• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.12
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• pp.2317-2323
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• 2015

In this paper, we analyze the performance of dual-hop amplify-and-forward (AF) relaying in cooperative networks with partial relay selection. An AF relay gain considered in this paper includes channel-noise-assisted relay gain. Leveraging a received signal-to-noise ratio (SNR) model, we derive exact closed-form expressions for the probability density function (pdf) and cumulative distribution function (cdf) of the end-to-end SNR. Moreover, an exact closed-form expression of the ergodic capacity for dual-hop AF relaying with channel-noise-assisted relay gain and partial relay selection is investigated. The analytical results shown in this paper are confirmed by Monte-Carlo simulations.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.2A
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• pp.96-101
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• 2003

This paper is on the user equipment (UE) side time tracker design and implementation of the wideband code division multiple access (WCDMA) system. The time tracker is constructed as a second order closed loop including time error detector (TED), loop filter (LP), numerically controlled oscillator (NCO), and sample selector (SS). Through the simulation, we found the gain of the TED as a function of the CPICH power contribution to the total transmission power of the base station. Also we derived the transfer function of the loop and the BER versus DPCH power relationships where timing offsets and loop noise bandwidths are used as parameters. In the curve, we can conclude that there are appropriate loop noise bandwidths according to the given environments for the better performance.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.38 no.9
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• pp.773-779
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• 2014

A qualitative and quantitative analysis on flame dynamics is required to model combustion instability characteristics in gas turbine lean premixed combustors. The current paper shows the flame transfer function modeling results using CFD(Computational Fluid Dynamics) techniques for the flame dynamics study. It is generally known that flame shapes determine the basic characteristics of the flame transfer function. The comparisons of the modeled flame shapes with the measured ones were made using the optimized heat transfer conditions. Modeling results of the flame transfer function show the close behaviors to the measured data with a reasonable accuracy if the flame geometry can be exactly captured.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.31 no.3 s.119
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• pp.247-252
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• 2007

The container crane is one of the most important equipments at container terminal. If its working time in cycle could be reduced then container terminal efficiency and service level can be increased. So there are many i1forts to reduce working time of container cranes. It means how to design the controller with good performance which has small overshoot and swing motion of container crane. We, in this paper, present a state feedback controller based on LQ theory incorporating a RCGA which means real-coded genetic algorithm RCGA can search state feedback gains under given objective function. A set of simulation works are carried out in order to prove the control effectiveness of the proposed methods.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.21 no.1
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• pp.11-18
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• 2002

In this paper, a gain-adapted speech recognition method in noise is developed in the time domain. Noise is assumed to be colored. To cope with the notable nonstationary nature of speech signals such as fricative, glides, liquids, and transition region between phones, the nonstationary autoregressive (NAR) hidden Markov model (HMM) is used. The nonstationary AR process is represented by using polynomial functions with a linear combination of M known basis functions. When only noisy signals are available, the estimation problem of noise inevitably arises. By using multiple Kalman filters, the estimation of noise model and gain contour of speech is performed. Noise estimation of the proposed method can eliminate noise from noisy speech to get an enhanced speech signal. Compared to the conventional ARHMM with noise estimation, our proposed NAR-HMM with noise estimation improves the recognition performance about 2-3%.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• v.1
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• pp.399-404
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• 2006

The container crane is one of the most important equipment in container terminal. If its working time in cycle could be reduced then container terminal efficiency and service level can be increased. So there are many efforts to reduce working time of container crane. It means how to design the controller with good performance which has small overshoot and swing motion of container crane. We, in this paper, present a state feedback controller not based on LQ theory but RCGA which means real-coded genetic algorithms. RCGA can search state feedback gains in given objective function. several cases of simulations are carried out in order to prove the control effectiveness of the proposed methods.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.1 no.1
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• pp.22-27
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• 1990

The cavity-length detuning characteristics of the hybridly mode-locked dye laser have been studied with a collinear autocorrelator. In the optimum condition, the pulse width is 0.65 ps about three times as short as that of the synchronously mode-locked dye laser. As the cavity length is increased, the pulse width becomes broader than that at the optimum cavity length because of the effect of spontaneous emission. Also, the spectrum width becomes broad, therefore the time bandwidth product ($\Deltat\Deltav$) is increased. The peak power of autocorrelation is maximum at $\Deltat=5.0\umm$ longer than the optimum cavity length. On the other hand, as the cavity length is decreased, the pulse width becomes broader and the satellite pulses appear because of the gain recovery. Also the spectrum width becomes narrower than that at the optimum cavity length. In particular, at the mismatched cavity length the center of the lasing spectrum moves to shorter wavelengths. ngths.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1986.10a
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• pp.95-96
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• 1986

