• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2006.06a
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• pp.471-474
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• 2006

기존 전화에 비해 저렴한 가격으로 서비스의 제공이 가능한 VoIP 서비스의 증가는 SIP 스팸이라는 역기능을 낳았다. SIP은 표준 VoIP 프로토콜로 현재 SIP 기반의 VoIP 서비스의 개발이 활발하게 진행 중에 있다. 이에 본 논문은 SIP 기반 VoIP 환경에서의 스팸 유형을 살펴본 후 이를 해결하기 위한 스팸 대응 기술로 기존의 이메일 스팸 대응 기술을 비교, 분석한다. 또한 이메일 스팸 대응 기술을 기반으로 제안된 현재 SIP 스팸 대응 기술을 알아보고 앞서 분석한 대응 기술의 SIP 기반 VoIP 환경에서의 적용 가능 여부를 생각하여 가장 적합한 스팸 대응 기술을 제시한다.

• Review of KIISC
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• v.21 no.2
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• pp.47-52
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• 2011

본 고는 ITU-T SG17 Q.5 "Countering spam by technical means"에서의 스팸 대응 기술 표준화 현황을 정리한다. Q.5/17에서의 스팸차단기술 표준화는 주로 이메일 스팸, IP 멀티미디어 스팸, 모바일 단문메시지서비스 스팸을 대상으로하며, 스팸 차단을 위한 상위 수준의 개요 표준, 기술 프레임워크 표준 및 기술 기법에 대한 표준 개발이 이루어지고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.649-651
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• 2003

사람들의 욕구가 인터넷에 반영되면서 텍스트로 이루어져있는 인터넷 컨턴츠들이 이제는 멀티미디어로 이루어지고 있다. 사람들이 가장 많이 사용하고 있는 이메일 또한 이런 욕구가 반영되었다. 이젠 이메일도 멀티미디어 시대이다. 이메일의 장점을 이용해서 마케팅을 해오던 회사들도 텍스트가 아니라 멀티미디어로 사람들의 시선을 잡고자 한다. 기업의 마케팅 메일은 이메일을 사용하는 사용자 입장에서 본다면 스팸 메일이다. 많은 이메일 서비스 업체는 이런 스팸 메일을 차단하기 위해서 끈임없는 노력을 하고 있으며 많은 성과를 이뤘다. 현재는 과거의 방법으로 스팸 메일을 차단할 수 없기 때문에 새로운 방법이 모색되고 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 스팸 메일 차단에 한 방법으로 MPEG-7를 이용한 MEMC(Multimedia E-Mail Classifictaion)을 제안한다.

• Review of KIISC
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• v.22 no.8
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• pp.7-14
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• 2012

이메일 스팸메일의 대부분은 악성코드에 감염된 좀비PC에 의해 발송된다. '11년 시만텍 보고서에 따르면 한국발 좀비PC에 의한 스팸메일 발송이 세계 1위를 차지했으며, '12년에도 상위수준을 유지하고 있다. 본 논문에서는 이메일의 패턴 분석을 통해 좀비PC 및 같은 공격명령을 받은 봇넷그룹을 자동으로 탐지하는 시스템을 개발하고, 이를 통해 산출된 다양한 데이터에 대한 분석결과를 제시한다. 좀비PC 및 봇넷그룹 탐지결과는 스팸메일 차단기술로 활용 가능할 뿐 아니라, 악성코드 유포동향 파악 등 다양한 목적의 분석에 활용 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.47-49
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• 2009

본 연구에서는 이메일 사용자별로 제공받은 사용자 선호 정보 대상으로 EM 클러스터링을 수행하여 사용자 클러스터를 만든 후, 사용자 클러스터들의 이메일 반응 분포를 계산함으로써 사용자 취향에 따라 동일한 이메일에 대해서도 서로 다른 반응을 가질 수 있다는 사실을 확인하려고 한다. 그 결과로부터 현재의 내용기반 방식과는 다르게 사용자 선호도를 고려한 스팸 메일 필터 구축 방법을 제안한다.

