• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.29 no.2
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• pp.137-157
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• 2013

Korean shipping industry is ranked the fifth largest in the world in terms of deadweight tonnage after Greece, Japan, Germany and China with 55 million DWT as of year 2011, and its size of foreign exchange earning marked 30 billion US dollars. In respect of volume of seaborne trade, it has handled 99% of import and export cargoes. Korean shipping fleets have increased from 420 to 979 ships between year 2003 to year 2011. By reviewing through the relating literatures, it has been found that Shipping Funds under Ship Investment Company Act, and Tonnnage Tax System, worked as positive influences to increase the Korean shipping fleets. However, there is scant of research to examine the following two points: 1) weighing the decision making factors of ship investments for Korean shipping companies, and 2) weighing the influential factors of government shipping policies. In this respect, the aim of this study is to evaluate 8 decision making factors of ship investments for Korean shipping companies, and 8 influential factors of government shipping policies. For weighing the factors, the fuzzy methodology was adopted. As the results, for the side of decision making factors of ship investments, 'shipping market conditions and future prospects', 'ship's price and future prospects, and 'securing cargoes and future prospects' are ranked as top 3 factors. For government shipping policies side, 'shipping finance provided by lease companies', 'establishment of Korea Shipping Guarantee Fund', and 'establishment of Korea Shipping Finance Corporation' are verified as the important factors.

• Journal of Environmental Impact Assessment
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• v.11 no.1
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• pp.13-23
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• 2002

본 연구에서는 침출수를 비롯한 매립지의 각종 오염물질 배출로 수자원이 오염되어 피폭체의 피해가 빈발하는 문제를 해결하기 위해서, 매립지의 상대적 유해성을 평가하여 한정된 환경관리 예산의 합리적 배분을 위한 우선순위를 결정할 수 있는 의사결정 지원도구로서 LHR(Landfill Site Hazard Ranking)모형을 개발했다. LHR모형은 다요소의사결정(多要素意思決) 기법에 정성적 위해성(危害性) 평가기법을 접맥시켜 주관적 가중치를 모형에 반영한 가치내재화(價値內在化) 모형이다. LHR모형은 피폭체의 주요 피폭경로를 지하수 이동경로와 지표수 이동경로로 보았으며, 각 이동경로별로 누출 가능성, 폐기물 특성 및 피폭체 특성으로 요소범주를 3종류로 구분하여 폐기물의 독성이나 매립량같은 특성이 매립지의 수리지질학적 요소 및 자연지리적 요소에 의해 결정되는 오염물질의 누출 가능성을 통해 매립지 주변의 지역주민과 취약한 수생태계 같은 피폭체에 끼치는 매립지의 유해성을 상대적으로 평가했다. 그리고 LHR모형에서는 매립지 유해성을 공기 이동경로 및 사회경제적 측면에서도 평가하기 위해 매립지 이격거리별 토지이용 형태의 유해성을 평가했다. 그리고 각 평가요소별 가중치는 위계분석과정(位階分析過程)의 쌍대비교법(雙對比較法)에 의하여 할당했으며, 민감도 분석으로 LHR모형을 검증했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.66-68
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• 2012

적의 주타격 방향은 적 지휘관의 주요 결정사항 중에 하나이다. 이런 적의 주타격 방향에 영향을 미치는 요소들을 분석하여 예측할 수 있다면 전쟁에서 좀 더 유리한 여건을 조성할 수 있을 것이다. 그러나 현재 군에서는 과학적 분석방법이 아닌 분석관 및 지휘관의 경험에 의한 적 주타격 방향 분석이 주를 이루고 있다. 따라서 본 논문에서는 데이터 마이닝의 대표적 방법인 의사결정트리의 C4.5 알고리즘을 사용하여 북한군의 지휘관 결심지도를 분석하였다. 또한 도출된 분류 규칙을 통해 적 주타격 방향 영향요소를 식별하고 영향요소들 간의 관계 및 정도의 수준을 예측하였다. 분석결과 현재 군에서 사용하고 있는 정보와 유사하고 의미 있는 정보를 도출할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.123-125
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• 2014

