• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.590-594
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• 2004

본 연구는 통합의사결정지원시스템을 위한 3-단계 모델과 이를 사용자가 쉽게 활용할 수 있도록 웹 기반의 전산 프로그램을 개발하고 응용 사례를 들어 보았다. 의사결정문제의 대안 선정, 대안을 평가시스템 및 여러 평가 위원들의 평가 결과를 종합하는 문제들을 포함하였으며 AHP(Analytic Hierarchy Process) 방법과 Fuzzy AHP방법을 활용하여 평가구조 평가인자 구성 및 각 가중치 등 개관적인 방법을 사용하였다. 이러한 3단계의 통합의사 결정방법은 1) Brain storming 단계서 대안 및 평가구조를 도출하고, 2) AHP 및 Fuzzy-AHP 방법으로 각 대안을 평가하여 의사 결정의 기반을 삼으며, 3) 여러 평가자들의 평가 결과를 합리적으로 통합하여 최선의 대안을 도출하는 방법이다.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.36 no.1
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• pp.82-89
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• 1999

A designer must make a lot of decisions in a design process. The decisions may be classified into selection decisions and compromise decisions. As the results of two decisions depends on the designer's intention it is necessary that the designer's intention should be reflected in the design systematically and precisely. As the AHP(Analytic Hierarchy Process) technique analyzes and evaluates a obscure selection problem hierarchically, designer's intention can be reflected in the design systematically. Also as qualitative attributes can be rated at quantitative criterion the designer's intention can be reflected consistently. Usually an engineering problem is a coupled problem in which a designer must select one alternative from a set of alternatives and find optimal characteristics of the alternative concurrently. As considered attributes are functions of the compromise system variables and the attributes's units and orders are different each other, attribute ratings must be normalized. This paper introduces a neural network at this normalization. So the attribute ratings can reflect designer's intention and the knowledge from his(her) experience automatically.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.221-225
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• 2011

현재 그리고, 미래의 지속가능한 수자원 확보를 위해 수자원 계획 및 관리에 관한 제반 문제는 기술적인 측면과 사회적인 측면에서의 위험요소들에 대한 불확실성이 고려되어야 할 뿐만 아니라 이와 관련된 다양한 집단들의 이해관계도 상호작용하기 때문에 문제해결을 위한 다양한 기준과 내재적 갈등이 상존한다. 이에 본 연구는 농업용저수지의 연계운영 및 관리를 위한 다기준 의사결정시스템 구축을 하고자 하였으며 환경여건, 지형여건, 홍수위험도, 주민호응도, 용수수요량을 고려하여 농업용저수지의 연계운영에서 다수의 의사결정 요소들에 대한 가중치를 산출하였다. 이는 기존의 우선순위에 의한 용수배분이 최하순위의 용도나 지역에서 모든 물 부족분에 대한 위험을 부담하는데 반하여 의사결정 요소들의 상대적 가중치에 의한 용수배분은 전체 용도와 지역의 용수배분에 대한 위험이 분산되므로 보다 합리적인 것으로 판단된다.

• Informatization Policy
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• v.27 no.4
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• pp.47-66
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• 2020

The rapid development of artificial intelligence technologies such as machine learning and deep learning is expanding its impact in the public administrative and public policy sphere. This paper is an exploratory study on policy decision-making in the age of artificial intelligence to design automated configuration and operation through data analysis and algorithm development. The theoretical framework was composed of the types of policy problems according to the degree of problem structuring, and the success and failure cases were classified and analyzed to derive implications. In other words, when the problem structuring is more difficult than others, the greater the possibility of failure or side effects of decision-making using artificial intelligence. Also, concerns about the neutrality of the algorithm were presented. As a policy suggestion, a subcommittee was proposed in which experts in technical and social aspects play a professional role in establishing the AI promotion system in Korea. Although the subcommittee works independently, it suggests that it is necessary to establish governance in which the results of activities can be synthesized and integrated.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1993.10a
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• pp.76-95
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• 1993

본 연구에서는 비.반구조적 문제의 구조화 과정을 지원하는 지식기반(knowledge-based) 의사결정지원시스템을 설계. 개발하였다. 문제의 구조화란 당면한 문제에 대한 인식을 한 후, 문제의 핵심과 관련된 요인을 추출하여 그들간의 관계를 모델화하는 것으로서, 본 연구에서는 구조화기법으로 방향성 그래프구조인 영향도(Influence Diagram)를 채택하였다. 특히 본 연구에서 제시된 시스템은, 의사결정자가 지식베이스에 자신의 관심영역에 관한 지식을 저장하여 사용할 수 있도록, 영역독립적(domain-independent)인 쉘(shell)의 구조로 설계되었다. 개발된 프로토타입인 IDMS를 R&D 평가와 관련된 의사결정분야에 적용하여 그 구조화과정을 보임으로써 현실문제에의 적용가능성을 제시하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.9
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• pp.1196-1203
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• 2004

