Noh, Hee Kyung;Ryu, Hyung Kwan;Ryu, Jong Hyun;Kim, Hwa Young;Chun, Ja Hoon
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.21-22
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2020
낙동강 하굿둑(이하 하굿둑)은 1987년 부산 사하구와 강서구 사이에 건설되어 하류 지역의 바닷물 유입을 막아 부산, 울산, 경남 등에 안정적으로 생활·농업·공업 등의 분야에 용수를 공급하는 역할을 해왔다. 현재, 하굿둑의 수문은 낙동강 상류로부터 하류로 흘러내려오는 민물(담수)을 방류하기 위해서만 하굿둑 수문을 개방하고 있다. 하구는 하천의 담수와 바다의 염수가 서로 만나는 구역으로 바닷물과 염수의 밀도차에 의한 혼합으로 자연상태의 하구에서는 담수와 염수가 섞이는 기수역이 형성되며, 이러한 특성으로 하구 인근의 지역에서는 일반적인 하천 및 해양, 연안과는 분명히 구별되는 생태계가 조성된다. 하굿둑 건설이후 바닷물(해수)과 민물(담수)이 만나는 낙동강 어귀에 기수생태계가 사라지면서 바닷물이 유입될 수 있도록 하여 생태계를 복원해야 한다는 필요성이 제기되어 왔으며, 하굿둑이 지역에 기여해온 사실은 분명하나 하굿둑으로 인해 생태계 단절이 발생하고 기수생태계가 파괴되었기 때문에 이를 해결하기 위해서는 하굿둑을 개방하여 과거 기수생태계를 복원해야 한다는 목소리가 높아지고 있다. 이에 따라 정부에서는 하굿둑의 기수생태계 복원을 위해서 관계기관 합동으로 의사결정을 하고 효율적인 개방 방안을 모색하는 실무협의회를 구성하여 운영 중이고, 실무협의회 논의를 통해 5개 주요 관계기관(환경부, 국토부, 해양수산부, 부산광역시, K-water) 공동으로 "낙동강하굿둑 운영개선 및 생태복원 방안 연구용역"을 추진 중이다. 2018년 1단계 용역이 완료되었으며, 2019년부터 2단계 연구용역을 추진 중이고 하굿둑 개방의 수준별로 각종 영향을 검토한 후 대책을 마련하여 기수생태계 복원 방안을 수립하는데 그 목적이 있다. 2단계 연구용역에서는 과학적이고 합리적인 기수생태계 복원방안 마련을 위해서 실제로 해수를 유입시키는 3차례의 실증실험 및 수리모형실험 등을 추진한다. 기존 연구들에서도 수문개방에 따른 해수유입 영향에 대해 모델링을 통해서 분석했지만 이는 검증이 이루어지지 않은 결과로 이번 용역에서는 실제 해수를 유입시키고 염분의 침투 및 각종 수생태 영향을 모니터링 한 후 그 결과를 반영하여 모델링을 고도화하고 있다. 최종적으로 고도화된 모델링 결과를 기반으로 기수생태계 조성 방안별로 염분, 수질, 수생태, 침퇴적 등 각종 분야에 대한 정확한 영향을 분석하고 이에 대한 대책을 포함하여 최종적으로 바람직한 기수생태계 복원 방안을 제시할 계획이다. 기수생태계 복원 방안이 계획에만 그치지 않고 실행으로 연결시키기 위해서 필요성에 대한 이해를 바탕으로 공감대를 형성해 나아가고 있으며 지역주민, 전문가, 관계기관 등 민(民)·관(官)·학(學) 다양한 의견을 수렴하여 하구지역내 수량-수질-수생태를 종합적으로 고려하여 복원 방안을 마련 후 사회적인 합의를 추진하여 확정할 예정이며, 하구의 안정적인 관리를 위해 AI 등 4차 산업혁명기술을 적극 적용하는 스마트한 하구물관리(Smart Estuary Watershed Management)"를 활용한 "하구통합물관리" (Estuary Integrated Watershed Management) 등 과학적인 관리를 추진할 계획이다.
Ho-seong Chang;Chang-hyun Youn;Hyung-in Ra;Kyung-won Lee;Dea-hwan Kim;Ki-man Kim
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.43
no.3
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pp.293-304
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2024
In this paper, efficient and reliable methodologies for conducting sea trials to evaluate the performance of hull-mounted sonar systems is discussed. These systems undergo performance verification during ship construction via sea trials. However, the evaluation procedures often lack detailed consideration of variabilities in detection performance due to seabed topography, seasonal factors. To resolve this issue, temperature and salinity structure data were collected from 1967 to 2022 using ARGO floats and ocean observers data. The paper proposes an efficient and reliable sea trial method incorporating Bellhop modeling. Furthermore, a machine learning model applying a Physics-Informed Neural Networks was developed using the acquired data. This model predicts the sound speed profile at specific points within the sea trial area, reflecting seasonal elements of performance evaluation. In this study, we predicted the seasonal variations in sound speed structure during sea trial operations at a specific location within the trial area. We then proposed a strategy to account for the variability in detection performance caused by seasonal factors, using results from Bellhop modeling.
This study purposed to develop GIS model for evaluating hospital location in a metropolitan city. Secondly, the suitability score of hospital was compared with the number of outpatient/inpatients of hospitals. This study used administrative data collected from the annual report of the 5 ward offices from Daejeon in Korea in 2004. 7 Acute care hospitals operated in Daejeon in 2004 were selected for the analysis. The suitability of hospitals in a metropolitan city was evaluated by the economic factors which were assumed to influence the health care demand. Each criterion was measured from each Dong. Correlation coefficients between the suitability score of hospital and the number of patients were varied depending on the buffering size. The relationship showed positive relationship with the number of inpatient (0.15) and outpatients (0.10) on the 0.5km buffering size. However, the correlation coefficients were changed to a negative direction or decreased when the buffering size was increased to 1.0km, 1.5km, and 2.0km.
