• Title/Summary/Keyword: 의사결정 성과

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Data Warehousing, Contextual Data Quality, and Problem Solving Performance

  • Jung Won-Jin;Park Yong-Tae
    • The Journal of Information Systems
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    • v.14 no.2
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    • pp.237-256
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    • 2005
  • 데이터 웨어하우스는 기업의 통합된 데이터의 저장하는 곳이며, 대게는 상당한 규모를 가지고 있다. 또한, 데이터 웨어하우스는 일반적으로 다양한 종류의 데이터를 저장함으로 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터는 의사결정 임무에 따라서는 그 질적, 적합성에 차이를 나타내고는 한다. 이러한 데이터 웨어하우스의 특성으로 인해서 때로는 데이터 웨어하우스의 데이터의 효용성이 기업의 의사결정을 지원하는데 있어 제한적일 수 있다. 정보 시스템의 문헌에는 데이터의 질이 의사결정 성과에 미치는 영향에 대해서 많이 알려져 있지 않다. 그래서, 본 연구는 contextual data(상황적 데이터)의 질과 업무의 복잡성이 의사결정 성과에 미치는 영향에 대해서 탐구해보고자 한다. Contextual data의 질과 업무의 복잡성이 의사결정의 성과에 미치는 영향을 조사하기 위하여 웹을 기반으로 하는 데이터 웨어하우스를 이용하는 실험을 실행했다. 연구의 결과는 contextual data의 질이 의사결정의 성과에 영향을 미친다는 것을 통계적으로 보여주었다. 이러한 연구결과는 의사결정자의 의사결정 성과를 향상시키기 위해서는 데이터 웨어하우스의 contextual data의 질을 향상시켜야한다는 것을 제시하고 있다.

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환경의 불확실성, 의사결정과정 그리고 기업성과 간의 관계: 정보시스템의 조절영향을 중심으로

  • Jang, Su-Deok;Lee, Jang-U
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 2010.06a
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    • pp.141-163
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    • 2010
  • 본 연구는 조직내 정보시스템의 구축과 활용이 의사결정과정과 기업성과에 미치는 영향에 대해 조사하고자 한다. 기존 연구들에 의하면, 기업의 정보시스템은 의사결정과정에 중요한 역할을 할 수 있는 것으로 논의되어 왔다. 하지만 정보시스템이 여러 형태의 의사결정 과정에 구체적으로 어떤 역할을 하며 기업성과에 또한 어떤 영향을 미치는지에 관해서는 명확한 결론을 제시하지 못하고 있다. 이에 따라 본 연구는 정보시스템의 구축과 활용이 의사결정의 질(quality)을 높여주고 그 결과 재무적 성과를 향상시키는 데 기여할 수 있음을 보여주고자 한다. 또한 환경의 불확실성이 높을수록 정보시스템의 구축과 활용이 의사결정의 질과 재무적 성과에 미치는 영향은 더욱 커질 것으로 기대된다. 본 연구는 이러한 연구목적을 달성하기 위해 섬유, 기계, 자동차부품, 전기 전자 산업으로부터 129개의 표본을 확보했다. 그리고 분석결과 정보처리, 상호협력, 진취성과 같은 의사결정 과정과 정보시스템의 상호작용이 총자산이익률(ROA)에 유의한 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 환경의 불확실성이 높을수록 세 가지 형태의 의사결정과정과 정보시스템의 상호작용이 기업의 재무적 성과에 더 큰 영향을 미친다는 사실도 관찰되었다.

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Information Quality and the Relative performance Comparison between Individual and Group Decision-making (합의에 의한 잡음(noise)제거와 의사결정유형별 성과비교)

  • 김동헌;유성용
    • The Journal of Information Technology
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    • v.3 no.1
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    • pp.45-59
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    • 2000
  • This study evaluates empirically differences of performance in the two types of the decision-making. There exist implied noises in the information but consensus mitigates or clears noises from available information in the decision-making process. Decision-making peformance depends on information quality. Therefore the higher quality information are used, the more peformance decision-makers have. The results of this study shows that group decision-making is better than individual in decision making performance. It indicates that consensus mitigates or clears noises in the information. As variant individuals, however, have different performance, individual decision-makers also have different ability in analyzing information.