기존의 건설현장은 오프라인에 의한 의사 전달 또는 유.무선 전화 등을 통한 일괄적인 보고를 통해 즉각적인 상황 파악 및 의사결정이 불가능한 제약조건을 갖는다. 이로 인해서 공사기간의 연장, 공사비용 증가, 투입 인력 증대 등으로 인한 부작용이 발생하고 있다. 그러므로 건설 산업 현장에서 발생하는 다양한 예외 상황들에 대해 즉각적인 처리를 하지 못하는 현실적인 문제들을 클라우드 컴퓨팅 환경과 서비스를 이용하여 건설 현장에서 발생 가능한 예외상황에 대한 빠른 보고가 가능하도록 하고, 이를 바탕으로 의사 결정권자가 정확한 상황 판단을 통해 빠르고 경제적인 의사결정을 지원할 수 있는 처리 방법에 대해 제안하고자 한다. 제안시스템은 클라우드 서비스를 이용해 건설현장에서 빠른 의사결정이 가능하도록 함으로써 건설 현장의 정확한 상황 파악 및 효과적인 의사전달이 가능하며, 공사비 절감 및 공사 중에 발생할 수 있는 사소한 견해 차이로 인한 공사기간 낭비도 막을 수 있다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.6
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• pp.828-833
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• 2009

WWW which is an applicable massive set of document on the Web is a thesaurus of various information for users. However, Search engines spend a lot of time to retrieve necessary information and to filter out unnecessary information for user. In this paper, we propose the EFAM(the Extended Fuzzy AHP Method) model to manage the Web resource efficiently, and to make a decision in the problem of specific domain definitely. The EFAM model is concerned with the emotion analysis based on the domain corpus information, and it composed with systematic common concept grids by the knowledge of multiple experts. Therefore, The proposed the EFAM model can extract the documents by considering on the emotion criteria in the semantic context that is extracted concept from the corpus of specific domain and confirms that our model provides more efficient decision-making through an experiment than the conventional methods such as AHP and Fuzzy AHP which describe as a hierarchical structure elements about decision-making based on the alternatives, evaluation criteria, subjective attribute weight and fuzzy relation between concept and object.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.5
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• pp.1060-1064
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• 2009

This paper proposes a fuzzy AHP based decision-making model to select a telecommunication company and the target of the proposed model is university students in the capital area. When customers select a telecommunication company, they have difficulty in decision-making because there are many competitive and complementary factors of telecommunication companies. To select a best telecommunication company, customers need to consider a number of different quantitative and qualitative factors such as fare, various services, additional function, etc. In this study, we suggest a fuzzy AHP based decision-making model to select a telecommunication company considering various quantitative and qualitative factors. Especially, fuzzy theory is applied to deal with the unclear or ambiguous problems, and a linear normalization model is developed to convert the value of quantitative factors to fuzzy number. A empirical example which is the target of the university students in the capital area shows the feasibility of the proposed model and it can help customers to make better decision-making for their benefits.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.12
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• pp.291-298
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• 2018

Supplier selection for energy production facility is a multi-criteria decision-making problem and is of strategic importance for cost efficiency of synthetic fiber production company. The purpose of this paper is to present an approach to select best energy production facility for a synthetic fiber production company. Toward this, we derived criteria to evaluate the energy production facility and develop an Analytic Network Process model to help decision makers set priorities on multiple criteria while considering both qualitative and quantitative aspects of the problem. The application of the proposed approach indicates that it can be successfully applied to facilitate the decision making process for selecting the best supplier of the energy production facility.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.19 no.1
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• pp.29-41
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• 2007

Structural design, like other complex decision problems, involves many trade-offs among competing criteria. Although mathematical programming models are becoming increasingly realistic, they often have design limitations, that is, there are often relevant issues that cannot be easily captured. From the understanding of these limitations, a decision-support system is developed that can generate some useful alternatives as well as a single optimum value in the optimization of steel frame structures. The alternatives produced using this system are "good" with respect to modeled objectives, and yet are "different," and are often better, with respect to interesting objectives not present in the model. In this study, we created a decision-support system for designing the most cost-effective moment-resisting steel frame structures for resisting lateral loads without compromising overall stability. The proposed approach considers the cost of steel products and the cost of connections within the design process. This system makes use of an optimization formulation, which was modified to generate alternatives of optimum value, which is the result of the trade-off between the number of moment connections and total cost. This trade-off was achieved by reducing the number of moment connections and rearranging them, using the combination of analysis based on the LRFD code and optimization scheme based on genetic algorithms. To evaluate the usefulness of this system, the alternatives were examined with respect to various design aspects.

