• Title/Summary/Keyword: 이동 객체

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Similar Trajectory Clustering on Road Networks (도로 네트워크에서의 유사 궤적 클러스터링)

  • Baek, Ji-Haeng;Won, Jung-Im;Kim, Sang-Wook
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10c
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    • pp.256-260
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    • 2006
  • 본 논문에서는 도로 네트워크내의 이동 객체들을 대상으로 하는 효과적인 유사 궤적 검색 및 클러스터링 기법에 대하여 논한다. 이동 객체들 간의 유사도 측정을 위한 기존의 기법들은 대부분 유클리디안 공간 상의 궤적들을 대상으로 한다. 그러나 실제 응용에서 대부분의 이동 객체들은 도로 네트워크 공간 상에 존재하므로, 이러한 실제 상황을 반영하는 유사도 측정 방식이 요구된다. 본 논문에서는 각 이동 객체가 시간에 따라 지나간 도로 세그먼트들의 리스트를 궤적이라 정의하고, 이렇게 정의된 궤적들을 대상으로 하는 새로운 유사도 측정 함수를 제안한다. 제안된 유사도 측정 함수는 궤적을 이루는 도로 세그먼트의 길이와 식별자 정보를 이용한다. 제안된 유사도 측정 함수에 의하여 측정된 각 궤적 쌍 간의 유사도를 기반으로 전체 궤적들을 FastMap을 이용하여 k차원 공간상의 점들로 사상하고, 이들을 k-medoids 방식을 이용하여 클러스터링 한다. 구성된 클러스터와 연관된 사용자 정보, 도로 정보 등을 함께 사용자에게 제공하는 활용 예를 제시함으로써 제안된 기법이 실제 응용에 유용하게 사용될 수 있음을 보인다.

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Moving Object Contour Detection using Spatial and Temporal Edge (공간적, 시간적 경계 정보를 이용한 이동 객체 윤곽선 검출 방법)

  • Kwak, Jae-Ho;Kim, Whoi-Yul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.137-140
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    • 2009
  • 본 논문에서는 Spatial Edge와 Temporal Edge를 이용한 이동 객체의 윤곽선 검출 방법을 제안한다. 카메라로부터 연속적으로 입력되는 영상에서 이동 객체의 윤곽선이 존재하는 후보 영역을 검출하기 위해, 새로운 방법의 Temporal Edge를 제안한다. Temporal Edge를 통해 검출된 후보 영역을 중심으로 Spatial Edge를 구하고, 후처리 과정을 통해 노이즈를 제거한 후 최종적으로 이동 객체의 윤곽선을 검출한다. 제안한 방법은 실험을 통해 그 성능을 확인하였고, 배경 차 방법과 비교 하였다.

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A Study on the Method for Efficient Operation and Query Processing of the Trajectory Data (궤적 데이터의 효율적인 연산 및 질의 처리 방법 연구)

  • Yoo, Ki Hyun;Yang, Pyoung Woo;Cho, Hyun Gu;Nam, Kwang Woo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.01a
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    • pp.175-178
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    • 2015
  • 최근 모바일 장비 및 시스템의 발달로 위치정보와 이동 객체에 관련된 많은 서비스들이 연구되고 있다. 궤적은 이동 객체가 시간에 따라 변하는 위치정보들의 모음이다. 기존의 데이터베이스 시스템에서는 이동 객체 데이터 타입을 지원하지 않는다. 이 논문에서는 공간 데이터베이스로 많이 활용되고 있는 PostgreSQL/PostGIS 상에서 궤적 데이터의 연산 및 질의 처리가 가능한 확장형 모듈로써 PostTrajectory를 제안하고 있다. 또한, 궤적 데이터에 대한 다양한 질의 요구 조건들을 충족시킬 수 있는 함수들을 구현하여 궤적 데이터의 효율적인 질의 처리를 가능하게 하였다.

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Location Trigger Model for Intelligent Location Tracking (지능적 위치 추적을 위한 위치 트리거 모델)

  • Kim, Young-Ja;Nam, Kwang-Woo;Lee, Yon-Sik
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.01a
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    • pp.241-243
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    • 2017
  • 이동 단말기에서 실시간 데이터 제공을 위하여 대부분의 객체 위치 추적 시스템은 GPS 기반의 추적 기법을 사용하고 있으나, 본 논문에서는 위치 트리거 모델을 제안하여 객체의 이동 위치에 따른 시점과 위치 특성과 같은 지능적 정보를 통한 효율적 저비용의 위치 추적 기법을 제시한다. 본 논문에서 제안하는 위치 트리거 모델은 객체 정보의 흐름에 대한 실시간 모니터링과 예외상황 발생 시 지능화된 경고/조치, 최적화된 이동 경로 수립 및 계획의 동적/지능적 재조정을 위한 객체추적 및 이동의 최적화를 목표로 하는 시스템을 구성하기 위해 사용될 수 있다.