시스템을 입력과 출력값 만으로 제어하고자 할 경우에는, 플랜트의 파라메타를 추정하면서 제어해 나가야 할 것이다. 이러한 경우에는, 귀환제어나 최적제어 형태로는 여러가지 문제점이 발견되어서, 최근에 적응제어가 많이 연구되고 있다. 이에는 Gain-Scheduling 방법, Self-tuning regulator 방법 및 model reference adaptive control 방법이 있다. Gain-Scheduling 방법은 미지의 파라메타가 plant에 있을지라도, 이를 즉시 예측할 수 있을 경우 보조변수 추정을 통하여 이득을 조절하여 시스템을 안정시키는 것이고, self tuning regulator는 보조변수를 직접 조정하여 시스템을 제어한다. 또 model reference adaptive control 방법은 기준모델을 정하여, 이에 따라 관측기 등을 통하여, 플랜트의 파라메타를 추정 제어해 나가는 것이다. 이때 기준 모델의 출력과 플랜트 출력사이의 오차를 어떻게 할 것인가? 추정되는 파라메타와 오차와의 대수관계 및 차수 등, 그 한계 해석이 최근의 MRAC 설계연구에 큰 과제가 되어 왔다. 이에 본 연구에서는 신호합성 및 해석에 뛰어난 기능이 있는 Walsh 함수를 이용하여, 간단한 Micro computer의 도움으로, 오차 함수를 합성하고, 미지의 파라메타를 추정하여, 시스템의 adaptive filter설계에의 가능성에 대하여 연구하고자 한다. 또 이를 실제 예를 들어 고찰하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.8
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• pp.12-18
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• 1998

본 논문에서는 개선된 elliptic 저역통과 함수를 제시하고, CMOS DDA 소자 및 DDA 응용회로를 이용하여 CDMA 무선 휴대폰용 아날로그 DDA 저역통과 필터를 설계하 였다. 개선된 elliptic 저역통과 필터 함수는 통과대역과 저지대역에서 점진적 감소 파상 특 성을 갖고, 우수 또는 기수 차수 모두에 대해서 ω=0에서는 통과대역의 최대값, ω=∞에서 는 영이 된다. 또한 극점-Q 값이 감소함에 따라 주파수 및 시간영역의 특성 등이 기존의 함수와 비교하여 향상되었다. 아날로그 능동 저역통과 필터는 수동 복종단 제자형 회로망의 저감도 특성이 유지되는 개구리 도약법으로 모의하고, 적분기등을 외부 소자와의 정합이 필 요 없는 DDA를 이용하여 설계하였다. 설계된 DDA 회로의 단위 이득 주파수는 1.32GHz이 고 이를 이용하여 DDA 저역통과 필터를 설계하여 HSPICE로 시뮬레이션한 결과 필터의 차단 주파수는 630KHz로 설계명세조건과 일치하였다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• v.15 no.3
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• pp.186-198
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• 1990

인간 소뇌의 구조와 기능을 간략하게 수학적으로 모델링하여 입력에 따른 시스템의 적정 출력을 학습에 의한 적응 제어 방식으로 추출해 내는 소뇌모델 대수제어기(CMAC : Cerebellar Model Arithmetic Controller)가 제안되었다. 본 논문에서는 연구개발된 기존 신경회로망과의 비교 분석에 의거하여, 소뇌모델 대수제어기 대신 네트의 특성에 따라 소뇌모델 선형조합 신경망(CMLAN : Cerebellum Model Linear Associator Network)이라 하였다. 소뇌모델 선형조합 신경망은 시스템의 제어 함수치를 결정하는 데 있어, 기존의 제어방식이 시스템의 모델링을 기초로 하여 알고리즘에 의한 수치해석적 또는 분석적 기법으로 모델 해를 산출하는 것과 달리, 학습을 통하여 저장되는 분산기억 소자들의 함수치를 선형적으로 조합함으로써 시스템의 입출력을 결정한다. 분산기억 소자로의 함수치 산정 및 저장은 소뇌모델 선형조합 신경망이 갖는 고유의 구조적 상태공간 매핑(State Space Mapping)과 델타규칙(Delta Rule)에 의거한 시스템의 입출력 상태함수의 학습으로써 수행된다. 본 논문을 통하여 소뇌모델 선형조합신경망의 구조적 특성, 학습 성질과 상태공간 설정 및 시스템의 수렴성을 규명하였다. 또한 기존의 최대 편차수정 학습 알고리즘이 갖는 비능률성 및 적용 제한성을 극복한 효율적 학습 알고리즘들을 제시하였다. 언급한 신경망의 특성 및 제안된 학습 알고리즘들의 능률성을 다양한 학습이득(Learning Gain)하에서 비선형 함수를 컴퓨터로 모의 시험하여 예시하였다.