• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.242-245
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• 2006

This paper addresses an image fingerprinting scheme for the print-to-capture model performed by a photo printer and digital camera. When capturing an image by a digital camera, various kinds of distortions such as noise, geometrical distortions, and lens distortions are applied slightly and simultaneously. In this paper, we consider several steps to extract fingerprints from the distorted image in print-and capture scenario. To embed ID into an image as a fingerprint, multi-bits embedding is applied. We embed 64 bits ID information as a fingerprint into spatial domain of color images. In order to restore a captured image from distortions a noise reduction filter is performed and a rectilinear tiling pattern is used as a template. To make the template a multi-bits fingerprint is embedded repeatedly like a tiling pattern into the spatial domain of the image. We show that the extracting is successful from the image captured by a digital camera through the experiment.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.3
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• pp.1745-1752
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• 2015

This study provides a framework for understanding the effects of brand image(symbolic and functional) on emotional commitment and behavioral commitment. First, the causal relationships between brand image, emotional commitment and behavioral commitment were examined. Second, the mediating effects of brand trust were also examined. Undergraduate students(N=217) were participated in the survey and the structural equation modeling was utilized for data analysis. The results of this study reveal that both of symbolic and functional brand image are positively related to brand trust. Brand trust also have positive effects on emotional commitment and behavioral commitment. Based on the results, some recommendations for company are discussed and future research directions are outlined.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.10
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• pp.1010-1014
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• 2010

Article-related product recommender system is an emerging e-commerce service which recommends items based on association in contexts between items and articles. Current services recommend based on the similarity between tags of articles and items, which is deficient not only due to the high cost in manual tagging but also low accuracies in recommendation. As a component of novel article-related item recommender system, we propose a new method for tagging item images based on pre-defined categories. We suggest a hypernetwork-based algorithm for learning association between images, which is represented by visual words, and categories of products. Learned hypernetwork are used to assign multiple tags to unlabeled item images. We show the ability of our method with a product set of real-world online shopping-mall including 1,251 product images with 10 categories. Experimental results not only show that the proposed method has competitive tagging performance compared with other classifiers but also present that the proposed multi-tagging method based on hypernetworks improves the accuracy of tagging.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.2
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• pp.20-25
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• 2019

Most multimedia signals contain image data, so the problem of efficient processing and transmitting the image data is an important task of the information society. This paper proposes a compression algorithm that reduces the color bits according to importance using YUV color space among the various methods of compressing image data. 4: 2: 2 subsampling is the standard in the field of video. Using the color information and the characteristics of the human retina, YUV color data was reduced by 4: 2: 2 subsampling. The YUV images and RGB images can be interconverted using the transformation matrix. The image data was converted into color space by YUV, and the relatively low U and V bits were subjected to a downscaling operation. The data was then compressed through 4: 2: 2 subsampling. The performance of the proposed algorithm was compared and analyzed by a comparison with existing methods. As a result of the analysis, it was possible to compress the image without reducing the information of the low importance color element and without significant deterioration in the quality compared to the original.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.433-435
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• 2003

새로운 컴퓨팅 패러다임으로 대두되고 있는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 중요한 위치를 차지하고 있는 인터페이스 기술로 RFID가 이미지 기반 태그 등을 들 수 있다. RFID의 경우 여러 개의 태그를 인식할 수 있으나 태그의 존재를 모르는 사용자에게 혼동을 초래할 수 있고 이미지 코드만을 사용했을 때는 패시브 태그로 적송시간에 화물확인시간을 단축하기 어렵고 위치추적시에 액티브적인 요소가 없어 불편함을 가져올 수 있다. 그러므로 업무프로세스에서 인식거리 및 사용자 편의를 위한 액티브적인 요소가 요구되는 위치추적 및 신속한 입력을 위한 운송부문에 RFID를 사용하고 적품 여부를 확인하는 부분에 패시브적인 태그를 사용하여 유리한 점을 하나로 묶은 듀얼 태그 인터페이스를 제안한다. 이는 모든 운송자원을 파악하고 자원의 효율적인 활용을 통해 변화하는 환경에 신속하게 대응할 수 있는 인프라를 구축할 수 있으며 원재료의 수급에서 사용자에게 물품을 전달하는 과정에서 자원과 정보의 일련의 흐름을 관리하는게 가능하게 될 것이다.

