• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.10 no.3
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• pp.221-225
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• 1999

The positive branch confocal unstable resonator equipped with an intra-cavity beam splitter has been studied experimentally to achieve low beam divergence in the copper vapor laser. Output laser beams of 0.15 mrad divergence was achieved from the laser system with a 10 cm curvature convex mirror (M=30), and laser beams of 0.1 mrad was achieved for a 5 cm curvature convex mirror (M=60). The power density of the far-field beam from the M=60 resonator laser was 130 times higher than the case of the 2 mrad-operation with the plane-parallel resonator. We also observed the self-mode-locking from the unstable resonator laser pulses.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.155-162
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• 2002

본고는 21세기 세종계획의 일환으로 현재 구축 중인 구문 분석 말뭉치의 분석 방안에 대한 연구이다 논의하고자 하는 내용은 첫째, 구문 분석에서의 기본 원칙과 표지의 종류 및 세부 원칙에 대한 것이다. 둘째, 이러한 구문 분석 방안을 마련하는 데 있어 심각하게 고려된 몇 가지 유형의 문제들에 관한 논의이다. 특히 이 문제들은 자연언어처리에서뿐만 아니라 이론적인 국어학의 연구에서도 매우 중요하다. 화자의 직관에 의해서라기보다는 실제 말뭉치 구축 작업을 통해서 그 실체가 확연하게 드러나는 문제들이라는 점에서 이들은 우리의 관심을 끌기에 충분하다. 본고에서는 이러한 문제들이 실제 구문 분석에서 어떻게 발생하고 어떻게 해결될 수 있는지를 보일 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.81-84
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• 2015

자연어 문서에 출현하는 단어에는 중의적 단어가 있으며, 이 단어에서 발생되는 의미 모호성은 대개 그 문맥에 따라 해소된다. 의미 모호성 해소 연구 중, 한국어 단어 공간 모델 방법은 의미 태그 부착 말뭉치를 이용하여 단어의 문맥 정보를 구축하고 이를 이용하여 모호성을 해결하는 연구로서 비교적 좋은 성능을 보였다. 본 연구에서는 Word2Vec를 이용하여 기존 연구인 한국어 단어 공간 모델의 단어 벡터를 효과적으로 축소할 수 있는 방법을 제안한다. 세종 형태 의미 분석 말뭉치로 실험한 결과, 제안한 방법이 기존 성능인 93.99%와 유사한 93.32%의 정확률을 보이면서도 약 7.6배의 속도 향상이 있었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.9
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• pp.2173-2178
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• 2009

The die technology of a high-efficiency induction motor is an important technology for manufacturing the core (iron core), which is the major part of a high-efficiency induction motor. It is also an essential technology in enhancing national competitiveness. In this study, the core of a high-efficiency induction motor was designed and manufactured as 2 prototype dies: one is for small-size, and the other is for large-size. They are then tested by attaching in press, the result are considered.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.798-801
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• 2014

문서에서 공간 개체와 사건을 찾아내고, 이들 간의 위상적 관계나 의미적 관계를 찾아내는 것을 공간정보 추출이라고 한다. 본 논문에서는 언어분석 결과와 세종사전을 활용해 자연언어 문서에서 동작(motion) 사건 관계 중심의 공간 정보를 추출하는 규칙 기반 시스템을 제안하였다. 수동으로 구축한 20문장의 평가 집합에 대해 사건 관계 추출은 27.45%의 F-measure 성능을 보였다. 공간보다 비교적 많은 연구가 진행된 시간 관계 추출에 대한 최신 연구의 성능이 30~35% 수준[1]인 것을 고려하여 볼 때, 본 연구는 공간 사건 관계 추출의 기초 연구로 의미가 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.205-210
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• 2010

심장질환은 암 다음으로 높은 사망 원인으로 초기 진단은 치료에 매우 중요한 문제로 대두 되고 있다. 심장병을 분석하기 위해서는 임상 데이터에 대해 자세히 알고 분석 하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 심장 질환 데이터를 효율적으로 분석하기 위해 배깅 알고리즘을 사용하여 중요 검사 항목을 추출해내고 분석하는 방법을 제안한다. 데이터를 분석하는 과정에 있어서 분류자들을 생성하고 앙상블 하는 과정에 효과적인 결과를 얻기 위해서 다양한 알고리즘들을 결합해야 구성해야한다. 앙상블을 이용하여 가장 좋은 의 분류 효과를 얻기 위해서는 수천가지의 분류자들을 훈련시켜 성능이 좋은 앙상블을 구성한다.

