• KSCI Review
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• v.8 no.2
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• pp.9-14
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• 2001

본 논문에서는 새로운 칼라 모폴로지 피라미드를 제안하고. 제안된 칼라 모폴로지의 유용성 평가를 위해 이미지에서 중요한 에지를 검출하고자 한다. 여기서 이미지 피라미드 구조는 최초 컬러 이미지의 반복적인 필터링과 샘플링의 순차적인 실험 과정의 단계를 본 논문에서 제안한 CMP를 이용하여 연속적인 필터링 처리로 불필요한 크기의 물체 및 잡음을 제거하여. 효율적인 특징 추출의 유효성을 검증하고자 한다.

• Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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• v.41 no.2
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• pp.97-103
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• 2015

Until recently, the three conventional evaluation methods, which are instrumental (Chromameter$^{(R)}$ CR-400 and Mexameter$^{(R)}$ M18) and visual assessments have been used frequently for skin color evaluation. However, we took notice the potential of image analysis as a new tool to evaluate color change of skin. To reveal the reliability of the image analysis for the evaluation of whitening agents, 34 healthy female volunteers with hyperpigmentation were recruited, and the selected volunteers applied the whitening products containing Vitamin C twice a day in the morning and evening and received iontophoresis treatments once a week for 8 weeks. The changes in hyperpigmentation evaluated by Chromameter$^{(R)}$, Mexameter$^{(R)}$ and visual assessment were compared with the results from the image analysis. As with $L^*$ value trends of the analysis using Chromameter$^{(R)}$, the V value from the image analysis increased after applying the test products compared with baseline values. Furthermore, V value showed a positive correlation with $L^*$ value (r = 0.494, p < 0.01) and negative correlation with MI (r = - 0.683, p < 0.01) and VG (r = - 0.549, p < 0.01). Therefore, image analysis may be considered as an effective method to complement the limitations of visual assessment for whitening efficacy in Asians.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.333-336
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• 2003

컴퓨터와 네트워크의 처리속도 증가와, 인터넷의 발달로 인하여 이미지, 사운드, 동영상 등 각종 멀티미디어 정보가 인터넷상에 다수 등록되고 있으며, 이에 대한 검색 요구도 증가하고 있다. 그에 따라 다양한 멀티미디어 정보 검색을 위한 방법이 연구되고 있지만, 그에 대하 활용도는 미미하며, 데이터 베이스에 등록된 단순 멀티미디어 정보 검색에 머물고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 인터넷상의 멀티미디어 정보 중 이미지 정보를 능동적으로 수집, 정보를 추출하여 검색에 이용한다 이를 위하여, 이미지에 대한 text 정보와 이미지의 속성 및 Link 정보를 이용, 의미 있는 이미지와 의미 없는 이미지를 분류하여 검색의 효율을 높이고, 속성 및 Link 정보를 가중치로 사용함으로써 검색 시 이미지의 중요도를 평가할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.296-298
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• 1999

컬러 히스토그램은 멀티미디어 이미지 데이터의 특성을 표현하기 위하여 널이 이용되어 왔다. 그러나 컬러 히스토그램을 고차원으로 설정할 경우 색인 구조에 효율적이지 못할 뿐만 아니라 유사도 계산에서도 고비용이 요구된다. 이러한 단점을 보완하기 위해 히스트그램의 차원을 줄이는 여러 방법이 제시되어 왔으나 이미지의 색상정보 손실을 피할 수 없으며, 이미지의 전체 히스토그램으로는 이미지의 레이아웃을 고려할 수 없기 때문에 필터링을 통한 후보 선정 시 상이한 이미지가 선택되어지는 문제점을 지닌다. 본 논문에서는 이미지를 일정한 크기의 타일로 분할한 이미지 타일 평균 RGB 방법을 제안하였으며, 실험을 통하여 제안한 방법의 성능을 평가하였다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.13 no.2
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• pp.403-412
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• 2010

This study was aimed to consider the influence of hue-tone, dyes, and mordants of naturally dyed silk fabric on color sensibility image factors and to establish color sensibility image scales of naturally dyed silk fabric by color and image descriptors. By single or sequential dyeing with various natural dyes commercially available in domestic and foreign market on the same silk fabric, a total of 66 colored fabric stimuli were prepared and they were used to evaluate subjective color sensibility image by 40 participants. As results, four different color sensibility image factors for naturally dyed silk fabric, 'delight', 'natural', 'modern' and 'attractive' were extracted. All of factors were significantly influenced by hue-tone, dyes, and mordants. Furthermore, by using color sensibility image adjectives and colors, multidimensional image scales were established, which leads to the conclusions that the results of this study help to design color sensibility-oriented naturally dyed fabric and apparel products.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.705-708
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• 2020