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Hierarchical Decision Table (계층적 의사결정표)

  • Nam, Hye-Ji;Kang, Kyo-C.
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06b
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    • pp.144-146
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    • 2012
  • 의사결정표는 의사결정의 표현 방식 중 하나로 상황에 따라 취하는 일련의 행동들을 표 형식으로 나타낸 것이다. 이러한 의사결정표는 기업의 정보 시스템 (Information System)과 같은 의사결정 기반 시스템 구축에 유용하게 쓰일 수 있다. 복잡한 업무를 위한 의사결정 프로세스를 의사결정표를 이용하여 나타냄으로써 복잡한 로직을 정확하게 표현할 수 있고, 이해하기 쉽기 때문에 사용자와 프로그래머간의 의사소통을 원활하게 하며 문서화 작업을 비교적 간단하게 한다. 그러나 복잡한 의사결정이 필요한 업무의 경우 하나의 의사결정표에 필요한 정보를 모두 나타내게 되면 의사결정 단계를 이해하기가 어려울 뿐만 아니라 오류의 발생률도 높아지게 된다. 본 논문에서는 이러한 복잡한 의사결정을 돕기 위해 계층적인 의사결정표를 제안한다. 계층적 의사결정표는 여러 추상화 단계를 가진 의사결정표를 일관성 있게 표현함으로써 단계적으로 의사결정을 수행할 수 있게 하고, 이에 따라 의사결정에 대한 이해도를 높인다. 또한 기존의 의사결정표 지원 도구를 확장하여 계층적 의사결정표를 지원하는 도구를 개발함으로써 사용자의 편의성을 도모하였다.

A Study on the Development of Model-based Web DSS (모델기반 웹 의사결정지원시스템 개발에 관한 연구)

  • 박동진;황인극;김용진
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.781-786
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    • 2000
  • 의사결정지원시스템(DSS: Decision Support System)은 비ㆍ반구조적 문제의 해결에 있어서, 의사결정의 각 단계 혹은 전과정에 걸쳐 의사결정자를 지원함으로써 의사결정의 효과성을 증대시킬 수 있도록 설계된 컴퓨터 기반 시스템이다(Scott Morton, M. S., 1971). 지금까지 많은 의사결정지원시스템이 제조생산, 금융, 비즈니스 등 다양한 분야에 적용되어 왔으며, 개인 및 집단의 의사결정의 효율성 및 효과성 제고에 많은 기여를 하였다(Holsapple and Whinston, 1996).(중략)

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An Empirical Analysis of the Influence of Connectivity and Context-Awareness Functions of Ubiquitous Decision Support System (UDSS) on User's Decision Making Process (유비쿼터스 의사결정지원시스템의 접속성과 상황인식기능이 사용자 의사결정과정에 미치는 영향에 관한 연구)

  • Lee, Kun-Chang;Chung, Nam-Ho
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.14 no.2
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    • pp.1-20
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    • 2008
  • This study is aimed at proposing a new approach to designing UDSS (Ubiquitous Decision Support System) which allows context-awareness and connectivity. In the previous studies, the need to design UDSS and analyze its performance empirically was raised. However, due to the complexity of empirical approaches, there is no study attempting to tackle this research issue so far. To fill this research void, this study proposes a Mobile Delivery System (MDS) as a form of UDSS, empirically analyzing how users perceive its context-awareness and connectivity functions. Especially, to add more rigor to the proposed approach to know how much it works well in the decision-making contexts, we considered three decision making phases (intelligence, design, choice) in the research model. With the valid questionnaires collected from 340 users of the MDS, we induced statistically proven results showing that both context-awareness and connectivity of the proposed UDSS (or MDS) influence the decision making steps positively and then contribute to improving the decision making quality.