• Archives of design research
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• v.20
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• pp.1-10
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• 1997

In 1990s with the increasing of consumers' standard of life and change of life style, there has been an increase of import from overseas license brands and a new participation of big enterprises, as well as small and medium enterprises in local fashion market. As a leading fashion company with a long tradition and technique, the INDIAN brand of Sejung Inc. needs to establish a new image to preoccupy relative superiorty in the competition with other brands and satisfy future consumers in the present situation of 1990s. Therefore, for developing of its image, we made an investigation of three-dimentional marketing about business environment, and after setting up the B.I concept, we initiated to express a visual image. Through a made-up question after the completion of those works, we decided our logo mark and completed the entire design system, including the basic and applied elements of main design items of INDIAN B.I Finally, to maximize the effect of the brand identity, it is necessary for us to keep the principles in making the shape of design, to take care of them thoroughly, to make all the members' thinking and behavior unite concerned with the brand, and to execute continuous educational programs for practice of B.I. conciousness with the public relations when B.I. will be appeared on the market.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.32 no.2
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• pp.381-390
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• 2022

Many attempts have been made to apply image recognition based on machine learning which has recently advanced dramatically to malware detection. They convert executable files to images and train deep learning networks like CNN to recognize or categorize dangerous executable files, which shows promising results. In this study, we are looking for an effective image generation method that may be used to identify malware using machine learning. To that end, we experiment and assess the effectiveness of various image generation methods in relation to malware detection. Then, we suggest a linear image creation method which represents control flow more clearly and our experiment shows our method can result in better precision in malware detection.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.357-360
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• 2011

모자이크는 여러 개의 작은 영상들을 모아서 하나의 큰 영상을 만드는 것을 말한다. 본 논문에서는 모자이크 방법 중 하나인 사진을 이용하여 영상을 만드는 포토 모자이크 방법을 컴퓨터 알고리즘으로 구현하는 기술 제안을 한다. 이미지를 원하는 사이즈의 타일로 나눈 다음, 나눠진 타일을 16등분을 한다. 16등분된 이미지 각 요소들에 대하여 RGB 평균값을 계산하여 총 48개 특징값을 추출하여 데이터베이스에 저장해둔다. 그리고 타일과 비교가 될 이미지들은 이미 똑같은 작업을 통하여 데이터베이스에 저장이 되어 있다. 이렇게 저장된 값들을 통하여 유클리드 거리를 통하여 두 이미지의 유사도를 측정하게 된다. 최적의 값을 찾으면 바로 대입하는 것이 아니라 이전에 있던 타일 이미지의 명암값을 새로 삽입되는 타일에 부여를 하여, 부드러운 영상을 만들게 된다. 그리고 타일을 삽입할 때 이전에 사용된 이미지는 배열의 마지막으로 옮겨지게 되며 사용횟수를 체크하여 반복적 사용을 제한하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.11a
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• pp.281-283
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• 2008

오늘날 대학환경은 과거에 비해 급변해 가고 있다. 특히, 대학경영의 어려움을 극복하기 위해서 대학경쟁력 강화 방안과 대학 이미지 제고와 같은 중장기 발전계획을 수립하고 있다. 특히, 학생 및 대학에서는 취업률 목표에 사활을 걸고 이는 실정이다. 기존의 취업안내 및 공지하던 형태에서 학생에게 맞는 맞춤형 취업 서비스 모델이 요구되는 실정이다. 이에 많은 대학에서는 유비쿼터스 캠퍼스 (u-Campus) 구축을 통해 대외적인 대학이미지 제고와 학생에게 보다 편리한 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있다. 그러나, 현재 구축되고 있는 유비쿼터스 캠퍼스의 서비스 환경은 학생들을 위한 효율적인 서비스가 제공되지 못하고 있으며 신기술의 도입이나 연구개발을 통한 기술적 성격이 짙은 형태로 구축되고 있는 현실이다. 이에 본 논문에서는 유비쿼터스 캠퍼스를 구성하는 가장 중요한 요소인 모바일을 이용한 학생 중심의 맞춤형 취업 서비스 모델을 제안한다. 제시한 모델을 기반으로 유비쿼터스 캠퍼스의 여러 서비스 등에서도 활용할 수 있다.

• The Safety technology
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• no.110
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• pp.74-75
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• 2007

사람의 외모를 나타내는 요소 중 하나인 모발은 그 사람의 새로운 이미지를 연출하기도 하고, 자신만의 개성과 자신감이 창출하기도 한다. 이런 측면에서 대머리 남성들은 대머리가 아닌 남성들에 비해 자신의 외모에 대한 자신감이 많이 결여되어 있을 뿐 아니라 심리적 측면에서도 심각한 영향을 준다. 탈모가 이들 남성에게 심각한 스트레스를 주는 이유는 머리숱이 적은 대머리 남성이 호감을 덜 주며, 10년은 더 늙어 보이기 때문이라고 한다. 모발은 사람의 첫인상을 결정짓는 중요한 요소라 보면 탈모증 환자들은 탈모로 인하여 자신의 신체상:Body Image)에 부정적이거나 만족하지 못하게 된다. 탈모 경험이 없는 사람들은 절대로 알지 못하는 그들만의 고민을 경희대병원에서 탈모환자들을 대상으로 설문조사를 벌였다.