Autonomous agents need considerable computational resources to perform rational decision-making. The complexity of decision-making becomes prohibitive when large number of agents are present and when decisions have to be made under time pressure. One of approaches in time-critical domains is to respond to an observed condition with a predefined action. Although such a system may be able to react very quickly to environmental conditions, predefined plans are of less value if a situation changes and re-planning is needed. In this paper we investigate strategies intended to tame the computational burden by using off-line computation in conjunction with on-line reasoning. We use performance profiles computed off-line and the notion of urgency (i.e., the value of time) computed on-line to choose the amount of information to be included during on-line deliberation. This method can adjust to various levels of real-time demands, but incurs some overhead associated with iterative deepening. We test our framework with experiments in a simulated anti-air defense domain. The experiments show that the off-line performance profiles and the on-line computation of urgency are effective in time-critical situations.

• Digital Contents
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• no.1 s.80
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• pp.62-67
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• 2000

기업에서 Competitive Intelligence의 개념을 적용하는 것은 기업의 상이한 활동 영역간의 장벽을 제거함과 문제에 대한 현실적이고 총괄적인 접근 방식을 전제로 한다. 물론 이러한 접근 방식의 목적은 의사결정권자들에게 실질적이고 활용할 수 있는 해결책을 제시하기 위함이다.

• Management & Information Systems Review
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• v.32 no.3
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• pp.107-125
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• 2013

This study deals with a strategic decision making in two level supply chain network design. This study presents more realistic mathematical model than the previous studies by considering simultaneous location of plants and distribution centers, determination of capacity level for both plants and distribution centers, and upper limit condition for numbers of locating plants and distribution centers. This paper tries to help the strategic decision making for two level supply chain network design. For this purpose, three different sized numerical examples are generated and optimal solutions are obtained by applying Excel Solver program. And sensitivity analysis is performed for the biggest sized example problem, which has 10 potential plants, 20 potential distribution centers, and 200 customer zones. After the plants being located are fixed, optimal minimum costs are obtained and compared for each of 7 different numbers of distribution centers to be located. As the number of distribution centers increases, changes in inbound transportation cost and outbound transportation cost can be derived. In case of considering cost as well as customer satisfaction level for two level supply chain network design, the analysis of this changes may help more sophisticated decision making.

• Convergence Security Journal
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• v.20 no.4
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• pp.3-12
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• 2020

Although the related regulations or guidelines are not specified in the defense weapon system R&D process, R&D authorities frequently encounter problems that require rational decision-making. If the rational process is not applied in the matter of alternative choice, the project could be disrupted, which can result in longer project periods or more resource provision. In particular, a variety of decision-making methods are needed for test&evaluation of missile R&D. The issue of selecting a test site is one of the representative decision-making problems. If it is needed to determine the priority of multiple sites, Delphi Method and Analytic Hierarchy Process(AHP) will be applied. However, if the input of cost is to be considered, Data Envelopment Analysis(DEA) is more valuable to solve the problem. This paper proposes a solution to handle quantitatively various decision-making problems that can occur in missile flight test, and shows how DEA is applied through a simulated case study of selecting a foreign test site.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05d
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• pp.710-714
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• 2002

학생은 미래뿐만 아니라 현재의 소비자로서 합리적인 의사결정을 통한 소비문화가 요구된다. 하지만 학생의 소비문화와 학교의 소비교육, 가정교육은 문제점을 안고 있다. 학생들은 물건의 필요성이나 용도, 금전상황, 가정상황 등을 전체적으로 고려하여 구매하기보다는 비계획적이고, 즉흥적이다. 학교에서는 교사들이 학생의 소비행위를 한 눈에 파악하여 교육적으로 피드백하기가 쉽지 않다. 가정에서는 학생들의 소비행위에 대한 의사소통의 길이 부족하다. 이에 본 연구는 소비의사결정 5단계와 Decision-Tree의 교육적인 면을 고려하여 합리적 소비 의사결정을 위한 6단계(문제정의, 정보탐색, 대안평가, 가치확립, 구매경험, 구매평가)를 새롭게 제안하고, 소비교실, 용돈 의사결정, 설문모듈을 통해 6단계를 체험하는 시스템을 설계하였다. 제안한 모델은 교사와 학생, 학부모 모두가 참여하여 학생의 계획적이고 합리적인 소비 의사결정 능력을 신장시키는데 도움을 줄 것이다.