• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.590-592
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• 2003

본 논문에서는 대역폭 예약을 통한 무선 단말의 이동성 예측기법, 무선 단말의 이동 패턴을 이용한 이동성 예측기법과 무선 단말의 이동 패턴과 체류시간을 이용한 이동성 예측기법에 대하여 살펴본다. 대역폭 예약을 통한 이동성 예측기법에서의 자원 낭비 해결 방안과 이동 패턴 및 단말의 체류시간을 이용한 이동성 예측기법에서의 무선 단말의 셀에 장기간 체류시 대역폭의 낭비의 해결방안 그리고 이동성 예측 실패시 패킷손실을 없앨 수 있는 방안에 대해서 제안하였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.7
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• pp.169-180
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• 2020

The purpose of this study was to find the characteristics of the foreign and domestic travels and to seek out the significance of the study, by grouping the geotweets users who moved abroad, according to the average and the standard deviation of moving distances. Geotweets which caused foreign and domestic travels occurred divided, after building a data mart and the moving distances of users were measured by using the Haversine formula. It has moved more often among groups of foreign travelers in countries that use the same language and have similar lifestyles. There has been a lot of movement in developed countries with well-established infrastructure in a group of domestic travelers. This study tried to draw common features, by calculating the travel distances by each user and grouped users according to the characteristics of user's moving distances. There are significant differences in national economic power, age, jobs, etc. among users from a total of 21 countries analyzed by this study, so a more precise analysis would be able to be conducted, only if the whole conditions are considered. A future study should additionally consider real factors.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.12
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• pp.2843-2852
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• 2013

In the nested mobile network environment, the mobile node selects one of multiple mobile routers. The MR(Mobile Router) by existing top-down or bottom-up methods may not be the optimal MR if the numbers of mobile nodes and routers are substantially increased, and the scale of the network is increased drastically. Since an inappropriate MR decision causes handover or binding renewal to mobile nodes, determining of the optimal MR is important for efficiency. In this paper, we propose an algorithm that decides on the optimal MR using MR QoS(Quality of Service) information, and we describe how to understand the various structured MLP(Multi-Layered Perceptron) based on the algorithm. In conclusion, we prove the ability of the suggested neural network for a nesting mobile network through the performance analysis of each learned MLP.

• Korea journal of population studies
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• v.31 no.3
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• pp.159-178
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• 2008

The main purpose of this paper is to examine selectivity and rasons for move of internal migrants in Korea. There have only been a few studies available on the issues of selectivity and reasons for move of internal migration in Korea, mainly due to the lack of appropriate data. The main source of data for this analysis come from the raw data set of the 1997 Special Migration Survey conducted by the National Statistical Office. Analysis of selectivity of those who moved across the provincial boundary revealed that females, young adults, singles in their marital status and more educated are more likely to move. Among various reasons for move, employment related reason is the most important for all migration streams. But with different migration streams, diverse patterns are emerged. For those who moved into the Capital Region, employment related reason is outstanding. But those who moved out from the Capital Region, moved for employment as well as family related reasons. For movement within the Capital Region, housing related reason is equally important together with employment and family reason. The analysis also found that among individual attributes, age and marital status affect most significantly to the reasons for move. Education level and housing ownership are also important for explaining for variations in reasons for move.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.26 no.4
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• pp.472-487
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• 1999

본 논문에서는 효율적인 이동성 관리를 위한 이동성 예측 기법을 소개한다. 이동 컴퓨팅 환경에서는 사용자가 지리적 위치의 제약없이 언제, 어디서나 다른 네트워크 시스템과 메시지를 주고 받을수 있다. 그러나, 통신자원의 부족, 잦은 접속단절 , 사용자의 움직임 등과같은 이동 컴퓨팅 시스템의 특징 때문에, 지능적이고 효율적인 이동성관리가 요구된다. 이동 컴퓨팅 시스템이 지능적이고 효율적인 이동성관리를 통하여 높은 질의 서비스를 제공하기 위해서는 이동 사용자의 움직임 패턴들을 능동적으로 고려하는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 이동 사용자의 과거수일, 수개월동안의 움직임 패턴 즉, 이동사용자의 위치연혁으로부터 미래 위치를 예측하는 지능적 이동성 예측기법(intelligent mobility prediction scheme)을 제안한다. 모델링 방법으로서 뉴로-퍼지 추론시스템(neuro-fuzzy inference system)을 이용한다. 뉴로-퍼지 추론 시스템이 이동 사용자가 움직이게 되는 미래 위치를 예측하기 때문에 , 본 논문에서의 이동성 예측 기법은 통신채널의 사전 배당, 부족한 자원의 사전 할당등을 위해서 사용될 수 있다. 게다가, 본 논문의 시뮬레이션 결과는 제안하는 기법이 다양한 이동 환경에 대해서 높은 예측 정확도를 갖음을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.256-258
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• 2002

이동 컴퓨팅 환경에서는 무선 단말기 사용자의 이동에 따른 접속 단절 현상이 발생할 수 있다. 이러한 이동 컴퓨팅 환경에서 끊김없는 핸드오프와 효율적인 호 수락 제어를 지원하기 위해서 사용자의 이동성 예측이 중요하다. 따라서, 본 논문에서는 사용자의 이동성을 규칙적인 패턴과 임의적인 패턴으로 분류하고, 규칙적인 이동패턴을 예측하기 위하여 사용자의 과거 이동 경로를 분석하며 임의적인 이동패턴은 GPS의 정보를 이용하여 이동성을 예측한다. 이러한 예측 기법은 무선 단말기 사용자의 속도가 매우 빠르거나, 셀룰러망의 셀의 크기가 작은 경우에 보다 효율적으로 이동성을 예측할 수 있다는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.211-213
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• 2004

