털 워터마킹 기법에서는 주로 도장 이미지를 워터마크로 사용해왔다. 본 논문은 도장 이미지가 아닌 복잡한 형태의 이미지를 삽입 할 수 있도륵 워터마크 이미지의 정보를 웨이브릿 변환을 통해 추출하여 삽입, 복원해내는 방법을 제안한다. 또한 웨이브릿 변환 계수를 제로 트리 웨이브릿 부호화 방법을 사용하여 워터마킹에 가장 적절한 계수를 선택해서 저작권 정보를 삽입하도록 한다. 이렇게 하면 적합한 대역에 워터마크를 삽입하게 되어 이미지 변형이 적고 공격에도 강인하게 된다. 이 과정에서 삽입 위치를 랜덤하게 하는 부가적인 과정을 생략할 수 있게 함으로써 효율적인 워터마크 첨가를 가능하게 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.01a
• /
• pp.303-305
• /
• 2023

본 논문에서는 트랜스포머를 사용한 이미지 캡셔닝 방법과 비디오 캡셔닝 방법을 제안한다. 트랜스포머의 입력으로 사전 학습된 이미지 클래스 분류모델을 거쳐 추출된 특징을 트랜스포머의 입력으로 넣고 인코더-디코더를 통해 이미지와 비디오의 캡션을 출력한다. 이미지 캡셔닝의 경우 한글 데이터 세트를 학습하여 한글 캡션을 출력하도록 학습하였으며 비디오 캡셔닝의 경우 MSVD 데이터 세트를 학습하여 학습 후 출력 캡션의 성능을 다른 비디오 캡셔닝 모델의 성능과 비교하였다. 비디오 캡셔닝에서 성능향상을 위해 트랜스포머의 디코더를 변형한 GPT-2를 사용하였을 때 BLEU-1 점수가 트랜스포머의 경우 0.62, GPT-2의 경우 0.80으로 성능이 향상됨을 확인하였다

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2024.05a
• /
• pp.822-823
• /
• 2024

직접 그린 스케치 그림을 실제 이미지처럼 변형하는 모델에 연구가 있다. 본 논문은 스케치를 실제 사진으로 변환할 수 있도록 모델을 학습시켜 웹검색이 가능한 웹어플리케이션의 개발을 연구한다. 이를 위하여 관련 데이터를 수집/선별해 학습시킨다. 웹서버와 모델을 연동하여 사진을 입력하면 학습된 이미지 그림 결과를 생성하고 웹에 검색 API를 연결해 해당 이미지 파일의 검색 결과를 바로 제공한다. 이를 통하여 손그림 이미지에 대한 상품 구매 등이 가능하다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.33 no.6
• /
• pp.1087-1098
• /
• 2023

The rapid advancement of artificial intelligence (AI) technology has led to its proactive utilization across various fields. However, this widespread adoption of AI-based systems has raised concerns about the increasing threat of attacks on these systems. In particular, deep neural networks, commonly used in deep learning, have been found vulnerable to adversarial attacks that intentionally manipulate input data to induce model errors. In this study, we propose a method to protect image classification models from visually imperceptible One-Pixel attacks, where only a single pixel is altered in an image. The proposed defense technique utilizes an autoencoder model to remove potential threat elements from input images before forwarding them to the classification model. Experimental results, using the CIFAR-10 dataset, demonstrate that the autoencoder-based defense approach significantly improves the robustness of pretrained image classification models against One-Pixel attacks, with an average defense rate enhancement of 81.2%, all without the need for modifications to the existing models.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.10 no.8
• /
• pp.1869-1876
• /
• 2009

Scanner which is a kind of optical devices is used to convert paper documents into document image files. The assessment of scanned document image is performed to check if there are any modification on document image files in scanning process. In assessment of scanned documents, user checks the degree of skew, noise, folded state and etc This paper proposed to how to measure geometrical modifications of document image in scanning process. In this study, we check the degree of modification in document image file by image processing and we compare the evaluation value which means the degree of modification in each items with OCR success ratio in a document image file. To analyse the correlation between OCR success ratio and the evaluation value which means the degree of modification in each items, we apply Pearson Correlation Coefficient and calculate weight value for each items to score total evaluation value of image modification degrees on a image file. The document image which has high rating score by proposed method also has high OCR success ratio.