공공시설에 대한 안전점검은 공공시설의 노후화에 따라 정기적인 검사의 필요성이 요구되고 있다. 기존의 안전점검 방식은 대부분 육안으로 점검하는 것에 의존하는데 이는 점검자의 숙련도에 따라 결과의 품질이 달라지게 된다. 본 논문에서는 XAI 기반의 공공시설물 건전도 안전검사 평가시스템을 제안하며, 이는 점검자의 숙련도와 무관하게 항상 같은 결과를 도출해 내며 XAI 를 통해 사용자에게 안전점검에 대한 결과를 제시해준다. 공공시설물 중 터널 시설물의 안전검사 평가시스템을 기반으로 하는 연구를 진행하였으며 이는 수정없이 교량 시설물 등 다른 공공시설물에 적용이 가능하다. 본 논문은 5 가지로 구분된다. 1) 터널 이미지와 균열에 마스크를 적용한 이미지 두 가지의 데이터 셋을 448x448 로 생성한다. 2) UNet 과 Resnet152 의 두 모델을 적용한 혼합 모델을 이용하여 생성한 데이터 셋을 훈련시킨다. 3) 훈련된 혼합 모델에서 생성된 분할 이미지에 대해 노이즈 제거 과정을 진행한다. 4) 노이즈 제거가 끝난 이미지에 스켈레톤화(Skeletonization)를 적용시켜 균열 이미지의 뼈대를 구한다. 뼈대 이미지 기반으로 균열의 길이, 두께, 위치등의 정보를 얻는다. 5) XAI 부분에서는 뼈대 이미지의 정보를 토대로 균열의 위치, 두께, 길이 등에 대해 계산을 진행한 후 사용자에게 제시해준다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.11 no.3
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• pp.15-24
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• 2010

In this paper, we propose an image classification which combines semantic relations of tags with contents of images to improve the satisfaction of image retrieval on application domains as huge image sharing sites. To make good use of image retrieval or classification algorithms on huge image sharing sites as Flickr, they are applicable to real tagged Web images. To classify the Web images by 'bag of visual word' based image content, our algorithm includes training the category model by utilizing the preliminary retrieved images with semantically related tags as training data and classifying the test images based on PLSA. In the experimental results on the Flickr Web images, the proposed method produced the better precision and recall rates than those from the existing method using tag information.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.4 no.2
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• pp.1-6
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• 2018

Techniques for generating new sample data from higher dimensional data such as images have been utilized variously for speech synthesis, image conversion and image restoration. This paper adopts Progressive Growing of Generative Adversarial Networks(PG-GANs) as an implementation model to generate high-resolution images and to enhance variation of the generated images, and applied it to fashion image data. PG-GANs allows the generator and discriminator to progressively learn at the same time, continuously adding new layers from low-resolution images to result high-resolution images. We also proposed a Mini-batch Discrimination method to increase the diversity of generated data, and proposed a Sliced Wasserstein Distance(SWD) evaluation method instead of the existing MS-SSIM to evaluate the GAN model.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.24 no.8
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• pp.481-491
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• 2005

The purpose of this study is to interpret the evaluation structure of auditory images about streetscapes in urban area on the basis of the semantic view of soundscapes. Using the caption evaluation method. which is a new method, from 2001 to 2005, a total of 45 college students participated in a fieldwork to find out the images of sounds while walking on the main streets of Namwon city. It was able get various data which include elements, features, impressions, and preferences about auditory scene. In Namwon city, the elements of the formation of auditory images are classified into natural sound and artificial sound which include machinery sounds, community sounds. and signal sounds. Also, the features of the auditory scene are classified by kind of sound, behavior, condition, character, relationship of circumference and image. Finally, the impression of auditory scene is classified into three categories, which are the emotions of humans, atmosphere of the streets, and the characteristics of the sound itself. From the relationship between auditory scene and estimation, the elements, features and impressions of auditory scene consist of the items which are positive, neutral, and negative images. Also, it was able to grasp the characteristics of auditory image of place or space through the evaluation model of streetscapes in Namwon city.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.7 no.5
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• pp.537-544
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• 2006

Image Search is one of the most exciting and fast growing research areas in the filed of multimedia technology. This paper conducts an empirical evaluation of color descriptor that uses the information of color distribution in color images, which is the most basic element for image search. With the experimental results, we observe that in the top 10% of precision, HSV, Daubechies 9/7 and 2 level decomposition have little better than others. Also histogram quadratic metrics outperform the Minkowski form distance metrics in similarity measurements, but spend more than 20 in computational times.