차세대 인터넷 사용자들을 위해서는 이동하면서 연속적으로 인터넷에 접속하고 통신할 수 있도록 지원하는 것이 필수적이다. 현재까지 Mobile IT를 기점으로 다양한 네트워크 계층에서의 이동성 지원 프로토콜들이 제안되어 왔다. 그런데 최근에는 네트워크 계층에서의 이동성 지원과는 전혀 다른 접근 방식으로서, 트랜스포트 계층에서 이동성을 지원하는 방안이 언급되고 있다. 트랜스포트 계층에서의 이동성 지원은 기존 네트워크 계층에서의 이동성 지원 방안처럼 코어 네트워크에 홈 에이전트나 외부 에이전트와 같은 특별한 엔터티들의 추가를 요구하지 않기 때문에 디플로이가 상대적으로 용이하며, 종단 간 이동성을 지원할 수 있기 때문에 네트워크 계층에서의 이동성 지원 방안에서 발생하는 터널링 오버헤드나 비효율적인 라우팅 문제를 피할 수 있다. 이에 본 논문에서는 차세대 인터넷 환경인 IPv6 네트워크에서 WLAN 기반의 트랜스포트 계층 이동성 지원 방안을 제안한다 시뮬레이션을 통하여 제안하는 방안이 네트워크 계층에서의 이동성 지원과 대등한 성능을 보임을 확인하였고, 특히 이동 노드의 속도가 빠를 때 새로운 네트워크에서의 IT 주소 획득 시간이 길 때, 네트워크 계층에서의 이동성 지원 방안보다 더 좋은 성능을 제공함을 볼 수 있었다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.31 no.5
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• pp.31-40
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• 2016

최근 전 세계적으로 5G 이동통신 표준화 및 연구개발이 시작되었다. 기존의 4세대까지의 이동통신은 주로 가정, 사무실 등 보행자 중심의 Nomadic 환경에 최적화된 형태이고 120km/h 이상의 고속환경에서는 통신접속이 끊어지지 않는 정도의 서비스에 한정되었다. 최근에는 스마트폰 중심의 모바일 데이터 서비스 사용량이 매년 가파른 증가세를 보이며 보행자 중심의 저속환경뿐만 아니라 지하철, 고속철 등 그룹이동체 내에서의 서비스도 점차 중요해지고 있다. 이동 중인 차량 내에서 일반 사용자들은 차량외부의 이동통신망을 통해 직접 서비스를 받을 수도 있고 이동무선백홀과 결합된 WLAN 혹은 펨토셀과 같은 차량내 이동 핫스팟 네트워크(MHN)형태로 서비스를 받을 수 있다. 최근 5G 이동통신에서는 고속환경(최대 500km/hr)에서도 최적의 서비스 품질을 유지하도록 요구하고 있다. 본 논문에서는 그룹이동체 내의 이동소형셀의 지원을 위한 이동무선백홀 기술의 동향을 분석하고 향후 수 Gbps급 이상의 데이터 전송속도를 지원할 수 있는 밀리미터파 기반의 MHN 이동무선백홀 기술을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.64-66
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• 2001

이동에이전트의 연구가 활발히 이루어지면서 이동에이전트의 활용적인 측면에서와 시스템적인 측면의 많은 부분에 있어서 개념적인 정립이 이루어지고 있다. 최근의 이동에이전트 시스템은 상당수가 자바 언어를 기반으로 하고 있으며, 또한 웹과 이동에이전트를 연동하기 위한 연구도 많이 이루어지고 있다. 본 논문은 이전의 연구에서 개발된 웹상의 이동에이전트 시스템을 기반으로 하여 이동에이전트간의 메시지 전달 기법을 설계하였다. 이동에이전트를 기반으로 한 응용의 개발에서 이동에이전트간의 통신은 중요한 위치를 차지한다. 자바를 기반으로 한 이동에이전트 시스템의 경우 자바의 풍부한 통신 API를 사용할 수도 있으나 기존의 통신 API만으로는 이동에이전트의 특성을 충분히 반영한 응용프로그램을 개발하기 어렵다. 본 논문의 메시징 시스템설계에 있어 IBM의 Aglet과 CORBA의 이동에이전트관련 기술을 참고하였으며, 이동에이전트의 네이밍, 네임 서비스 및 프로그래밍 API를 고려하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.205-207
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• 2001

이동 객체는 현실 세계의 차량과 같이 시간에 따라 움직이는 모든 객체를 말한다. 이동체 데이터베이스는 이동 객체가 연속적으로 위치 정보가 변하기 때문에 기존의 데이터베이스 기법과 차이가 있다. 이동 객체의 위치 변경은 빈번한 갱신 연산을 수행해야 하는 문제점이 있고, 이동체의 움직임을 모두 저장할 수 없으므로 이동 객체의 움직임을 이산적 표현 방법을 사용하여 이동 객체의 현재와 미래 위치를 계산해야 한다. 이동 객체의 빈번한 위치 변경은 색인 처리 비용이 증가를 초래한다. 이 논문에서는 빈번한 갱신으로 발생하는 색인의 과부하를 최소화하는 해쉬 기반의 공간 색인 구조를 사용한 이동 객체의 위치 변경 처리 기법을 제안한다. 또한 이동 객체의 이산적 표현을 위한 자료 구조를 제시하며, 이동 객체의 밀집화 문제를 해결하기 위하여 오버플로우 처리 방법을 기존의 해슁 오버플로우 처리 방법을 응용하여 3가지 방법으로 제안한다. 버퍼질의를 이용하여 이동 객체의 영역 질의 방법을 제안한다.