This paper presents an application of drainage control and slope stability by GIS-based hydrological modeling to control the surface water from an operational point of view. This study was carried out on a region of Pasir open-pit coal mine, Indonesia. A detailed topographical survey was performed at the study area to generate a reliable DEM (Digital Elevation Model). Hydrology tools implemented in ArcGIS 9.1 were used to extract the characteristics of drainage system such as flow direction, flow accumulation and catchment area from DEM. The results of hydrological modeling and spatial analysis showed that current arrangement of pumping facility is not suitable and some vulnerable places to erosion exist on the bench face due to concentrated surface runoff. Finally, some practical measures were suggested to optimize the design of drainage system and to monitor the slope stability by the surface water management at the study region during heavy rainfall.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.13
no.1
s.31
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pp.11-17
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2005
A lot of small-scale reservoirs that is extravagant in whole country are controlled state or real condition that correct data about the practice contents is not equipped all up to now. In this study, YungNam districts that region Gyeong-Ju city reservoir is distributed much of when flow speedily choose 23 peace among 73 small scale reservoir and experimented. Acquired data every 5 seconds, and user E/S and user value TS for orthocenter to 1 second interval and executes present condition measurement using RTK-GPS. Could was wave and state that reservoir of 15 places (about 65%) gives protective care that do 3D modelling with acquired data, and now correct contents about reservoir state past through comparative analysis with data. Also, area of full water and wave that analyze effective storage and area of full water of 23 places reservoir could know that 20.63%, effective storage decreased as 3.34%. I wish to contribute about analysis about present reservoir state through this and method the adminstration direction.
The fire protection regulation for the nuclear power plants is based on the qualitative fire hazard assessment and the quantitative fire risk analysis, and the fire risk is managed by the fire protection plan with the appropriate balance among the fire prevention, fire suppression and the minimization of the fire effect. In these days, the zone model or the field model is generally used for the detail evaluation for the fire risk. At this paper, with consideration of the present trend, we evaluate whether the quantitative fire risk analysis and the assessment of fire result for fire areas at nuclear power plants can be possible by use of Fire Dynamics Simulator (FDS) that is the state-of-the-art fire modeling tool. Consequently, it is expected that the quantitative fire risk evaluation propelled by the fire modeling can be available as an applicable tool to improve the core damage frequency as well as the quantitative fire risk analysis.
A lot of small-scale reservoirs that is extravagant in whole country are controlled state or real conditionthat correct data about the practice contents is not equipped all up to now. In this study, YungNam districts that region Gyeong-Ju city reservoir is distributed much of when flow speedily choose 23 peace among 73 small scale reservoir and experimented. Acquired data every 5 seconds, and user E/S and user value TS for orthocenter to 1 second interval and executes present ondition measurement using RTK-GPS. Could was wave and state that reservoir of 15 places (about 65%) gives protective care that do 3D modelling with acquired data, and now correct contents about reservoir state past through comparative analysis with data. Also, area of full water and wave that analyze effective storage and area of full water of 23 places reservoir could know that 20.63%, effective storage decreased as 3.34%. I wish to contribute about analysis about present reservoir state through this and method the adminstration direction.
In this study, analytical thermochemical modeling factors that contribute to maintaining a specific temperature range during vanadium roasting as a pretreatment using a rotary kiln are investigated. The model-related mechanisms include thermochemical reaction rates, heat balance, and heat transfer, through which the resultant temperature can be estimated intuitively. Ultimately, by optimizing these parameters, the ideal roasting temperature in the kiln is ≈1000 ℃ (or ≈1273 K) for long-term operation. Therefore, the heat generated from hydrocarbon (natural gas) fuel combustion and ore oxidation reactions, as well as the radiant heat transferred to ores, are assessed. In addition, thermochemical methods for relieving the temperature gradient in order to maintain the optimum temperature range of the rotary kiln are suggested.
Simulated Moving Bed(SMB) process consists of multiple chromatographic columns, which are usually partitioned into four zones. Such a process characteristic allows a continuous binary separations those are impracticable in conventional batch chromatographic processes. Compared with batch chromatography, SMB has advantages of continuity, high purity and productivity. Various researches have been reported for the integration of reaction and recovery during process operation on the purpose of economics and effectiveness. Simulated Moving Bed Reactor(SMBR) is introduced to combine SMB as a continuous separation process and reactor. Several cases of SMBR have been reported for diverse reactions with catalytic, enzymatic and chemical reaction on ion exchange resin as main streams. With an early type of fixed bed using catalyst, SMBR has been developed as SMB using fluidized enzyme, SMB with immobilized enzyme and SMB with discrete reaction region. For simple modeling and optimization of SMBR, a method considering convection only is possible. A complex method considering axial dispersion and mass transfer resistance is needed to explain the real behavior of solutes in SMBR. By combining reaction and separation, SMBR has benefits of lower installation cost by minimizing equipment use, higher purity and yield by avoiding the equilibrium restriction in case of reversible reaction.
Lee, Sun Yui;Jung, Jun Hee;Cha, Gyeong Hyeon;Son, Ki Jun;Kim, Sang Ji;Kim, Jin Young
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.10
no.4
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pp.77-82
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2015
This paper proposed an accident prediction model in order to prevent accidents in mountain areas using a big data analysis. Data of accidents in mountain areas are shown as graphs. We have analyzed cases: the number of accidents per year, day of week, time of day to find patterns of the negligent accident in mountain areas. The proposed prediction model consists of weighted variables of the accident in mountain through visualized big data analysis. The model of danger index performance is demonstrated by showing accident-prone areas with weighted variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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