• 정보보호뉴스
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• s.129
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• pp.10-11
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• 2008

대출 광고에서부터 각종 이벤트 광고, 성인광고에 이르기까지 우리의 휴대전화와 이메일 박스는 종류도 다양한 스팸메일들을 수신하고 있습니다. 스팸은 결코 환영받지 못하는 손님이지만, 수많은 스팸으로 인해 사용자들은 오히려 스팸 수신을 당연한 것처럼 받아들이는 분위기로까지 이어지고 있습니다. 뭔가 크게 잘못되어 있는거죠. 지난달 29일 코엑스 그랜드볼룸에서 방송통신위원회와 KISA가 스팸 발송 사업자를 규제하기 위한 '2008 스팸방지 가이드라인 개정' 공청회를 개최한 것도 스팸과 관련한 사업자 대상의 강력한 규제를 단행하겠다는 의지가 반영돼 있습니다.

• Review of KIISC
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• v.17 no.2
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• pp.66-79
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• 2007

스팸메일은 이메일이용자들에게 정신적인 피해, 경제적 손실을 주고 있어서, 스팸메일 방지대책이 매우 필요하다. 스팸방지대책의 하나로 스팸블랙리스트에 의한 스팸메일차단방법이 있으며 이메일수신자에게 스팸메일의 수신 양을 줄여주는 효과를 얻을 수 있어, 많은 ISP, 공공기관, 학교, 기업 등에서 이용되고 있다. 그러나 스팸메일 차단에 따른 선의의 이용자가 피해를 입는 경우가 있는 단점이 있다. 본 고에서는 다양한 스팸 대응 기법을 살펴보고, 우선 스팸 대응을 위한 대형 ISP의 사례를 살펴보았다. 우리나라 스팸대응효과는 스팸대응기관 중의 하나인 스팸하우스의 스팸발생 국가순위 등으로 확인한 바, '05.3.14일 현재 스팸발생국가 TOP 10 중에 우리나라는 3위, 스팸발생 ISP Top 10중에 코넷망(kornet.net)의 스팸발생순위는 2위를 차지하였는데, '06.9월과 '07.2월의 국가순위는 6위로 개선되었고, 코넷망은 10위권 밖으로 Top 10에 나타나지 않게 되었으며 스팸 발생 건수도 상당량 감소한 것으로 나타나는 등 효과를 발휘하고 있는 것으로 분석되었다. 또한, 본 고에서는 바람직한 스팸 대응 방안을 제시하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.26 no.3
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• pp.693-700
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• 2016

Analyzing characteristics of spam text messages had limitations since spam datasets are typically difficult to obtain publicly and previous studies focused on spam email. Although existing studies, such as through the use of spam e-mail characterization and utilization of data mining techniques, there are limitations that influence is limited to high spam detection techniques using a single word character. In this paper, we reveal the characteristics of the spam SMS based on experiment and analysis from different perspectives and propose coward analysis based spam SMS detection scheme with a publicly disclosed spam SMS from the University of Singapore. With the extensive performance evaluations, we show false positive and false negative of the proposed method is less than 2%.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.592-595
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• 2009

We propose an automatic spam mail classifier for e-mail data using Support Vector Machines (SVM). We use a lexical form of a word and its part of speech (POS) tags as features. We select useful features with ${\chi}^2$ statistics and represent each feature using text frequency (TF) and inversed document frequency (IDF) values for each feature. After training SVM with the features, SVM classifies each email as spam mail or not. In experiment, we acquired 82.7% of accuracy with e-mail data collected from a web mail system.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.19 no.6
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• pp.37-47
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• 2021

Today, people share information and communicate with others using various information and communication media such as e-mail, smartphones, SNS, etc. However, it is being used in malicious attacks to send a large amount of illegal spam or to use it for fraud by using illegally collected personal information and devices that are vulnerable to security. Illegal spam, smishing, and fraudulent mail(SCAM) cause a lot of direct and indirect damage to companies and users, including not only social costs such as mental fatigue, but also unnecessary consumption of IT infrastructure resources and economic losses. Although there are regulations related to spam, violators of the law are still on the rise by circumventing the law, and victims are constantly occurring, so it is necessary to review what the problem is. This study examined domestic and foreign spam-related regulations and spam-related response activities, identified problems, and suggested improvement countermeasures. Through this study, it was intended to suggest directions for improving spam-related systems in order to block illegal spam and prevent fraudulent damage.