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한국 벤처 캐피탈리스트의 특징과 의사결정 기준에 관한 연구: 창업자의 경험을 중심으로

  • Lee, Su-Yong;Kim, Do-Hyeon;Gu, Jung-Hoe
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2017.11a
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    • pp.139-142
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    • 2017
  • 벤처 기업의 평가와 관련되어 벤처 캐피탈리스트들의 의사결정에 대한 지금까지의 선행 연구들의 주 초점은 벤처 캐피탈의 의사 결정 과정과 이에 관련된 의사 결정 기준이지만, 연구의 또 다른 상호 보완적인 흐름은 의사 결정에 상대적인 가중치와 중요성에 영향을 주는 요인에 관한 것이다. 즉, 벤처 캐피탈리스트의 의사결정에 있어서 인적 자본 요소인 벤처 기업의 창업자 또는 창업팀의 특징이 더 중요하다는 주장과 불확실성을 특징으로 하는 제품/서비스의 특징, 시장/산업의 특징, 재정적 특징이 창업자/창업팀의 특징 보다 더 중요하다는 두 가지 관점이 선행 연구에 존재한다. 그러나 벤처 캐피탈리스트의 의사 결정에 영향을 주는 것으로 알려진 두 가지 주장은 각각 독립적으로 연구되어 왔기 때문에 창업자의 특징과 불확실성의 요소가 결합된 상호 영향이나 상대적인 중요도가 벤처개피탈의 의사결정에 어떤 영향을 주는지에 관한 연구는 거의 없다. 이러한 배경에서 본 논문의 목적은 인적 자본 이론을 도입하여 벤처 캐피탈리스트의 의사 결정에 중요한 의사 결정 기준인 창업자의 특징 중 창업자의 경험(산업 경험, 창업 경험, 경영 경험)과 불확실성으로 발생되는 요인의 상대적인 중요도에 대한 이해를 증진시키는 것이다. 본 연구에서는 창업자의 특성과 불확실성의 특성을 벤처 캐피탈리스트의 의사 결정 과정에 실험적으로 적용할 수 있는 가상의 시나리오를 기반으로 하는 컨조인트 분석법을 적용하여 창업자의 특성과 불확실성을 포함하고 있는 8가지 요인(속성)의 중요도를 연구한다.

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Design of Decision Supporting Expert System with CPOF Decision Model (CPOF 의사결정 모델을 이용한 의사결정지원 전문가 시스템 설계)

  • Kang Dong-Su;Yoon Hee-Byung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06b
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    • pp.166-168
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    • 2006
  • 현대전에서 보여지는 전쟁의 형태는 단기속결전으로 빠른 의사결정을 요구한다. 이러한 의사결정의 합리성과 객관성을 높이기 위해 선진국들은 의사결정 시스템을 제공하여 지휘관의 의사 결정을 돕고 있다. 본 논문은 이러한 임무수행 중 의사결정에 도움을 주기 위해 전문가 시스템을 이용한 의사결정지원 전문가시스템을 개념적으로 설계한다. 이를 위해 먼저 미군에서 널리 사용되고 있는 CPOF 의사결정 모델을 임무중심의 의사결정 모델로 전환하여 IDEFO 표기법을 사용하여 제시한다. 그리고 변경된 의사결정 모델 프로세스에 전문가시스템을 적용하여 의사결정지원 전문가시스템을 개념적으로 설계한다.

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국내 대기업들의 IT 거버넌스 분석: 비교 사례 연구