• Bulletin of Food Technology
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• v.14 no.4
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• pp.87-94
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• 2001

Inflammatory bowel disease (IBD)환자의 유가공품 내성에 대한 병력과 의사나 영양학자로부터 받은 지침은 IBD환자들의 관리에 있어서 중요한 주안점이 된다. 대부분의 환자들이 불편 없이 매일 우유를 마실 수 있지만 부가적인 고찰에서는 개인적 요소와 크게 관련이 있는 특정요소가 있다는 것이다. 유가공품에 민감한 IBD 환자들의 진단으로 lactose의 내성과 흡수 장애, long- chain 지방산, 우유에 대한 알러지, 유가공품에 대한 심리적인 요소와 부정적인 인식 등이 있다. 유당 흡수장애의 발생빈도는 결장이나 ulcerative colitis (UC)를 포함하는 Crohndisease (CD)환자에서보다 소장의CD환자에서 더 높다. 유당 흡수장애의 후천적인 발생빈도는 유전적 요소에 기인하는 인종적 요인에 의해 주로 결정된다. 게다가 소장의 CD에서 유당 흡수장애는 lactase 효소보다도 세균성 이상증식이나 소장에서 통과하는 시간(small bowel transit time) 과 같은 요소에 의해 결정된다. 의사들이 IBD환자에게 내리는 지침에 있어서의 의견은 매우 다양하며, 진단이 내려지면 유가공품을 회피하라는 극단적인 충고가 있는 반면에IBD의 조절에 있어서 유가공품의 섭취를 줄이라는 제안을 내리는 경우도 있다. IBD환자들은 대중적인 식이요법 책의 저자들이나 의사들로부터 임의적인 제안과 환자들의 부정적 인식 때문에 우유 불내증이나 유당 흡수장애의 발병율의 근거가 거의 없는데도 필요이상으로 유가공품을 피한다. 따라서, 충분한 과학적.임상적 정보의 축적은 IBD환자들에게 유가공품의 섭취에 대한 지침을 설정하는 데에 유용하다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.337-341
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• 2010

최근들어 기상 이변에 따라 단시간에 집중되는 국지호우로 인하여 돌발홍수(Flash Flood)에 의한 피해가 빈번하게 발생하고 있다. 대하천의 경우에는 각 홍수 통제소에 의한 홍수 예경보 시스템(Flood Warning System)을 통하여 본류 구간에서의 인명 및 재산 피해가 과거에 비하여 상당히 감소하였으나 소하천에서는 반대로 피해가 증가하고 있는 실정이며, 따라서 돌발홍수에 대한 대비의 필요성이 증대되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 돌발홍수로 인한 인명 및 재산 피해를 최소화하기 위하여 산지유역의 돌발홍수 발생 위험도를 평가할 수 있는 방법론을 제시하였다. 돌발홍수 위험도를 평가하기 위하여 고려되는 요소들로는 유역경사, 하천경사, 강우특성 등이며, 이러한 서로 다른 단위의 평가요소들을 종합적으로 고려하기 위하여 다기준의사결정방법 중 하나인 PROMETHEE 기법을 이용하였다. 주요 평가 인자들은 크게 지형특성, 지역특성 및 강우특성으로 구분되며, 각 평가 요소들간의 상대적인 가중치의 산정은 엔트로피 이론을 이용하였다. 본 연구에서 제안된 위험도 평가 방법은 그 적용성을 검증하기위하여 17개의 소유역들을 포함하고 있는 봉화군 유역에 적용되었다. 적용 결과 봉화군 유역 내 17개의 소유역들은 돌발홍수에 대한 상대적인 위험도에 따라 고 중 저위험군으로 분류되었으며, 과거 돌발홍수로 인한 피해 이력이 있는 소유역이 고위험군에 속해있는 결과를 나타냄으로써 본 연구의 방법론에 대한 적용성이 검증되었다.