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Design of Trajectory-based Index Structure and Query Processing Algorithm for Moving Object on Spatial Network (공간 네트워크상의 이동객체를 위한 궤적기반 색인구조 및 질의 처리 알고리즘의 설계)

  • Um Jungho;Chang Jaewoo;Yang Jae-Dong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.121-123
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    • 2005
  • 유클리디언(Euclidean)공간을 가정한 이동객체를 위한 색인구조 연구가 많이 진행되어 왔다. 그러나 LBS(Location Based System) 및 텔레매틱스 응용이 활발해짐에 따라, 이를 효과적으로 지원하기 위해서 도로 철도와 같은 공간 네트워크를 고려한 색인구조 연구가 요구된다. 따라서 본 논문에서는 공간 네트워크상에서 이동객체를 효율적으로 색인할 수 있는 궤적기반 색인구조를 설계한다. 이를 위해 공간 데이터와 시간 데이터를 분리하여 색인하고, 실세계에서 공간네트워크상의 이동객체에 대한 질의를 시공간+궤적 질의, k-최근접 질의, 시간+궤적 질의로 분류하고, 이를 위한 질의 처리 알고리즘을 설계한다.

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Autonomous Object to Support Dynamic Composition of Functionality based on Code Mobility (코드 이동성에 기반한 동적 기능 합성을 지원하는 자율적 객체)

  • 김인규;홍장의;배두환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.457-459
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    • 1999
  • 자율적 객체(autonomous object)는 분산 시스템에서의 기능(functionality)에 대한 융통성과 동적 확장성을 제공하기 위해 적합한 패러다임이다. 코드 이동성에 근거한 기능의 동적 합성이 자율적 객체에 의하여 지원되면 사용자의 다양한 서비스 요구 충족과 네트워크 부하 및 서비스 응답 시간 최적화 등과 같은 잇점을 얻을 수 있다. 본 논문에서는 이러한 잇점을 제공하는 코드 이동성에 기반한 동적 기능 합성에 대한 연구로서 기존의 연구들에서 제안하는 동적 기능 합성을 확장하고, 확장된 합성 메커니즘을 실현하기 위한 언어적 구조체(language constructs)를 설계하였다. 또한, 자율적 객체가 수행되는 환경으로서의 플랫폼을 제안하고 적용 사례를 통하여 코드 이동성에 근거한 기능 합성의 예를 제시하였다.

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Design of Moving Object Detector Based on Gaussian Mixture Model (Gaussian Mixture Model 기반 이동 객체 검출기의 하드웨어 구조 설계)

  • Cho, Jae-Chan;Jung, Yong-Chul;Yoon, Kyunghan;Jung, Yunho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1571-1572
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    • 2015
  • 본 논문에서는 GMM (Gaussian mixture model) 기반의 BS (background subtraction) 알고리즘을 이용한 이동 객체 검출기의 하드웨어 구조 설계 결과를 제시하였다. 설계된 이동객체 검출기는 1280 * 720 HD 해상도의 영상을 30 frames per second로 실시간 처리가 가능하다. 하드웨어 구현은 Verilog-HDL을 이용하였으며, FPGA 기반 구현 결과, 설계된 이동 객체 검출기는 582 Slice, 1,698 Slice LUT, 8 DSP48s, 1,769 Flip Flop, 691.2 KByte BRAM으로 구성되었음을 확인하였다.

Object Extraction and Tracking out of Color Image in Real-Time (실시간 칼라영상에서 객체추출 및 추적)

  • Choi, Nae-Won;Oh, Hae-Seok
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.10B no.1
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    • pp.81-86
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    • 2003
  • In this paper, we propose the tracking method of moving object which use extracted object by difference between background image and target image in fixed domain. As a extraction method of object, calculate not pixel of full image but predefined some edge pixel of image to get a position of new object. Since the center area Is excluded from calculation, the extraction time is efficiently reduced. To extract object in the predefined area, get a starting point in advance and then extract size of width and height of object. Central coordinate is used to track moved object.

기술연재(1) - 객체지원환경 표준

  • Lee, Dong-Jin
    • Digital Contents
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    • no.12 s.67
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    • pp.91-97
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    • 1998
  • OMG는 객체지향 환경에 대한 프레임웍의 제시와 이를 업계 표준으로 정착시키기 위해 업체간의 토론, 교육, 그리고 객체 기술의 전파 등을 목적으로 설립된 단체이다. 이번호에는 OMG에서 제시하는 객체지원환경 표준에 대해 살펴봤다.

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Long-term Location Data Management for Distributed Moving Object Databases (분산 이동 객체 데이타베이스를 위한 과거 위치 정보 관리)

  • Lee, Ho;Lee, Joon-Woo;Park, Seung-Yong;Lee, Chung-Woo;Hwang, Jae-Il;Nah, Yun-Mook
    • Journal of Korea Spatial Information System Society
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    • v.8 no.2 s.17
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    • pp.91-107
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    • 2006
  • To handling the extreme situation that must manage positional information of a very large volume, at least millions of moving objects. A cluster-based sealable distributed computing system architecture, called the GALIS which consists of multiple data processors, each dedicated to keeping records relevant to a different geographical zone and a different time zone, was proposed. In this paper, we proposed a valid time management and time-zone shifting scheme, which are essential in realizing the long-term location data subsystem of GALIS, but missed in our previous prototype development. We explain how to manage valid time of moving objects to avoid ambiguity of location information. We also describe time-zone shifting algorithm with three variations, such as Real Time-Time Zone Shifting, Batch-Time Zone Shifting, Table Partitioned Batch-Time Zone Shifting, Through experiments related with query processing time and CPU utilization, we show the efficiency of the proposed time-zone shifting schemes.

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