  • Jo, Hang-Jeong;Song, Chan-Hu
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2008.06a
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    • pp.816-826
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    • 2008
  • IT 거버넌스(Governance)는 IT 관련 의사결정에 있어서 기업 내부 주체들의 권한과 책임, 의사결정 조직체계와 프로세스, 의사소통 방법, 의사결정 실현 체계, 조정과 통제, 그리고 의사결정에 대한 사후 평가 등을 통틀어 일컫는 말이다. IT가 기업 경영의 필수 인프라로 인식되고, 기업의 경쟁력 제고의 핵심 역량으로 자리잡으면서 IT 거버넌스의 중요성은 점차커지고 있다. 본 연구에서는 국내 주요 대기업들의 IT 거버넌스를 분석하였다. 4개의 국내 대기업들에 대한 심층 인터뷰를 바탕으로, 이들 기업들이 어떤 조직 체계와 과정, 의사소통 체계, 그리고 성과 측정 방법 등을 가지고 IT 관련 의사결정을 하는지를 살펴보았다. 국내 대기업들은 IT 서비스를 전문적으로 제공하는 IT 서비스 계열사를 이용하여 IT 기능을 아웃소싱하고 있었으며, IT 관련 최종 의사결정은 IT 전문 조직이 아닌 비즈니스를 담당하고 있는 경영자들이 하는 것으로 나타났다. 국내 대기업들의 IT 서비스에 대한 계약과 성과 측정은 서비스 수준 협약을 통해 이루어지고 있었으며, 국제적으로 인정되고 있는 프로젝트 관리 방법론과 균형성과 기록표 등도 널리 사용하고 있었다. 이러한 연구는 국내 대기업 내의 IT 서비스 전문 기업들의 미래 역할 정립과 정부 기관이나 공기업들의 IT 거버넌스 체계 확립에 있어서 벤치마킹 근거로 활용될 수 있다. 또한 국내 대기업들의 IT 거버넌스 체계의 효율성 등을 측정하기 위한 기초 자료로 이용될 수 있다.

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Decision making for coping with climate change uncertainty in water resources planning: Robust Decision Making (기후변화 불확실성에 대응하는 수자원계획 의사결정: Robust Decision Making)

  • Kang, No-El;Jung, Eun-Sung;Kim, Young-Oh;Park, June-Hyung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.94-94
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    • 2012
  • 기후변화 대응은 온실가스 배출의 감축 및 흡수원을 확대하는 완화(mitigation)와 기후변화로 인한 영향과 취약성을 평가하여 피해를 최소화하는 적응(adaptation)이 상호 균형을 이루어야 한다. 지금까지 우리나라를 포함한 국제사회는 대부분 완화를 위해 노력해 왔지만 최근에 들어 완화만으로는 기후변화의 영향을 회피하기 어렵다는 사실이 인식되면서 적응 연구가 다양하게 이루어지고 있다. 이러한 상황 가운데 적응 계획의 실현화를 위해서 기후변화의 불확실성을 고려한 의사 결정에 관한 연구가 반드시 뒷받침 되어야 한다. 기존의 일반적인 의사결정은 다양한 미래 시나리오들 하에 가장 높은 효용을 가져오는 최적(Optimal)의 대안을 채택하는 고전적 결정분석(Classical Decision Analysis)의 프레임을 사용하였다. 그러나 기후변화로 인해 미래 기후 예측 시나리오의 불확실성이 증대되면서 최근에는 최적의 대안을 선정하는 것에 대한 의문이 제기되며 새로운 기법에 대한 연구가 이루어지고 있다. 본 연구는 기후변화의 불확실성을 고려하기 위한 새로운 의사결정 기법인 로버스트 의사결정(Robust Decision Making, RDM)을 실제유역의 적용을 통해 제안하고자 한다. 로버스트 의사결정은 RAND에서 개발한 것으로 최적의 대안을 채택하는 것 대신 모든 가능한 시나리오 가운데 가장 안정적인 전략을 채택한다는 것에서 기존의 의사결정 체계와 차이가 있다. 연구의 적용은 안동-임하댐 유역을 대상으로 온실 가스 배출 시나리오 A1B, A2, B1시나리오에 대해 15개의 GCMs에서 산출된 기후자료를 기반으로 기후변화의 시나리오를 작성하였으며, 다양한 측면의 대안을 설정하여 용수공급량을 평가하였다. 연구의 결과로 산정될 각 대안 별 안정적인 정도와 취약한 시나리오에 대한 정보는 기후변화의 불확실성을 전제한 의사결정을 할 때 로버스트 의사결정이 갖는 장점이 될 수 있다.

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