• Journal of Radiation Industry
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• v.8 no.2
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• pp.105-109
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• 2014

This study was conducted to investigate the sensitivity of Arthrobacter sp. PAMC 25486 to various mutagens. ${\gamma}-ray$, UV-ray, Ethyl methane sulfonate (EMS) and hydrogen peroxide ($H_2O_2$) were used as mutagen, and the survival rate of Arthrobacter sp. was measured at various doses of ${\gamma}-ray$ and UV-ray, and concentrations of EMS and $H_2O_2$. Decimal reduction dose ($D_{10}$ value) of Arthrobacter sp. was determined 370 Gy for a gamma irradiation treatment, 0.019 J for a UV ray, 2.5 mM for EMS, and 230 mM for $H_2O_2$. This result will be applied for the development of superior mutant strain of Arctic bacteria producing valuable compounds.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2010.10a
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• pp.130-135
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• 2010

문장 정렬은 두 개의 문서 간의 대응이 되는 문장을 찾는 작업이다. 이 방법은 통계적 기계 번역의 학습 문서인 병렬 말뭉치를 자동으로 구축하는데 필수적인 방법이다. 본 연구에서는 길이 정보에 추가적으로 유사도 정보를 반영하는 한영 문장 정렬 방법을 제안한다. 먼저 한국어로 된 문서를 기계번역 시스템에 적용하여 영어 문서로 변환한다. 그리고 번역된 영어로 된 문서 결과와 영어로 된 대상 문서 간의 정렬 작업을 수행한다. 정렬 완료된 결과와 원시 문서, 대상 문서로부터 최종적인 결과를 생성해낸다. 본 논문에서는 기계 번역을 이용하는 방법과 더불어 기존의 길이 기반 문장 정렬 프로그램에 문장 유사도 정보를 추가하여 단어 정렬의 성능 향상을 꾀하였다. 그 결과 "21세기 세종기획"의 최종 배포본 내에 포함된 한영 병렬 말뭉치에 대해 한영 문장 정렬 F-1 자질의 결과가 89.39%를 보였다. 이 수치는 기존의 길이 기반의 단어 정렬의 성능 평가 결과와 비교했을 때 약 8.5% 가량 성능이 향상되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.424-426
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• 2012

REST 웹 서비스는 HTTP 프로토콜을 통해 손쉽게 적용 및 배포할 수 있다. 최근 다양한 정보시스템의 데이터베이스가 REST Open API 웹서비스를 통하여 배포되고 있으며, 이는 스마트폰 애플리케이션, 웹(Web) 등의 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 연구는 오픈 API 에 대한 시스템의 성능의 포인트에 서비스 평가를 제공하는 것이다. 본 연구는 REST 오픈 API 의 수행 성능 평가를 통하여 REST 오픈 API 웹 서비스의 확장성에 초점을 둔다. 이를 위해 REST 오픈 API 가 미래에 모바일 클라우드 플랫폼으로써 충분한 성능 및 활용될 수 있는지 검증할 필요가 있다. 본 논문은 큐잉 네트워크(Queueing Network)을 활용하여 REST Open API 웹서비스 서버 시스템을 모델링하고 성능을 분석하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.34-36
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• 2019

기존 딥 러닝을 이용한 형태소 분석 및 품사 태깅(Part-Of-Speech tagging)은 feed-forward neural network에 CRF를 결합하는 방법이나 sequence-to-sequence 모델을 이용한 방법 등의 다양한 모델들이 연구되었다. 본 논문에서는 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅을 수행하기 위하여 최근 자연어처리 태스크에서 많은 성능 향상을 보이고 있는 BERT를 기반으로 한 음절 단위 LSTM-CRF 모델을 제안한다. BERT는 양방향성을 가진 트랜스포머(transformer) 인코더를 기반으로 언어 모델을 사전 학습한 것이며, 본 논문에서는 한국어 대용량 코퍼스를 어절 단위로 사전 학습한 KorBERT를 사용한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 모델이 기존 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅 연구들 보다 좋은 (세종 코퍼스) F1 98.74%의 성능을 보였다.