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Spatial Analysis Modeling for the Development of Evaluating Model for Hospital Location

공간분석모델링을 이용한 병원의 적지평가 모형 개발

  • 이광수 (을지대학교 의과대학 의료경영학과) ;
  • 이정수 (강원대학교 산림환경과학대학 산림경영조경학부)
  • Published : 2009.10.28

Abstract

This study purposed to develop GIS model for evaluating hospital location in a metropolitan city. Secondly, the suitability score of hospital was compared with the number of outpatient/inpatients of hospitals. This study used administrative data collected from the annual report of the 5 ward offices from Daejeon in Korea in 2004. 7 Acute care hospitals operated in Daejeon in 2004 were selected for the analysis. The suitability of hospitals in a metropolitan city was evaluated by the economic factors which were assumed to influence the health care demand. Each criterion was measured from each Dong. Correlation coefficients between the suitability score of hospital and the number of patients were varied depending on the buffering size. The relationship showed positive relationship with the number of inpatient (0.15) and outpatients (0.10) on the 0.5km buffering size. However, the correlation coefficients were changed to a negative direction or decreased when the buffering size was increased to 1.0km, 1.5km, and 2.0km.

이 연구는 GIS 방법론을 적용하여 병원의 적지평가 모형을 개발하며, 그리고 모형에서 계산된 적지점수와 병원의 성과변수(환자 수) 간의 관계를 분석하였다. 대전광역시에 있는 7개 병원급 의료기관을 대상으로 연구를 진행하였으며, 적지평가 모형은 의료서비스에 영향을 미치는 인구 사회 경제학적 요인을 반영하여 구축하였다. 적지평가 인자의 주제도(Thematic Map) 생성을 위해 1:25,000 축척의 수치도면으로 구축된 행정구역도, 도로망 지도를 이용하였으며, 대전광역시 각 구에서 발간된 2004년 통계자료집을 이용하여 동별로 자료를 DB화하였다. 병원을 중심으로 한 버퍼링(0.5km, 1.0km, 1.5km 그리고 2.0km) 변화에 따른 병원별 적지점수와 병원에 온 병상 당 입원환자와 외래환자 수와의 관계를 분석하였다. 병원의 성과지표로 사용된 환자 수 지표와 병원의 적지점수 간의 상관관계의 크기는 버퍼링 크기에 따라 차이가 있었으며, 0.5km의 버퍼링을 사용하였을 때에는 적지점수와 환자 수 사이에 양(+)의 관계를 보였지만, 그 이상에서는 음(-)의 관계를 보였다. 이러한 결과는 병원급 의료기관은 평가점수가 높은 지역에 가까이 위치한 병원일수록 성과가 높을 수 있다는 것을 제시하고 있다.

Keywords

References

  1. 대한병원협회, 2007 전국병원명단, 사단법인 대한병원협회, 2007.
  2. 김준홍, 중소병원 경영실적과 육성방안, 한국병원경영연구원, 2005.
  3. 이신호, 임준, 박수경, 오종희, 배성권, 이윤태, 박종애, 전문병원제도 도입에 관한 연구, 한국보건산업진흥원, 2003.
  4. 이용규, 도시 병원입지의 분포특성에 관한 연구-대전시를 사례로, 한남대학교 지역개발대학원, 석사논문, 1993.
  5. 이특구, 울산 재활병원 산재병원 건립방안 연구, 서울시립대학교 산업경영연구소, 2008.
  6. 박경록, 지리정보시스템을 활용한 부산광역시 치과의원 분포 특성 분석, 인제대학교 대학원, 박사논문, 2006.
  7. 김용문, GIS 도입을 통한 관광지개발의 적지평가 모형설정에 관한 연구, 청주대학교 대학원, 석사논문, 2001.
  8. 김종성, 병원입지선정에 관한 분석적 연구: 적정 입지 요건의 모색을 중심으로, 한남대학교 대학원, 석사논문, 1993.
  9. 김현정, 병원의 분표와 사회.경제지표의 관계분석-서울시를 사례로, 성신여자대학교 대학원, 석사논문, 1997.
  10. 유정화, 성형외과의 입지와 방문요인에 대한 연구-강남구를 중심으로, 서울대학교, 석사논문, 2003.
  11. 박지영, 서울시 네트워크 병원의 공간적 분포와 입지 특성에 관한 연구, 이화여자대학교 대학원, 석사논문, 2004.
  12. 정종철, 지리정보시스템을 활용한 부산광역시 마취통증의학과 분포 특성 분석, 인제대학교 대학원, 박사논문, 2006.
  13. 이해종, 공공보건의료 확충을 위한 지리정보체계 기반구축, 연세대학교 의료.복지연구소, 2007.
  14. 이선희, 지역 간 의료이용 변이에 관한 연구, 연세대학교 대학원, 박사논문, 1994.
  15. S. Folland, et al., The economics of health and health care. Prentice Hall, 1997.
  16. A. E. Benjamin, "Detenninants of state variations in home health utilization and expenditures under Medicare," Med care, Vol.24, No.6, pp.535-547, 1986. https://doi.org/10.1097/00005650-198606000-00008
  17. J. G. Anderson, "Demographic factors affecting health services utilization: a causal model," Med care, Vol.11, No.2, pp.104-120, 1973. https://doi.org/10.1097/00005650-197303000-00003
  18. C. Bombardier, "Socioeconomic factors affecting the utilization of surgical operations," N Engl J Med, Vol.297, No. 13, pp.600-705, 1977.
  19. P. WIlson and P. Tedeschi, "Community correlates of hospital use," Health Services Research, Vol.19, No.3, pp.333-355, 1984.
  20. P. WIlson, "Hospital use by the aging population," Inquiry, Vol.18, No.4, pp.332-344, 1981.
  21. T. L. Satty, The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill, 1980 .

Cited by

  1. A Study on the Spatial Analysis Model to Decide Medical Institutions/Mental Health Centers for Disaster Victims vol.9, pp.4, 2011, https://doi.org/10.6109/jicce.2011.9.4.358